Trong suốt khóa học này, chúng tôi đã khám phá rộng rãi The Graph, một giao thức để lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu blockchain. Chúng tôi đã đào sâu vào hệ sinh thái, công nghệ cơ bản và các ứng dụng đa dạng của nó. Bây giờ, hãy chuyển sự chú ý của chúng ta sang lộ trình trong tương lai và các bước phát triển được lên kế hoạch cho The Graph, như đã nêu trong các ấn phẩm gần đây của họ. Chi tiết:

Thế giới dịch vụ dữ liệu

• Ngôn ngữ truy vấn mới: Giới thiệu các ngôn ngữ truy vấn khác nhau để phục vụ cho các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu đa dạng.

• Tích hợp Firehose và Substream: Đảm bảo luồng dữ liệu hiệu quả và theo mô-đun, nâng cao khả năng truy xuất và xử lý dữ liệu.

• Nguồn dữ liệu Firehose có thể xác minh và không xác định: Những đổi mới trong việc truy xuất dữ liệu lịch sử và tích hợp các nguồn dữ liệu không thể đoán trước.

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Sử dụng các mô hình nâng cao để tạo các truy vấn phức tạp, đáp ứng nhu cầu dữ liệu phức tạp.

• Thị trường chia sẻ tệp động dành cho người lập chỉ mục: Phát triển thị trường để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ dữ liệu.

Trao quyền cho nhà phát triển

• Cải tiến trải nghiệm người dùng và thanh toán hợp lý: Nâng cao giao diện người dùng và đơn giản hóa các giao dịch tài chính.

• Chuyển đổi liền mạch sang mạng: Tạo điều kiện dễ dàng di chuyển các đồ thị con sang mạng phi tập trung của The Graph.

• Hỗ trợ cho tất cả các chuỗi: Mở rộng hỗ trợ mạng để bao gồm nhiều mạng blockchain.

• API GraphQL nâng cao: Cải thiện API để tương tác dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả hơn.

Hiệu suất lập chỉ mục được tối ưu hóa

• Mô hình thực thi dữ liệu song song: Thực hiện các chiến lược xử lý dữ liệu đồng thời.

• Thuật toán băm mới cho bằng chứng lập chỉ mục: Phát triển các thuật toán nâng cao để có hiệu quả lập chỉ mục tốt hơn.

• Chuẩn hóa trích xuất dữ liệu: Tạo các phương pháp thống nhất để trích xuất dữ liệu trên nhiều chuỗi khối khác nhau.

• Những cải tiến trong Kiến trúc truyền phát: Đổi mới trong truyền phát dữ liệu để lập chỉ mục nhanh hơn và đáp ứng các trường hợp sử dụng dữ liệu mới.

Đồ thị dữ liệu được kết nối với nhau

• Công cụ dành cho dữ liệu có thể kết hợp: Xây dựng các công cụ để quản lý và sử dụng dữ liệu theo cách kết nối và tổng hợp hơn.

• Sơ đồ tri thức có tổ chức: Phát triển biểu đồ tri thức có cấu trúc và toàn diện để nâng cao tiện ích và khả năng truy cập dữ liệu.

Sự phát triển và khả năng phục hồi của giao thức

• Trọng tâm về khả năng mở rộng: Tập trung vào các giải pháp mở rộng quy mô để nâng cao hiệu suất giao thức.

• Bổ sung cổng mới: Mở rộng cổng mạng để có khả năng truy cập và hiệu quả rộng hơn.

• Nâng cấp cơ chế ủy quyền và giám tuyển: Tinh chỉnh các vai trò này để cải thiện sự tham gia và quản trị mạng.

• Mở rộng quy mô lớp 2: Triển khai các giải pháp Lớp 2 để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí giao dịch.

Tóm tắt ngắn gọn từng bài học trong khóa học

1. Giới thiệu về Biểu đồ: Bài học đầu tiên này tạo tiền đề bằng cách giới thiệu Biểu đồ như một công nghệ then chốt trong web phi tập trung. Chúng tôi thảo luận về chức năng chính của nó như một giao thức lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu blockchain, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong việc kết nối các ứng dụng phi tập trung với dữ liệu chúng cần.

2. Tìm hiểu về biểu đồ con: Ở đây, chúng ta khám phá các biểu đồ con, là nền tảng cho hoạt động của Biểu đồ. Bài học tập trung vào cách họ tổ chức và làm cho dữ liệu blockchain có thể truy cập được, đi sâu vào cấu trúc và chức năng của chúng.

3. Truy vấn bằng GraphQL: Bài học này xoay quanh GraphQL, một ngôn ngữ truy vấn được sử dụng trong The Graph. Chúng tôi kiểm tra cách nó cho phép truy vấn dữ liệu chính xác và hiệu quả, cung cấp các ví dụ thực tế để minh họa việc sử dụng nó trong các tình huống thực tế.

4. Lập chỉ mục trong Biểu đồ: Chúng tôi đi sâu vào quá trình lập chỉ mục quan trọng trong Biểu đồ. Bài học này đề cập đến các cơ chế đằng sau việc lập chỉ mục, giải thích lý do tại sao việc lập chỉ mục lại cần thiết để làm cho dữ liệu chuỗi khối trở nên sẵn có và có thể tìm kiếm được.

5. Mạng phi tập trung của đồ thị: Phần này của khóa học cung cấp thông tin chi tiết về kiến trúc phi tập trung của Đồ thị. Chúng tôi thảo luận về cách thiết lập này đảm bảo tính toàn vẹn và tin cậy của mạng, phân biệt nó với các hệ thống truy xuất dữ liệu tập trung.

6. Phát triển trên Đồ thị: Hướng đến các nhà phát triển, bài học này hướng dẫn các khía cạnh thực tế của việc xây dựng ứng dụng bằng Đồ thị. Nó bao gồm các trường hợp sử dụng và ví dụ để thể hiện tính linh hoạt và khả năng của giao thức.

7. Mô hình kinh tế và mã thông báo GRT: Chúng tôi phân tích mô hình kinh tế của The Graph, tập trung vào vai trò và tiện ích của mã thông báo gốc của nó, GRT. Bài học giải thích cách mã thông báo này hỗ trợ các hoạt động khác nhau trong hệ sinh thái của The Graph.

8. Quản trị trong The Graph: Quản trị là rất quan trọng trong các hệ thống phi tập trung. Bài học này thảo luận về cách hoạt động của quản trị trong The Graph, nhấn mạnh vào sự tham gia của cộng đồng và quá trình ra quyết định.

9. Lộ trình và sự phát triển trong tương lai: Bài học cuối cùng hướng tới tương lai, phác thảo lộ trình đầy tham vọng của The Graph. Chúng tôi thảo luận về việc mở rộng theo kế hoạch trong các dịch vụ dữ liệu, cải tiến công cụ dành cho nhà phát triển, cải tiến hiệu suất của bộ lập chỉ mục và phát triển giao thức tổng thể.

Suy ngẫm về hành trình của chúng tôi thông qua khóa học “The Graph”, đó là một chuyến đi khai sáng và đôi khi thú vị. Khi chúng ta kết thúc, tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những người tham gia đã bắt tay vào cuộc hành trình này. Sự tò mò và nhiệt tình của bạn chính là động lực thúc đẩy hành trình khám phá này.