Mapeamento da Inteligência Global: Capital Cognitivo e Sua Relevância para a Inovação Digital

Na nossa economia global cada vez mais impulsionada pela tecnologia, a distribuição de capital cognitivo entre as nações oferece insights fascinantes sobre potenciais centros para o avanço tecnológico e inovação digital. Um estudo recente de 2019 realizado pelos pesquisadores Richard Lynn e David Becker no Instituto Ulster fornece dados sobre as médias de IQ nacional que podem correlacionar-se com regiões que estão a experienciar uma rápida adoção de tecnologia blockchain e ativos digitais.

A Vantagem Cognitiva do Leste Asiático

Os dados mostram uma concentração notável de altas pontuações médias de IQ nas economias do Leste Asiático:

1. 🇯🇵 Japão: 106.48
2. 🇹🇼 Taiwan: 106,47
3. 🇸🇬 Singapura: 105.9
4. 🇭🇰 Hong Kong: 105,34
5. 🇨🇳 China: 104,1
6. 🇰🇷 Coreia do Sul: 102.3

Esta vantagem de capital cognitivo pode parcialmente explicar por que essas regiões se tornaram potências no desenvolvimento tecnológico, com importantes centros de inovação em blockchain surgindo em toda a Ásia Oriental.

Liderança Técnica Europeia

As nações europeias também demonstram métricas cognitivas fortes, potencialmente apoiando sua crescente proeminência em estruturas regulatórias e desenvolvimento de tecnologia blockchain:

7. 🇧🇾 Bielorrússia: 101.6
8. 🇫🇮 Finlândia: 101.2
9. 🇱🇮 Liechtenstein: 101.1
10. 🇩🇪 Alemanha: 100,7
11. 🇳🇱 Países Baixos: 100,7

Várias dessas nações estabeleceram ambientes regulatórios inovadores para ativos digitais e são lar de projetos de blockchain inovadores.

Economias Ocidentais e Ativos Digitais

As principais economias ocidentais exibem métricas cognitivas sólidas, embora ligeiramente abaixo dos líderes da Ásia Oriental:

14. 🇲🇴 Macau: 98.8
15. 🇨🇦 Canadá: 99.5
16. 🇦🇺 Austrália: 99.2 (Dados atuais de 2025 mostram a Austrália em 98.06)
17. 🇬🇧 Reino Unido: 99.1
18. 🇩🇰 Dinamarca: 97.8
19. 🇧🇪 Bélgica: 97,5
20. 🇺🇸 Estados Unidos: 97.4
21. 🇳🇴 Noruega: 97.1
22. 🇫🇷 França: 96,7

Estas nações permanecem mercados cruciais para a negociação de ativos digitais e adoção de blockchain, com substancial interesse institucional e participação de retalho.

Mercados Emergentes e Adoção Digital

As economias emergentes apresentam um quadro diversificado de métricas cognitivas e envolvimento com ativos digitais:

35. 🇷🇺 Rússia: 96,3
36. 🇨🇿 Chequia: 94.9
37. 🇮🇹 Itália: 94,2
38. 🇪🇸 Espanha: 93.9
39. 🇵🇹 Portugal: 92,8
40. 🇮🇱 Israel: 92.4
41. 🇺🇦 Ucrânia: 90
42. 🇻🇳 Vietname: 89.5
43. 🇮🇶 Iraque: 89.3
44. 🇲🇽 México: 87.7
45. 🇹🇷 Turquia: 86.8
46. 🇱🇰 Sri Lanka: 86.6

Muitos destes países têm visto um crescimento substancial na adoção de ativos digitais, apesar de diferentes níveis de clareza regulatória.

Regiões em Desenvolvimento e Inclusão Digital

Estas regiões apresentam oportunidades para a inclusão financeira digital através da tecnologia blockchain:

98. 🇧🇷 Brasil: 83.4
99. 🇦🇫 Afeganistão: 82.1
100. 🇵🇭 Filipinas: 81,6
101. 🇮🇷 Irão: 80.01
102. 🇵🇰 Paquistão: 80
103. 🇮🇩 Indonésia: 78.5
104. 🇸🇦 Arábia Saudita: 76.4
105. 🇪🇬 Egito: 76.3
106. 🇮🇳 Índia: 76.2
107. 🇰🇪 Quénia: 75.2
108. 🇧🇩 Bangladesh: 74,3
109. 🇪🇹 Etiópia: 68.4
110. 🇳🇬 Nigéria: 67.8

Embora essas nações apresentem pontuações médias de IQ mais baixas no estudo, muitas estão experimentando uma rápida adoção digital e representam mercados de crescimento significativos para aplicações de blockchain, particularmente em remessas e acesso financeiro.

Implicações para o Paisagem de Ativos Digitais

A distribuição do capital cognitivo fornece uma lente através da qual se pode entender as potenciais vantagens regionais na inovação tecnológica. No entanto, muitos fatores além do IQ influenciam a adoção e o desenvolvimento de blockchain, incluindo ambientes regulatórios, infraestrutura tecnológica existente e dinâmicas de mercado.

Os traders e investidores que participam nos mercados globais de ativos digitais podem beneficiar-se ao considerar como as forças cognitivas regionais podem influenciar o desenvolvimento tecnológico a longo prazo, enquanto reconhecem que ecossistemas de inovação bem-sucedidos dependem de numerosos fatores complementares.

Fonte de dados: estudo de 2019 realizado pelos investigadores Richard Lynn e David Becker no Instituto Ulster