概要
ディープフェイクはかつての新奇性から急速にビジネス、社会、民主主義に対する体系的な脅威へと進化しました—デジタル世界における信頼を守るために、緊急の規制、強力な検出ツール、そしてより強固なメディアリテラシーが求められています。
ディープフェイクはもはや新しいものではありません。それらはビジネス、社会、民主主義に対する体系的な脅威になりつつあります。欧州議会によると、2025年には約800万件のディープフェイクが共有される見込みで、2023年の50万件から急増します。英国では、5人に2人が過去6か月間に少なくとも1件のディープフェイクに遭遇したと主張しています。しかし、かつては比較的簡単に見分けられたものが、公開されているAIモデルの進化により、検出がこれまで以上に困難になっています。
生成的敵対的ネットワーク(GAN)や拡散モデルの進展は、高度で超現実的なディープフェイクの成長の触媒となっています。これらの技術は、ライブビデオ通話やストリームでのシームレスな顔の入れ替えや音声の変調を可能にする上で重要な役割を果たしています。これにより、ユーザー体験が大幅に向上し、バーチャルアバターなどの機能により、ゲームやミーティングがよりパーソナライズされ、没入感を高めています。しかし、リアルタイムのなりすまし詐欺の扉も開いてしまいました。
あなたは、よく知っていて信頼している誰かのなりすましを認識できないのは未熟者だけだと思うかもしれません。しかし、昨年の5月、詐欺師のグループがエンジニアリング会社アラップの上級管理職を装い、財務部門の従業員を説得して、2億香港ドルを5つの地元銀行口座に送金させることに成功しました。この12ヶ月間に、フェラーリ、WPP、ウィズなどに対して、上級社員やCEOを装った類似の攻撃が行われ、デジタルコミュニケーションに対する信頼が損なわれています。
ボイスクローン技術は、ディープフェイクと共に急増しています。AI駆動の音声合成は、驚くべき精度で人間の声を再現することができるようになりました。驚くべきことに、数秒間の音声でほぼ完璧なクローンを作成することが可能です。これは、パーソナライズされたオーディオブックや吹き替えなど、さまざまな創造的な用途には素晴らしいかもしれませんが、巨大な害を引き起こす可能性もあります。
今年の7月、フロリダの女性が、車の事故の後に助けを求める娘の声だと信じた声に騙され、US$15,000の保釈金を渡してしまいました。電話をかけたのは、娘のAIクローンで、その後、電話は弁護士を名乗る人物に転送され、送金の指示がありました。これらのクローンが、ソーシャルメディアチャンネルで簡単に見つけられる人々の声の断片を使って作られているという事実は、悪用の可能性を浮き彫りにしています。
ソーシャルメディアでは、現実とフィクションの境界が曖昧になっています。AI生成のバーチャルインフルエンサーがオンラインマーケティングの風景を支配し、ブランドに完全に制御可能なペルソナを提供しています。オーディエンスは、正当な人格と人工的な人格がほぼ区別がつかない世界をナビゲートしなければならず、メディアにおける真正性についての疑問を引き起こしています。ハリウッドでは、ディープフェイクが俳優の若返りや歴史的人物の再現に使用されています。それにより、制作会社は比較的低コストでコンテンツの質を向上させる能力を得ますが、一方で詐欺師に有名人の説得力のある肖像を再現し、論争を引き起こす手段を与えてしまいます。
しかし、そのリスクは有名人の誤表現をはるかに超えます。ディープフェイクは、虚偽の物語を広めたり、政治家が偽の演説を行う動画を作成したりすることで、政治的分断を引き起こすために使用される可能性があります。その結果は深刻であり、世論を左右し、国家の選挙の行方を変え、潜在的には世界の政治的議論を毒する可能性があります。
多くの脅威に直面して、世界中の政府は対応しています。ヨーロッパでは、AI法案にAIの助けを借りて生成または修正されたコンテンツの必須ラベリングに関する条項が含まれており、ユーザーにその出所を認識させるためにそのようにラベル付けする必要があります。この法案はディープフェイクの禁止には至っていませんが、特定の文脈で人々を密かに操作するAIシステムの使用を禁止しています。一部の政府は、声、顔、画像の微妙な変化を特定できる検出技術を積極的に使用または投資しています。
しかし、規制はまだ技術に追いついていません。必須のラベリング、AIアーティファクト検出アルゴリズム、音声フォレンジックは解決策の重要な部分ですが、ディープフェイクの脅威を抑制するには、はるかに広範かつ包括的な戦略が必要です。堅固な規制と倫理的ガイドライン、メディアリテラシーへの投資は、ディープフェイク詐欺や誤情報と戦う上で同等、あるいはそれ以上の役割を果たすべきです。
規制と倫理ガイドラインは、より積極的になる必要があり、ウォーターマークと義務的な開示基準があらゆるディープフェイク戦略の慣習的な特徴となるべきです。一方で、メディアリテラシーは優先事項として扱われなければなりません。市民は、見たり聞いたりすることに疑問を持つための批判的思考スキルを身につける必要があります。規制当局、民間セクター、そして市民社会の間で協力し合うことでのみ、デジタルライフを保護し、ディープフェイクの脅威を過去のものにすることができます。
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ディープフェイク規制の必要性
概要
ディープフェイクはかつての新奇性から急速にビジネス、社会、民主主義に対する体系的な脅威へと進化しました—デジタル世界における信頼を守るために、緊急の規制、強力な検出ツール、そしてより強固なメディアリテラシーが求められています。
ディープフェイクはもはや新しいものではありません。それらはビジネス、社会、民主主義に対する体系的な脅威になりつつあります。欧州議会によると、2025年には約800万件のディープフェイクが共有される見込みで、2023年の50万件から急増します。英国では、5人に2人が過去6か月間に少なくとも1件のディープフェイクに遭遇したと主張しています。しかし、かつては比較的簡単に見分けられたものが、公開されているAIモデルの進化により、検出がこれまで以上に困難になっています。
生成的敵対的ネットワーク(GAN)や拡散モデルの進展は、高度で超現実的なディープフェイクの成長の触媒となっています。これらの技術は、ライブビデオ通話やストリームでのシームレスな顔の入れ替えや音声の変調を可能にする上で重要な役割を果たしています。これにより、ユーザー体験が大幅に向上し、バーチャルアバターなどの機能により、ゲームやミーティングがよりパーソナライズされ、没入感を高めています。しかし、リアルタイムのなりすまし詐欺の扉も開いてしまいました。
あなたは、よく知っていて信頼している誰かのなりすましを認識できないのは未熟者だけだと思うかもしれません。しかし、昨年の5月、詐欺師のグループがエンジニアリング会社アラップの上級管理職を装い、財務部門の従業員を説得して、2億香港ドルを5つの地元銀行口座に送金させることに成功しました。この12ヶ月間に、フェラーリ、WPP、ウィズなどに対して、上級社員やCEOを装った類似の攻撃が行われ、デジタルコミュニケーションに対する信頼が損なわれています。
ボイスクローン技術は、ディープフェイクと共に急増しています。AI駆動の音声合成は、驚くべき精度で人間の声を再現することができるようになりました。驚くべきことに、数秒間の音声でほぼ完璧なクローンを作成することが可能です。これは、パーソナライズされたオーディオブックや吹き替えなど、さまざまな創造的な用途には素晴らしいかもしれませんが、巨大な害を引き起こす可能性もあります。
今年の7月、フロリダの女性が、車の事故の後に助けを求める娘の声だと信じた声に騙され、US$15,000の保釈金を渡してしまいました。電話をかけたのは、娘のAIクローンで、その後、電話は弁護士を名乗る人物に転送され、送金の指示がありました。これらのクローンが、ソーシャルメディアチャンネルで簡単に見つけられる人々の声の断片を使って作られているという事実は、悪用の可能性を浮き彫りにしています。
ソーシャルメディアでは、現実とフィクションの境界が曖昧になっています。AI生成のバーチャルインフルエンサーがオンラインマーケティングの風景を支配し、ブランドに完全に制御可能なペルソナを提供しています。オーディエンスは、正当な人格と人工的な人格がほぼ区別がつかない世界をナビゲートしなければならず、メディアにおける真正性についての疑問を引き起こしています。ハリウッドでは、ディープフェイクが俳優の若返りや歴史的人物の再現に使用されています。それにより、制作会社は比較的低コストでコンテンツの質を向上させる能力を得ますが、一方で詐欺師に有名人の説得力のある肖像を再現し、論争を引き起こす手段を与えてしまいます。
しかし、そのリスクは有名人の誤表現をはるかに超えます。ディープフェイクは、虚偽の物語を広めたり、政治家が偽の演説を行う動画を作成したりすることで、政治的分断を引き起こすために使用される可能性があります。その結果は深刻であり、世論を左右し、国家の選挙の行方を変え、潜在的には世界の政治的議論を毒する可能性があります。
多くの脅威に直面して、世界中の政府は対応しています。ヨーロッパでは、AI法案にAIの助けを借りて生成または修正されたコンテンツの必須ラベリングに関する条項が含まれており、ユーザーにその出所を認識させるためにそのようにラベル付けする必要があります。この法案はディープフェイクの禁止には至っていませんが、特定の文脈で人々を密かに操作するAIシステムの使用を禁止しています。一部の政府は、声、顔、画像の微妙な変化を特定できる検出技術を積極的に使用または投資しています。
しかし、規制はまだ技術に追いついていません。必須のラベリング、AIアーティファクト検出アルゴリズム、音声フォレンジックは解決策の重要な部分ですが、ディープフェイクの脅威を抑制するには、はるかに広範かつ包括的な戦略が必要です。堅固な規制と倫理的ガイドライン、メディアリテラシーへの投資は、ディープフェイク詐欺や誤情報と戦う上で同等、あるいはそれ以上の役割を果たすべきです。
規制と倫理ガイドラインは、より積極的になる必要があり、ウォーターマークと義務的な開示基準があらゆるディープフェイク戦略の慣習的な特徴となるべきです。一方で、メディアリテラシーは優先事項として扱われなければなりません。市民は、見たり聞いたりすることに疑問を持つための批判的思考スキルを身につける必要があります。規制当局、民間セクター、そして市民社会の間で協力し合うことでのみ、デジタルライフを保護し、ディープフェイクの脅威を過去のものにすることができます。