Tom Lee Diz que a Blockchain Pode Redefinir as Avaliações dos Bancos

• Tom Lee afirmou que um JPMorgan baseado em blockchain poderia operar com cerca de 20.000 funcionários, em comparação com os 313.000 atuais, funcionando mais como uma plataforma de software.
• Ele argumentou que o blockchain permite liquidação segura enquanto a IA automatiza operações, substituindo custos de mão-de-obra por gastos em tecnologia.
• Lee disse que bancos que utilizam esse modelo poderiam passar de uma avaliação baseada no valor contábil para múltiplos de lucros mais elevados, como Walmart e Costco.

Tom Lee afirmou que blockchain e IA podem mudar a forma como as principais instituições financeiras são avaliadas. Ele citou o JPMorgan como exemplo ao delinear como um banco construído sobre uma nova infraestrutura operaria com menos funcionários e maior transparência do sistema. Lee fez esses comentários como parte de sua análise mais ampla sobre modelos bancários e seu potencial de mudança para operações impulsionadas por tecnologia.

Um Banco que Opera Como Software

De acordo com Tom Lee, o JPMorgan atualmente funciona com cerca de 313.000 funcionários. Ele disse que uma versão da instituição construída em blockchain poderia operar com mais próximo de 20.000 funcionários.

Ele descreveu o blockchain como um sistema para registro, finalização e segurança, com a IA reduzindo demandas de trabalho por meio de automação. Ele afirmou que essa estrutura se assemelharia a uma plataforma de tecnologia.

Ele declarou que essa transição substituiria a mão-de-obra humana por gastos em tecnologia. Acrescentou que o blockchain ancoraria a liquidação de transações, enquanto a IA lidaria com a clareza operacional.

Mudança de Valor Contábil para Modelos de Lucros

Lee também disse que o mercado poderia reconsiderar como os bancos são precificados. Atualmente, ele observou que bancos tradicionais são negociados com base em métricas como preço por valor contábil tangível. Ele argumentou que, se as operações se assemelhassem a plataformas de software, as avaliações poderiam mudar para múltiplos de lucros.

Ele comparou isso com desenvolvimentos citados por Cathie Wood. Ela mencionou Walmart e Costco, que uma vez eram negociados como bens de consumo básico antes de sua sistematização aumentar as avaliações. Lee disse que Walmart e Costco negociavam anteriormente entre 15 a 16 vezes os lucros. Após as mudanças no sistema, ele afirmou que passaram a 35 a 50 vezes os lucros futuros.

Exemplo de Walmart e Costco Citado por Lee

Lee destacou que Walmart e Costco atingiram múltiplos superiores ao atual índice de lucros da Nvidia, de cerca de 30 vezes. Ele usou isso como exemplo de como atualizações de sistema afetaram as estruturas de avaliação. Depois, vinculou o modelo a possíveis resultados no setor bancário se blockchain e IA se tornarem elementos centrais da infraestrutura.