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With the Man, The Legend in Hong Kong @asjwebley (男と一緒、香港の伝説)

#WEMIX# ユミル伝説のプレ登録が明日始まります WEMIX PLAY x ROM:黄金時代は、炉辺談話のおかげで世界中で利用可能になりました 心から感謝申し上げます。ROM: Golden Ageの予約開始から世界正式リリースまでの間に、すべてのプレイヤーからの力強い支援と関心をいただきました。皆さんの熱心な参加と支援のおかげで、ROM: Golden Ageは予定通りに世界のプレイヤーと出会うことができました。 感謝の意を表すために、特別に「WEMIX PLAY Fireside Chat」ライブイベントを用意しました。 本次Fireside Chatは以下の内容に沿って展開されます：ROM: Golden Ageに対する世界のプレイヤーのサポートに感謝し、今後始まるLegend of YMIRの予約イベントを紹介します。 【WEMIX PLAY ファイヤーサイドチャット】 • 時間: 2025年8月14日 12:00 (UTC+0) 私たちはWEMIX PLAYのファイヤーサイドチャットで、WEMIX PLAYの未来の旅路に対する期待と憧れを皆さんと共有します。ぜひ積極的にご参加ください！ ご支援ありがとうございます。

#WEMIX#《Legend of YMIR》のコアトークン経済アイテムG-WEMIXについて疑問を持つプレイヤーがより理解できるように、以下の関連Q&Aを用意しました。 G-WEMIXの入手方法 G-WEMIXは主にモンスター狩りによって得られます。特に、クロスサーバー（サーバー間競争）プレイがG-WEMIXを獲得するための核心です。サーバーおよびユーザー間の競争で優位に立ち、キャラクターの成長を促進することで、より効率的にG-WEMIXを獲得できます。 G-WEMIXを使用したクロスサーバープレイの主な構成要素は3つです： ゴールドルーム 遠征（チーム挑戦のBOSSおよびチームダンジョン） Discordフィールド(Inter-Server Competitionフィールド) 特に、クロスサーバーの野外で行われる「サーバー対戦」の結果において、勝利したサーバーは追加のG-WEMIX供給量を獲得し、そのサーバーのG-WEMIX取得量が増加します。 G-WEMIXの価値保持体制 G-WEMIXとWEMIX通貨は1:1の固定交換比率であり、価値を保つことができます。G-WEMIXの市場価格とWEMIX通貨との違いは、交換プロセスで発生する手数料のみに存在します。さらに、G-WEMIXはWEMIX準備金（WEMIX Reserve）の制限内で発行され、いつでもWEMIXに交換可能です。これは、従来のゲームトークンとは異なり、G-WEMIXは価格の変動が少なく、より安定しており、WEMIX準備金の制限内で自由に使用できます。 レジェンド・オブ・YMIRのWEMIXリザーブ 「Legend of YMIR」のトークン経済エコシステムが成功するために、WEMIX財団は約750万ドル規模のWEMIX準備金を準備することを計画しています。これにより、G-WEMIXの安定した供給が保証されます。 G-WEMIXの設計は、ゲームの楽しさと没入感を高めることを目的としており、プレイヤーがゲームを楽しみながら自然に収益を生み出し、持続可能なゲーム体験を提供することができます。 《Legend of YMIR》では、G-WEMIXを刷る楽しさとさまざまな無限の可能性を思う存分体験し、この大陸の真の支配者になりましょう！

🎮 レジェンド・オブ・YMIRクイズ – 公式解答!🛡️ WEMIX 3.0エコシステムによって提供されています 🌐 1️⃣ WEMADE|WEMIXの2025年下半期に世界的にリリース予定の主要なブロックチェーンゲームの名前は何ですか？ ✅ レジェンド・オブ・YMIR 2️⃣ 次のうち、YMIRの伝説でプレイ可能なクラスではないものはどれですか？ ✅ ソーサラー 3️⃣ プレイヤーはYMIRの伝説をプレイすることで何を得られますか？ ✅ WEMIX 4️⃣ YMIRの伝説はどこに設定されていますか？ ✅ 北欧神話に基づいた神話的なノルウェーの世界 ( 5️⃣ YMIRの伝説はどのようなゲームですか？ ✅ オープンワールド、アクション・コンバットMMORPG 6️⃣ Legend of YMIRはどのような経済を提供することを目指していますか？ ✅ 制限された、透明な、ブロックチェーン駆動の経済 7️⃣ WEMIXはどのコンセンサスメカニズムを使用していますか？ ✅ ステークベースの権威証明 )SPoA( 8️⃣ WEMIXエコシステムのネイティブコインは何ですか？ ✅ WEMIX 9️⃣ WEMIX3.0エコシステムの主要な焦点の一つは何ですか？ ✅ WEMIX PLAY )ブロックチェーンゲームプラットフォーム( 🔟 WEMIXの半減はいつ発生しますか？ ✅ 2年ごと --- 📢 ゲームの未来に参加して、プレイしながら稼ぎましょう！ ) #WEMIX# #LegendOfYMIR# #PlayToEarn# #Web3Gaming#

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Ymir Legend Globalが登場

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WEMIXは、Wemadeが開発した分散型のEVM互換ブロックチェーンプラットフォームで、(The Legend of Mirフランチャイズの背後にあるスタジオです)。2019年に最初にローンチされ、2022年10月20日にSPoAコンセンサスを使用したオープンソースの高スループットプロトコルであるWEMIX 3.0に大規模なアップグレードが行われました。 その使命は？ゲーム、DeFi、NFT、DAO、安定コインを融合させた完全なWeb3エコシステムを構築することです。速やかな最終性(~1秒ブロック、4,000 TPS)、そして40の分散型ノードオペレーターによって保証されたセキュリティ。 なぜWEMIXが重要なのか 従来のゲームとWeb3の間のギャップを埋め、プレイヤーがゲームプレイから現実の価値を得られるようにします。 完全なインフラを提供：高速ブロックチェーン、NFTサポート、DeFiサービス、DAOガバナンス、ステーブルコイン。 信頼され、拡大するエコシステム：主要な監査によって保護され、機関パートナーによって支えられ、実世界のユースケースを示しています。 戦略的ハブ、パートナーシップ、そして増加するブロックチェーンネイティブゲームのカタログを通じて、グローバルな波を作り出しています。

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#TURBO# 10年前のビットコイン！ 勝利を追いかけ、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織遺伝子の再構築 ゴールドマン・サックスのトレーディング部門の従業員が「GS AI Assistant」と名付けられたスマートアシスタントを開いて研究報告書を処理し、モルガン・スタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じて10万件の文書から重要なデータをリアルタイムで引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量の株式取引を実行する——ウォールストリートの金融インテリジェンス革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな転換は技術の応用にとどまらず、現代の金融巨人の生存法則を明らかにします：**AI能力はウォールストリートの新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の配置：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、コア戦略は「スケール化投資 + 全業務浸透」です。過去10年間で、同業他社を遥かに超えるAI研究チームを編成（従業員数は7つの同業他社の合計を超え）、400以上のビジネスシーンにAI技術を注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなどの全チェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出すると予測されており、その中で詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避できます。 他の巨頭は差別化された道を選んでいます： - **ゴールドマン・サックス**はデータプラットフォーム「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質なデータを提供します。このプラットフォームにより、アナリストはワンクリックで過去の取引パターンを呼び出すことができ、戦略検証の期間を60％以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIとの深い結びつきを選択し、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発し、アドバイザーが文書を検索する時間を30分から数秒に短縮し、顧客の資産規模はこれにより900億ドルの四半期増加を突破した。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自治**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自主的にAI戦略を構築し、柔軟な革新を実現しています。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッキアラは、これについて「AIが金融業に与える影響は、インターネットの誕生に匹敵するだろう」と述べた。 二、コア技術の応用シーン：金融バリューチェーンを貫通するスマート再構築 （1）取引実行の革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は深層強化学習技術を採用し、数十億件の歴史的取引データを分析して、大口取引の実行戦略を最適化します。これにより、単一の千万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を回避し、衝撃コストを最大30%削減することが可能です。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークはさらに進んでおり、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協働意思決定をシミュレーションして分析し、実験では**24.9%の年率リターン**を実現し、従来の量的モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識エンジニアリングのパラダイムの覆し ベライゾン資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」という問い合わせを行うと、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定し分析レポートを生成します——これは伝統的なチームが数週間かけて行う作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ投資ポートフォリオを構築し、ニュースセマンティクス分析を通じて新興トレンド（クラウドコンピューティング、eスポーツなど）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティがブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を導入し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正防止システムは行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングのパターンを特定し、誤報率は従来のシステムより75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**はスマートファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株式トレーダーの数は2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、同時に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。モルガン・スタンレーのAIチームは過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成は量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材を含んでいます。 **協力モードの再構築**もまた深い： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型知識ベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告書をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させます。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を通じて分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして**新しいリスク管理**はスマートアプリケーションのバリアとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加する際に、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されています。また、マルチエージェントシステムでは、独立したリスク管理エージェントを設定し、ポートフォリオのボラティリティをリアルタイムで監視し、ドローダウンが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果は顕著であるが、深海での挑戦は始まったばかりである： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率は70%以上に達し、現在のモデルは極端な市場（例：フラッシュクラッシュ）における汎化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資顧問に対して「アルゴリズムの透明性」の要求を提起し、シティグループなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間で妥協を強いられた。 - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動的に研究報告書を生成する際、著作権の帰属については未だ結論が出ていない；顧客との対話データの使用範囲も議論を呼んでいる しかし、トレンドは共通の合意となっています。米国銀行の調査によると、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の焦点は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移行しています——例えば、JPモルガンは450のデータパートナーと接続するためにオープンAPIを提供し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースに対応しています。将来の勝者は、AIを金融の遺伝子に深く組み込み、「**人間の知能+機械の知能**」の共生エコシステムを構築する機関となるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の空に広がるデータの洪流がAIによって洞察に変わるとき、トレーダーは実行者から戦略設計者へと進化します。この変革はすでに技術のアップグレードを超えています。モルガン・スタンレーのLOXMシステムが取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchが毎時解放する研究時間、高盛のLegendプラットフォームが排除するデータの孤島——これらはすべて金融業の本質を再構築しています：**資本配分の効率から情報処理の有効性への次元の競争**。そして、「AI神経中枢」を最初に構築した機関は、静かにウォール街の権力地図を書き換えています。 チャンスはcoaiコインにあります。10年前のビットコイン

#H# 10年前のビットコイン！ 勝利を追いかける、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織の遺伝子の再構築 ゴールドマン・サックスのトレーディング部門の社員が「GS AI Assistant」と呼ばれるスマートアシスタントを使って研究報告書を処理し、モルガン・スタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じてリアルタイムで10万件の文書から重要なデータを引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量の株式取引を実行する——ウォール街の金融知能革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな変革は技術の応用にとどまらず、現代の金融大手の生存法則を明らかにしています：**AIの能力はウォール街の新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の展開：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、そのコア戦略は「スケール投資 + 全業務浸透」です。過去10年間で、同業他社を大きく上回るAI研究チームを結成し（人数は7つの同業者の合計を超えています）、AI技術を400以上のビジネスシーンに注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなど全てのチェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出する見込みであり、その中で詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避することができます。 他の大手は差別化されたアプローチを採用しています： - **ゴールドマン・サックス**はデータ中台「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質の燃料を提供します。このプラットフォームにより、アナリストは歴史的な取引パターンをワンクリックで呼び出し、戦略検証の期間を60%以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIと深く結びつき、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発しました。これにより、アドバイザーは書類の検索時間を30分から数秒に短縮し、顧客の資産規模は900億ドルの四半期増加を達成しました。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自主**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自らAI戦略を構築し、柔軟なイノベーションを実現できるようにしています。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッキアラはこれについて言及しました。「AIが金融業界に与える影響は、インターネットの誕生に匹敵するだろう。」 二、コア技術の応用シーン：金融バリューチェーンを貫通するインテリジェントな再構築 （1）取引実行革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は、深層強化学習技術を採用し、数十億件の取引データを分析することで、大口取引の実行戦略を最適化します。このシステムは、単一の1,000万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を避け、衝撃コストを最大30%削減します。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークはさらに進んで、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協力的な意思決定をシミュレーション分析し、実験で**年率24.9%のリターン**を達成し、従来の量的モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識工学のパラダイム転覆 ベレスタニー資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」に関するクエリを提出した場合、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定して分析レポートを生成します—従来のチームが数週間かかる作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ別投資ポートフォリオを構築し、ニュースのセマンティック分析を通じて新興トレンド（例えば、クラウドコンピューティング、eスポーツ）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティグループはブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を導入し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正行為防止システムは、行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングパターンを識別し、誤報率は従来のシステムより75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**はスマートファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株取引員の数は2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、その間に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。モルガン・スタンレーのAIチームは過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成には量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材が含まれています。 **協力モードの再構築**も同様に深いです： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型ナレッジベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させることができます。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を介して分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして**新しいリスク管理**がスマートアプリケーションのバリアとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加するとき、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されます。また、マルチエージェントシステムは独立したリスク管理代理を設定し、リアルタイムでポートフォリオのボラティリティを監視し、引き下げが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果は顕著ですが、深海の挑戦は始まったばかりです： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率が70%以上に達しており、現在のモデルは極端な市場（例えばフラッシュクラッシュ）における一般化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資アドバイザーに対して「アルゴリズムの透明性」を要求しており、シティなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間でトレードオフを強いられています。 - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動的に研究報告を生成する際、著作権の帰属についての結論はまだ出ていない；顧客との対話データの使用の境界も議論を引き起こしている しかし、トレンドは共通の認識になってきました。アメリカ銀行の調査によると、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の焦点は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移っています——例えば、モルガン・スタンレーは450のデータパートナーとAPI接続を開放し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースと互換性があります。未来の勝者は、AIを金融のDNAに深く埋め込み、**人間の知能+機械の知能**の共生エコシステムを構築する機関になるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の上空に広がるデータの洪流がAIによって洞察に変換され、トレーダーが実行者から戦略設計者へと進化する時、この変革はすでに単なる技術のアップグレードを超えています。モルガン・スタンレーのLOXMシステムは取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchは毎時解放される研究時間を持ち、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームはデータの孤島を排除しています——これらはすべて金融業の本質を再構築しています：**資本配分の効率から情報処理の効率性への次元拡張競争**。そして「AI神経中枢」を最初に構築した機関は、静かにウォール街の権力地図を書き換えています。 機会はcoaiコインにあります、10年前のビットコイン

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#SOL# 10年前のビットコイン！ 勝利を追いかける、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織の遺伝子の再構築 ゴールドマン・サックスのトレーディング部門の社員が「GS AI Assistant」と呼ばれるスマートアシスタントを使って研究報告書を処理し、モルガン・スタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じてリアルタイムで10万件の文書から重要なデータを引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量の株式取引を実行する——ウォール街の金融知能革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな変革は技術の応用にとどまらず、現代の金融大手の生存法則を明らかにしています：**AIの能力はウォール街の新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の展開：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、そのコア戦略は「スケール投資 + 全業務浸透」です。過去10年間で、同業他社を大きく上回るAI研究チームを結成し（人数は7つの同業者の合計を超えています）、AI技術を400以上のビジネスシーンに注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなど全てのチェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出する見込みであり、その中で詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避することができます。 他の大手は差別化されたアプローチを採用しています： - **ゴールドマン・サックス**はデータ中台「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質の燃料を提供します。このプラットフォームにより、アナリストは歴史的な取引パターンをワンクリックで呼び出し、戦略検証の期間を60%以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIと深く結びつき、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発しました。これにより、アドバイザーは書類の検索時間を30分から数秒に短縮し、顧客の資産規模は900億ドルの四半期増加を達成しました。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自主**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自らAI戦略を構築し、柔軟なイノベーションを実現できるようにしています。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッキアラはこれについて言及しました。「AIが金融業界に与える影響は、インターネットの誕生に匹敵するだろう。」 二、コア技術の応用シーン：金融バリューチェーンを貫通するインテリジェントな再構築 （1）取引実行革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は、深層強化学習技術を採用し、数十億件の取引データを分析することで、大口取引の実行戦略を最適化します。このシステムは、単一の1,000万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を避け、衝撃コストを最大30%削減します。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークはさらに進んで、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協力的な意思決定をシミュレーション分析し、実験で**年率24.9%のリターン**を達成し、従来の量的モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識工学のパラダイム転覆 ベレスタニー資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」に関するクエリを提出した場合、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定して分析レポートを生成します—従来のチームが数週間かかる作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ別投資ポートフォリオを構築し、ニュースのセマンティック分析を通じて新興トレンド（例えば、クラウドコンピューティング、eスポーツ）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティグループはブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を導入し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正行為防止システムは、行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングパターンを識別し、誤報率は従来のシステムより75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**はスマートファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株取引員の数は2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、その間に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。モルガン・スタンレーのAIチームは過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成には量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材が含まれています。 **協力モードの再構築**も同様に深いです： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型ナレッジベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させることができます。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を介して分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして**新しいリスク管理**がスマートアプリケーションのバリアとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加するとき、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されます。また、マルチエージェントシステムは独立したリスク管理代理を設定し、リアルタイムでポートフォリオのボラティリティを監視し、引き下げが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果は顕著ですが、深海の挑戦は始まったばかりです： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率が70%以上に達しており、現在のモデルは極端な市場（例えばフラッシュクラッシュ）における一般化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資アドバイザーに対して「アルゴリズムの透明性」を要求しており、シティなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間でトレードオフを強いられています。 - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動的に研究報告を生成する際、著作権の帰属についての結論はまだ出ていない；顧客との対話データの使用の境界も議論を引き起こしている しかし、トレンドは共通の認識になってきました。アメリカ銀行の調査によると、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の焦点は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移っています——例えば、モルガン・スタンレーは450のデータパートナーとAPI接続を開放し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースと互換性があります。未来の勝者は、AIを金融のDNAに深く埋め込み、**人間の知能+機械の知能**の共生エコシステムを構築する機関になるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の上空に広がるデータの洪流がAIによって洞察に変換され、トレーダーが実行者から戦略設計者へと進化する時、この変革はすでに単なる技術のアップグレードを超えています。モルガン・スタンレーのLOXMシステムは取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchは毎時解放される研究時間を持ち、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームはデータの孤島を排除しています——これらはすべて金融業の本質を再構築しています：**資本配分の効率から情報処理の効率性への次元拡張競争**。そして「AI神経中枢」を最初に構築した機関は、静かにウォール街の権力地図を書き換えています。 機会はcoaiコインにあります、10年前のビットコイン

#ETH# 10年前のビットコイン！ 勝利を追い求めて、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織遺伝子の再構築 ゴールドマンサックスのトレーディング部門のスタッフが「GS AI Assistant」と呼ばれるスマートアシスタントを開いて研究報告書を処理し、モルガンスタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じて10万件の文書からリアルタイムで重要なデータを引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量株式取引を実行する——ウォール街の金融知能革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな変革は技術の応用にとどまらず、現代の金融巨人の生存法則を明らかにしています：**AI能力はウォール街の新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の展開：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、コア戦略は「規模の投資+全業務の浸透」です。過去10年間で、同社は同業他社を大きく上回るAI研究チームを構築（人員数は7つの同業競争者の合計を超える）し、400以上のビジネスシーンにAI技術を注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなどの全チェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出すると予測されており、そのうち詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避できるとされています。 他の巨頭は差別化された道を選んでいます： - **ゴールドマン・サックス**はデータプラットフォーム「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質な燃料を提供しています。このプラットフォームにより、アナリストは歴史的な取引パターンをワンクリックで呼び出すことができ、戦略検証サイクルを60%以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIと深く結びつくことを選択し、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発し、アドバイザーが書類を検索する時間を30分から秒単位に短縮し、顧客の資産規模はこれにより900億ドルの四半期増加を突破しました。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自治**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自らAI戦略を構築し、柔軟な革新を実現します。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッチャラはこれについて率直に述べた。「AIが金融業界に与える影響はインターネットの誕生に匹敵するだろう。」 二、コア技術の適用シーン：金融バリューチェーンを貫通するスマートリ造 （1）取引実行の革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は、深層強化学習技術を採用し、過去数十億件の取引データを分析することで、大口取引の実行戦略を最適化します。これにより、単一の数千万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を回避し、インパクトコストを最大30%削減することができます。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークは、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協力的な意思決定をシミュレーションすることでさらに一歩進み、実験で**24.9%の年率リターン**を達成し、従来の定量モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識工学のパラダイムの覆し ベライゼニー資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」についてのクエリを提出すると、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定して分析レポートを生成します——従来のチームが数週間かかる作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ別投資ポートフォリオを構築し、ニュースの意味分析を通じて新興トレンド（例えば、クラウドコンピューティングやeスポーツ）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティがブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を発表し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正行為防止システムは行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングのパターンを特定し、誤報率は従来のシステムの75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**は、インテリジェントファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株取引員の数は、2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、同時に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。JPモルガンのAIチームは、過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成には量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材が含まれています。 **協力モードの再構築**も同様に深いです： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型ナレッジベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告書をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させました。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を介して分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして、**新しいリスク管理**はスマートアプリケーションのガードレールとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加する際には、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されています。マルチエージェントシステムでは、独立したリスク管理エージェントを設定し、ポートフォリオのボラティリティをリアルタイムで監視し、ドローダウンが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果が顕著であるにもかかわらず、深海の課題はまだ始まったばかりです： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率は70％以上に達し、現在のモデルは極端な市場（例えば、フラッシュクラッシュ）における汎化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資顧問に「アルゴリズムの透明性」要件を提起し、シティグループなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間でトレードオフを強いられている - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動生成した研究報告書の著作権の帰属については結論が出ていない；顧客との対話データの利用範囲も論争を引き起こしている しかし、トレンドは共通認識となっています。アメリカ銀行の調査によれば、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の重心は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移行しています——例えば、モルガン・スタンレーは450社のデータパートナーとAPIを開放し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースに対応しています。未来の勝者は、AIを金融の遺伝子に深く組み込み、「**人間の知能+機械の知能**」の共生エコシステムを構築する機関となるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の上空でデータの洪流がAIによって洞察に変わるとき、トレーダーが実行者から戦略設計者へと進化する。この変革はすでに技術のアップグレードを超えている。モルガン・スタンレーのLOXMシステムが取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchが毎時解放する研究時間、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームが排除するデータの孤立——これらはすべて金融業の本質を再構築している：**資本配分の効率から情報処理の効能への次元上昇競争**。そして、「AI神経中枢」を最初に構築する機関が、静かにウォール街の権力図を再編成している。 機会はcoaiコインにあり、10年前のビットコインです。

#BTC# 10年前のビットコイン！ 勝利を追い求めて、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織遺伝子の再構築 ゴールドマンサックスのトレーディング部門のスタッフが「GS AI Assistant」と呼ばれるスマートアシスタントを開いて研究報告書を処理し、モルガンスタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じて10万件の文書からリアルタイムで重要なデータを引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量株式取引を実行する——ウォール街の金融知能革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな変革は技術の応用にとどまらず、現代の金融巨人の生存法則を明らかにしています：**AI能力はウォール街の新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の展開：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、コア戦略は「規模の投資+全業務の浸透」です。過去10年間で、同社は同業他社を大きく上回るAI研究チームを構築（人員数は7つの同業競争者の合計を超える）し、400以上のビジネスシーンにAI技術を注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなどの全チェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出すると予測されており、そのうち詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避できるとされています。 他の巨頭は差別化された道を選んでいます： - **ゴールドマン・サックス**はデータプラットフォーム「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質な燃料を提供しています。このプラットフォームにより、アナリストは歴史的な取引パターンをワンクリックで呼び出すことができ、戦略検証サイクルを60%以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIと深く結びつくことを選択し、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発し、アドバイザーが書類を検索する時間を30分から秒単位に短縮し、顧客の資産規模はこれにより900億ドルの四半期増加を突破しました。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自治**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自らAI戦略を構築し、柔軟な革新を実現します。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッチャラはこれについて率直に述べた。「AIが金融業界に与える影響はインターネットの誕生に匹敵するだろう。」 二、コア技術の適用シーン：金融バリューチェーンを貫通するスマートリ造 （1）取引実行の革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は、深層強化学習技術を採用し、過去数十億件の取引データを分析することで、大口取引の実行戦略を最適化します。これにより、単一の数千万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を回避し、インパクトコストを最大30%削減することができます。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークは、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協力的な意思決定をシミュレーションすることでさらに一歩進み、実験で**24.9%の年率リターン**を達成し、従来の定量モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識工学のパラダイムの覆し ベライゼニー資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」についてのクエリを提出すると、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定して分析レポートを生成します——従来のチームが数週間かかる作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ別投資ポートフォリオを構築し、ニュースの意味分析を通じて新興トレンド（例えば、クラウドコンピューティングやeスポーツ）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティがブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を発表し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正行為防止システムは行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングのパターンを特定し、誤報率は従来のシステムの75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**は、インテリジェントファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株取引員の数は、2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、同時に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。JPモルガンのAIチームは、過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成には量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材が含まれています。 **協力モードの再構築**も同様に深いです： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型ナレッジベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告書をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させました。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を介して分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして、**新しいリスク管理**はスマートアプリケーションのガードレールとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加する際には、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されています。マルチエージェントシステムでは、独立したリスク管理エージェントを設定し、ポートフォリオのボラティリティをリアルタイムで監視し、ドローダウンが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果が顕著であるにもかかわらず、深海の課題はまだ始まったばかりです： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率は70％以上に達し、現在のモデルは極端な市場（例えば、フラッシュクラッシュ）における汎化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資顧問に「アルゴリズムの透明性」要件を提起し、シティグループなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間でトレードオフを強いられている - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動生成した研究報告書の著作権の帰属については結論が出ていない；顧客との対話データの利用範囲も論争を引き起こしている しかし、トレンドは共通認識となっています。アメリカ銀行の調査によれば、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の重心は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移行しています——例えば、モルガン・スタンレーは450社のデータパートナーとAPIを開放し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースに対応しています。未来の勝者は、AIを金融の遺伝子に深く組み込み、「**人間の知能+機械の知能**」の共生エコシステムを構築する機関となるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の上空でデータの洪流がAIによって洞察に変わるとき、トレーダーが実行者から戦略設計者へと進化する。この変革はすでに技術のアップグレードを超えている。モルガン・スタンレーのLOXMシステムが取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchが毎時解放する研究時間、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームが排除するデータの孤立——これらはすべて金融業の本質を再構築している：**資本配分の効率から情報処理の効能への次元上昇競争**。そして、「AI神経中枢」を最初に構築する機関が、静かにウォール街の権力図を再編成している。 機会はcoaiコインにあり、10年前のビットコインです。

#PI# 勝利を追い求めて、coaiコイン ウォール街のインテリジェントファイナンスの運営の秘訣：AI戦略の配置と組織遺伝子の再構築 ゴールドマンサックスのトレーディング部門のスタッフが「GS AI Assistant」と呼ばれるスマートアシスタントを開いて研究報告書を処理し、モルガンスタンレーのファイナンシャルアドバイザーがAIアシスタントを通じて10万件の文書からリアルタイムで重要なデータを引き出し、JPモルガンのLOXMシステムがミリ秒単位で大量株式取引を実行する——ウォール街の金融知能革命はコアビジネスシーンに深く浸透しています。この静かな変革は技術の応用にとどまらず、現代の金融巨人の生存法則を明らかにしています：**AI能力はウォール街の新しい通貨となった**。 一、トップ機関のAI戦略の展開：実験からスケール化されたリターンへ **JPモルガン**はウォール街のAIアプリケーションのリーダーとして、コア戦略は「規模の投資+全業務の浸透」です。過去10年間で、同社は同業他社を大きく上回るAI研究チームを構築（人員数は7つの同業競争者の合計を超える）し、400以上のビジネスシーンにAI技術を注入し、取引、リスク管理、顧客サービスなどの全チェーンをカバーしています。この深い耕作はかなりのリターンをもたらしています：2024年にはそのAI技術が直接**20億ドルの価値**を創出すると予測されており、そのうち詐欺検出システムは毎年数億ドルの損失を回避できるとされています。 他の巨頭は差別化された道を選んでいます： - **ゴールドマン・サックス**はデータプラットフォーム「**Legend**」を中心に、全行の取引、リスク、顧客データを統合し、AIモデルに高品質な燃料を提供しています。このプラットフォームにより、アナリストは歴史的な取引パターンをワンクリックで呼び出すことができ、戦略検証サイクルを60%以上短縮します。 - **モルガン・スタンレー**はOpenAIと深く結びつくことを選択し、GPT技術に基づいて資産管理アシスタントを開発し、アドバイザーが書類を検索する時間を30分から秒単位に短縮し、顧客の資産規模はこれにより900億ドルの四半期増加を突破しました。 - **D.E. Shaw**などの量的ヘッジファンドは「**開発者自治**」モデルを推進し、LLM Gatewayなどのツールチェーンを提供して、トレーダーが自らAI戦略を構築し、柔軟な革新を実現します。 > モルガン・スタンレーの幹部サル・クッチャラはこれについて率直に述べた。「AIが金融業界に与える影響はインターネットの誕生に匹敵するだろう。」 二、コア技術の適用シーン：金融バリューチェーンを貫通するスマートリ造 （1）取引実行の革命：コストセンターから利益エンジンへ モルガン・スタンレーの**LOXMシステム**は、深層強化学習技術を採用し、過去数十億件の取引データを分析することで、大口取引の実行戦略を最適化します。これにより、単一の数千万ドル規模の株式取引を隠れた小口に分解し、市場の変動を回避し、インパクトコストを最大30%削減することができます。また、**TradingAgents**のようなマルチエージェントフレームワークは、アナリスト、トレーダー、リスク管理チームの協力的な意思決定をシミュレーションすることでさらに一歩進み、実験で**24.9%の年率リターン**を達成し、従来の定量モデルを超えています。 （2）スマート投資研究：知識工学のパラダイムの覆し ベライゼニー資産の「**Deep Research**」ツールは研究プロセスを再定義します。投資マネージャーが「関税の影響を受ける企業」についてのクエリを提出すると、AIは1時間以内に2万件の文書をスキャンし、120社の関連企業を特定して分析レポートを生成します——従来のチームが数週間かかる作業です。モルガン・スタンレーの**IndexGPT**はGPT-4に基づいてテーマ別投資ポートフォリオを構築し、ニュースの意味分析を通じて新興トレンド（例えば、クラウドコンピューティングやeスポーツ）を捉え、自動化されたインデックス構築を実現します。 （3）コンプライアンスと流動性管理の目に見えないアップグレード - シティがブロックチェーンプラットフォーム**CIDAP**を発表し、世界中の支店間でリアルタイムの資金移動を実現し、クロスボーダー決済をT+2からほぼリアルタイムに圧縮しました。 - AI不正行為防止システムは行動シーケンス分析を通じて、0.3秒以内にマネーロンダリングのパターンを特定し、誤報率は従来のシステムの75%低いです。 - SECの**T+1決済新規**に対応するため、AIがアカウント関係のチェーンを自動解析し、決済指令の更新時間を時間単位から分単位に短縮します。 第三に、才能をコントロールする能力 **人材構造の遺伝子変異**は、インテリジェントファイナンスの重要な支えとなっています。ゴールドマン・サックスの現金株取引員の数は、2000年の600人から2017年にはわずか2人に減少しましたが、同時に200人のAIエンジニアが新たに加わりました。JPモルガンのAIチームは、過去1年間で16%拡大し、そのメンバー構成には量子物理学の博士、言語学の専門家、ゲーム理論の学者などの学際的な人材が含まれています。 **協力モードの再構築**も同様に深いです： - ブラックストーングループの**DocAI**プラットフォームは「キュレーション型ナレッジベース」を構築し、従業員が取引メモや研究報告書をアップロードすると、AIが自動的に関連ネットワークを構築します。これにより、法務チームは契約審査の効率を40%向上させました。 - TradingAgentsフレームワークでは、AIエージェントが**構造化通信プロトコル**を介して分析レポート（自然言語ではない）を交換し、従来のチャットボットに存在する情報の歪みの問題を回避します。 そして、**新しいリスク管理**はスマートアプリケーションのガードレールとなります。モルガン・スタンレーのAIアシスタントが顧客との会話に参加する際には、「データサポートのみを提供し、投資アドバイスは行わない」と明確に制限されています。マルチエージェントシステムでは、独立したリスク管理エージェントを設定し、ポートフォリオのボラティリティをリアルタイムで監視し、ドローダウンが閾値を超えた場合には強制的にポジションをクローズします。 四、未来战场:技术、监管与伦理的三重挑战 成果が顕著であるにもかかわらず、深海の課題はまだ始まったばかりです： - **技術的ボトルネック**：金融データのノイズ率は70％以上に達し、現在のモデルは極端な市場（例えば、フラッシュクラッシュ）における汎化能力が依然として不足している - **規制のギャップ**：SECはAI投資顧問に「アルゴリズムの透明性」要件を提起し、シティグループなどの機関はモデルの効果と説明可能性の間でトレードオフを強いられている - **倫理的ジレンマ**：ゴールドマン・サックスのAIアシスタントが自動生成した研究報告書の著作権の帰属については結論が出ていない；顧客との対話データの利用範囲も論争を引き起こしている しかし、トレンドは共通認識となっています。アメリカ銀行の調査によれば、2025年には金融機関の**27.7%のIT予算**がAI分野に投入され、2026年には31.6%に上昇します。戦場の重心は技術そのものから**エコシステム統合能力**へと移行しています——例えば、モルガン・スタンレーは450社のデータパートナーとAPIを開放し、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームは30種類の構造化データベースに対応しています。未来の勝者は、AIを金融の遺伝子に深く組み込み、「**人間の知能+機械の知能**」の共生エコシステムを構築する機関となるでしょう。 金融の再発明 ウォール街の上空でデータの洪流がAIによって洞察に変わるとき、トレーダーが実行者から戦略設計者へと進化する。この変革はすでに技術のアップグレードを超えている。モルガン・スタンレーのLOXMシステムが取引コストを0.1%節約し、ベライゾンのDeep Researchが毎時解放する研究時間、ゴールドマン・サックスのLegendプラットフォームが排除するデータの孤立——これらはすべて金融業の本質を再構築している：**資本配分の効率から情報処理の効能への次元上昇競争**。そして、「AI神経中枢」を最初に構築する機関が、静かにウォール街の権力図を再編成している。 機会はcoaiコインにあり、10年前のビットコインです。

$LEGEND、$WINT、$ARBUS、$ROOM、$SYMP 特に大きなことではなく、ちょっとした下落です。 それでも、これらのすべてのジェムは止まることなく構築されており、それだけでも私たちが長期的にどこに向かっているかについて多くを語っています。 今週のスタッキングリストには何がありますか、紳士たち？👀

現在13Kポイントで、私のポイント配布が大幅にドロップしました。 まぁ、あたり前だが、ECOは現時点で採掘フィールドのように感じる。 いいものが見えるまで、ただ積み上げ続けるつもりです。 80Kポイントをステーキングして、$legendの70ドル相当を得るというツイートを見ました💀

$legendの良いローンチを見ました。$legendの小銭をVirtualsにステークしました。

$wachはVirtualsでローンチされ、$4mの時価総額に達しました。私が言ったように、私は今日すべてのポイントを$legendに捧げました。 ゆっくりと確実に 🐢

ブラッドレジェンド:20年にわたる著作権戦争 《伝説》から《SERAPH》まで、アトラスの前世と今生 【プロローグ|Brothers Rise Up】 それは中国のオンラインゲームの歴史を変えた年でした。 2000年、韓国の釜山にある2つのゲーム会社、WeMadeとActozは、Legend of Mir2というMMORPGを作成しました。 その時、彼らはまだ韓国の中型企業であり、お互いを評価し、信頼し合い、韓国国内で手を携えて素晴らしい勝利を収め、『伝説2』をピークに押し上げました。 しかし、より大きな舞台である中国市場は、まだ始まったばかりです。 2001年、二つの会社が協力契約を結びました：アトラスは海外市場の開拓を担当し、ユーメディアは開発とバージョン管理に専念します。 そこで、アトラスは当時中国でまだ台頭していなかった新興企業「盛大ゲーム」と『伝説2』の独占運営権を締結し、『熱血伝説』に改名しました。 このゲームは瞬く間に中国全土を席巻し、無数の人々にとって初めてのオンラインゲームの思い出となりました。 そしてあなたが知らないかもしれないが、この会社「アトラス」は、私たちが今日よく知っているWeb3ゲーム《SERAPH》の親会社である。 【脱退の種|権利の委任と裏切り】 2002年、三者は補足契約を再締結し、エンターテインメントメディアはアトラスに対してそのすべての権利を行使するよう正式に委託し、撤回できないものとする。 これにより、アトラスは中国において『伝説2』に対する絶対的な対外的主導権を持つことができる。 しかし、権利が大きくなるほど、争いは深まります。 ゲームが盛り上がり、お金が増え、人が変わった。 兄弟の信頼が徐々に亀裂を生じている。 【裏切り｜新たに始まる《伝説3》】 2003年、ユーメディアはアトラスの同意なしに、一方的に光通通信に《伝説3》をオンラインにすることを許可し、兄弟を飛ばして新たに始めようとしました。 アトラスが怒る。 彼らは妥協せず、すぐに韓国の裁判所で訴訟を起こし、仮差押えと行為保全を申請しました。 結局、双方は和解し、ユメイデは再び、中国市場のすべてのライセンス問題はアルトスを経由しなければならないと約束しました。 しかし、この亀裂は、決して本当に癒されることはなかった。 【テンペスト|2016年の秘密作戦】 年月が経つにつれ、『熱血伝奇』はもはや全盛期ではないが、IPの金鉱としては依然として無限のビジネスチャンスがある。 2016年6月、ユメデが再びアトラスを回避し、中国のあるゲーム会社と新しい『伝説2』のライセンス契約を結び、モバイルゲームとブラウザゲームの開発を準備しました。 この行為はアトラスを完全に怒らせた。 彼らは上海知的財産権裁判所に禁止命令を申請し、その協力を直ちに停止するよう要求した。 裁判所はアトラスの申請を支持し、ユーメディアの契約違反を判断しましたが、ユーメディアは不服として最高人民法院に上訴しました。 この20年にわたる《伝説》IPの争奪戦が、ついに終局を迎えました。 【最終章|2021年の最高審判】 2021年12月、中国最高人民法院は最終判決を下しました。 YumeideとAltosは「Legend」IPの共同所有者です。 Yumeideは以前、Altosが取消不能かつ排他的な外部ライセンスを持つことを明示的に許可しました。 ユメイディーの不正な許可は侵害を構成します。 この違法なライセンスに基づいて開発されたすべての製品は、開発および商業活動を直ちに停止する必要があります。 20年にわたり、中韓の無数の企業と数十のゲームが関与した「伝説の戦争」がついに幕を閉じました。 【追記|「レジェンド」から「SERAPH」へ:IPの生まれ変わりと反撃】 私たちが現在Web3の世界で親しんでいる《SERAPH》の背後には、風雨に耐えてきた「IPガーディアン」アトラスがいます。 彼らはかつてエンターテインメント企業と手を組んで、中国のオンラインゲームの伝説を創造しました。また、エンターテインメント企業と知恵と力を競い合い、IPを20年間守り続けました。そして今、彼らはブロックチェーンゲームを選択し、新しいグローバル化の道を歩み始めました。 《SERAPH》の経済モデル、IPスケール、世界観の開発は、間違いなくアトラスが伝統とデジタル世界の浮き沈みを経ての最新の試みです。 この会社は、あらゆる Web3 チームよりも一つのことを理解しているかもしれません —— IPは復活可能ですが、一度失った信頼は戻ることが難しい。

次の大規模ローンチのための完全な蓄積モード。 おそらく$WACHや$LEGENDには十分ではないが、それらの後の次の大きなものを逃すことはないだろう。 どの今後のローンチを目指していますか？

徐々にバージンポイントを獲得しています。今日のエキサイティングなローンチが1つあり、もう1つは明日です。 どれに参加しますか？ $wach $legend また、$vaderは1日で50%上昇しました🙃

#LEGEND# それもSTが得られ、デリスティングされるべきです。そのような通貨は取引所に置くべきではありません。