我感覺隨着AI編程工具的發展,我對MCP工具的理解也在改變



之前常用的 sequential thinking、task_manager,現在隨着模型計劃和推理能力的提升,有了plan mode和think harder/ultrathink,我更願意在原生工具內部完成,而不是借助mcp

另一類是context7、deepwiki這類上下文增強工具,對於上下文工程,我需要更加精細化和準確,這類mcp目前還無法達到這個要求。所以我更傾向於自己深度整理而不是使用mcp

上下文整理的過程可能會借助Deep Research和NotebookLM等外部工具,在代碼之外,先收集好高質量、且足夠全面的上下文

還有一類能提高測試效率和準確度的mcp工具我是推薦的,比如playwright mcp

總結一下就是,mcp工具應該作爲AI編程能力的延伸,就像手腳的作用,而不是增強大腦
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