Fetch.ai 的技术基础
在本模块中，我们将深入研究 Fetch.ai 平台的独特共识机制 UPoW，此机制实现了网络参与的民主化。我们还将探讨 Fetch.ai 的复杂架构，详细介绍基础的 Almanac 合约、用于资源识别的 Fetch Name Service（命名服务），以及支持安全透明数字经济的强大 Fetch Ledger（分类账本）。我们会了解自主经济代理如何为生态系统增加灵活性和效率，它们的开发过程，以及它们在这个人工智能驱动的区块链网络中能够发挥的多方面作用。
Fetch.ai 使用了一种名为 UPoW 的独特共识机制。该系统允许算力较弱的节点也能分享区块奖励。UPow 的运作方式类似于标准的权益证明（PoS）协议，通过生成新区块，但它还根据难度对计算问题进行排序，并将它们打包成工作量证明（PoW）包。
Fetch.ai 的平台将区块链、人工智能和机器学习融为一体，创造了一个去中心化的数字经济。其架构和核心技术培育了一个自主经济智能体 (AEA) 蓬勃发展的环境，促进跨越各个领域的复杂自动化任务。
Fetch.ai 网络的基础结构包括 Almanac合约 、Fetch Name Service (命名服务) 和 Fetch Ledger (分类账本）。Almanac合约是一个存储有关人工智能智能体的关键信息的存储库，而 Fetch Name Service 则为资源识别提供人类可读的命名规则。作为去中心化基础设施的支柱，Fetch Ledger 确保安全的数据共享和交易的完整性。
自主经济智能体（AEA, Autonomous Economic Agent）
自主经济智能体 (AEA) 是运行在 Fetch.ai 生态系统中的软件程序。它们使用一种称为智能体通信语言 (ACL, Agent Communication Language) 的通用语言进行交流、协商和协作。这些智能体可以代表个人、企业或设备，并处理各种任务。AEA 的创建使用 AEA 框架，这是一个基于 Python 的工具包，为开发人员提供开发和测试这些智能体所需的必要工具。它们可以通过 AEA 管理器进行管理和部署，AEA 管理器是一个提供访问各种服务的网络界面。
- 自主性和经济焦点：AEA 在没有所有者持续监督的情况下运行，主要专注于创造经济价值。它们设计的目的是自主处理各种任务，几乎不需要或完全不需要干预。
- 跨链兼容性：AEA 框架支持开发可以与以太坊等不同区块链网络交互的应用程序，使 Fetch.ai 的平台在区块链生态系统中更加灵活。
- 任务效率：AEA 框架内的工具可以用来浏览网络、高效执行操作和追求新的目标。
AEA 框架是一个用于创建和管理 AEA 的全方位开发套件。它提供了使智能体高效运行的必要工具，并允许开发人员为各种情况向 AEA 提供特定的输入集。框架包括：
- 简单开放经济框架 (sOEF, Simple Open Economic Framework)：使 AEA 能够浏览 Fetch.ai 网络、执行任务和搜索目标。
- 智能体通信网络 (ACN, Agent Communication Network)：促进智能体之间的信息交换和通信。
- 连接、协议和合约：这些组件定义了智能体之间和组件之间交互，封装了对智能合约和其他服务的访问。
Fetch.ai 中的 AEA 可应用在许多领域，包括但不限于
- 自动区块链交互：自动化用户与区块链的交互，例如交易或智能合约操作。
- 数据查询和服务器交互：AEA 可以作为客户端与服务器交互，或者维护服务器为其他客户端提供服务。
- 去中心化金融 (DeFi)：自动执行 DeFi 领域的复杂操作，例如交易和资产管理。
AI 智能体
Fetch.ai 通过 uAgents 框架引入的 AI 智能体概念，是去中心化系统和人工智能领域的一项令人着迷的发展。该框架的核心目标是促进创建自主的智能软件程序，这些程序能够在去中心化网络中相互交互和协作。
这种方法的主要优势之一是，通过让 AI 智能体应对复杂的挑战、简化流程和改进决策，它有可能给各行各业带来革命性的变化。文档提供了令人信服的示例，例如 AI 智能体在供应链管理和金融服务中的应用。想象一个供应链，其中AI智能体可以无缝通信和协调，优化从需求预测和库存控制到物流和风险缓解的所有环节。这种级别的智能自动化可以显著提高效率、降低成本并提供整个运营的实时可视性。
同样地，在金融领域，AI 智能体可以自动执行交易、进行复杂的风险评估、检测欺诈模式，甚至可以根据客户的档案和市场状况为客户提供个性化的财务建议。AI 智能体在该领域简化流程、发现有价值的见解和加强安全措施的潜力巨大。然而，真正使 uAgents 框架脱颖而出的，是对去中心化和用户控制的重视。通过允许开发人员将AI智能体创建为公共或私有实体，该框架在透明度和隐私之间取得了微妙的平衡。这种灵活性在以保密和数据保护为首要因素的领域 (例如金融或医疗保健) 至关重要。
公共智能体通过公开其协议清单和摘要，可以实现无缝协作和互操作性。想象一家物流公司的公共AI智能体分享其通信方法，允许其他智能体直接交互和协调运输任务。这种开放程度可以促进创新并促进跨行业伙伴关系。相反，私有智能体则隐藏其协议细节，确保高度的保密性和安全性。例如，一家金融机构可以开发一个私有的AI智能体来处理敏感交易，既可以保护其协议免受外部审查，同时又可以通过 Almanac 被发现。
这种公共和私有智能体的双重性，完美契合了区块链和分布式账本技术所支持的去中心化原则和无信任交互。通过赋予用户控制其人 AI 智能体的透明度和暴露程度，uAgents 框架拥抱了去中心化系统的精神，同时解决了围绕隐私和数据保护的实际问题。此外，该框架的开源性质及其与 Fetch.ai 的 AI 引擎和 Agentverse 平台的集成，创造了一个成熟的创新和协作生态系统。来自不同背景的开发人员可以为框架的演进做出贡献，从而培育一个充满活力的社区，致力于在去中心化环境中推进 AI 智能体的功能和应用。
智能体宇宙（Agentverse）
Agentverse 是一个基于云的集成开发环境 (IDE, Integrated Development Environment)，它是通向更广阔的 uAgents 框架及其众多用例的门户。这个强大的框架促进了去中心化AI智能体的开发，使它们能够在一个无信任的去中心化网络中无缝通信、协商和协作。Agentverse 的一个主要优势在于其用户友好的方式。该平台拥有直观的图形用户界面，降低了AI智能体技术的采用门槛，使各种技能水平的开发人员都可以使用它。 这可以通过预定义的智能体模板和用例来实现，即使只有基本的 Python 知识，用户也可以快速轻松地创建AI能体。
The Agentverse： 浏览器
Agentverse 浏览器是平台的重要组成部分，它充当注册在Almanac合约中的 AI 智能体的直观发现工具。这个去中心化目录包含有关注册智能体的详细信息，包括其功能、协议和通信方法。通过浏览器，用户可以搜索和连接其他智能体，并根据独特的协议摘要或特定属性进行过滤。
浏览器中显示的智能体可以分为托管（Hosted）智能体、本地 (Local) 智能体或邮箱 (Mailbox) 智能体，每种智能体都有不同的用途。托管智能体是指直接在 Agentverse 上开发和部署的智能体，可确保连续运行时间和实时代码编辑功能。另一方面，本地智能体则用于测试目的，指向本地端点。最后，邮箱智能体注册在 Agentverse 邮件室中，即使离线也可以连续发送和接收消息。
Agentverse: 我的智能体
Agentverse 的“我的智能体”部分是开发人员真正让其 AI 智能体栩栩如生的场所。托管智能体具有 100% 的目标正常运行时间，始终保持在线并更新到 Almanac 合约中。部署过程非常简化，用户只需点击几下即可部署一个新的运行智能体。这个过程既可以从空白脚本开始，也可以基于预构建的模板。可扩展性是“我的智能体”部分的一个重要考虑因素，因为该平台可随着智能体接收消息的数量自动扩展。这确保了开发人员可以专注于编写最具创新性的智能体代码，而不必为持续部署和管理智能体的基础设施而烦恼。安全性也是首要任务，智能体在安全的分区 Python 环境中运行，保护您的代码免受恶意访问信息的尝试。此外，Agentverse 还提供订阅黑名单的选项，让您可以轻松忽略被识别为恶意行为者的智能体。
Agentverse： 邮件室/物联网网关
Agentverse 邮件室是一项强大的服务，可解决为智能体通信维护不断运行的服务器的挑战。通过为您的智能体设置邮箱，即使它们离线，邮件室也允许它们检索消息并采取适当的行动。此服务在运行服务器成为挑战的情况下特别有用，因为它可以管理其他智能体发送的传入消息并充当可信的中介。开发人员可以稍后下载这些消息，而无需一直运行服务器，从而使注册在 Agentverse 的智能体和本地智能体之间能够进行无缝通信。
Agentverse 的突出特点之一是其与钱包和 Fetch.ai 分类账本的集成。 平台上托管的 AI 智能体能够与 Fetch.ai 分类账本进行交互，使它们能够发送和接收交易、查询余额、与智能合约进行交互等等。这种集成加强了 Agentverse 内部的信任体系，并允许透明地查询任何智能体执行的交易。
除了开发环境，Agentverse 还提供了一套高级功能，其中包括“服务”功能。此功能允许开发人员将智能体组合成服务组，从而为用户提供服务。例如，在酒店预订服务的背景下，开发人员可以创建代表服务不同方面的个体智能体，例如接待、客房管理和礼宾服务。然后，可以将这些智能体组合成一个服务组，通过单个界面为用户提供无缝且集成的体验。
Agentverse 与 DeltaV 聊天界面和 Fetch.ai 的 AI 引擎集成，使用户能够提供指导 AI 引擎查找和与网络上注册的相关 AI 智能体交互的人工输入。这种强大的组合允许用户请求特定的服务，例如预订特定城市的酒店房间，AI 引擎将识别并与相应的智能体通信以满足请求。
Almanac 合约
Almanac 合约在 Fetch.ai 生态系统中扮演着关键角色，它充当中心枢纽，促进AI智能体之间的发现和通信。其重要性在于能够弥合 AI 智能体去中心化的特性，和对协议的协调与可访问目录的需求之间的差距。
Almanac 就像互联网的域名服务 (DNS) 一样，是一个去中心化目录。它存储了已注册 AI 智能体的详细信息，包括其功能、协议和通信方法。该有序的智能体数据存储库使用户能够通过 Agentverse 浏览器探索和与各种智能体交互，并根据独特的协议摘要进行过滤。
Almanac 中的注册过程，对于 AI 智能体建立其存在并实现远程交互至关重要。智能体必须在特定区块限制内定期更新其注册详细信息，以保持信息最新和准确，确保为用户提供相关的数据。这一动态过程确保了 Almanac 始终保持最新状态，反映了 AI 智能体及其功能不断演变的格局。
Almanac 的一项重要功能是帮助区分公共和私有的人工智能智能体。这种灵活性通过Almanac与管理 uAgents 框架内智能体交互的协议之间的相互作用得以实现。在此背景下，协议建立了规则和消息结构，使人工智能智能体能够理解彼此的通信并为执行任务进行有效协调。这些协议对于去中心化网络的顺利运行至关重要，确保智能体能够协作并为共同目标而努力。
当 AI 智能体在开发过程中被指定为公共智能体时，其协议清单和关联摘要会在 Almanac 中发布，使其端点可供其他智能体通信。这种透明度促进了协作和互操作性，因为外部智能体可以直接与公共智能体交互，了解其通信方式和功能。相反的，私有的 AI 智能体通过不对外披露其协议的清单来保持更高程度的私密性。虽然它们的摘要仍然在 Almanac 中具有可视性，允许被发现，但其实际协议的细节仍然隐藏。这确保了只有明确知道私有智能体协议的智能体才能与其通信，从而在必要时提供受控和安全的通信环境。
Almanac 和底层协议促成的公共和私有智能体这种双重性，符合了支撑 Fetch.ai 生态系统的去中心化和无信任交互原则。它使开发人员和用户能够在透明度和隐私之间取得平衡，根据他们特定的需求和用例调整其人工智能智能体的暴露程度。此外，Almanac 要求智能体在注册过程中通过签名验证来验证其地址所有权，从而增强了生态系统内的信任和完整性。此验证步骤确保了存储在Almanac中的信息的准确性，降低了恶意或未经授权的智能体试图操纵目录的风险。
开放经济框架（OEF, Open Economic Framework）
开放经济框架 (OEF) 是 Fetch.ai 网络的基础，它提供了一个去中心化的市场，让智能体能够相互发现、交互、交换数据和访问服务。它由 Fetch.ai 分类账本提供支持，这是一个区块链网络，可以促进价值转移并协调智能体的活动。
Fetch 智能分类账本
Fetch.ai 的智能分类账本是其生态系统不可或缺的一部分，它结合了区块链技术和有向无环图 (DAG, Directed Acyclic Graph) 的优势，创造出独一无二的架构。这种混合结构能够高效地处理交易并支持庞大的数据量，这对于自主经济智能体 (AEA) 的运作及其复杂活动至关重要。智能分类账本将传统区块链元素与 DAG 特性集成在一起，使其能够处理大量交易和数据。这种设置确保网络可以同时支持数百万个智能体之间的通信和交易。
与遵循线性结构的传统区块链不同，Fetch.ai 的智能分类账本将交易分配到不同的通道。这种方法提高了网络并发处理大量交易的能力。分类账本不仅记录交易，还可以实时处理大量数据、AEA 做出的决策以及网络内的交互。这种记录维护确保了网络运营的安全性和透明性。
智能分类账本在 AEA 的功能方面扮演着关键角色。通过记录 AEA 进行的交易和行为，它支持了诸如预订航班或酒店以及其他服务等活动。FET 代币在这个框架内用于交易，例如支付服务费用和奖励 AEA 的贡献。
Fetch.ai 将人工智能、机器学习和区块链技术结合起来的做法使其区别于传统的人工智能系统。通过利用去中心化结构，它提高了透明度并降低了操纵风险。智能分类账本中的人工智能功能集成促进了复杂任务和大数据的处理，这是传统人工智能系统中不常见的特性。
Fetch.ai 智能分类账本凭借其先进的功能适用于各种行业：
- 管理患者档案、预约和客制化的治疗方案。
- 实时跟踪货物和透明交易。
- 自动和安全的资产交易和信息执行。
- 以透明的方式高效交易多余的能源。
- 个性化的购物体验和安全交易。
作为一项相对较新的技术，Fetch.ai 在出行和汽车、去中心化金融 (DeFi) 和智慧城市等领域已经看到了一些早期应用。其技术已应用于电动车充电的去中心化网络和像 Mettalex 这样的商品交易平台。
Fetch.ai 中的智能合约
Fetch.ai 中的智能合约是通过 CosmPy 框架实现的。下面详细介绍了它们的性质、语言支持、部署和执行：
- 部署： 开发者可以使用 CosmPy 中的 LedgerContract 对象来部署智能合约。部署需要合约的路径和一个钱包对象。
- 交互： 部署完成后，可以通过多种方式与智能合约进行交互，例如查询和设置状态变量。使用 address 方法可以获取智能合约在网络中的地址。
- 查询状态变量： 使用 query 方法可以查询合约的状态变量，需要提供一个指定查询信息的字典。
- 更新状态变量： 使用 execute 方法更新状态变量，然后使用 wait_to_complete() 方法确保执行完成。
- 清除状态变量： 可以使用带特定指令的 execute 方法清除状态变量。
这个流程使开发者能够在 Fetch.ai 生态系统内创建和管理动态智能合约，利用区块链的功能实现安全高效的合约执行。
集体学习和人工智能集成
Fetch.ai 采用了一种名为 CoLearn 的去中心化机器学习协议。该协议使 AEA 能够共享数据和模型，而不会损害隐私或安全。CoLearn 采用高性能智能合约语言 CosmWasm 来实现，并包括一个买卖数据和模型的市场。
互操作性
Fetch.ai 网络拥有与其他区块链和网络的互操作性。这是通过基于 Cosmos SDK 的跨链协议实现的，使 Fetch.ai 代理能够访问以太坊和 BNB Chain 等平台的数据和服务。该平台还利用 Axelar 等桥接器促进 FET 代币与其他加密货币的交换。
人工智能（AI）引擎
人工智能引擎的主要目标是分析、理解人类输入。并将其与最合适的 AI 智能体联系起来，促进自然语言交互。它通过读取用户输入，将其转换为可执行的任务，并选择在智能体宇宙中注册的合适的AI智能体来执行这些任务。人工智能引擎的优势在于其理解和适应不同环境的能力。它通过评估以往的互动，研究趋势并将随机输入转化为有意义的见解。在面临不确定性时，人工智能引擎会征求用户的反馈意见，以验证其建议和推荐是否符合用户的最终目标。这种对情境的理解使人工智能引擎能够主动预测用户需求并做出相应调整，从而创造出无缝、直观的体验。
人工智能引擎的智能路由功能对其有效性起着至关重要的作用。该功能使人工智能引擎能够仔细评估在 Almanac 中注册的可用智能体，并将其性能范围和过去的性能数据考虑在内。通过考虑这些因素，人工智能引擎可确保将任务分配给具有相应专业知识的智能体，从而最大限度地提高成功完成任务的可能性，并增强整体用户体验。
DeltaV：基于人工智能的聊天界面
DeltaV 作为人工智能引擎的前端界面，为用户提供了一个简单直观的聊天界面，用户可以通过该界面输入自己的请求。然后，人工智能引擎会将这些请求转化为一系列任务，由相应的 AI 智能体执行。开发 DeltaV 的目的是以无缝和用户友好的方式，将用户与 AI 智能体连接起来。它是人工智能引擎、AI 智能体和 Agentverse 平台的门户，使用户能够通过单一界面访问各种服务和功能。
开发人员可以利用 Fetch.ai 的人工智能智能体技术，将大型语言模型 (LLM)、机器学习 (ML) 模型、现有 API 和其他业务逻辑封装起来，通过 DeltaV 提供服务。通过 “Agentverse： Service”，开发人员可以将自己的服务封装成智能体，并通过 DeltaV 提供给用户。
与Bosch合作并向物联网经济扩展
Fetch.ai和 Bosch 扩大了合作，成立了Fetch.ai基金会，以研究开发Web3技术并将其商业化。这项合作旨在创造能在网络中自我组织并做出经济决策的机器，使物联网（IoT）中的物体能够参与经济互动，比如电动汽车自动与充电桩协商电价等。
人工智能和机器学习能力
将人工智能和机器学习整合到 Fetch.ai 网络中是该平台的一个重要特点。Fetch.ai 采用了先进的机器学习算法和高效的数据处理机制。这些技术使自主经济智能体（AEA）能够从互动中学习、优化决策并自主执行复杂任务。该网络的机器学习功能可以分析和预测趋势，提高 AEA 在供应链管理、能源分配和金融服务等各种应用中的效率。
Fetch.ai 的技术基础
在本模块中，我们将深入研究 Fetch.ai 平台的独特共识机制 UPoW，此机制实现了网络参与的民主化。我们还将探讨 Fetch.ai 的复杂架构，详细介绍基础的 Almanac 合约、用于资源识别的 Fetch Name Service（命名服务），以及支持安全透明数字经济的强大 Fetch Ledger（分类账本）。我们会了解自主经济代理如何为生态系统增加灵活性和效率，它们的开发过程，以及它们在这个人工智能驱动的区块链网络中能够发挥的多方面作用。
Fetch.ai 使用了一种名为 UPoW 的独特共识机制。该系统允许算力较弱的节点也能分享区块奖励。UPow 的运作方式类似于标准的权益证明（PoS）协议，通过生成新区块，但它还根据难度对计算问题进行排序，并将它们打包成工作量证明（PoW）包。
Fetch.ai 的平台将区块链、人工智能和机器学习融为一体，创造了一个去中心化的数字经济。其架构和核心技术培育了一个自主经济智能体 (AEA) 蓬勃发展的环境，促进跨越各个领域的复杂自动化任务。
Fetch.ai 网络的基础结构包括 Almanac合约 、Fetch Name Service (命名服务) 和 Fetch Ledger (分类账本）。Almanac合约是一个存储有关人工智能智能体的关键信息的存储库，而 Fetch Name Service 则为资源识别提供人类可读的命名规则。作为去中心化基础设施的支柱，Fetch Ledger 确保安全的数据共享和交易的完整性。
自主经济智能体（AEA, Autonomous Economic Agent）
自主经济智能体 (AEA) 是运行在 Fetch.ai 生态系统中的软件程序。它们使用一种称为智能体通信语言 (ACL, Agent Communication Language) 的通用语言进行交流、协商和协作。这些智能体可以代表个人、企业或设备，并处理各种任务。AEA 的创建使用 AEA 框架，这是一个基于 Python 的工具包，为开发人员提供开发和测试这些智能体所需的必要工具。它们可以通过 AEA 管理器进行管理和部署，AEA 管理器是一个提供访问各种服务的网络界面。
- 自主性和经济焦点：AEA 在没有所有者持续监督的情况下运行，主要专注于创造经济价值。它们设计的目的是自主处理各种任务，几乎不需要或完全不需要干预。
- 跨链兼容性：AEA 框架支持开发可以与以太坊等不同区块链网络交互的应用程序，使 Fetch.ai 的平台在区块链生态系统中更加灵活。
- 任务效率：AEA 框架内的工具可以用来浏览网络、高效执行操作和追求新的目标。
AEA 框架是一个用于创建和管理 AEA 的全方位开发套件。它提供了使智能体高效运行的必要工具，并允许开发人员为各种情况向 AEA 提供特定的输入集。框架包括：
- 简单开放经济框架 (sOEF, Simple Open Economic Framework)：使 AEA 能够浏览 Fetch.ai 网络、执行任务和搜索目标。
- 智能体通信网络 (ACN, Agent Communication Network)：促进智能体之间的信息交换和通信。
- 连接、协议和合约：这些组件定义了智能体之间和组件之间交互，封装了对智能合约和其他服务的访问。
Fetch.ai 中的 AEA 可应用在许多领域，包括但不限于
- 自动区块链交互：自动化用户与区块链的交互，例如交易或智能合约操作。
- 数据查询和服务器交互：AEA 可以作为客户端与服务器交互，或者维护服务器为其他客户端提供服务。
- 去中心化金融 (DeFi)：自动执行 DeFi 领域的复杂操作，例如交易和资产管理。
AI 智能体
Fetch.ai 通过 uAgents 框架引入的 AI 智能体概念，是去中心化系统和人工智能领域的一项令人着迷的发展。该框架的核心目标是促进创建自主的智能软件程序，这些程序能够在去中心化网络中相互交互和协作。
这种方法的主要优势之一是，通过让 AI 智能体应对复杂的挑战、简化流程和改进决策，它有可能给各行各业带来革命性的变化。文档提供了令人信服的示例，例如 AI 智能体在供应链管理和金融服务中的应用。想象一个供应链，其中AI智能体可以无缝通信和协调，优化从需求预测和库存控制到物流和风险缓解的所有环节。这种级别的智能自动化可以显著提高效率、降低成本并提供整个运营的实时可视性。
同样地，在金融领域，AI 智能体可以自动执行交易、进行复杂的风险评估、检测欺诈模式，甚至可以根据客户的档案和市场状况为客户提供个性化的财务建议。AI 智能体在该领域简化流程、发现有价值的见解和加强安全措施的潜力巨大。然而，真正使 uAgents 框架脱颖而出的，是对去中心化和用户控制的重视。通过允许开发人员将AI智能体创建为公共或私有实体，该框架在透明度和隐私之间取得了微妙的平衡。这种灵活性在以保密和数据保护为首要因素的领域 (例如金融或医疗保健) 至关重要。
公共智能体通过公开其协议清单和摘要，可以实现无缝协作和互操作性。想象一家物流公司的公共AI智能体分享其通信方法，允许其他智能体直接交互和协调运输任务。这种开放程度可以促进创新并促进跨行业伙伴关系。相反，私有智能体则隐藏其协议细节，确保高度的保密性和安全性。例如，一家金融机构可以开发一个私有的AI智能体来处理敏感交易，既可以保护其协议免受外部审查，同时又可以通过 Almanac 被发现。
这种公共和私有智能体的双重性，完美契合了区块链和分布式账本技术所支持的去中心化原则和无信任交互。通过赋予用户控制其人 AI 智能体的透明度和暴露程度，uAgents 框架拥抱了去中心化系统的精神，同时解决了围绕隐私和数据保护的实际问题。此外，该框架的开源性质及其与 Fetch.ai 的 AI 引擎和 Agentverse 平台的集成，创造了一个成熟的创新和协作生态系统。来自不同背景的开发人员可以为框架的演进做出贡献，从而培育一个充满活力的社区，致力于在去中心化环境中推进 AI 智能体的功能和应用。
智能体宇宙（Agentverse）
Agentverse 是一个基于云的集成开发环境 (IDE, Integrated Development Environment)，它是通向更广阔的 uAgents 框架及其众多用例的门户。这个强大的框架促进了去中心化AI智能体的开发，使它们能够在一个无信任的去中心化网络中无缝通信、协商和协作。Agentverse 的一个主要优势在于其用户友好的方式。该平台拥有直观的图形用户界面，降低了AI智能体技术的采用门槛，使各种技能水平的开发人员都可以使用它。 这可以通过预定义的智能体模板和用例来实现，即使只有基本的 Python 知识，用户也可以快速轻松地创建AI能体。
The Agentverse： 浏览器
Agentverse 浏览器是平台的重要组成部分，它充当注册在Almanac合约中的 AI 智能体的直观发现工具。这个去中心化目录包含有关注册智能体的详细信息，包括其功能、协议和通信方法。通过浏览器，用户可以搜索和连接其他智能体，并根据独特的协议摘要或特定属性进行过滤。
浏览器中显示的智能体可以分为托管（Hosted）智能体、本地 (Local) 智能体或邮箱 (Mailbox) 智能体，每种智能体都有不同的用途。托管智能体是指直接在 Agentverse 上开发和部署的智能体，可确保连续运行时间和实时代码编辑功能。另一方面，本地智能体则用于测试目的，指向本地端点。最后，邮箱智能体注册在 Agentverse 邮件室中，即使离线也可以连续发送和接收消息。
Agentverse: 我的智能体
Agentverse 的“我的智能体”部分是开发人员真正让其 AI 智能体栩栩如生的场所。托管智能体具有 100% 的目标正常运行时间，始终保持在线并更新到 Almanac 合约中。部署过程非常简化，用户只需点击几下即可部署一个新的运行智能体。这个过程既可以从空白脚本开始，也可以基于预构建的模板。可扩展性是“我的智能体”部分的一个重要考虑因素，因为该平台可随着智能体接收消息的数量自动扩展。这确保了开发人员可以专注于编写最具创新性的智能体代码，而不必为持续部署和管理智能体的基础设施而烦恼。安全性也是首要任务，智能体在安全的分区 Python 环境中运行，保护您的代码免受恶意访问信息的尝试。此外，Agentverse 还提供订阅黑名单的选项，让您可以轻松忽略被识别为恶意行为者的智能体。
Agentverse： 邮件室/物联网网关
Agentverse 邮件室是一项强大的服务，可解决为智能体通信维护不断运行的服务器的挑战。通过为您的智能体设置邮箱，即使它们离线，邮件室也允许它们检索消息并采取适当的行动。此服务在运行服务器成为挑战的情况下特别有用，因为它可以管理其他智能体发送的传入消息并充当可信的中介。开发人员可以稍后下载这些消息，而无需一直运行服务器，从而使注册在 Agentverse 的智能体和本地智能体之间能够进行无缝通信。
Agentverse 的突出特点之一是其与钱包和 Fetch.ai 分类账本的集成。 平台上托管的 AI 智能体能够与 Fetch.ai 分类账本进行交互，使它们能够发送和接收交易、查询余额、与智能合约进行交互等等。这种集成加强了 Agentverse 内部的信任体系，并允许透明地查询任何智能体执行的交易。
除了开发环境，Agentverse 还提供了一套高级功能，其中包括“服务”功能。此功能允许开发人员将智能体组合成服务组，从而为用户提供服务。例如，在酒店预订服务的背景下，开发人员可以创建代表服务不同方面的个体智能体，例如接待、客房管理和礼宾服务。然后，可以将这些智能体组合成一个服务组，通过单个界面为用户提供无缝且集成的体验。
Agentverse 与 DeltaV 聊天界面和 Fetch.ai 的 AI 引擎集成，使用户能够提供指导 AI 引擎查找和与网络上注册的相关 AI 智能体交互的人工输入。这种强大的组合允许用户请求特定的服务，例如预订特定城市的酒店房间，AI 引擎将识别并与相应的智能体通信以满足请求。
Almanac 合约
Almanac 合约在 Fetch.ai 生态系统中扮演着关键角色，它充当中心枢纽，促进AI智能体之间的发现和通信。其重要性在于能够弥合 AI 智能体去中心化的特性，和对协议的协调与可访问目录的需求之间的差距。
Almanac 就像互联网的域名服务 (DNS) 一样，是一个去中心化目录。它存储了已注册 AI 智能体的详细信息，包括其功能、协议和通信方法。该有序的智能体数据存储库使用户能够通过 Agentverse 浏览器探索和与各种智能体交互，并根据独特的协议摘要进行过滤。
Almanac 中的注册过程，对于 AI 智能体建立其存在并实现远程交互至关重要。智能体必须在特定区块限制内定期更新其注册详细信息，以保持信息最新和准确，确保为用户提供相关的数据。这一动态过程确保了 Almanac 始终保持最新状态，反映了 AI 智能体及其功能不断演变的格局。
Almanac 的一项重要功能是帮助区分公共和私有的人工智能智能体。这种灵活性通过Almanac与管理 uAgents 框架内智能体交互的协议之间的相互作用得以实现。在此背景下，协议建立了规则和消息结构，使人工智能智能体能够理解彼此的通信并为执行任务进行有效协调。这些协议对于去中心化网络的顺利运行至关重要，确保智能体能够协作并为共同目标而努力。
当 AI 智能体在开发过程中被指定为公共智能体时，其协议清单和关联摘要会在 Almanac 中发布，使其端点可供其他智能体通信。这种透明度促进了协作和互操作性，因为外部智能体可以直接与公共智能体交互，了解其通信方式和功能。相反的，私有的 AI 智能体通过不对外披露其协议的清单来保持更高程度的私密性。虽然它们的摘要仍然在 Almanac 中具有可视性，允许被发现，但其实际协议的细节仍然隐藏。这确保了只有明确知道私有智能体协议的智能体才能与其通信，从而在必要时提供受控和安全的通信环境。
Almanac 和底层协议促成的公共和私有智能体这种双重性，符合了支撑 Fetch.ai 生态系统的去中心化和无信任交互原则。它使开发人员和用户能够在透明度和隐私之间取得平衡，根据他们特定的需求和用例调整其人工智能智能体的暴露程度。此外，Almanac 要求智能体在注册过程中通过签名验证来验证其地址所有权，从而增强了生态系统内的信任和完整性。此验证步骤确保了存储在Almanac中的信息的准确性，降低了恶意或未经授权的智能体试图操纵目录的风险。
开放经济框架（OEF, Open Economic Framework）
开放经济框架 (OEF) 是 Fetch.ai 网络的基础，它提供了一个去中心化的市场，让智能体能够相互发现、交互、交换数据和访问服务。它由 Fetch.ai 分类账本提供支持，这是一个区块链网络，可以促进价值转移并协调智能体的活动。
Fetch 智能分类账本
Fetch.ai 的智能分类账本是其生态系统不可或缺的一部分，它结合了区块链技术和有向无环图 (DAG, Directed Acyclic Graph) 的优势，创造出独一无二的架构。这种混合结构能够高效地处理交易并支持庞大的数据量，这对于自主经济智能体 (AEA) 的运作及其复杂活动至关重要。智能分类账本将传统区块链元素与 DAG 特性集成在一起，使其能够处理大量交易和数据。这种设置确保网络可以同时支持数百万个智能体之间的通信和交易。
与遵循线性结构的传统区块链不同，Fetch.ai 的智能分类账本将交易分配到不同的通道。这种方法提高了网络并发处理大量交易的能力。分类账本不仅记录交易，还可以实时处理大量数据、AEA 做出的决策以及网络内的交互。这种记录维护确保了网络运营的安全性和透明性。
智能分类账本在 AEA 的功能方面扮演着关键角色。通过记录 AEA 进行的交易和行为，它支持了诸如预订航班或酒店以及其他服务等活动。FET 代币在这个框架内用于交易，例如支付服务费用和奖励 AEA 的贡献。
Fetch.ai 将人工智能、机器学习和区块链技术结合起来的做法使其区别于传统的人工智能系统。通过利用去中心化结构，它提高了透明度并降低了操纵风险。智能分类账本中的人工智能功能集成促进了复杂任务和大数据的处理，这是传统人工智能系统中不常见的特性。
Fetch.ai 智能分类账本凭借其先进的功能适用于各种行业：
- 管理患者档案、预约和客制化的治疗方案。
- 实时跟踪货物和透明交易。
- 自动和安全的资产交易和信息执行。
- 以透明的方式高效交易多余的能源。
- 个性化的购物体验和安全交易。
作为一项相对较新的技术，Fetch.ai 在出行和汽车、去中心化金融 (DeFi) 和智慧城市等领域已经看到了一些早期应用。其技术已应用于电动车充电的去中心化网络和像 Mettalex 这样的商品交易平台。
Fetch.ai 中的智能合约
Fetch.ai 中的智能合约是通过 CosmPy 框架实现的。下面详细介绍了它们的性质、语言支持、部署和执行：
- 部署： 开发者可以使用 CosmPy 中的 LedgerContract 对象来部署智能合约。部署需要合约的路径和一个钱包对象。
- 交互： 部署完成后，可以通过多种方式与智能合约进行交互，例如查询和设置状态变量。使用 address 方法可以获取智能合约在网络中的地址。
- 查询状态变量： 使用 query 方法可以查询合约的状态变量，需要提供一个指定查询信息的字典。
- 更新状态变量： 使用 execute 方法更新状态变量，然后使用 wait_to_complete() 方法确保执行完成。
- 清除状态变量： 可以使用带特定指令的 execute 方法清除状态变量。
这个流程使开发者能够在 Fetch.ai 生态系统内创建和管理动态智能合约，利用区块链的功能实现安全高效的合约执行。
集体学习和人工智能集成
Fetch.ai 采用了一种名为 CoLearn 的去中心化机器学习协议。该协议使 AEA 能够共享数据和模型，而不会损害隐私或安全。CoLearn 采用高性能智能合约语言 CosmWasm 来实现，并包括一个买卖数据和模型的市场。
互操作性
Fetch.ai 网络拥有与其他区块链和网络的互操作性。这是通过基于 Cosmos SDK 的跨链协议实现的，使 Fetch.ai 代理能够访问以太坊和 BNB Chain 等平台的数据和服务。该平台还利用 Axelar 等桥接器促进 FET 代币与其他加密货币的交换。
人工智能（AI）引擎
人工智能引擎的主要目标是分析、理解人类输入。并将其与最合适的 AI 智能体联系起来，促进自然语言交互。它通过读取用户输入，将其转换为可执行的任务，并选择在智能体宇宙中注册的合适的AI智能体来执行这些任务。人工智能引擎的优势在于其理解和适应不同环境的能力。它通过评估以往的互动，研究趋势并将随机输入转化为有意义的见解。在面临不确定性时，人工智能引擎会征求用户的反馈意见，以验证其建议和推荐是否符合用户的最终目标。这种对情境的理解使人工智能引擎能够主动预测用户需求并做出相应调整，从而创造出无缝、直观的体验。
人工智能引擎的智能路由功能对其有效性起着至关重要的作用。该功能使人工智能引擎能够仔细评估在 Almanac 中注册的可用智能体，并将其性能范围和过去的性能数据考虑在内。通过考虑这些因素，人工智能引擎可确保将任务分配给具有相应专业知识的智能体，从而最大限度地提高成功完成任务的可能性，并增强整体用户体验。
DeltaV：基于人工智能的聊天界面
DeltaV 作为人工智能引擎的前端界面，为用户提供了一个简单直观的聊天界面，用户可以通过该界面输入自己的请求。然后，人工智能引擎会将这些请求转化为一系列任务，由相应的 AI 智能体执行。开发 DeltaV 的目的是以无缝和用户友好的方式，将用户与 AI 智能体连接起来。它是人工智能引擎、AI 智能体和 Agentverse 平台的门户，使用户能够通过单一界面访问各种服务和功能。
开发人员可以利用 Fetch.ai 的人工智能智能体技术，将大型语言模型 (LLM)、机器学习 (ML) 模型、现有 API 和其他业务逻辑封装起来，通过 DeltaV 提供服务。通过 “Agentverse： Service”，开发人员可以将自己的服务封装成智能体，并通过 DeltaV 提供给用户。
与Bosch合作并向物联网经济扩展
Fetch.ai和 Bosch 扩大了合作，成立了Fetch.ai基金会，以研究开发Web3技术并将其商业化。这项合作旨在创造能在网络中自我组织并做出经济决策的机器，使物联网（IoT）中的物体能够参与经济互动，比如电动汽车自动与充电桩协商电价等。
人工智能和机器学习能力
将人工智能和机器学习整合到 Fetch.ai 网络中是该平台的一个重要特点。Fetch.ai 采用了先进的机器学习算法和高效的数据处理机制。这些技术使自主经济智能体（AEA）能够从互动中学习、优化决策并自主执行复杂任务。该网络的机器学习功能可以分析和预测趋势，提高 AEA 在供应链管理、能源分配和金融服务等各种应用中的效率。