2023年のDingTalk生態カンファレンスでは、カンファレンスに参加する現実の人間を置き換えることができる「デジタルクローン」が登場するほか、教師の宿題添削を支援する「AIアシスタント」や企業のAI採用担当者も登場する。これらの「知性のある」同僚は、実際の仕事の現場に入る入り口として DingTalk を使用しています。
デジタル従業員は、Ali Tongyi Qianwen 大型モデルを活用した DingTalk の製品の「リエンジニアリング」の一例です。次に、DingTalk は AI PaaS 機能を開放し、その生態学的アプリケーションを AI 土壌に置き換えます。
2 年前、DingTalk は SaaS アプリケーションから PaaS プラットフォームへの変換を開始しました。今年 3 月末の時点で、DingTalk には 5,000 を超えるエコロジカル パートナーがいます。今後は、大規模なモデルを使用して、これらのアプリケーションがインテリジェントなリエンジニアリングをより迅速に完了できるように支援します。
DingTalk の AI アプリケーション市場では、インテリジェント人材やインテリジェント教育などのビジネス シナリオをカバーする 10 の変革アプリケーション製品が発売されました。さまざまな業界によって調整され変革されるBaiduやAliなどの大手企業の汎用大型モデルと比較して、独自のアプリケーションエコロジーと垂直ビジネスを持つDingTalkはペースが軽く、シーンが近づいているように見えますAIGCが注力する「効率化」へ。
AI の大規模モデルを使用してモバイル インターネット アプリケーションを変革するペースはますます速くなっています。
デジタル従業員、さらにはデジタルクローンが実際に登場しましたが、彼らは中間の人に頼って仕事をするデジタル人間ではなく、IQを持ち人間の言葉を理解できる「知性を持つ人間」です。
8月22日に開催された2023年定定生態会議では、定定社長のイェ・ジュン氏が複数のデジタル従業員の作業シナリオをデモンストレーションした。
音声会議やビデオ会議では、従業員が自分の代わりに「デジタル クローン」を使用して会議に参加し、会議の重要な情報を理解しやすくしたり、会議後に会議の概要をプッシュしたりできます。教育業界にとっては、「AI 小型」ティーチングアシスタント」は、教師が宿題をインテリジェントに修正し、学習データを蓄積し、授業準備の提案や説明用の PPT を生成するのに役立ちます。
企業の採用に関しては、DingTalk と No. 1 Zhipin が共同でデジタル従業員「採用スペシャリスト (No. 1 Recruitment)」を作成しました。これは、人事担当者が採用通知を作成し、対応する採用 Web サイトに投稿し、履歴書を収集し、履歴書を審査し、履歴書を審査するのを支援します。面接の予約を取る。
さらに、AI 従業員が同僚の注文や注文のまとめを手伝うこともでき、DingTalk と Ele.me が共同で作成した「ハッピーファイト」機能を使用すると、ユーザーはグループを離れることなく、DingTalk グループ内で自然言語で注文や注文のまとめを行うことができます。チャット後にワンクリックで、アリシステムの内部アプリケーションがAIの形で再び連携します。
DingTalk は AI デジタル従業員をもたらす
さまざまな立場のデジタル従業員は、会社のアドレス帳に入力し、人間の従業員と同様に対応する職務権限を取得し、会社の組織ガバナンスやビジネスコラボレーションに参加できます。これらのデジタル専門家の主な仕事は、人間の同僚を退屈で反復的なルーチンワークから解放し、クリエイティブな仕事により集中できるようにすることです。
前述の AI 従業員の出現は、DingTalk のインテリジェントな変革の段階的な結果です。
今年4月18日、丁鼎はアリババの同義前文大型モデルとの接続を発表し、この大型モデルを使って丁鼎をやり直すと述べた。当時、DingTalk は、チャット、ドキュメント、音声およびビデオ会議を含む 4 つの高頻度シナリオでインテリジェントなアプリケーションを実証する AI の「魔法の杖」をリリースしました。
4 か月後、DingTalk は生態学カンファレンスで新しい解答用紙を手渡しました。 Ye Jun 氏は、DingTalk には 17 の製品ラインと 55 のシーンがあり、インテリジェントな変革を実現するために大型モデルに完全に接続されていると述べました。
さらに重要なことは、AI へのアクセスにより、DingTalk のビジネス成長の余地がさらに開かれたことです。
生態カンファレンスで発表された料金基準によると、DingTalkのプロフェッショナル版の年会費9,800元をベースに、企業ユーザーは1万元追加で20万件の大規模通話の割り当てが得られ、大規模モデル通話は45万件となる。この計算によると、大規模モデルを呼び出すコストは毎回 5 セント未満です。
この生態カンファレンスの焦点は、DingTalk 自体のインテリジェントなアップグレードだけではありません。業界でさらに注目を集めているのは、DingTalk がインテリジェント ベース AI PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) をエコロジカル パートナーや顧客に公開したことです。この基盤となる AI プラットフォームの助けを借りて、SaaS (サービスとしてのソフトウェア) アプリケーションがDingTalk エコシステムは、AI 機能にすぐにアクセスして、インテリジェントなリエンジニアリングを完了できます。
DingTalk が AI PaaS 機能を開放
エンタープライズ サービス指向の SaaS アプリケーションから PaaS プラットフォームへの移行が、DingTalk の過去 2 年間の取り組みの焦点でした。
2021 年、DingTalk は「エコロジーを行う」というアイデアを思いつき、開発者が非技術者でも DingTalk のローコード プラットフォームを通じて企業向けアプリケーションを迅速に構築できるローコード (aPaaS) ソリューションからスタートしました。 . 既製のツールを使用して「ドラッグ、ドロップ、ドロップ」するだけで簡単なアプリケーションを作成できます。それ以来、DingTalk は bPaaS (クールなアプリケーション)、iPaaS (接続プラットフォーム)、dPaaS (データ プラットフォーム) などを次々と立ち上げ、エコロジー開発者に便利な開発環境を提供してきました。
昨年3月のエコロジーカンファレンスでDingTalkはエコロジーの重要性を改めて強調し、「PaaSファーストパートナーファースト」戦略を提案し、PaaSプラットフォームへの転換を決意を表明した。
2 年間の開発期間を経て、DingTalk のアプリケーション「Castle」が初めて構築されました。 Ye Jun 氏は、今年 3 月 31 日の時点で、DingTalk には独立系ソフトウェア開発者 (ISV)、コンサルティング エコシステム、販売および配信サービス プロバイダー、ハードウェア エコシステム メーカーなど、5,000 社を超えるエコロジカル パートナーがいることを紹介しました。 DingTalk アプリケーションの数は 1,000 万を超え、そのうちローコード アプリケーションの数は 800 万を超え、その後のエコロジー AI への道が開かれています。
本日、DingTalk は、Tongyi Qianwen の大規模モデルで変革した後、AI 機能をエコシステム内のアプリケーションに移行することを決定しました。AI PaaS は、インテリジェンスの「土壌」として機能します。
このアプリケーションの大規模なインテリジェントな変革はすでに始まっています。現在、DingTalk は「AI Mall」を立ち上げており、この AI インテリジェント アプリケーション市場には、すでに 10 のインテリジェント SaaS アプリケーションが存在します。
「i HRシステム」を例に挙げると、労働契約の内容が法令に適合しているかどうかを自動チェックし、労働契約のリスクを評価するとともに、労働に関する質問や疑問に答えることができるアプリケーションです。従業員に提案、実際の事例、証拠源などを提供し、労働紛争リスク、頭脳流出リスク、従業員満足度リスクを自動的に特定して評価することもできます。
もう1つのAIアプリケーション「Easy Whale Cloud」は、AIローコードプラットフォームです。チャット内容や指定されたアプリケーション名と詳細な説明に基づいて、AIがニーズに合ったアプリケーション概要を自動生成します。ユーザーは、目的のアプリケーションが完成するまで、AIと対話することで、対応するアプリケーションモジュールを継続的に調整できます。
これらの AI アプリケーションは、DingTalk のエコシステム全体のインテリジェントなアップグレードのサンプルを提供しており、今後も実際のオフィスシーンに浸透し、ユーザー側から従来の働き方を変えていくでしょう。 Ye Jun 氏の言葉を借りれば、大規模モデルの機能は実際に仕事に活用され、「おもちゃ」から生産性ツールに変わります。
スマート クラウドを使用して大規模なモデル機能をさまざまな業界に輸出している Baidu、Huawei、Ali などの大手企業と比較して、DingTalk は独自のアプリケーション エコロジーを持ち、オフィス シーンに垂直であり、アプリケーション インテリジェンスの促進のペースは速いです。活発で論理的。
AliのTongyi Qianwenは、DingTalkで初めて花を咲かせました。より大きな視点で見ると、まだ着地したばかりのこれらの「花の枝」は、市場の他の AI アプリケーションと協力して生態環境を構築し、よりインテリジェントなアプリケーションを刺激し、生み出すことになるでしょう。
AIで生まれ変わるというDingTalkの実践も、アプリケーションによるエコロジーがAIにとって容易であることを示している。
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共通の意味 千の質問、最初に「尋ねる」 DingTalk
デジタル従業員は、Ali Tongyi Qianwen 大型モデルを活用した DingTalk の製品の「リエンジニアリング」の一例です。次に、DingTalk は AI PaaS 機能を開放し、その生態学的アプリケーションを AI 土壌に置き換えます。
2 年前、DingTalk は SaaS アプリケーションから PaaS プラットフォームへの変換を開始しました。今年 3 月末の時点で、DingTalk には 5,000 を超えるエコロジカル パートナーがいます。今後は、大規模なモデルを使用して、これらのアプリケーションがインテリジェントなリエンジニアリングをより迅速に完了できるように支援します。
DingTalk の AI アプリケーション市場では、インテリジェント人材やインテリジェント教育などのビジネス シナリオをカバーする 10 の変革アプリケーション製品が発売されました。さまざまな業界によって調整され変革されるBaiduやAliなどの大手企業の汎用大型モデルと比較して、独自のアプリケーションエコロジーと垂直ビジネスを持つDingTalkはペースが軽く、シーンが近づいているように見えますAIGCが注力する「効率化」へ。
AI の大規模モデルを使用してモバイル インターネット アプリケーションを変革するペースはますます速くなっています。
Tongyi 千の質問で DingTalk を作り直す
デジタル従業員、さらにはデジタルクローンが実際に登場しましたが、彼らは中間の人に頼って仕事をするデジタル人間ではなく、IQを持ち人間の言葉を理解できる「知性を持つ人間」です。
8月22日に開催された2023年定定生態会議では、定定社長のイェ・ジュン氏が複数のデジタル従業員の作業シナリオをデモンストレーションした。
音声会議やビデオ会議では、従業員が自分の代わりに「デジタル クローン」を使用して会議に参加し、会議の重要な情報を理解しやすくしたり、会議後に会議の概要をプッシュしたりできます。教育業界にとっては、「AI 小型」ティーチングアシスタント」は、教師が宿題をインテリジェントに修正し、学習データを蓄積し、授業準備の提案や説明用の PPT を生成するのに役立ちます。
企業の採用に関しては、DingTalk と No. 1 Zhipin が共同でデジタル従業員「採用スペシャリスト (No. 1 Recruitment)」を作成しました。これは、人事担当者が採用通知を作成し、対応する採用 Web サイトに投稿し、履歴書を収集し、履歴書を審査し、履歴書を審査するのを支援します。面接の予約を取る。
さらに、AI 従業員が同僚の注文や注文のまとめを手伝うこともでき、DingTalk と Ele.me が共同で作成した「ハッピーファイト」機能を使用すると、ユーザーはグループを離れることなく、DingTalk グループ内で自然言語で注文や注文のまとめを行うことができます。チャット後にワンクリックで、アリシステムの内部アプリケーションがAIの形で再び連携します。
さまざまな立場のデジタル従業員は、会社のアドレス帳に入力し、人間の従業員と同様に対応する職務権限を取得し、会社の組織ガバナンスやビジネスコラボレーションに参加できます。これらのデジタル専門家の主な仕事は、人間の同僚を退屈で反復的なルーチンワークから解放し、クリエイティブな仕事により集中できるようにすることです。
前述の AI 従業員の出現は、DingTalk のインテリジェントな変革の段階的な結果です。
今年4月18日、丁鼎はアリババの同義前文大型モデルとの接続を発表し、この大型モデルを使って丁鼎をやり直すと述べた。当時、DingTalk は、チャット、ドキュメント、音声およびビデオ会議を含む 4 つの高頻度シナリオでインテリジェントなアプリケーションを実証する AI の「魔法の杖」をリリースしました。
4 か月後、DingTalk は生態学カンファレンスで新しい解答用紙を手渡しました。 Ye Jun 氏は、DingTalk には 17 の製品ラインと 55 のシーンがあり、インテリジェントな変革を実現するために大型モデルに完全に接続されていると述べました。
さらに重要なことは、AI へのアクセスにより、DingTalk のビジネス成長の余地がさらに開かれたことです。
生態カンファレンスで発表された料金基準によると、DingTalkのプロフェッショナル版の年会費9,800元をベースに、企業ユーザーは1万元追加で20万件の大規模通話の割り当てが得られ、大規模モデル通話は45万件となる。この計算によると、大規模モデルを呼び出すコストは毎回 5 セント未満です。
AI 化が容易なアプリケーションもある
この生態カンファレンスの焦点は、DingTalk 自体のインテリジェントなアップグレードだけではありません。業界でさらに注目を集めているのは、DingTalk がインテリジェント ベース AI PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) をエコロジカル パートナーや顧客に公開したことです。この基盤となる AI プラットフォームの助けを借りて、SaaS (サービスとしてのソフトウェア) アプリケーションがDingTalk エコシステムは、AI 機能にすぐにアクセスして、インテリジェントなリエンジニアリングを完了できます。
エンタープライズ サービス指向の SaaS アプリケーションから PaaS プラットフォームへの移行が、DingTalk の過去 2 年間の取り組みの焦点でした。
2021 年、DingTalk は「エコロジーを行う」というアイデアを思いつき、開発者が非技術者でも DingTalk のローコード プラットフォームを通じて企業向けアプリケーションを迅速に構築できるローコード (aPaaS) ソリューションからスタートしました。 . 既製のツールを使用して「ドラッグ、ドロップ、ドロップ」するだけで簡単なアプリケーションを作成できます。それ以来、DingTalk は bPaaS (クールなアプリケーション)、iPaaS (接続プラットフォーム)、dPaaS (データ プラットフォーム) などを次々と立ち上げ、エコロジー開発者に便利な開発環境を提供してきました。
昨年3月のエコロジーカンファレンスでDingTalkはエコロジーの重要性を改めて強調し、「PaaSファーストパートナーファースト」戦略を提案し、PaaSプラットフォームへの転換を決意を表明した。
2 年間の開発期間を経て、DingTalk のアプリケーション「Castle」が初めて構築されました。 Ye Jun 氏は、今年 3 月 31 日の時点で、DingTalk には独立系ソフトウェア開発者 (ISV)、コンサルティング エコシステム、販売および配信サービス プロバイダー、ハードウェア エコシステム メーカーなど、5,000 社を超えるエコロジカル パートナーがいることを紹介しました。 DingTalk アプリケーションの数は 1,000 万を超え、そのうちローコード アプリケーションの数は 800 万を超え、その後のエコロジー AI への道が開かれています。
本日、DingTalk は、Tongyi Qianwen の大規模モデルで変革した後、AI 機能をエコシステム内のアプリケーションに移行することを決定しました。AI PaaS は、インテリジェンスの「土壌」として機能します。
このアプリケーションの大規模なインテリジェントな変革はすでに始まっています。現在、DingTalk は「AI Mall」を立ち上げており、この AI インテリジェント アプリケーション市場には、すでに 10 のインテリジェント SaaS アプリケーションが存在します。
「i HRシステム」を例に挙げると、労働契約の内容が法令に適合しているかどうかを自動チェックし、労働契約のリスクを評価するとともに、労働に関する質問や疑問に答えることができるアプリケーションです。従業員に提案、実際の事例、証拠源などを提供し、労働紛争リスク、頭脳流出リスク、従業員満足度リスクを自動的に特定して評価することもできます。
もう1つのAIアプリケーション「Easy Whale Cloud」は、AIローコードプラットフォームです。チャット内容や指定されたアプリケーション名と詳細な説明に基づいて、AIがニーズに合ったアプリケーション概要を自動生成します。ユーザーは、目的のアプリケーションが完成するまで、AIと対話することで、対応するアプリケーションモジュールを継続的に調整できます。
これらの AI アプリケーションは、DingTalk のエコシステム全体のインテリジェントなアップグレードのサンプルを提供しており、今後も実際のオフィスシーンに浸透し、ユーザー側から従来の働き方を変えていくでしょう。 Ye Jun 氏の言葉を借りれば、大規模モデルの機能は実際に仕事に活用され、「おもちゃ」から生産性ツールに変わります。
スマート クラウドを使用して大規模なモデル機能をさまざまな業界に輸出している Baidu、Huawei、Ali などの大手企業と比較して、DingTalk は独自のアプリケーション エコロジーを持ち、オフィス シーンに垂直であり、アプリケーション インテリジェンスの促進のペースは速いです。活発で論理的。
AliのTongyi Qianwenは、DingTalkで初めて花を咲かせました。より大きな視点で見ると、まだ着地したばかりのこれらの「花の枝」は、市場の他の AI アプリケーションと協力して生態環境を構築し、よりインテリジェントなアプリケーションを刺激し、生み出すことになるでしょう。
AIで生まれ変わるというDingTalkの実践も、アプリケーションによるエコロジーがAIにとって容易であることを示している。