TheSmartApe🔥

こちらは、時間とともに自己改善し、より洗練されたWebアプリを生成するためのプロンプトファイルの作成方法です。
1. Playwright MCPサーバーを使ってClaudeをあなたのアプリに接続します
2. コンポーネント生成ルールを1つのファイルに保存します
例：src/lib/prompts/generation.tsx
3. Claudeに次のことを依頼します：
• localhostを開く
• コンポーネントを生成する
• 実際のビジュアル出力を確認する
• プロンプトファイルを更新する
• 再生成して比較する
例のプロンプト：
「localhost[:]3000にアクセスし、基本的なコンポーネントを生成、スタイリングを確認し、今後より良いコンポーネントを作るためにsrc/lib/prompts/generation.tsxを更新してください」
これにより、以下のような一般的なパターンの繰り返しを避けることができます：
•紫と青のグラデーション
•中央配置のヒーローブロック
•デフォルトのTailwindの対称性
代わりに、プロンプトを次の方向に推進できます：
•温かみのあるカラースキーム
•より独創的な間隔
•非対称レイアウト
•より良いビジュアル階層
•「AIっぽさ」の少ないコンポーネント
AIコンポーネント生成を実際のデザインワークフローに変えた

プロのウェブサイトデザインを、エージェントに1000のデザイン指示を出さずに実現する方法は？
それにはたった1つのGitHubリポジトリ：awesome-design-mdを使うだけです。
毎回プロンプトで全体のビジュアルスタイルを説明しようとする代わりに、エージェントにDESIGN[.]mdを渡します。
同じように、AGENTS[.]mdはエージェントに構築方法を伝えるのに対し、DESIGN[.]mdは製品の見た目を指示します。
このリポジトリは、実際の開発者向けウェブサイトから抽出されたDESIGN[.]mdファイルのキュレーションライブラリです。
具体的な使い方は次の通りです：
1. リポジトリにアクセス
2. 好きなスタイルを選ぶ
3. そのサイトのDESIGN[.]mdをプロジェクトのルートにコピー
4. コーディングエージェントにそのファイルを使って構築させる
5. 必要に応じて、巨大なプロンプトを書き直す代わりにDESIGN[.]mdを調整

私が見た中で最も実用的なClaude Codeプロジェクトの一つです。
これにより、Claudeを完全な求人検索オペレーティングシステムに変えます：
> 求人のスコア付け
> 各役職に合わせた履歴書の作成
> ポータルのスキャン
> 応募の一括処理
> すべてを一つのパイプラインで追跡
具体的な使い方：
1. リポジトリをクローンして依存関係をインストール
2. プロフィール設定を追加
3. 履歴書をcv[.]mdにドロップ
4. リポジトリ内でClaude Codeを開く
5. 求人URLまたはJDを貼り付ける
6. 完全なパイプラインを実行：評価、カスタマイズされた履歴書、トラッカーの更新
今の最高のAI製品のいくつかはただ：
高摩擦の意思決定を中心とした構造化されたワークフローであることを思い出させてくれます。

現在のdispatch + coworkの主な問題点：異なるプロジェクトごとに複数の会話を並行して進めることができないことです。
coworkはバックグラウンドセッションを問題なく処理しますが、ユーザーとしては一つのスレッドに縛られています。
私がコンテンツパイプラインに取り組みながら、同時にトレーディングボットの反復作業を行いたい場合、別々の会話と異なるコンテキストが必要です。
すべてを一つのdispatchスレッドにルーティングすべきではありません。
anthropicはプロジェクトごとのスレッドを追加すべきです。各プロジェクトフォルダには独自の会話、メモリ、コンテキストが割り当てられます。
これは難しくないはずです。インフラはすでにプロジェクトとフォルダ選択で整っているので、あとは適切なマルチスレッドUXを整えるだけです。

私は全てのopenclawアーキテクチャをcowork + dispatchに移行しました。
以下は、各openclawフォルダを移行するためのdispatchへのプロンプトです：
「[path]にプロジェクトディレクトリがあります。中のすべてのファイル（コンテキスト、メモリ、命令など）を読み取ってください。その後、すべての関連情報を1つのクリーンなファイルにまとめたINSTRUCTIONSを~/Documents/[プロジェクト名]/に作成してください。このファイルはCoworkで使用できるものです。プロジェクトの目的に直接関係する内容だけを保持し、関係のないものはスキップしてください。」
1フォルダ = 1 INSTRUCTIONS。これを使ってcoworkを開くと、そのフォルダにすべてのコンテキストが含まれます。

ご存知の通り、私は @Tok_Edge にスマートマネーを投入しています。あなたのスコアは何ですか？
誰がこのプロジェクトの背後にいるのか調査しています。オックスフォードの経済学者、$10bn ファンドのマネージングパートナー、暗号通貨歴8年です。
これはランダムなデゲンたちがピッチデックからシードラウンドを調達したわけではありません。彼らは実際に資本を管理してきました。残りは自分で調べてください。ちなみに、彼らは100%誰が本物のスマートマネーかを知っています。
また、いくつかのウォレットをスキャンしましたが、スコアはあなたのバッグの大きさを気にしません。重要なのはあなたの取引方法であり、保有量ではありません。ホエールの優位性はありません。4桁のウォレットでも、動きが良ければ7桁のウォレットに勝てることもあります。これは稀です。あなたは確認したいウォレットを知っていますか？
確認するのにほとんどコストはかかりません。ウォレットをスキャンして、どこに到達するか見て、シェアカードをドロップしてください。最悪の場合、自分の取引習慣について何か学べるでしょう。

🚨Claude APIの調子はどうなっているのですか？8時間以上ダウンしています！
彼らはおそらく最も多くのリリースを行っているチームですが、同時に最も多くの障害も起こしています！

私は@claudeaiを使って、たったの99.99%の写真撮影予算削減で、クライアントの年間30,000ドルを節約しました。
やり方はこうです：
> まず、Claude Codeに2つのツールを提供します：ブラウザMCPと画像生成API (GPT-4o、Nano Banana、何でも)。
> 最初に、ブランドのURLを入力します。エージェントがすべてのページをクロールし、ブランドDNAドキュメントを作成します (hexカラー、フォント、写真スタイル、商品カタログなど)。
> 次に、参考画像を投入します。Pinterestボード、エディトリアル、気に入ったキャンペーンなどです。エージェントがそれらを分解し、ライティング、カラーグレーディング、構図を抽出し、それを実用的なプロンプトに変換します。
> そこから、ブランドDNAと参考画像を組み合わせて生成を開始します。あなたのスタイルにぴったりの商品写真や、ムードボードに合ったライフスタイル画像など、すべて一貫性を持たせて作り出します。
> Photoshopもスタジオも不要です。クリエイティブディレクターとの47通のメールのやり取りも不要です。
照明が気に入らない？伝えればいい。違う雰囲気にしたい？参考画像を差し替えればOK。50枚の追加ショットが必要？一つのプロンプトで済みます。
従来のやり方：フォトグラファー$100-300/時間、

私はソーシャルメディアの成長戦略を多くの人々のために管理してきました。このようなプロセス全体を完全に自動化する、これほど大きな機会を見たことがありません。A から Z まで。
適切な自動化があれば、誰でも自分のニッチで数百万ビューを獲得できます。一度だけ難しく働き、パイプラインをセットアップします。
ここにアニメーショーン短編のExample があります：
> ニッチを選び、コンテンツの角度を定義する
> トレンディングなフックをニッチで抽出 (Apify, Twitter API, TikTok)
> ブランドボイスでトレーニングされた AI エージェントでスクリプトを生成
> Gemini 画像生成で AI が映像を生成 (一貫したスタイル、キャラクター、シーン)
> Kling で AI がすべてをアニメーション化 (画像 → ビデオ、滑らかなモーション)
> AI がナレーション、キャプション、音楽を自動的に追加
> プラットフォーム全体でスケジュール＆投稿 (TikTok、Instagram、Youtube、...)
> エージェントがパフォーマンスデータを収集し、パイプラインにフィードバック
> エージェントが機能したものに基づいて次のバッチを改善。ループ。
これはアニメーション短編の一例ですが、あらゆるタイプのコンテンツ、UGC 広告、教育動画、顔なしページなど、何に

AIエージェントにあなたの執筆スタイルを再現できなければ、AIエージェントにあなたの代わりに執筆させることはできません。
そこで私は以下を構築しました
Xハンドルを入力 → AIがあなたの最後の100投稿を分析 (返信なし) → VOICEmdファイルを生成し、任意のAIエージェントに組み込む準備完了。
30秒で完了し、費用は$5です。

私はずっと宗教について興味を持っていました。実際にそこに何が書かれているのかを理解するためにです。AIはこのような研究を100倍簡単にしました。
そこで私は実験を行いました：3つの主要一神教の3つの聖典（クルアーン、聖書、トーラー）に明確に黒字で書かれているあらゆる禁止事項をリストアップしました。学者の解釈なし、伝統なし、論評なし。テキストが実際に言及していることだけです。
その後、各禁止事項についてAIに、現在その禁止事項を実際に守っている信仰者の大多数がいるかどうかをチェックさせました。
177の禁止事項全体の結果：
> イスラム教 (クルアーン)：55の禁止事項 → 62%が守られている
> ユダヤ教 (トーラー)：67の禁止事項 → 42%が守られている
> キリスト教 (聖書)：55の禁止事項 → 25%が守られている
最も驚いたのは、禁止事項が基本的にすべての宗教で同じだということです。豚肉、アルコール、高利貸し、入れ墨、頭部覆い、誓いを立てないこと...ほぼ写し取ったかのようです。
つまり本当の違いはテキストの中にあるのではなく、その適用の方法にあるのです。イスラム教徒は禁止事項の62%を守り、ユダヤ人は42%、キリスト教徒は25%です。
個人的に最も衝撃を受けたこと：豚肉とアルコールは聖書にも禁止されています。それはイスラム教とユダヤ教に特有だと思っていました。レビ