Việc đào tạo mô hình AI gặp phải một vấn đề thực sự: lỗi có thể âm thầm tích tụ thông qua các vòng phản hồi, tạo ra các điểm mù mà không ai phát hiện cho đến khi quá muộn. Sự giám sát của con người ở mọi điểm kiểm tra thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Khi mọi người duy trì sự tham gia trong suốt quá trình đào tạo — không chỉ ở các giai đoạn đầu và cuối — nó thay đổi căn bản cách mô hình học hỏi. Kết quả tự nó đã nói lên tất cả: độ chính xác cao hơn, ít thành kiến ẩn hơn, và các đầu ra thực sự phù hợp với những gì xảy ra trong thế giới thực. Phương pháp tích hợp con người nhiều lớp này không chỉ tốt hơn về mặt kỹ thuật; đó là cách bạn xây dựng các hệ thống AI mà mọi người có thể thực sự tin tưởng. Trong bối cảnh Web3 và blockchain, nơi độ chính xác rất quan trọng, việc xác nhận nghiêm ngặt kiểu này còn trở nên cần thiết hơn.