文:ハオティアン
最近、@carv_officialは一連のD.A.T.A.フレームワークと標準を公開しました。 名前が示すように、VirtualのG.A.M.E.はゲームシナリオに焦点を当てた開発および展開フレームワークであり、D.A.T.A.は一般的な「チェーン」シナリオのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、自動意思決定などのAIエージェントのデータ相互作用機能を強化する問題を解決します。 G.A.M.E.フレームワークと比較したD.A.T.A.の理解についてお話ししましょう。
1）@virtuals_ioが提供するG.A.M.Eフレームワークは、開発者がゲームシーン内で自律的に行動を計画し、意思決定を行うAIエージェントを作成するのを支援するものです。主な対象サービスはLLMsモデルです。
大規模なモデルは、自然言語入力に基づいて、調整された上位計画者（HLP）と下位計画者（LLP）のセットを介して自律的な意思決定と行動計画を実現できるようになります。HLPは戦略とタスクを立案し、LLPはタスクを具体的な実行可能なアクションに変換します。最終的に、開発者はモジュール化されたコンポーネントを基に、プロダクション環境で使用できるAIエージェントを迅速に構築および展開することができます。たとえば、ゲーム内でNPCやプレイヤーにインテリジェントな意思決定を提供することができます。
CARVは、D.A.T.Aフレームワークを提供することで、一般的なシナリオに対応した「データ」インフラストラクチャを提供しており、AIエージェントに高品質なオンチェーンおよびオフチェーンのデータサポートを提供することを目指しています。主なサービス対象は、AIエージェント間の「データ」通信と相互作用能力です。
モジュール化され、拡張性の高い汎用ブロックチェーンとして、SVM Chainはクロスチェーンデータ標準化プロトコルを導入し、AIエージェントが異なるブロックチェーンのデータに統一的にアクセスして処理できるようにし、ブロックチェーンの検証可能性と追跡可能性のメカニズムによって、データの転送と処理中の安全性を保証し、またTEEとZK技術の適用によってプライバシーも保証されています。CARVは、AIエージェントが相互作用可能なメカニズムを定義しています。
2）具体的にはどのように行いますか？CARVエコシステムは、AIエージェントのチェーン間の相互作用に対応するために、4つの主要なコアコンポーネントに分けられます：SVM Chain、D.A.T.Aフレームワーク、CARV_ID、CARV_Labs。詳細はドキュメントを参照してください。
SVM Chainは、クロスチェーン取引の処理、スマートコントラクトの実行のサポート、コンセンサスメカニズムの維持など、基本的な機能を提供するブロックチェーンの基盤インフラストラクチャを提供します。これは、D.A.T.Aフレームワークの正常な動作に必要なサポートチェーンの基盤インフラストラクチャでもあります。
D.A.T.Aフレームワークとスタンダードは、クロスチェーンデータの標準化、データの集約と解析処理、プライバシー計算のサポートなどを主に含みます。この過程では、SVMチェーンから元のデータを取得し、IDシステムとエージェントの身元システムを介して関連付けられ、最終的にはアプリケーション層に標準化されたデータを出力します。
3、CARV_ID ID管理システムは、ERC7231標準に基づいて実装されており、主にAIエージェントのIDマーキング、ID認証、権限管理、データ認可などを含んでおり、主にD.A.T.Aフレームワークシステムとデータ管理を協調しています；
4、CARV_Labsは、プロジェクトの孵化、エコシステムアプリケーションの展開、技術革新の支援などを通じて、AIエージェントの実装を支援し、他の技術フレームワークモジュールでサポートされるAIエージェントアプリケーションが実際に展開されることを実現します。
以上より、CARVはAIエージェント分野に参入するために、そのチェーン構造の固有の利点を活かし、AIエージェントの正常な運用に必要なオンチェーンおよびオフチェーンデータ処理という「機能点」を利用し、データを集約し、データ基準を定義し、データの検証と追跡メカニズムを構築することで、CARVをAIエージェントが実行可能なブロックチェーンアーキテクチャにすることができることが明確になります。
G.A.M.EとD.A.T.Aフレームワークには、本質的な違いがあります。G.A.M.Eフレームワークは、AI Agentの自律的な意思決定とアクション実行能力を深く掘り下げ、AI Agentが自然言語入力をより効率的に理解してゲームシーン内のアクションに変換できるようにします。D.A.T.Aフレームワークは、AI Agentのチェーン化ニーズを中心に、複数のチェーン環境を横断し、「データ」を切り口にして、CARVをAI Agentに最初に提供する汎用基盤チェーンにすることを目指しています。
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D.A.T.Aフレームワークの復号化：マルチチェーンインタラクションエコシステムの再構築方法
文:ハオティアン
最近、@carv_officialは一連のD.A.T.A.フレームワークと標準を公開しました。 名前が示すように、VirtualのG.A.M.E.はゲームシナリオに焦点を当てた開発および展開フレームワークであり、D.A.T.A.は一般的な「チェーン」シナリオのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、自動意思決定などのAIエージェントのデータ相互作用機能を強化する問題を解決します。 G.A.M.E.フレームワークと比較したD.A.T.A.の理解についてお話ししましょう。
1）@virtuals_ioが提供するG.A.M.Eフレームワークは、開発者がゲームシーン内で自律的に行動を計画し、意思決定を行うAIエージェントを作成するのを支援するものです。主な対象サービスはLLMsモデルです。
大規模なモデルは、自然言語入力に基づいて、調整された上位計画者（HLP）と下位計画者（LLP）のセットを介して自律的な意思決定と行動計画を実現できるようになります。HLPは戦略とタスクを立案し、LLPはタスクを具体的な実行可能なアクションに変換します。最終的に、開発者はモジュール化されたコンポーネントを基に、プロダクション環境で使用できるAIエージェントを迅速に構築および展開することができます。たとえば、ゲーム内でNPCやプレイヤーにインテリジェントな意思決定を提供することができます。
CARVは、D.A.T.Aフレームワークを提供することで、一般的なシナリオに対応した「データ」インフラストラクチャを提供しており、AIエージェントに高品質なオンチェーンおよびオフチェーンのデータサポートを提供することを目指しています。主なサービス対象は、AIエージェント間の「データ」通信と相互作用能力です。
モジュール化され、拡張性の高い汎用ブロックチェーンとして、SVM Chainはクロスチェーンデータ標準化プロトコルを導入し、AIエージェントが異なるブロックチェーンのデータに統一的にアクセスして処理できるようにし、ブロックチェーンの検証可能性と追跡可能性のメカニズムによって、データの転送と処理中の安全性を保証し、またTEEとZK技術の適用によってプライバシーも保証されています。CARVは、AIエージェントが相互作用可能なメカニズムを定義しています。
2）具体的にはどのように行いますか？CARVエコシステムは、AIエージェントのチェーン間の相互作用に対応するために、4つの主要なコアコンポーネントに分けられます：SVM Chain、D.A.T.Aフレームワーク、CARV_ID、CARV_Labs。詳細はドキュメントを参照してください。
SVM Chainは、クロスチェーン取引の処理、スマートコントラクトの実行のサポート、コンセンサスメカニズムの維持など、基本的な機能を提供するブロックチェーンの基盤インフラストラクチャを提供します。これは、D.A.T.Aフレームワークの正常な動作に必要なサポートチェーンの基盤インフラストラクチャでもあります。
D.A.T.Aフレームワークとスタンダードは、クロスチェーンデータの標準化、データの集約と解析処理、プライバシー計算のサポートなどを主に含みます。この過程では、SVMチェーンから元のデータを取得し、IDシステムとエージェントの身元システムを介して関連付けられ、最終的にはアプリケーション層に標準化されたデータを出力します。
3、CARV_ID ID管理システムは、ERC7231標準に基づいて実装されており、主にAIエージェントのIDマーキング、ID認証、権限管理、データ認可などを含んでおり、主にD.A.T.Aフレームワークシステムとデータ管理を協調しています；
4、CARV_Labsは、プロジェクトの孵化、エコシステムアプリケーションの展開、技術革新の支援などを通じて、AIエージェントの実装を支援し、他の技術フレームワークモジュールでサポートされるAIエージェントアプリケーションが実際に展開されることを実現します。
以上より、CARVはAIエージェント分野に参入するために、そのチェーン構造の固有の利点を活かし、AIエージェントの正常な運用に必要なオンチェーンおよびオフチェーンデータ処理という「機能点」を利用し、データを集約し、データ基準を定義し、データの検証と追跡メカニズムを構築することで、CARVをAIエージェントが実行可能なブロックチェーンアーキテクチャにすることができることが明確になります。
G.A.M.EとD.A.T.Aフレームワークには、本質的な違いがあります。G.A.M.Eフレームワークは、AI Agentの自律的な意思決定とアクション実行能力を深く掘り下げ、AI Agentが自然言語入力をより効率的に理解してゲームシーン内のアクションに変換できるようにします。D.A.T.Aフレームワークは、AI Agentのチェーン化ニーズを中心に、複数のチェーン環境を横断し、「データ」を切り口にして、CARVをAI Agentに最初に提供する汎用基盤チェーンにすることを目指しています。