Rickawsb

イラン情勢は今のところ、世界にとっておそらく混乱の始まりに過ぎず、始まりの終わりではないかもしれない。
一方、米国株のこの調整局面については、すでに終わりである可能性が高く、少なくとも終わりの始まりである可能性がある。

天弘、捷普、伟创力の過去1年以上の業績は大幅に上昇しており、その中にはAI大サイクルの牽引がもちろん含まれていますが、トランプの関税も大きな貢献をしています。関税がなかったら、現在のAI関連のEMS代工メーカーがどこにいるかは、私が言う必要もなく、あなたも予想できるはずです。

カタールが世界のLNGの約20%を供給するラース・ラファン天然ガス施設が攻撃され、米国のLNG企業は喜びの声を上げている。
天然ガスの価格設定の仕組みが変わりつつある。米国が支配しているのは限界供給であり、カタールに問題が生じると、市場は自然と米国に向かう。
米国とギリシャのLNG船主が価格決定権と流動性プレミアムを握り、欧州、日本、中国などの輸入国はコスト上昇の負担を強いられている。
これはエネルギー不足ではなく、価格決定権の移行である。
そして、その影響はエネルギーそのものにとどまらず、引き続き波及していく：LNG → 電力料金 → 計算能力コスト。
半導体ウェーハ工場の中期的には、新たな生産能力の立地選定が変わるだろう。
企業が重視するのは、価格だけでなく、電力の安定性とエネルギー安全保障だからだ。
LNG供給が最も安定している場所は、あなたはどこだと思いますか？

十八大報告では経済建設を中心に四回登場し、十九大では一回登場しました。
逆に人民を中心に、十八大報告では一回、十九大では四回登場しました。
これは、またお金を稼ぐことから人を重視する方向に変わるということでしょうか？😂

私は今回のトランプはやはりイランのtacoと関係を持つと思います。
しかし一つ問題があります。tacoの対象者が全員斬首されてしまったのです。
では、誰とtacoするのでしょうか？🤣

トランプとシリコンバレーの伝声筒、資金提供者の一人であるチャマスが昨日ツイート：トランプはベネズエラとイランを攻撃し、中国の台湾侵攻を阻止しようとしている。マスクが返信：「舞台はすでに整った」。アメリカは完全に演じなくなった、東大は受けるか受けないか？たまに「専門家」が中国はアメリカが分身できない間に台湾を攻められると言っているのを見かける。口だけじゃなく、ポリマーケットには賭けの市場があり、1対10の配当で、直接注文して大きく儲けることができる。

もし次に登場する個人の会社がAIを活用して10億ドルのユニコーン企業となり、1000人または1万人が創り出す価値に相当するものを生み出せるとしたら、
未来の個人による社会運動もまた、AIを利用して以前は1000人や1万人が成し得た社会的影響を創出する可能性がある。
そして、オープンソースモデルはユーザーに武器を作る手助けをすることもできる...
この観点から言えば、中国最大の反逆者武器商人は梁文峰？🤣

今日暴論
ハメ内衣が斬首された理由は、
私たちの党の「群众に行く」非常に先見の明のある既定の政策方針を実行しなかったからです🤣

アメリカがイランに攻撃を仕掛けることは、ある国の心を痛めることになる。ホルムズ海峡に兵を送るのは、長期的にもう一つの海峡のためであり、イランとベネズエラを弱体化させることで、ある国の戦時石油供給やドル離れを促進する大宗商品・貿易の要所を攻撃している。

今、地政学を見ると、ますますスーパーボウルやNBAを見るような感覚になってきた。好きな党派が優勢になるともちろん喜びを感じるが、AI時代において、地政学の意味は大規模なスポーツ大会とほぼ同じだ。愚かな炭素基国家はちょっとした利益のために死闘を繰り返している。天才的なシリコン基国家はすでにダイソン球に向かって加速している。間もなく到来する複数回の超音速技術経済津波の中で、私たちの党もあなたの党も、最初の三回を乗り切ることはおそらくできないだろう。

AI時代の本質は「誰もが天才的なチームを管理できること」だ。
誰もが手にしているChatGPTやClaudeは、博士チームやノーベル賞級の専門家の集まりにほかならない。
誰もがNASAやベル研究所、大賞章基金のクオンツチーム、中科院物理研究所の責任者になれる。
これは人類の歴史上ほとんど例のないことであり、個人にとって大きなチャンスであると同時に、個人の能力にとって大きな挑戦でもある。

ある党が、あるライブコマースの配信者の動画に登場した戦車の形をしたケーキに対して、まるで敵の侵攻を防ぐかのように厳重に警戒している様子に基づき、今回は劉美賢の父親の生涯が非常に素晴らしいものだったため、いくつかの海外勢力が話題を利用して混乱を招かないように、谷愛凌と比較して安定と団結を保つために、谷愛凌の露出を控えめにした方が良いのではないか。必要なら、冬季オリンピックを徹底的にボイコットしてしまうのも一つの手かもしれないね。😂🤣

谷歌は本日、Gemini 3.1 Proをリリースしました。テストスコアを見たばかりで、これはランキングトップを狙っていると感じます（モデルの軍拡競争は続き、半導体にとって追い風！）😂
公式の位置付けは非常に明確です：複雑なタスクに特化して設計されており、例えば深い研究、エンジニアリングの難題、長い推論チェーン、エージェント型ワークフローなどです。
主な特徴：1Mトークンのコンテキストウィンドウ（変更なし）
マルチモーダル対応（テキスト+画像+動画+音声+コード）
最大出力64kトークン
現在の主流モデル（Claude Opus 4.6、GPT-5.2/5.3など）との性能比較：
ARC-AGI-2（最も難しい抽象推論基準）：
Gemini 3.1 Pro 77.1%、Claude 4.6（68.8%）を約8-9ポイントリード、
GPT-5シリーズより20-30ポイント以上リード。これは最大の進歩であり、コア推論の質的飛躍を示しています。
GPQA Diamond（PhDレベルの科学推論）：94.3%、Claude 4.6（91.3%）やGPT-5.2（92.4%）をわずかにリードし、差は2-3ポイント、基準はほぼ飽和状態です。
SWE-Bench Verified（実際のソフトウェアエンジニアリングタスク）：80.6%、Claude 4.6（約76-77%）を3-5ポイントリー

モデルはアプリケーションであり、計算能力はモデルである
AIが自己再帰的な自己反復に入ろうとしている今、優位性は自己強化され、後発者が追いつけなくなる可能性がある
これが、今年の4大テック企業の資本支出（capex）が6000億に達した理由
これが、OpenAIの新たな資金調達ラウンドで1000億に達した理由

OpenAIがOpenClawを買収することは、ある意味でエージェントのスケジューリング層、あるいはエージェント操作システム（OS）を争うことにほかならない。モデルが知能を決定し、OSが存在を決定する。モデルは置き換え可能だが、OSは非常に置き換えにくい。これは最近主流に認識され始めた構造的なトレンドだ。モデルは本質的にステートレスである。呼び出すたびに新しい推論が行われる。一方、Agent OSはステートフルだ。メモリ、スキル、アイデンティティ、実行履歴を保存している。これらの状態は時間とともに蓄積され、真の競争優位性となる。一旦数百万のエージェントのメモリやワークフローが特定のOSに蓄積されると、移行コストは非常に高くなる。これはモデルがより強力だからではなく、「存在そのもの」がOSに結びついているからだ。これはコンピュータの歴史と完全に一致している。IntelはCPUを提供し、Windowsはソフトウェアエコシステムを支配している。CPUは置き換え可能だが、Windowsは非常に置き換えにくい。クラウドコンピューティングも同様で、AWS上のインフラ、データ、デプロイパイプラインはロックインを形成している。Agent OSはAIのコーディネーション層だ。それは実行管理だけでなく、アイデンティティ、メモリ、スキル、エージェント間のインタラクションも管理する。一旦OSがエージェント

エージェント向けに開発されたプロジェクトは爆発的に増加し、純粋に人のために開発されたプロジェクトの割合はますます低くなるでしょう。暗号業界は（または必然的に）この波をつかむべきです。

一回の推理は本質的に電力と計算能力を消費するため、推理結果自体が一つの資産となる。90％の推理リクエストは高い類似性のためGPUを起動せず、既存の推理結果を直接読み取るだけで済む。もし各読み取りにかかる費用が、独立した推理の非常に小さな額、例えば0.0000001 ETH以下であれば、AIエージェントのような合理的経済人の行動パターンに非常に適合する。このような高頻度で小額の支払いは、オンチェーン上でのみ完結できる。