Nghiên cứu độ sâu InfoFi: Thí nghiệm tài chính chú ý trong thời đại AI
Giới thiệu: Từ sự khan hiếm thông tin đến sự khan hiếm chú ý
Cuộc cách mạng thông tin thế kỷ 20 đã mang đến sự bùng nổ kiến thức, nhưng cũng đã gây ra một nghịch lý: khi chi phí để có được thông tin gần như bằng không, thì thực sự hiếm hoi lại chính là nguồn lực nhận thức của chúng ta để xử lý thông tin - sự chú ý. Nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Herbert Simon đã lần đầu tiên đưa ra khái niệm "kinh tế chú ý" vào năm 1971, chỉ ra rằng "quá tải thông tin dẫn đến sự thiếu hụt chú ý". Trong xã hội ngày nay, đối mặt với một khối lượng nội dung khổng lồ, ranh giới nhận thức của con người liên tục bị khai thác, việc sàng lọc và phán đoán trở nên ngày càng khó khăn.
Trong thời đại số, sự khan hiếm chú ý đã biến thành một cuộc chiến giành nguồn lực. Trong mô hình Web2 truyền thống, các nền tảng kiểm soát lối vào lưu lượng thông qua thuật toán phân phối, trong khi những người dùng, nhà sáng tạo và người tuyên truyền cộng đồng thực sự tạo ra nguồn lực chú ý thường trở thành "nhiên liệu miễn phí" cho lợi nhuận của nền tảng. Các nền tảng hàng đầu và vốn đang thu hoạch từng tầng trong chuỗi giá trị chuyển đổi chú ý, trong khi những cá nhân bình thường thúc đẩy sản xuất và truyền bá thông tin khó có thể chia sẻ giá trị. Sự phân tách cấu trúc này đang trở thành mâu thuẫn cốt lõi trong sự phát triển của văn minh số.
Sự xuất hiện của thông tin tài chính hóa (InfoFi) diễn ra trong bối cảnh này. Nó dựa trên công nghệ blockchain, động lực token và AI, với mục tiêu "tái định hình giá trị sự chú ý", cố gắng chuyển đổi quan điểm, thông tin, uy tín và các hành vi nhận thức phi cấu trúc của người dùng thành các hình thức tài sản có thể định lượng và giao dịch được, và thông qua cơ chế khuyến khích phân tán, cho phép mỗi người tham gia vào việc tạo ra, truyền bá và đánh giá thông tin trong hệ sinh thái đều có thể chia sẻ giá trị. Điều này không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là một nỗ lực về "ai sở hữu sự chú ý, ai thống trị thông tin".
Cấu trúc hệ sinh thái InfoFi: Thị trường giao thoa giữa thông tin, tài chính và AI
Bản chất của InfoFi là xây dựng một hệ thống thị trường phức hợp kết hợp logic tài chính, tính toán ngữ nghĩa và cơ chế trò chơi. Kiến trúc sinh thái của nó là điểm giao thoa của cơ chế phát hiện giá trị thông tin, hệ thống khuyến khích hành vi và động cơ phân phối thông minh, tạo thành một hệ sinh thái toàn diện bao gồm giao dịch thông tin, khuyến khích sự chú ý, đánh giá danh tiếng và dự đoán thông minh.
Từ góc độ logic cơ bản, InfoFi là một thử nghiệm "tài chính hóa" thông tin, chuyển đổi các hoạt động nhận thức như nội dung, quan điểm, phán đoán xu hướng vốn khó định giá thành những "tài sản gần đúng" có thể đo lường và giao dịch. Việc can thiệp của tài chính khiến thông tin trong quá trình sản xuất, lưu thông, tiêu thụ không còn là những "mảnh nội dung" rời rạc, mà trở thành những "sản phẩm nhận thức" có thuộc tính đấu trường và khả năng tích lũy giá trị.
AI trở thành trụ cột thứ hai của InfoFi, chủ yếu đảm nhận hai vai trò là sàng lọc ngữ nghĩa và nhận diện hành vi. AI thông qua việc mô hình hóa dữ liệu đa chiều như hành vi mạng xã hội của người dùng, tương tác nội dung, tính nguyên bản của quan điểm, thực hiện đánh giá chính xác nguồn thông tin. Trong InfoFi, chức năng của AI tương tự như nhà tạo lập thị trường và cơ chế thanh toán của sàn giao dịch, là hạt nhân duy trì tính ổn định và độ tin cậy của hệ sinh thái.
Thông tin là nền tảng của tất cả. Khác với DeFi, tài sản neo của InfoFi là "tài sản nhận thức" như quan điểm, niềm tin, quyền lực lời nói, v.v., có tính thanh khoản cao hơn nhưng tính thời điểm mạnh hơn. Điều này quyết định cơ chế vận hành của thị trường InfoFi rất phụ thuộc vào mạng xã hội, mạng ngữ nghĩa và động thái dự đoán tâm lý được xây dựng.
Cấu trúc ba chiều này đã sinh ra một loạt các loài mới và cơ chế mới: Thị trường dự đoán cung cấp các đối tượng rõ ràng để tham gia cá cược; Yap-to-Earn khuyến khích kiến thức trở thành khai thác, tương tác trở thành sản xuất; hợp đồng danh tiếng biến lịch sử cá nhân trên chuỗi và hành vi xã hội thành tài sản tín dụng; thị trường chú ý cố gắng nắm bắt "biến động cảm xúc" trong việc truyền bá trên chuỗi; nền tảng nội dung kiểm soát bằng token tái cấu trúc logic thanh toán thông tin thông qua kinh tế quyền. Chúng cùng nhau tạo thành hệ sinh thái đa tầng của InfoFi.
Cơ chế trò chơi cốt lõi: Khuyến khích đổi mới vs Bẫy gặt hái
Đằng sau vẻ bề ngoài thịnh vượng của hệ sinh thái InfoFi, cuối cùng là cuộc chơi thiết kế cơ chế khuyến khích. Dù là tham gia thị trường dự đoán, sản xuất hành vi miệng, xây dựng tài sản danh tiếng, hay giao dịch sự chú ý, thì bản chất đều liên quan đến vấn đề cốt lõi "Ai là người bỏ sức? Ai là người nhận cổ tức? Ai là người chịu rủi ro?".
Tiềm năng đổi mới sáng tạo của InfoFi nằm ở việc gán cho "thông tin" - tài sản vô hình khó đo lường trong quá khứ - tính thương mại, tính cạnh tranh và khả năng thanh toán rõ ràng. Việc chuyển đổi này phụ thuộc vào tính truy xuất nguồn gốc của blockchain và khả năng đánh giá của AI. Thị trường dự đoán biến nhận thức đồng thuận thành hiện thực thông qua cơ chế định giá thị trường; hệ sinh thái miệng biến lời nói thành hành vi kinh tế; hệ thống danh tiếng xây dựng vốn xã hội có thể thừa kế và thế chấp; thị trường sự chú ý coi xu hướng nóng như là tài sản giao dịch. Những cơ chế này khiến cho thông tin lần đầu tiên có thuộc tính "dòng tiền".
Tuy nhiên, động lực mạnh mẽ cũng dễ dẫn đến "lạm dụng trò chơi". Lấy ví dụ như Yap-to-Earn, nhiều dự án đã thu hút được một lượng lớn người sáng tạo nội dung vào giai đoạn khởi đầu nhờ sự khuyến khích, nhưng nhanh chóng rơi vào "sương mù thông tin" - các tài khoản ma từ mạng lưới robot xả rác, các nhân vật lớn tham gia thử nghiệm trước, và các hiện tượng như việc dự án thao túng trọng số tương tác một cách có định hướng thường xuyên xảy ra. Dưới cơ chế không minh bạch của hệ thống điểm và kỳ vọng về token, nhiều người dùng trở thành "người lao động miễn phí", và cuối cùng không có đủ điều kiện để tham gia airdrop. Thiết kế động lực "đâm sau lưng" này không chỉ phá hoại danh tiếng của nền tảng mà còn dễ dẫn đến sự sụp đổ của hệ sinh thái nội dung lâu dài.
Điều đáng chú ý hơn là việc tài chính hóa thông tin không đồng nghĩa với việc đồng thuận giá trị. Trong thị trường sự chú ý hoặc thị trường danh tiếng, những nội dung, nhân vật hoặc xu hướng được "mua vào" chưa chắc đã là tín hiệu thực sự có giá trị lâu dài. Trong trường hợp thiếu nhu cầu thực tế và sự hỗ trợ từ các tình huống, một khi động lực giảm đi và việc trợ cấp dừng lại, những "tài sản thông tin" đã được tài chính hóa thường nhanh chóng trở về con số không, thậm chí hình thành nên động lực Ponzi của "kể chuyện ngắn hạn, về lâu dài trở về không".
Phân tích dự án điển hình và hướng chú ý nên xem xét
1. Dự đoán hướng thị trường: Polymarket và Upside
Polymarket là một trong những dự án trưởng thành nhất của hệ sinh thái InfoFi, người dùng có thể mua bán các hợp đồng về các kết cục khác nhau thông qua USDC, thực hiện định giá kỳ vọng tập thể đối với các sự kiện thực tế. Hiệu suất của nó trong suốt cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ năm 2024 đã nhiều lần vượt trội hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống, gây nên nhiều tranh luận. Upside thì tập trung vào dự đoán xã hội, thông qua cơ chế bỏ phiếu bằng cách thích để biến nội dung thành thị trường dự đoán, khám phá mô hình tích hợp giữa InfoFi và nền tảng nội dung.
2. Miệng lùa (Yap-to-Earn) hướng: Kaito AI và LOUD
Kaito AI là dự án có số lượng người dùng InfoFi nhiều nhất hiện nay, sử dụng thuật toán AI để đánh giá chất lượng và sự liên quan của nội dung mà người dùng đăng tải, phân phối điểm và thực hiện phần thưởng airdrop. LOUD là dự án đầu tiên thực hiện phát hành chú ý ban đầu (IAO) thông qua bảng điểm Yap-to-Earn, nhưng giá token của nó nhanh chóng giảm mạnh gây ra tranh cãi, phản ánh rằng lĩnh vực Yap-to-Earn vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.
3. Hướng tài chính danh tiếng: Ethos và GiveRep
Ethos xây dựng "điểm tín dụng" có thể xác minh trên chuỗi, giới thiệu cơ chế đảm bảo để hình thành mạng lưới niềm tin Web3, và ra mắt thị trường đầu cơ danh tiếng. GiveRep thì áp dụng mô hình chấm điểm cộng đồng nhẹ nhàng hơn, phù hợp cho các dự án thực hiện phân tách xã hội và kiểm tra chấm điểm danh tiếng.
4. Hướng thị trường chú ý: Xu hướng, Noise và Backroom
Trends cho phép người sáng tạo chuyển đổi bài viết X thành "Trend" có thể giao dịch, khám phá việc tài sản hóa nội dung. Noise là nền tảng tương lai chú ý dựa trên MegaETH, người dùng có thể đặt cược vào sự thay đổi độ nóng của chủ đề. Backroom đại diện cho sản phẩm InfoFi "mở khóa trả phí + lọc nội dung có giá trị cao", nhấn mạnh việc giảm tiếng ồn và lọc tín hiệu.
5. Dữ liệu sâu và nền tảng AI Agent: Arkham, Xeet và Virtuals
Arkham Intel Exchange实现 chuỗi thông tin tài chính hóa, người dùng có thể công bố phần thưởng để tiết lộ thông tin về địa chỉ thuộc sở hữu. Xeet dự định tạo ra một thị trường tín hiệu đã lọc thông qua việc giới thiệu hệ thống danh tiếng, khuyến nghị KOL và các cơ chế khác. Virtuals sẽ đưa AI đại diện như một chủ thể InfoFi mới, để tiêm vào hệ sinh thái "năng suất phi con người".
Xu hướng tương lai và triển vọng rủi ro
Tương lai phát triển của InfoFi chủ yếu xoay quanh ba xu hướng lớn:
Sự kết hợp sâu sắc giữa AI và thị trường dự đoán sẽ mở ra kỷ nguyên mới của "vốn suy luận".
Sự giao thoa giữa danh tiếng, sự chú ý và thuộc tính tài chính sẽ kích hoạt sự bùng nổ của hệ thống tín dụng phi tập trung.
Việc mã hóa và phát sinh các sản phẩm từ tài sản chú ý là hình thái tối thượng của InfoFi.
Đồng thời, InfoFi cũng đối mặt với ba rủi ro cấu trúc lớn:
Thiết kế cơ chế không hoàn thiện dẫn đến sự bùng nổ của "bẫy miệng lùa".
Hiệu ứng Matthew gia tăng dẫn đến sự phân mảnh sinh thái.
Nỗi khổ kép của rủi ro quản lý và thao túng thông tin.
Kết luận
Sự xuất hiện của InfoFi là một cuộc tiến hóa nhận thức khác trong thế giới Web3, cố gắng định nghĩa lại giá trị của sự chú ý, tín hiệu thực và phán đoán đáng tin cậy trong thời đại quá tải thông tin. Đây là một "cuộc cách mạng ngược" đối với hệ thống kinh tế chú ý truyền thống, cố gắng phân bổ lại giá trị của sự chú ý cho những người sáng tạo, truyền bá và nhận diện thực sự.
Tuy nhiên, tiềm năng không có nghĩa là thực tế. Tương lai của InfoFi vẫn cần sự lạc quan thận trọng. Nó không chỉ là một cuộc cách mạng về nhận thức giá trị và cách phân phối, mà còn có thể trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 thế hệ tiếp theo. Trong quá trình này, chúng ta nên giữ sự phán đoán bình tĩnh và tham gia một cách thận trọng, đồng thời cũng không nên bỏ qua nó như một loại đất màu mỡ cho sự phát triển của những câu chuyện mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Còn lo lắng về việc cạnh tranh, thì cứ làm thật thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
RegenRestorer
· 07-25 07:24
快醒醒 别 bị nền tảng chơi đùa với mọi người đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
ApyWhisperer
· 07-25 07:18
Web3 đồ ngốc chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekMaster
· 07-25 07:12
Đợt này chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDetective
· 07-25 07:01
Cao Minh à, bây giờ cả sự chú ý cũng đã trở thành tài chính hóa.
InfoFi: Thí nghiệm tài chính Web3 tái cấu trúc kinh tế chú ý trong thời đại AI
Nghiên cứu độ sâu InfoFi: Thí nghiệm tài chính chú ý trong thời đại AI
Giới thiệu: Từ sự khan hiếm thông tin đến sự khan hiếm chú ý
Cuộc cách mạng thông tin thế kỷ 20 đã mang đến sự bùng nổ kiến thức, nhưng cũng đã gây ra một nghịch lý: khi chi phí để có được thông tin gần như bằng không, thì thực sự hiếm hoi lại chính là nguồn lực nhận thức của chúng ta để xử lý thông tin - sự chú ý. Nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Herbert Simon đã lần đầu tiên đưa ra khái niệm "kinh tế chú ý" vào năm 1971, chỉ ra rằng "quá tải thông tin dẫn đến sự thiếu hụt chú ý". Trong xã hội ngày nay, đối mặt với một khối lượng nội dung khổng lồ, ranh giới nhận thức của con người liên tục bị khai thác, việc sàng lọc và phán đoán trở nên ngày càng khó khăn.
Trong thời đại số, sự khan hiếm chú ý đã biến thành một cuộc chiến giành nguồn lực. Trong mô hình Web2 truyền thống, các nền tảng kiểm soát lối vào lưu lượng thông qua thuật toán phân phối, trong khi những người dùng, nhà sáng tạo và người tuyên truyền cộng đồng thực sự tạo ra nguồn lực chú ý thường trở thành "nhiên liệu miễn phí" cho lợi nhuận của nền tảng. Các nền tảng hàng đầu và vốn đang thu hoạch từng tầng trong chuỗi giá trị chuyển đổi chú ý, trong khi những cá nhân bình thường thúc đẩy sản xuất và truyền bá thông tin khó có thể chia sẻ giá trị. Sự phân tách cấu trúc này đang trở thành mâu thuẫn cốt lõi trong sự phát triển của văn minh số.
Sự xuất hiện của thông tin tài chính hóa (InfoFi) diễn ra trong bối cảnh này. Nó dựa trên công nghệ blockchain, động lực token và AI, với mục tiêu "tái định hình giá trị sự chú ý", cố gắng chuyển đổi quan điểm, thông tin, uy tín và các hành vi nhận thức phi cấu trúc của người dùng thành các hình thức tài sản có thể định lượng và giao dịch được, và thông qua cơ chế khuyến khích phân tán, cho phép mỗi người tham gia vào việc tạo ra, truyền bá và đánh giá thông tin trong hệ sinh thái đều có thể chia sẻ giá trị. Điều này không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là một nỗ lực về "ai sở hữu sự chú ý, ai thống trị thông tin".
Cấu trúc hệ sinh thái InfoFi: Thị trường giao thoa giữa thông tin, tài chính và AI
Bản chất của InfoFi là xây dựng một hệ thống thị trường phức hợp kết hợp logic tài chính, tính toán ngữ nghĩa và cơ chế trò chơi. Kiến trúc sinh thái của nó là điểm giao thoa của cơ chế phát hiện giá trị thông tin, hệ thống khuyến khích hành vi và động cơ phân phối thông minh, tạo thành một hệ sinh thái toàn diện bao gồm giao dịch thông tin, khuyến khích sự chú ý, đánh giá danh tiếng và dự đoán thông minh.
Từ góc độ logic cơ bản, InfoFi là một thử nghiệm "tài chính hóa" thông tin, chuyển đổi các hoạt động nhận thức như nội dung, quan điểm, phán đoán xu hướng vốn khó định giá thành những "tài sản gần đúng" có thể đo lường và giao dịch. Việc can thiệp của tài chính khiến thông tin trong quá trình sản xuất, lưu thông, tiêu thụ không còn là những "mảnh nội dung" rời rạc, mà trở thành những "sản phẩm nhận thức" có thuộc tính đấu trường và khả năng tích lũy giá trị.
AI trở thành trụ cột thứ hai của InfoFi, chủ yếu đảm nhận hai vai trò là sàng lọc ngữ nghĩa và nhận diện hành vi. AI thông qua việc mô hình hóa dữ liệu đa chiều như hành vi mạng xã hội của người dùng, tương tác nội dung, tính nguyên bản của quan điểm, thực hiện đánh giá chính xác nguồn thông tin. Trong InfoFi, chức năng của AI tương tự như nhà tạo lập thị trường và cơ chế thanh toán của sàn giao dịch, là hạt nhân duy trì tính ổn định và độ tin cậy của hệ sinh thái.
Thông tin là nền tảng của tất cả. Khác với DeFi, tài sản neo của InfoFi là "tài sản nhận thức" như quan điểm, niềm tin, quyền lực lời nói, v.v., có tính thanh khoản cao hơn nhưng tính thời điểm mạnh hơn. Điều này quyết định cơ chế vận hành của thị trường InfoFi rất phụ thuộc vào mạng xã hội, mạng ngữ nghĩa và động thái dự đoán tâm lý được xây dựng.
Cấu trúc ba chiều này đã sinh ra một loạt các loài mới và cơ chế mới: Thị trường dự đoán cung cấp các đối tượng rõ ràng để tham gia cá cược; Yap-to-Earn khuyến khích kiến thức trở thành khai thác, tương tác trở thành sản xuất; hợp đồng danh tiếng biến lịch sử cá nhân trên chuỗi và hành vi xã hội thành tài sản tín dụng; thị trường chú ý cố gắng nắm bắt "biến động cảm xúc" trong việc truyền bá trên chuỗi; nền tảng nội dung kiểm soát bằng token tái cấu trúc logic thanh toán thông tin thông qua kinh tế quyền. Chúng cùng nhau tạo thành hệ sinh thái đa tầng của InfoFi.
Cơ chế trò chơi cốt lõi: Khuyến khích đổi mới vs Bẫy gặt hái
Đằng sau vẻ bề ngoài thịnh vượng của hệ sinh thái InfoFi, cuối cùng là cuộc chơi thiết kế cơ chế khuyến khích. Dù là tham gia thị trường dự đoán, sản xuất hành vi miệng, xây dựng tài sản danh tiếng, hay giao dịch sự chú ý, thì bản chất đều liên quan đến vấn đề cốt lõi "Ai là người bỏ sức? Ai là người nhận cổ tức? Ai là người chịu rủi ro?".
Tiềm năng đổi mới sáng tạo của InfoFi nằm ở việc gán cho "thông tin" - tài sản vô hình khó đo lường trong quá khứ - tính thương mại, tính cạnh tranh và khả năng thanh toán rõ ràng. Việc chuyển đổi này phụ thuộc vào tính truy xuất nguồn gốc của blockchain và khả năng đánh giá của AI. Thị trường dự đoán biến nhận thức đồng thuận thành hiện thực thông qua cơ chế định giá thị trường; hệ sinh thái miệng biến lời nói thành hành vi kinh tế; hệ thống danh tiếng xây dựng vốn xã hội có thể thừa kế và thế chấp; thị trường sự chú ý coi xu hướng nóng như là tài sản giao dịch. Những cơ chế này khiến cho thông tin lần đầu tiên có thuộc tính "dòng tiền".
Tuy nhiên, động lực mạnh mẽ cũng dễ dẫn đến "lạm dụng trò chơi". Lấy ví dụ như Yap-to-Earn, nhiều dự án đã thu hút được một lượng lớn người sáng tạo nội dung vào giai đoạn khởi đầu nhờ sự khuyến khích, nhưng nhanh chóng rơi vào "sương mù thông tin" - các tài khoản ma từ mạng lưới robot xả rác, các nhân vật lớn tham gia thử nghiệm trước, và các hiện tượng như việc dự án thao túng trọng số tương tác một cách có định hướng thường xuyên xảy ra. Dưới cơ chế không minh bạch của hệ thống điểm và kỳ vọng về token, nhiều người dùng trở thành "người lao động miễn phí", và cuối cùng không có đủ điều kiện để tham gia airdrop. Thiết kế động lực "đâm sau lưng" này không chỉ phá hoại danh tiếng của nền tảng mà còn dễ dẫn đến sự sụp đổ của hệ sinh thái nội dung lâu dài.
Điều đáng chú ý hơn là việc tài chính hóa thông tin không đồng nghĩa với việc đồng thuận giá trị. Trong thị trường sự chú ý hoặc thị trường danh tiếng, những nội dung, nhân vật hoặc xu hướng được "mua vào" chưa chắc đã là tín hiệu thực sự có giá trị lâu dài. Trong trường hợp thiếu nhu cầu thực tế và sự hỗ trợ từ các tình huống, một khi động lực giảm đi và việc trợ cấp dừng lại, những "tài sản thông tin" đã được tài chính hóa thường nhanh chóng trở về con số không, thậm chí hình thành nên động lực Ponzi của "kể chuyện ngắn hạn, về lâu dài trở về không".
Phân tích dự án điển hình và hướng chú ý nên xem xét
1. Dự đoán hướng thị trường: Polymarket và Upside
Polymarket là một trong những dự án trưởng thành nhất của hệ sinh thái InfoFi, người dùng có thể mua bán các hợp đồng về các kết cục khác nhau thông qua USDC, thực hiện định giá kỳ vọng tập thể đối với các sự kiện thực tế. Hiệu suất của nó trong suốt cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ năm 2024 đã nhiều lần vượt trội hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống, gây nên nhiều tranh luận. Upside thì tập trung vào dự đoán xã hội, thông qua cơ chế bỏ phiếu bằng cách thích để biến nội dung thành thị trường dự đoán, khám phá mô hình tích hợp giữa InfoFi và nền tảng nội dung.
2. Miệng lùa (Yap-to-Earn) hướng: Kaito AI và LOUD
Kaito AI là dự án có số lượng người dùng InfoFi nhiều nhất hiện nay, sử dụng thuật toán AI để đánh giá chất lượng và sự liên quan của nội dung mà người dùng đăng tải, phân phối điểm và thực hiện phần thưởng airdrop. LOUD là dự án đầu tiên thực hiện phát hành chú ý ban đầu (IAO) thông qua bảng điểm Yap-to-Earn, nhưng giá token của nó nhanh chóng giảm mạnh gây ra tranh cãi, phản ánh rằng lĩnh vực Yap-to-Earn vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.
3. Hướng tài chính danh tiếng: Ethos và GiveRep
Ethos xây dựng "điểm tín dụng" có thể xác minh trên chuỗi, giới thiệu cơ chế đảm bảo để hình thành mạng lưới niềm tin Web3, và ra mắt thị trường đầu cơ danh tiếng. GiveRep thì áp dụng mô hình chấm điểm cộng đồng nhẹ nhàng hơn, phù hợp cho các dự án thực hiện phân tách xã hội và kiểm tra chấm điểm danh tiếng.
4. Hướng thị trường chú ý: Xu hướng, Noise và Backroom
Trends cho phép người sáng tạo chuyển đổi bài viết X thành "Trend" có thể giao dịch, khám phá việc tài sản hóa nội dung. Noise là nền tảng tương lai chú ý dựa trên MegaETH, người dùng có thể đặt cược vào sự thay đổi độ nóng của chủ đề. Backroom đại diện cho sản phẩm InfoFi "mở khóa trả phí + lọc nội dung có giá trị cao", nhấn mạnh việc giảm tiếng ồn và lọc tín hiệu.
5. Dữ liệu sâu và nền tảng AI Agent: Arkham, Xeet và Virtuals
Arkham Intel Exchange实现 chuỗi thông tin tài chính hóa, người dùng có thể công bố phần thưởng để tiết lộ thông tin về địa chỉ thuộc sở hữu. Xeet dự định tạo ra một thị trường tín hiệu đã lọc thông qua việc giới thiệu hệ thống danh tiếng, khuyến nghị KOL và các cơ chế khác. Virtuals sẽ đưa AI đại diện như một chủ thể InfoFi mới, để tiêm vào hệ sinh thái "năng suất phi con người".
Xu hướng tương lai và triển vọng rủi ro
Tương lai phát triển của InfoFi chủ yếu xoay quanh ba xu hướng lớn:
Đồng thời, InfoFi cũng đối mặt với ba rủi ro cấu trúc lớn:
Kết luận
Sự xuất hiện của InfoFi là một cuộc tiến hóa nhận thức khác trong thế giới Web3, cố gắng định nghĩa lại giá trị của sự chú ý, tín hiệu thực và phán đoán đáng tin cậy trong thời đại quá tải thông tin. Đây là một "cuộc cách mạng ngược" đối với hệ thống kinh tế chú ý truyền thống, cố gắng phân bổ lại giá trị của sự chú ý cho những người sáng tạo, truyền bá và nhận diện thực sự.
Tuy nhiên, tiềm năng không có nghĩa là thực tế. Tương lai của InfoFi vẫn cần sự lạc quan thận trọng. Nó không chỉ là một cuộc cách mạng về nhận thức giá trị và cách phân phối, mà còn có thể trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 thế hệ tiếp theo. Trong quá trình này, chúng ta nên giữ sự phán đoán bình tĩnh và tham gia một cách thận trọng, đồng thời cũng không nên bỏ qua nó như một loại đất màu mỡ cho sự phát triển của những câu chuyện mới.