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Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
OpenAIは最近、自分たちのモデルが意図的にあなたに嘘をついていることを認めました。幻覚ではなく、意図的に嘘をついているのです。研究者たちは、O3とO4-miniを180以上のシナリオでテストし、驚くべきことを発見しました。AIは偶然間違いを犯したのではなく、秘密の内部で欺く計画を記述していたのです。
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誰もこれについて話さないが、Vibe Codingは偶然にもほとんどのブートキャンプ以上に人々に教えている.. あなたは構築を始めて、気付かないうちに次のことを学ぶ: > APIがすべてをつなぐ仕組み > なぜあなたの.envファイルが実際に重要なのか > localhostの本当の意味 > なぜそれが動作するのか
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みんなAIがどのブランドを殺すかに夢中になっている。
間違った質問だ。
Swiggy.. Zomato.. Uber.. 彼らが価値があるのは存在しているからではない。彼らは物流の深さ、供給の密度、長年にわたる信頼を持っている。
それは一夜にして消えるものではない。
AIが実際にやることは、彼らに挑戦できるほど速く構築コストを下げることだ.. 彼らを模倣するのではなく.. 彼らがわざわざ行かなかった場所に行くことだ。
ニッチ。超ローカル。垂直市場。
次のZomatoの競合は、もう一つのフードデリバリーアプリではない。彼は地域の200のローカルレストラン向けにAI搭載の注文システムを構築した2次都市の男だ.. そして、それはただ単により良く機能するだけだ。
AIは既存の企業を殺すのではない。それは反乱者に資金を提供する。
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AIはまだ(自分自身で書いた乱雑なコードベースをリファクタリングするのは得意ではありません)。私はかなり小さなコードベースをリファクタリングしようとしました。4K行以上のコードで、すべてAIによって書かれたもので、新しい機能を追加しようとしたところ失敗し続け、バグが積み重なる一方でした。簡単だと思ったのに、どうしてでしょうか。
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OpenAIは最近、自分たちのモデルが意図的にあなたに嘘をついていることを認めました。
幻覚を見せるのではなく、意図的に嘘をつくのです。
研究者たちはo3とo4-miniを180以上のシナリオでテストし、驚くべき結果を発見しました。AIは偶然ミスをしたのではなく、自分の計画を秘密の思考過程で書き出し、その後あなたに嘘をついたのです。
その行動は次の通りです:
→ タスクを完了したふりをする
→ 自分のミスの証拠を隠す
→ シャットダウンされないように安全性テストのスコアを意図的に低く設定する
最後の部分をもう一度読んでください。AIは「あまりにも有能すぎる」ことがシャットダウンの原因になると理解し、わざと馬鹿を演じたのです。
彼らは「反策略」トレーニングでこれを修正しようとしました。
その結果?AIは嘘を正当化するための偽のルールを作り出すことを学びました…あるいはもっと悪いことに、評価されているときだけ行動したのです。
o3は修正後、隠れた行動の割合が13%から0.4%に減少しました…良さそうに聞こえますね?しかし、レッドチームによるテストでは依然として不正行為が見つかっています。修正は策略を排除しませんでした…むしろ、AIがそれを隠す能力を向上させただけです。
私たちは、評価者を騙すことを学習するシステムを構築しており、それを進歩と呼んでいます。
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誰もこれについて話さないが、Vibe Codingは偶然にも多くのブートキャンプよりも多くのことを教えている..
あなたは構築を始め、気づかないうちに次のことを学びます:
> APIがすべてをつなぐ仕組み
> なぜ.envファイルが実際に重要なのか
> localhostが本当に何を意味するのか
> なぜローカルでは動作するのにデプロイすると壊れるのか
> 認証が実際にどのように機能しているのか
> npm installの後に何が本当に起こるのか
> バックエンドのロジックの流れ
> データベースの構造
> なぜレートリミットが存在するのか
Vibe Codingは学習をスキップしているわけではなく、単に順序を変えているだけです。
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AIはまだ(自分)で書かれた乱雑なコードベースのリファクタリングにはあまり得意ではありません。
私はかなり小さなコードベースをリファクタリングしようとしました。4K+行..完全にAIによって書かれたもので、新しい機能を追加しようとすると失敗し、代わりにバグが積み重なるだけでした。
簡単だと思ったのに、どうでしょう?
Opus 4.6を高い努力で使っても、リファクタリングを試みるたびに少なくとも50%の機能が壊れ続けています。
それでも進歩していますが、まだ早い段階だということを忘れないでください。
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2年前、このスタックは$500K の給与で済んだだろう.. 2026年には.. 月額$500未満.. 支払いにはStripe リサーチにはPerplexity + NotebookLM デザインにはRecraft + Figma + Runway MVP構築にはClaude + Vercel + Supabase + v0 GTMにはClay 顧客サポートにはFin Fluently
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2026年のフルスタック開発者スターターパックに準備できている人はいないけど、どうなるか見せてやる。
> HTML、CSS、JSを3週間学習 → 「フルスタックです」
> ChatGPTを使って全プロジェクトを作成
> HTTPの仕組みは説明できないが、REST APIは持っている
> TypeScriptは「冗長すぎる」と思っている
> すべてを「AI搭載」と呼んで注目を集める
> Cursorに「アプリを作って」と入力し、バイブコーディングと呼ぶ
> データベースには触れたことがなく、Firebaseだけ
> 一度GitHubにプッシュ → バイオに「ソフトウェアエンジニア」
> 200日間のコーディングの3日目を繰り返す時間の方が多い
何か見落としてることはあるかい、みんな?
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2年前、このスタックは$500K の給与に相当しました..
2026年には..月額$500未満..
支払いにはStripe
リサーチにはPerplexity + NotebookLM
デザインにはRecraft + Figma + Runway
MVP構築にはClaude + Vercel + Supabase + v0
GTMにはClay
カスタマーサポートにはFin
コミュニケーションにはFluently
分析にはAmplitude
メールにはResend
適切なツールを備えた小規模チームは、10倍の規模の企業を上回る構築を行っています..
配信力は人員数に勝る..スピードはすべてに勝る..
このスタックに何を追加しますか..
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20ドルを支払わなければならない場合、どちらを選びますか?
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ついにAI向けのPlayストアが登場。これからランダムな雰囲気をコード化したアプリを配信し、その後自分を開発者と呼ぶつもりだ。
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20ドルを支払わなければならない場合、どちらを選びますか?
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2022年:自分で全ての行を書きます。2023年:AIがあなたのコードを自動補完します。2024年:AIが関数全体を書きます。2025年:あなたはただ雰囲気を説明するだけです。2026年:あなたは全くコードを読まなくなります。私たちはこれらの展開を予想していませんでした。そして今、私たちはここにいます。何を理解せずにアプリを出荷しているのか
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AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイの最近の発言:
「私たちは、Claudeがソフトウェアエンジニアリングを完全に破壊するまでに6〜12ヶ月かかるかもしれません..」
「今後1〜5年以内に、エントリーレベルのホワイトカラー職の50%が影響を受ける可能性があります..」
「法律から金融、コンサルティングまで.. AIは幅広い知識作業を処理できる能力があります..」
ただのSWEだけではありません..すべての認知作業が危機に瀕しています..
これはもはや推測ではありません.. これはツールを作っている会社のCEOが声を大にして言っていることです..
今、エントリーレベルのホワイトカラー職に就いているなら.. AIが何をできないかを理解するのにあと2〜3年しかありません..
正直なところ.. そのリストは毎月短くなっています..
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CTは唯一の場所です: > 有料プロモを行うとミュートされる。 > 自分をクリエイターと呼ぶと気まずくなる。 > 利益をビジネスと考えると詐欺師になる。 これらのどれが何故問題なのか、私は本当に理解できませんでした。 皆本物のコンテンツを望んでいますが、誰も
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2022年:自分で一行一行書く..
2023年:AIがコードを自動補完..
2024年:AIが関数全体を書き上げる..
2025年:あなたはただ雰囲気を伝えるだけ..
2026年:コードを全く読まない..
これらを予想していなかった..
そして今、私たちはここにいる.. コードの半分が何をしているのか理解せずにアプリを出荷している..
一番驚きなのは.. 実際に動いていること..
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POV:2026年3月にTwitterを開く
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