A fusão entre Crypto e AI: explorando a adequação ao mercado de produtos

No campo do empreendedorismo e desenvolvimento de produtos, a adequação do produto ao mercado ( PMF ) é um conceito crucial. Ele enfatiza que os produtos precisam atender às necessidades do mercado, e os desenvolvedores devem entender bem o público-alvo e o ambiente de mercado antes de criar um produto. Esta ideia também se aplica ao mercado de criptomoedas, onde as equipes de projeto devem compreender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente acumular tecnologia.

Os primeiros projetos de Crypto AI estavam frequentemente ligados à infraestrutura física distribuída ( DePIN ), focando na descentralização do treinamento de IA através da tecnologia de criptografia. No entanto, esse modelo teve um efeito limitado na atração de novos usuários. Em contraste, o AI Agent, como uma solução em nível de aplicação, demonstra uma maior atratividade para os usuários e uma melhor adequação ao mercado de produtos.

O desenvolvimento do Agente de IA no campo das criptomoedas passou por várias fases:

Primeira Fase: Início das Moedas Meme

Originalmente, o AI Agent apareceu na forma de memes de moeda, como projetos como GOAT. Estes projetos iniciais concentravam-se principalmente em funções simples, como a interação nas redes sociais, e careciam de aplicações práticas.

Segunda fase: Explorar a utilidade

Em seguida, o projeto começou a explorar mais cenários de aplicação com valor prático, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Esta fase marca a transição do AI Agent de uma mera propriedade de meme para a formação de uma trilha tecnológica independente.

Terceira Fase: Buscar Colaboração

Os projetos começaram a explorar oportunidades de colaboração, dedicando-se a estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, como a integração de Agentes de IA com protocolos DeFi ou projetos NFT. Ao mesmo tempo, a padronização do desenvolvimento de estruturas também se tornou um foco, para simplificar o processo de desenvolvimento dos Agentes de IA.

Quarta Fase: Gestão de Fundos

O Agente de IA começa a entrar em áreas financeiras mais complexas nesta fase, como a gestão de fundos. Isso não apenas requer a oferta de funcionalidades básicas, como aconselhamento de investimentos e geração de relatórios, mas também inclui capacidades avançadas, como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que o capital financeiro tradicional acelera sua entrada no mercado de criptomoedas, as vantagens do Agente de IA em automação e eficiência tornam-se cada vez mais importantes.

Perspectiva: Reestruturar a Economia dos Agentes

No futuro, espera-se que o Agente de IA se torne o núcleo da reestruturação de todo o modelo econômico, formando o que se chama de "economia dos Agentes". Esta fase não envolverá apenas avanços tecnológicos, mas também redefinirá as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um ecossistema totalmente novo.

Este desenvolvimento pode ser comparado à evolução da economia da internet, como o surgimento de superaplicações. No ecossistema de Agentes de IA, os distribuidores são responsáveis pela promoção, as plataformas fornecem infraestrutura e estruturas de colaboração, enquanto os fornecedores de Agentes desenvolvem aplicações inovadoras. Através de um modelo de economia de tokens cuidadosamente projetado, os interesses de todas as partes serão distribuídos de forma descentralizada, promovendo a colaboração e a inovação.

À medida que o Agente de IA evolui para um portal de superaplicações, ele será capaz de integrar várias economias de plataforma, gerenciar uma grande quantidade de Agentes independentes e romper ainda mais os limites das aplicações tradicionais. Esse desenvolvimento abrirá novas perspectivas para a fusão entre criptomoeda e tecnologia de IA, reformulando a nossa interação com a economia digital.