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分散型金融(DeFi)が理論から実践へと移行する中で、スマートコントラクト、借入プロトコル、DEXなどのアプリケーションが徐々に成熟してきました。しかし、この急速に発展するエコシステムは、新たな課題ももたらしました。特に市場データの需要に関してです。現在、DeFiはオンチェーントークンと流動性プールの価格情報だけでなく、株式、フォレックス、商品、派生などの伝統的金融資産のデータも必要としています。
世界の取引可能な市場データ業界の規模は500億ドルを突破しましたが、既存のデータ提供方法には集中化、高コスト、更新の遅さなどの問題があります。このような背景の中、Pyth Networkは革新的な分散型金融データインフラストラクチャを通じて、この巨大な市場機会を開拓することに取り組んでいます。
従来の分散型金融エコシステムでは、スマートコントラクトの自動実行が正確でリアルタイムなデータに高度に依存しています。しかし、既存のオラクルシステムは以下のような複数の課題に直面しています:高遅延が価格更新の遅れを引き起こし、高頻度取引や動的リスク管理のニーズを満たすことができません;中央集権的リスクにより、システムが攻撃対象になりやすい;高額なクロスチェーンデータプッシュコストが小規模プロジェクトの参加を制限しています。
Pyth Networkは、その革新的なアプローチを通じてこれらの問題を解決
原文表示世界の取引可能な市場データ業界の規模は500億ドルを突破しましたが、既存のデータ提供方法には集中化、高コスト、更新の遅さなどの問題があります。このような背景の中、Pyth Networkは革新的な分散型金融データインフラストラクチャを通じて、この巨大な市場機会を開拓することに取り組んでいます。
従来の分散型金融エコシステムでは、スマートコントラクトの自動実行が正確でリアルタイムなデータに高度に依存しています。しかし、既存のオラクルシステムは以下のような複数の課題に直面しています:高遅延が価格更新の遅れを引き起こし、高頻度取引や動的リスク管理のニーズを満たすことができません;中央集権的リスクにより、システムが攻撃対象になりやすい;高額なクロスチェーンデータプッシュコストが小規模プロジェクトの参加を制限しています。
Pyth Networkは、その革新的なアプローチを通じてこれらの問題を解決