最新のプロトコルアップデート - 情報バイアスへの対処：

さまざまなAI言語モデルをストレステストしながら、多くの時間を費やし、情報のフィルタリングと提示に関するいくつかの問題点を発見しました。情報源の方法は疑わしく、出力には微妙なバイアスが頻繁に見られ、それが下流に悪影響を及ぼしていました。

これに正面から取り組むために、私は「アンチバイアスプロトコル」と呼んでいるものを構築しました。実装は荒削りですが、仕組みは機能します。これは、歪んだデータパターンを結果に汚染される前に検出し、情報層全体でより信頼性の高いフィードバックループを作り出すことを目的としています。

このプロトコルはすべてを一夜にして解決するわけではありませんが、よりクリーンで信頼できる出力に向けた意味のある一歩です。