Що таке протокол AIT

Протокол AIT - це децентралізована платформа, яка поєднує технологію блокчейн з штучним інтелектом (AI) для покращення анотування даних та тренування моделей AI. Він створює децентралізований ринок праці, де особи по всьому світу можуть сприяти розвитку AI.

Протокол працює в межах мережі Bittensor через підмережу 'Einstein AIT', яка фокусується на складних математичних операціях та логічному мисленні. Ця інтеграція підвищує точність та ефективність моделей штучного інтелекту, дозволяючи автономне виконання коду в захищених середовищах. Підмережа 'Einstein AIT' потребує певних конфігурацій апаратного та програмного забезпечення, таких як відеокарти з високою VRAM та Python 3.9 або вище.

Протокол AIT використовує такі інструменти, як MathGenerator, OpenAI, HuggingFace, LangChain та Weights and Biases для завдань штучного інтелекту та обробки даних. Протокол підтримує різноманітні завдання з метою впливу на поведінку агента на основі конкретних цілей, таких як вирішення математичних задач і аналіз даних.

Заснований для вирішення проблем, з якими стикаються невеликі стартапи з штучного інтелекту, протокол AIT залучив інвестиції, відображаючи довіру до його потенціалу. Децентралізований підхід протоколу підвищує безпеку даних і прозорість, дозволяючи глобальну участь в розвитку штучного інтелекту.

Розробка протоколу AIT включає в себе важливі події, такі як інтеграція з мережею Bittensor та створення підмережі 'Einstein AIT'. Протокол розширив свої можливості, додавши підтримку різноманітних інструментів штучного інтелекту та покращивши свою обчислювальну інфраструктуру.

Моделі прогнозування, створені на основі штучного інтелекту, для аналізу даних

Протокол AIT використовує моделі передбачення на основі штучного інтелекту для аналізу великих наборів даних та генерації цінних уявлень. Ці моделі навчені на анотованих даних, які надають учасники на децентралізованому ринку праці. Технологія блокчейну забезпечує безпеку, прозорість та перевірку даних, використовуваних для навчання, що підвищує надійність та точність моделей передбачення.

Ці прогностичні моделі використовуються в різних застосуваннях, включаючи фінансове прогнозування, діагностику у галузі охорони здоров'я та управління ланцюгом постачання.

У фінансах моделі можуть прогнозувати ринкові тенденції та оцінювати кредитні ризики.

У галузі охорони здоров'я вони можуть передбачити вибухи хвороб і персоналізувати плани лікування.

Управління ланцюгом постачання, прогнозування аналітики може оптимізувати рівні запасів і передбачити попит.

Інтеграція штучного інтелекту з технологією блокчейн забезпечує прозорий і незмінний запис усіх транзакцій з даними, забезпечуючи довіру до згенерованої інформації. Ця комбінація дозволяє організаціям з більшою впевненістю приймати рішення на основі даних. Предиктивна аналітика виявляє закономірності та тенденції в даних, дозволяючи організаціям передбачати майбутні події та відповідним чином коригувати свої стратегії.

Прогностичні моделі в протоколі AIT постійно оновлюються новими даними, покращуючи свою точність та актуальність з часом. Цей динамічний підхід забезпечує, що моделі залишаються ефективними в різних застосуваннях. Для обробки складних та неструктурованих даних використовуються передові методи штучного інтелекту, такі як машинне навчання та нейронні мережі, що надає більш глибокі уявлення та точні прогнози.

Підприємства використовують моделі передбачення, що працюють на штучний інтелект, щоб покращити процеси прийняття рішень, оптимізувати процеси та передбачити майбутні тенденції. Компанії визнають цінність передбачувальної аналітики в покращенні операційної ефективності, зменшенні витрат та виявленні нових можливостей зростання. Постійне вдосконалення цих моделей забезпечує їх актуальність та користь на змінному ринку.

Децентралізований ринок даних

Децентралізований ринок даних протоколу AIT дозволяє користувачам купувати та продавати дані безпечно та прозоро. Технологія блокчейну реєструє всі транзакції на незмінному реєстрі, надаючи чіткий слід аудиту та підвищуючи довіру серед учасників. Користувачі можуть монетизувати свої дані, продавши їх для навчання моделей штучного інтелекту або для інших цілей.

Майданчик підтримує структуровані, неструктуровані та напівструктуровані дані, що дозволяє користувачам торгувати широким спектром активів даних. Ця гнучкість дозволяє учасникам обробляти різні типи даних, відповідаючи різним потребам та випадкам використання. Децентралізований характер гарантує, що жодна окрема сутність не контролює дані, сприяючи створенню справедливого та відкритого торговельного середовища.

Для забезпечення якості даних протокол AIT надає інструменти для оцінки даних. Ці інструменти допомагають зберігати цінність та корисність даних для покупців. Кожен набір даних проходить суворий процес валідації досвідченими науковцями з даних перед тим, як він буде пропонуватися на ринку. Цей процес включає маркування, тегування та анотування даних з метою відповідності високим стандартам, що забезпечує надійність та корисність даних.

Маркетплейс даних працює за моделлю «Train-to-Earn», де користувачі можуть отримувати винагороди, беручи участь у навчанні моделі штучного інтелекту та завданнях з анотування даних. Це стимулює маркування та анотування даних, забезпечуючи стабільне постачання високоякісних даних для розробки штучного інтелекту. Учасники отримують компенсацію криптовалютою, створюючи децентралізований ринок праці, який виходить за межі географічних кордонів.

AIT Protocol інтегрує передові інструменти штучного інтелекту для покращення обробки даних та аналітики. Ці інструменти в поєднанні з безпечним і прозорим характером блокчейну забезпечують надійну інфраструктуру для управління та торгівлі даними. Маркетплейс спрямований на зниження витрат і сприяння інноваціям, надаючи легкий доступ до високоякісних навчальних даних, необхідних для розробки моделей штучного інтелекту.

Основне

• Моделі прогнозування на основі штучного інтелекту: Протокол AIT використовує штучний інтелект для аналізу великих наборів даних для отримання інсайтів у фінансах, охороні здоров'я та управлінні ланцюгами поставок.
• Інтеграція блокчейну: блокчейн забезпечує безпеку, прозорість та перевірку даних, підвищуючи довіру та точність у прогностичних моделях.
• Децентралізований ринок даних: користувачі можуть безпечно купувати та продавати дані, з угоди записаними в незмінному ланцюжку блоків.
• Якість та стимули: Якість даних забезпечується через сувору перевірку, а користувачі стимулюються внести вклад у навчання штучного інтелекту за допомогою винагород у криптовалюті.
• Постійне вдосконалення: прогностичні моделі постійно оновлюються новими даними, використовуючи передові техніки штучного інтелекту для підтримки актуальності та точності.