Web3プロジェクトがどのようにボットを実ユーザーからフィルタリングしているか考えたことがありますか？あるAI駆動のレピュテーションエンジンが30,000以上のウォレットアドレスを評価しました。

ここでのプレイは何ですか？ dAppsとDAOsは、今や本物の参加者とファーミングアカウントを識別できます。よりターゲットを絞ったエアドロップを考えてみてください。パーソナライズされたプロトコルのインタラクション。ノイズが少なく、シグナルが多いです。

シフトはすでに起こっています—プロジェクトはスプレー＆プレイのトークン配布からメリットベースの認識システムへと移行しています。ウォレットの行動パターン、オンチェーンの履歴、インタラクションの質…すべてがアルゴリズム的にスコアリングされています。

これがコミュニティが初期採用者をどのように報いるかを再形成する可能性はありますか？おそらく。エアドロップハンターを殺すでしょうか？疑わしい。しかし、真の貢献者と抽出者の間のギャップは、今やはるかに見えやすくなりました。