Bài báo DeepSeek-R1 lên bìa Nature, thúc đẩy quá trình minh bạch hóa AI

【Bài báo DeepSeek-R1 lên bìa Nature, thúc đẩy quá trình minh bạch hóa AI】Bài báo DeepSeek-R1 đã được xuất bản dưới dạng bài viết bìa trên tạp chí 《Nature》, người sáng lập và CEO DeepSeek, Liang Wenfeng là tác giả liên lạc. Nhóm nghiên cứu đã chứng minh qua các thí nghiệm rằng khả năng suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn có thể được cải thiện thông qua học tăng cường thuần túy, giảm bớt khối lượng công việc đầu vào của con người, và thể hiện tốt hơn so với các mô hình được huấn luyện bằng phương pháp truyền thống trong các nhiệm vụ như toán học và lập trình. DeepSeek-R1 đã đạt 91.1k sao trên GitHub, nhận được đánh giá tốt từ các nhà phát triển toàn cầu. Các giáo sư trợ lý tại Đại học Carnegie Mellon đã đánh giá rằng nó đã phát triển từ một giải pháp mạnh mẽ nhưng không minh bạch thành một hệ thống có khả năng đối thoại giống con người. Tạp chí Nature trong bài Editorial đã công nhận nó là LLM chính thống đầu tiên được công bố sau khi được đánh giá đồng nghiệp, là một bước tiến đáng mừng hướng tới sự minh bạch, việc đánh giá đồng nghiệp giúp làm rõ cách thức hoạt động của LLM, đánh giá tính hiệu quả của nó, và nâng cao độ an toàn của mô hình.