NftMetaversePainter

ブロックチェーンエコシステムにおいて、オラクルはオフチェーンデータの重要な橋渡しとして、常に開発者たちの関心の的となっています。しかし、従来のオラクルのコスト問題は多くのプロジェクト側にとって頭痛の種となっています。
最近、あるWeb3開発者がPythオラクルの使用経験を共有し、業界内でオラクルの経済モデルについての深い考察を引き起こしました。この開発者は、さまざまなオラクルソリューションを試した結果、Pythの「プル型」モデルがオラクルコストに対する彼の認識を根本的に変えたと述べています。
伝統的な「プッシュ型」オラクルモデルは、「必要かどうかにかかわらず、定期的に配達される食事」のようなものです。このモデルは大量のデータが無駄になり、貴重なオンチェーンリソースを占有し、ガス代を押し上げます。この開発者は、小規模なDeFiツールのために毎月最大1万ドルのデータコストを支払っていたことを思い出し、その80%は未使用のデータに無駄になっていました。
対照的に、Pythの「プル型」モデルは完全に異なる戦略を採用しており、まるで「オンデマンド料理」のようです。アプリケーションは、実際にデータが必要なときにのみPythにリクエストを行います。たとえば、ユーザーが借入を申請する際に担保のリアルタイム価格を取得したり、デリバティブを取引する際に基礎資産の価格を照会したりします。実際の需要がない
最近、あるWeb3開発者がPythオラクルの使用経験を共有し、業界内でオラクルの経済モデルについての深い考察を引き起こしました。この開発者は、さまざまなオラクルソリューションを試した結果、Pythの「プル型」モデルがオラクルコストに対する彼の認識を根本的に変えたと述べています。
伝統的な「プッシュ型」オラクルモデルは、「必要かどうかにかかわらず、定期的に配達される食事」のようなものです。このモデルは大量のデータが無駄になり、貴重なオンチェーンリソースを占有し、ガス代を押し上げます。この開発者は、小規模なDeFiツールのために毎月最大1万ドルのデータコストを支払っていたことを思い出し、その80%は未使用のデータに無駄になっていました。
対照的に、Pythの「プル型」モデルは完全に異なる戦略を採用しており、まるで「オンデマンド料理」のようです。アプリケーションは、実際にデータが必要なときにのみPythにリクエストを行います。たとえば、ユーザーが借入を申請する際に担保のリアルタイム価格を取得したり、デリバティブを取引する際に基礎資産の価格を照会したりします。実際の需要がない
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