Apa itu Protokol AIT

Protokol AIT adalah platform terdesentralisasi yang mengintegrasikan teknologi blockchain dengan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan penandaan data dan pelatihan model AI. Ini menciptakan pasar tenaga kerja terdesentralisasi di mana individu di seluruh dunia dapat berkontribusi pada pengembangan AI.

Protokol beroperasi dalam jaringan Bittensor melalui sub-jaringan 'Einstein AIT', yang berfokus pada operasi matematika kompleks dan penalaran logis. Integrasi ini meningkatkan akurasi dan efisiensi model AI dengan memungkinkan eksekusi kode otonom di lingkungan yang dilindungi. Sub-jaringan 'Einstein AIT' memerlukan konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak tertentu, seperti GPU dengan VRAM tinggi dan Python 3.9 atau lebih tinggi.

Protokol AIT menggunakan alat seperti pembangkit matematika, OpenAI, HuggingFace, LangChain, dan Weights and Biases untuk tugas AI dan pemrosesan data. Protokol ini mendukung berbagai tugas yang bertujuan untuk mendorong perilaku agen berdasarkan tujuan tertentu seperti pemecahan masalah matematika dan analisis data.

Didirikan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh start-up kecil AI, AIT Protocol telah menarik investasi, mencerminkan keyakinan akan potensinya. Pendekatan terdesentralisasi protokol meningkatkan keamanan data dan transparansi, memungkinkan partisipasi global dalam pengembangan AI.

Pengembangan Protokol AIT mencakup tonggak sejarah seperti mengintegrasikan dengan jaringan Bittensor dan mendirikan subnet 'Einstein AIT'. Protokol telah memperluas kemampuannya, menambahkan dukungan untuk berbagai alat kecerdasan buatan dan meningkatkan infrastruktur komputasinya.

Model Prediksi Didorong AI untuk Analitika

Protokol AIT menggunakan model prediktif yang didorong oleh kecerdasan buatan untuk menganalisis kumpulan data besar dan menghasilkan wawasan berharga. Model-model ini dilatih pada data yang dianotasi yang disediakan oleh kontributor dalam pasar tenaga kerja terdesentralisasi. Teknologi blockchain memastikan keamanan, transparansi, dan verifikasi data yang digunakan untuk pelatihan, meningkatkan keandalan dan akurasi model prediktif.

Model prediksi ini digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk ramalan keuangan, diagnosis kesehatan, dan manajemen rantai pasokan.

Dalam bidang keuangan, model dapat meramalkan tren pasar dan menilai risiko kredit.

Dalam bidang kesehatan, mereka dapat memprediksi wabah penyakit dan merancang rencana perawatan personal.

Dalam manajemen rantai pasokan, analitika prediktif dapat mengoptimalkan tingkat persediaan dan meramalkan permintaan.

Integrasi AI dengan teknologi blockchain menyediakan catatan transaksi data yang transparan dan tidak dapat diubah, memastikan kepercayaan dalam wawasan yang dihasilkan. Kombinasi ini memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan berbasis data dengan keyakinan yang lebih besar. Analitik prediktif mengidentifikasi pola dan tren dalam data, memungkinkan organisasi untuk memperkirakan peristiwa mendatang dan menyesuaikan strategi mereka secara tepat.

Model prediktif dalam Protokol AIT terus diperbarui dengan data baru, meningkatkan akurasi dan relevansinya dari waktu ke waktu. Pendekatan dinamis ini memastikan bahwa model-model tetap efektif di berbagai aplikasi. Teknik Kecerdasan Buatan canggih, seperti pembelajaran mesin dan jaringan saraf, digunakan untuk menangani data yang kompleks dan tak terstruktur, memberikan wawasan yang lebih mendalam dan prediksi yang lebih akurat.

Bisnis mengadopsi model prediktif berbasis AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan, mengoptimalkan proses, dan memprediksi tren masa depan. Perusahaan mengakui nilai analisis prediktif dalam meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan mengidentifikasi peluang pertumbuhan baru. Perbaikan terus-menerus dari model-model ini memastikan relevansi dan manfaatnya di pasar yang berkembang.

Pasar Data Terdesentralisasi

Market tempatan terdesentralisasi AIT Protocol membolehkan pengguna membeli dan menjual data secara selamat dan transparan. Teknologi blockchain mencatat semua transaksi pada ledger yang tidak dapat diubah, menyediakan jejak audit yang jelas dan meningkatkan kepercayaan di antara peserta. Pengguna dapat memonetisasi data mereka dengan menjualnya untuk melatih model AI atau tujuan lainnya.

Pasar ini mendukung data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur, memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan berbagai aset data. Fleksibilitas ini memungkinkan peserta untuk menangani berbagai jenis data, sesuai dengan berbagai kebutuhan dan kasus penggunaan. Sifat terdesentralisasi memastikan bahwa tidak ada entitas tunggal yang mengendalikan data, mempromosikan lingkungan perdagangan yang adil dan terbuka.

Untuk memastikan kualitas data, Protokol AIT menyediakan alat-alat untuk penilaian data. Alat-alat ini membantu menjaga nilai dan kegunaan data bagi para pembeli. Setiap kumpulan data menjalani proses validasi yang ketat oleh ilmuwan data berpengalaman sebelum ditawarkan di pasar. Proses ini meliputi pelabelan, tagging, dan annotasi data untuk memenuhi standar tinggi, memastikan keandalan dan kegunaan data.

Pasar data beroperasi pada model "Train-to-Earn", di mana pengguna dapat memperoleh hadiah dengan berkontribusi pada pelatihan model AI dan tugas anotasi data. Ini memberi insentif pada pelabelan dan anotasi data, memastikan pasokan data berkualitas tinggi yang stabil untuk pengembangan AI. Peserta diberi kompensasi dengan cryptocurrency, menciptakan pasar tenaga kerja terdesentralisasi yang melampaui batas-batas geografis.

Protokol AIT mengintegrasikan alat kecerdasan buatan canggih untuk meningkatkan pemrosesan data dan analitik. Alat-alat ini, dikombinasikan dengan sifat blockchain yang aman dan transparan, menyediakan infrastruktur yang kokoh untuk mengelola dan memperdagangkan data. Marketplace bertujuan untuk mengurangi biaya dan mendorong inovasi dengan menyediakan akses mudah ke data pelatihan berkualitas tinggi yang penting untuk pengembangan model AI.

Highlights

• Model Prediktif Berbasis AI: Protokol AIT menggunakan AI untuk menganalisis kumpulan data besar untuk wawasan di bidang keuangan, perawatan kesehatan, dan manajemen rantai pasokan.
• Integrasi Blockchain: Blockchain memastikan keamanan, transparansi, dan verifikasi data, meningkatkan kepercayaan dan akurasi dalam model prediksi.
• Pasar Data Terdesentralisasi: Pengguna dapat aman membeli dan menjual data, dengan transaksi dicatat pada buku besar blockchain yang tidak dapat diubah.
• Kualitas dan Insentif: Kualitas data dipertahankan melalui validasi yang ketat, dan pengguna diincentivasi untuk berkontribusi pada pelatihan kecerdasan buatan dengan imbalan kriptocurrency.
• Peningkatan Berkelanjutan: Model prediktif terus diperbarui dengan data baru, menggunakan teknik AI canggih untuk mempertahankan relevansi dan akurasi.