誰もがAIを使って構築していますが、ほとんど誰も層が実際にどのように機能しているのか理解していません。

エージェントAIは一つのものではありません。4つの層が積み重なっています。
> 層1：LLMs
基礎です。トークナイゼーション、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、ファインチューニング。ここで多くの人が止まります.. これはただの土台です。
> 層2：AIエージェント
ここが面白くなる部分です。推論 (ReAct、Chain-of-Thought、Tree of Thought)、長期記憶、多ステップツールチェーン、状態管理。あなたのAIはもう質問に答えるだけではありません.. 計画し実行しています。
> 層3：エージェントシステム
複数のエージェントがお互いに話し合う。ルーティング、スケジューリング、エージェント間通信、階層的計画、エラー処理。これがシングルエージェントがチームになる場所です。
> 層4：エージェントインフラ
誰も話さない層です。コンプライアンス、ガバナンス (GDPR、HIPAA、AI法)、セキュリティ、公平性コントロール、可観測性、スケーリング。これがなければ.. 他のすべてが本番環境で崩れ落ちます。
ほとんどの人は層1でプロンプトについてツイートしているだけです。
真のビルダーはすでに層3と4にいます。