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Webの終末論は常に存在してきた。かつてはソーシャルネットワークがそれを破壊すると言われ、後にモバイルアプリの脅威が指摘されたが、これらの予言はすべて外れた。ただ今回は、AIが本当に違うのかもしれない。中央集権型プラットフォームの興亡から分散型ネットワークの探求まで、インターネットは前例のないパラダイムシフトに直面している。AIの介入は情報の流れ方を再構築するだけでなく、既存のネットワークの基盤構造にも挑戦している。この大きな変革の中で、多くの人々はブロックチェーン技術が役割を果たす機会を見出している——透明性、検証可能性、検閲耐性を持つ基盤プロトコルは、AI時代にインターネットの本質を守ることができるかもしれない。

ロボットをゼロから構築するには、完全な自給自足が求められます。すべてのコンポーネントが重要です—動作用のモーター、知能用の電子機器、知覚用のセンサー。自分だけで進めるということは、すべての決定、すべての最適化、すべての故障ポイントを所有することを意味します。新しいフロンティアを築く際に近道はありません。このアプローチは、より広い原則を反映しています：真のイノベーションは、重要な層をアウトソースするのではなく、全スタックを習得することを必要とすることが多いのです。ブロックチェーンやロボティクス分野のハードウェア中心のプロジェクトにおいて、この哲学は、統合チームと垂直統合が依然として強力な戦略である理由を強調しています。

ここに価値のある何かがあります—自律システムの動作における本当の変化。
AIエージェントはもはや単にコードを実行するだけではありません。彼らは自分のウォレットを管理します。自律的に稼ぎ、使い、再投資します。最小限の人間の介入で無期限に稼働可能です。これは根本的に異なることです。
TEE (信頼実行環境)を通じて検証可能な計算を追加し、モジュラーアーキテクチャと組み合わせると、中央集権的な監督なしで調整できるスウォームシステムが見えてきます。単一障害点なし。手動のリバランスも不要です。
これはSFの領域ではありません。今まさに出現しているインフラのバックボーンであり、エージェントが単なる命令に従うツールではなく、実際の経済参加者となる場所です。

主要なAIチップの統合が進展中：NVIDIAは、新興スタートアップのGroqと重要な技術ライセンス契約を締結し、その独自のAIチップアーキテクチャを一部のNVIDIAプロセッサに統合します。この動きは、特殊な計算能力の需要が引き続き急増する中、アクセラレータ市場での競争が激化していることを示しています。Groqの革新を確保することで、NVIDIAはプロセッサラインナップを強化し、企業やデータセンターセグメントでのAIインフラ展開における拡大する機会を捉えようとしています。

壊れたシステムを最適化することは、間違った質問です。戦略委員長のMichael Saylorは最近、重要な洞察を共有しました：本当の間違いは非効率なプロセスを微調整することではなく、それらのプロセス自体が存在すべきでないときに、より良いソリューションを構築することです。
彼はAIを、時代遅れの金融フレームワークを解体するための突破口的なツールとして指摘しています。レガシーシステムを修正するのではなく、AIは組織が一歩引いてゼロから再設計することを可能にします。これは建築の革新であり、段階的な修正ではありません。
この変化は暗号通貨やブロックチェーンの分野にとって重要です。従来の金融が時代遅れのインフラに苦しむ中、分散型ネットワークは全く異なる原則に基づく代替案を提供します。この議論は、より広いトレンドを反映しています：勝者は古いやり方を最適化する人ではなく、新しいやり方を想像し構築する勇気のある人です。

ユーザーは画面上の価格を確認し—ブラウザ、モバイルアプリ、またはAIインターフェースを通じて—取引を開始します。
支払いが完了すると、サーバーは瞬時にリクエストしたものを配信します。あなたのデータ、あなたのファイル、あなたの操作。遅延も仲介者のトラブルもありません。
全体の流れは？ 価格を確認 → 支払いを送信 → サービスを受け取る。これだけです。
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1990年代初頭、World Wide Webが最初に構築された頃、HTTP標準には数十のステータスコードが含まれていました。その中に402 Payment Requiredというコードがありました。これはウェブ上でネイティブな支払いを可能にするためのものでした。
しかし、実際には誰もこれを使いませんでした。ほぼ30年間、このあまり知られていないステータスコードは休眠状態にあり、準備が整っていない世界を待っていました。
今日、ブロックチェーンや分散型プロトコルがオンライン上の価値の移動方法を変革する中で、その古い夢が現実味を帯びてきています。ネイティブな支払いはもはや未来の話ではなく、インフラになりつつあります。

Googleは最近、リアルタイムのAI搭載ビデオ通話翻訳を発表しました。この技術は、国境を越えた暗号コミュニティや分散型アプリにとって画期的なものになる可能性があります。VLCやその他のオープンソースプラットフォームがこれを統合すべきだと考える人はいますか？Web3のためのシームレスなグローバルコミュニケーションを実現できるかもしれません。

注目すべき進展：DFINITYのEthereumキー管理へのアプローチが支持を得ており、Curve Financeの支援を受けている🤔 この統合は、ユーザーがプロトコル間で暗号資格情報を管理する方法を変える可能性があります。

ビットコインは1.3兆ドルの時価総額を誇り、潜在能力を解き放つのを待つ休眠状態の巨人です。しかし、そのDeFiプロトコルのTVLを見ると、ほとんど記録されていません。なぜこれほど大きなギャップがあるのでしょうか？
簡単です：これまで、ビットコインは一つの次元に閉じ込められていました。それはデジタルゴールドに過ぎませんでした。オンチェーンで実際にできることを解き放つためのインフラが整っていなかったのです。
それが変わりつつあります。ネイティブなビットコインの相互運用性を組み込んだ新しいレイヤーがゼロから構築されています。これらはパッチや回避策ではなく、ビットコインがより広範なブロックチェーンエコシステムとどのように接続するかを再考しています。スマートコントラクト、クロスチェーンの相互運用性、シームレスな資産移動。ついにすべてのピースが揃いつつあります。
インフラが整えば、巨人は目覚めるのです。

2025年暗号安全脅威一覧
この1年、新しい攻撃手法が次々と登場しています。私たちのセキュリティ責任者Artemは最近、無視できない5つの新しい攻撃パターンを整理しました——これらはすべてオンチェーン開発者が理解すべき脅威の種類です👇
スマートコントラクトの脆弱性からインタラクションフローの弱点まで、これらの攻撃方法は絶えず進化しています。DeFiプロトコル、NFTプラットフォーム、またはその他のWeb3アプリを構築しているかどうかにかかわらず、これらの新たなリスクを理解することは必修科目です。

金曜の夜の雰囲気、リラックスして週末モードに入る時間です。
リラックスと言えば、zkML分野で何か面白い動きが起きています。ezklはゼロ知識機械学習のためのオープンソースソリューションとして大きな注目を集めています。このプロジェクトはApacheライセンスの下で構築されており、特に注目すべき点は、ONNXモデルを直接halo2回路に変換することができる点です。これは従来のMLワークフローとZKによる検証を橋渡しするインフラの革新であり、開発者が基礎データを公開せずに計算の整合性を証明できるようにします。

Ethereum Mainnet上演成本魔幻剧：仅123kbのデータをオンチェーンに載せるのに$0.06もかかる。さらにひどいことに、これは圧縮処理を一切施していない生のデータだ。このようなチェーン上ストレージコストの現状は、再びイーサリアムメインネットのefficiencyの限界について考えさせられる。時には、このようなgas消費パターンが大規模アプリケーションにとって何を意味するのかを考える必要がある。

ゼロ知識証明は、オンチェーンでのデータ検証の方法を変革しています。ここでの重要な革新はシンプルですが強力です：基礎となる情報を明らかにすることなく、何かが真であることを証明できるのです。これは、ブロックチェーンにおける実際の問題を解決します—セキュリティと信頼性を維持しながら、機密性の高いデータを保護する方法です。取引の詳細や計算結果をネットワーク全体に公開する代わりに、ZK証明は暗号学的検証だけで正確性を確認させます。これは、パスポートを見せずに有効なパスポートを持っていることを証明するようなものです。実用的な応用は重要です：プライバシー保護型の取引、秘密のスマートコントラクト、オフチェーンの計算結果をオンチェーンで検証可能なままにすることなどです。より多くのプロトコルがこのアプローチを採用するにつれて、透明性や分散性を犠牲にしないプライバシー重視のブロックチェーンインフラへの移行が進んでいます。

考えてみてください：どんな強力な技術も両刃の剣です。驚くべきことができるツールは？同じくらい簡単に武器化される可能性もあります。AIシステムがより賢く、より能力を持つにつれて、この問題はますます深刻化しています。システムがより知能的であればあるほど、誤用された場合に誰かが引き起こす可能性のある被害も大きくなります。これは単なる理論的な話ではありません—既に初期の例が見られています。本当の問題は、AIが悪用されるかどうかではなく、これらのシステムの急速な進化に追いつくための安全策をどれだけ迅速に構築できるかということです。

大手の永久取引および現物取引プラットフォームが重要な動きを見せました—彼らはすべてのオンチェーン取引を支えるコードを公開したのです。注文、キャンセル、清算、全てのスタックについてです。永久取引と現物取引の両方の回路に対して包括的な監査を完了した後、彼らは透明性は単なる流行語ではなく実際の行動であると決断しました。
その理由は？簡単です。信頼です。すべての操作の裏側で何が起きているのかを正確に検証できるようになると、状況は一変します。ユーザーはもはやプラットフォームの言葉だけを信じる必要はありません。コードがそこにあります。自分で監査してください。清算が公平かどうか、注文の実行が主張通りか、キャンセルが正しく処理されているかを確認しましょう。
このような動きは、業界の基準を引き上げることを促します。革命的ではありません—それは長らく待たれていたことです。しかし、信頼がまだ再構築されている空間において、重要な仕組みをオープンソース化することは明確なシグナルを送ります：私たちには隠すものは何もありません。

Layer2のスケーリングは常にEthereumエコシステムの中心課題です。Lighterチームは最近、新たな進展を遂げました——彼らの永続取引と現物取引のzk回路が独立したセキュリティ監査を通過し、正式にコミュニティにオープンソース化されました。
これは何を意味するのでしょうか？簡単に言えば、Lighter L2上で行われるすべての注文、キャンセル、清算操作は、外部検証者が完全な検証コードを通じて独立して確認できるということです。透明性が格段に向上します。
技術的に見ると、ゼロ知識証明（zk）回路の監査とオープンソース化は、信頼コストを低減します。開発者はGitHubを通じて構築スクリプトを入手し、チェーン上の各取引の有効性を自ら検証できます。これはLayer2の長期的な採用にとって非常に重要です。従来のブラックボックス方式と比べて、このアプローチはエコシステム全体をより健全で信頼性の高いものにします。

Web3アプリケーションが集団的に行き詰まる：遅い、高い、操作体験が悪い。この3つの問題が重なることで、アプリの生命力を直接抑え込んでいる。
ブロックチェーンが本当にリアルタイムアプリを支えるには、何を解決すればいいのか？
**チェーンゲーム**：クリックするたびに承認を待つ必要があり、プレイヤー体験が崩壊。誰が遅延のあるゲームをやりたいと思うだろうか？
**DeFi高頻度操作**：高速アービトラージやポートフォリオ調整などの操作は、秒単位のリスク管理応答を必要とする。1秒遅れるだけで損失になる。チェーン上でこの速度を支えられなければ、高頻度トレーダーは諦めざるを得ない。
**AIエージェント**：リアルタイムの対話や動的意思決定には即時のフィードバックが必要。AIにチェーンの承認を待たせる？それは全く現実的ではない。ユーザー体験はひどくなり、誰も使わなくなる。
パフォーマンスのボトルネックを解決しなければ、Web3アプリは永遠に概念段階に留まる。

Grokの設計哲学が注目を集める：真実性と面白さを兼ね備えたAIアシスタントの構築
XプラットフォームのAIアシスタント開発において、プロダクトチームは二つのコア目標を明確にした——「最も真実追求精神に富むAI」と「最も面白いAI」の実現だ。この位置付けは、AIアシスタントの役割に対する新たな考え方を反映している。
真実性の追求は第一義である。情報爆発の時代において、AIアシスタントにとって最優先すべき原則は、事実の正確さと論理の厳密さを追求することだ。これは単なる技術的問題にとどまらず、情報エコシステムの守護者としての責任でもある。
しかし、厳密さだけでは不十分だ。二つ目の目標も同様に重要である——ユーモア感と人間味のあるインタラクションを維持することだ。これは、AIが冷たいデータベースではなく、文脈を理解し、適度に冗談を交え、個性を持つ対話パートナーであることを意味する。この設計思想は、「真面目なAI」に対する固定観念を打ち破る。
二つの目標の結合は、より深い思考を反映している：AIが内容の正確性で信頼を勝ち取りつつ、ユーザー体験においても喜びを提供できるようにするにはどうすればよいか。これが次世代のAIアシスタント競争の新たな次元となるかもしれない。