Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir uma rede AI para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados comportamentais sociais dos utilizadores estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos e ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada minuto, cujo enorme valor ainda não foi totalmente explorado, permanecem inexplorados por muitos.

Estamos a ver que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, assistimos ao crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os utilizadores a gerarem uma grande quantidade de dados de comportamento tanto em on-chain como off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registos de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic e outros projetos baseados em Web3, como Autonolas, Morphpad e Mind Network, estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, a Port3 Network, que fornece uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.

Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais fossem realmente integradas.

Este artigo irá dissecar profundamente a matriz de produtos da Port3, as suas barreiras tecnológicas, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, tornando-se a infraestrutura secreta da próxima tendência trilionária.

2. Introdução ao Projeto

O que é 2.1 Port3?

A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 liderado pela Jump Crypto, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar os dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o apoio de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), classificação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada do Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a transformação de comportamentos em ativos em blockchain na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento semente de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com participantes incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios de várias instituições.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura central do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário em Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e o comportamento social do usuário como objeto de coleta, conectando o caminho de comportamento entre as interações na blockchain e as plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, entre outras, formando um dos sistemas de coleta de ações com a maior cobertura no campo do Web3.

Até meio de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassou 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamento do usuário e eventos de interação social na blockchain, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a conclusão da lógica de validação sem a necessidade de um template pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos comportamentais" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em cadeia que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia automáticos.

A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que se autodesenvolve continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, que estrutura e semantiza dados complexos de comportamento em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é o aplicativo âncora das capacidades de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade nas redes sociais entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOLs e a confiança dos usuários serão convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações em cadeia e outros cenários.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o motor de dados ecológicos USD1 recentemente lançado, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, o núcleo semântico e motor de execução que processa, organiza e invoca todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes executem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automático de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização de informações (InfoFi).

Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" — as máquinas não apenas executam os comandos que dizes, mas também conseguem compreender a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• O Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no espaço de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.

3.2 A barreira de Port3: o volante de crescimento trazido pela acumulação de negócios

O Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, durante o processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA do Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões, como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de interação de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir Agentes de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente.

O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações on-chain. Esta colaboração não só trouxe comportamentos reais dos usuários, como também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os projetos, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados de evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Esta capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" em contínua evolução.

3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para agentes na cadeia.

Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain dos usuários da Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. E a Port3 exatamente através do Ran