De acordo com um relatório do DoNews em 24 de novembro, o Western Airport Group recentemente se juntou à equipe do DingTalk para desenvolver um assistente de modelo grande de IA exclusivo "Konishi", que desempenhará um papel no suporte de voo do aeroporto, base de conhecimento empresarial e tomada de decisão inteligente. Yang Meng, presidente da DingTalk Business, disse que, com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a DingTalk realmente pousará IA no local de trabalho e produzirá recursos de IA para empresas na forma de IA PaaS, permitindo que as empresas construam seus próprios modelos exclusivos de grande porte por meio de modelos da indústria + plug-ins + agendamento.

De acordo com DoNews, o aplicativo Tianyancha mostra que recentemente, Beijing Cheapfang Food Science and Technology R&D Co., Ltd. foi estabelecida, o representante legal é Yang Meng, o capital social é de 2 milhões de yuans, o escopo de negócios inclui pesquisa de engenharia e tecnologia e desenvolvimento experimental, gestão de catering, serviços de conferência e exposição, comercial, catering, fabricação de equipamentos especiais, desenvolvimento de software de aplicação de inteligência artificial, etc. Informações de acionistas mostram que a empresa é detida conjuntamente por Beijing Cheap Place Roast Duck Group Co., Ltd. e Beijing Food Zeyoufang Catering Management Co., Ltd.

De acordo com um relatório do Science and Technology Innovation Board Daily de 20 de setembro, na conferência Huawei Full Connect, o vice-presidente, presidente rotativo e CFO da Huawei, Meng Wanzhou, disse: “O poder da computação é a principal força motriz para o desenvolvimento da inteligência artificial . Grandes modelos Requer muito poder de computação, o que determina a velocidade da iteração e inovação da IA, e também afeta a velocidade do desenvolvimento econômico. A escassez e o custo do poder de computação tornaram-se os principais fatores que restringem o desenvolvimento da IA. A Huawei é comprometido com a construção da sólida base de poder de computação da China, construir uma segunda escolha para o mundo." Além disso, Meng Wanzhou disse: "Modelos de redes neurais de inteligência artificial com parâmetros superiores a 100 bilhões ou até trilhões estão acelerando em milhares de indústrias, e o desenvolvimento de IA está também cruzando um ponto de inflexão. Da era dos pequenos modelos Na era dos grandes modelos, a praticidade da tecnologia de IA passou por um salto qualitativo. No passado, diferentes cenários de aplicação exigiam o desenvolvimento de diferentes modelos. Agora, os grandes modelos absorvem enormes quantidades de conhecimento, e um modelo pode se adaptar a vários cenários de negócios, reduzindo bastante o custo de O limite para desenvolvimento e aplicação de IA encurtou o ciclo da tecnologia à aplicação, possibilitando que a IA passe do desenvolvimento em estilo workshop e do cenário- personalização baseada no desenvolvimento industrial e ajuste baseado em cenário, e confiar em modelos de grande escala para resolver problemas da indústria. Neste processo, através da abertura da base de poder de computação, plataforma de IA e ferramentas de desenvolvimento, a Huawei apoia o "deixar uma centena flores desabrocham" de grandes modelos na era inteligente e se esforça para fazer "cem jardins" de terra preta. Apoiamos cada organização a usar seus próprios dados para treinar seus próprios O grande modelo permite que cada indústria use seu próprio conhecimento profissional para desenvolver seu próprio modelo de grande indústria."

A Golden Finance informou que o colapso dos preços levou à falência de empresas como a bolsa FTX, e um grande número de tokens ficaram presos na plataforma falida, levantando preocupações sobre a continuação da agitação. Os criadores de mercado intensificaram os esforços para reduzir o risco de cair em turbulências futuras, uma mudança que, segundo eles, irá consumir os lucros. Os provedores de liquidez Auros, GSR Markets e Wintermute Trading destacaram tendências como a diversificação em mais bolsas. Eles também estão armazenando cada vez mais ativos digitais longe dos locais de negociação e usando-os como garantia para emprestar tokens para implantação em plataformas criptográficas. Meng Hwee Neo, diretor administrativo de negociação e codiretor de Cingapura da GSR Markets, disse que os formadores de mercado estão cada vez mais procurando reduzir sua exposição a bolsas centralizadas para reduzir o risco. Auros disse que para a indústria criadora de mercado como um todo, o uso de intermediários resulta em uma redução de 20% a 30% na lucratividade em comparação com o depósito e utilização de tokens diretamente em sites de troca.

De acordo com as notícias de Jinshi em 21 de julho, a equipe de Yang Meng da MGI publicou um artigo na Nature Machine Intelligence, um subjornal da Nature, e lançou um modelo de algoritmo chamado "EvoPlay". É relatado que o algoritmo se baseia no caminho do jogo Go e pode treinar o agente para completar a evolução da proteína do aprimoramento da função especificada, como uma direção automática. Esse avanço fornecerá novas ideias no campo do design de proteínas e será usado para otimizar ainda mais várias enzimas usadas em sequenciadores de genes.

De acordo com o relatório "Kechuang Board Daily" em 28 de junho, Meng Pu, presidente da Qualcomm China, demonstrou o modelo generativo Stable Diffusion em execução em telefones Android na BOE Innovation Partner Conference hoje. Isso significa modelos de IA generativos com mais de um bilhão de parâmetros rodando em smartphones.

De acordo com o 21 Finance and Economics, no Huawei Global Smart Finance Summit 2023, Meng Wanzhou, presidente rotativo e diretor financeiro da Huawei, disse: "A singularidade tecnológica de hoje está se aproximando, e tecnologias como IA generativa e a Internet estão se integrando rapidamente ao mundo financeiro. Serviços empresariais. Nesta transformação digital, cada vez mais gerentes começaram a formular um plano para a transformação digital e a realizar a construção organizacional em torno desse projeto." Ela também disse que operações digitais, plataformas digitais, inteligência de plataforma, combate inteligente são a direção das quatro modernizações da transformação da Huawei Sob a orientação das quatro modernizações, a Huawei continua a experimentar novas tecnologias e novos aplicativos. Na aplicação digital da indústria financeira, já existem alguns cenários típicos, como contar com a tecnologia digital para identificar as necessidades dos clientes e melhorar a eficiência e qualidade do controle interno de risco operacional e gestão de conformidade das empresas financeiras.

A Jinse Finance informou que Meng Pu, presidente da Qualcomm China, disse recentemente na 7ª Conferência Mundial de Inteligência que, com o apoio do 5G, com a rápida popularização da IA generativa e a crescente demanda por computação, a importância do processamento híbrido nunca foi tão proeminente. . Ele disse que, diferentemente do processamento apenas na nuvem, a IA híbrida distribui e coprocessa cargas de trabalho de IA entre a nuvem e os terminais de ponta, para que a IA possa ser ampliada e realizar seu enorme potencial. A arquitetura de IA híbrida pode escolher diferentes maneiras de distribuir a carga de tarefas entre a nuvem e o lado do terminal de acordo com fatores como a complexidade do modelo e os requisitos de consulta, ou pode ser realizada inteiramente no lado do terminal; se for uma opção mais tarefa complexa, o modelo pode ser cross-cloud e terminal para executar. A IA híbrida oferecerá benefícios em custo, energia, desempenho, privacidade, segurança e personalização em escala global.

De acordo com a Xinhuanet, Meng Pu, presidente da Qualcomm China, afirmou recentemente na 7ª Conferência Mundial de Inteligência que, com o suporte do 5G, com a rápida popularização da IA generativa e a crescente demanda por computação, a importância do processamento híbrido é sem precedentes. destaque . Ele disse que, ao contrário do processamento apenas na nuvem, a IA híbrida distribui e coprocessa as cargas de trabalho de IA entre a nuvem e os terminais de ponta, para que a IA possa ser ampliada e realizar seu enorme potencial. A arquitetura de IA híbrida pode escolher diferentes maneiras de distribuir a carga de tarefas entre a nuvem e o lado do terminal de acordo com fatores como a complexidade do modelo e os requisitos de consulta, ou pode ser feito inteiramente no lado do terminal; se for uma opção mais tarefa complexa, o modelo pode ser cross-cloud e terminal para executar. A IA híbrida oferecerá benefícios em custo, energia, desempenho, privacidade, segurança e personalização em escala global. A nuvem e os smartphones, carros, PCs e terminais IoT trabalham juntos para permitir uma IA mais poderosa, eficiente e altamente otimizada.