No campo do Blockchain, a Máquina Oracle, como uma ponte que conecta dados na cadeia e fora da cadeia, sua importância é inegável. No entanto, recentemente surgiram preocupações na indústria sobre alguns riscos potenciais da Máquina Oracle Pyth.

Primeiro, o problema da manipulação de dados ainda existe. Embora a Pyth adote uma estratégia de agregação de múltiplas fontes, se um pequeno número de provedores de dados conspirar para falsificar informações, isso ainda pode causar sérios impactos nas grandes plataformas que dependem de seus dados. Isso nos lembra de um caso anterior em que uma Máquina Oracle foi manipulada, resultando na perda de 20 milhões de dólares por uma plataforma de empréstimo.

Em segundo lugar, o Pyth depende fortemente da ponte cross-chain Wormhole fora da cadeia, o que pode representar um risco de segurança. Projetos anteriores já sofreram perdas devido a vulnerabilidades em pontes cross-chain, e se o Wormhole apresentar problemas, isso afetará projetos de empréstimos cross-chain como o Kamino Finance.

No que diz respeito à concorrência no mercado, o veterano serviço de Máquina Oracle Chainlink também está a responder ativamente. O serviço de dados institucionais que lançou em parceria com a Bloomberg visa diretamente o mercado-alvo da Pyth. Um responsável por um projeto DeFi revelou que o serviço de dados gratuito a longo prazo fornecido pela Chainlink fez com que alguns projetos que originalmente planeavam mudar-se para a Pyth ficassem temporariamente inativos.

Além disso, a Pyth enfrenta o risco de pressão de venda devido ao desbloqueio de tokens. Em março do próximo ano, haverá um grande desbloqueio de tokens PYTH, o que pode provocar volatilidade no mercado. Ao mesmo tempo, se a Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) impor restrições ao uso de dados do mercado de ações, isso pode afetar projetos de ativos reais (RWA) que dependem desses dados.

Apesar de Pyth mostrar um enorme potencial no campo da Máquina Oracle, esses riscos e desafios potenciais não podem ser ignorados. A equipe do projeto precisa responder ativamente, enquanto os usuários e investidores devem manter-se vigilantes e avaliar completamente os riscos associados.