Fetch.ai ใช้กลไกฉันทามติที่ไม่เหมือนใครที่เรียกว่า UPoW ระบบนี้ช่วยให้โหนดที่ทรงพลังน้อยกว่าสามารถรับส่วนแบ่งรางวัลบล็อกได้ UPoW ทํางานโดยการสร้างบล็อกใหม่ที่คล้ายกับโปรโตคอล Proof-of-Stake มาตรฐาน แต่ยังจัดอันดับปัญหาการประมวลผลตามความยากและบรรจุลงในแพ็คเกจ proof-of-work

แพลตฟอร์มของ Fetch.ai รวมเทคโนโลยีบล็อกเชน ปัญญาประดิษฐ์ และเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างเศรษฐกิจดิจิทัลที่มีลักษณะกระจาย โครงสร้างและเทคโนโลยีหลักส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการเจริญของตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัส (AEAs) ซึ่งช่วยให้งานที่ซับซ้อนและอัตโนมัติบนกลุ่มภาคสาขาต่างๆ สามารถเกิดขึ้นได้

โครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย Fetch.ai ประกอบด้วยสัญญา Almanac, บริการชื่อ Fetch และ Ledger ของ Fetch สัญญา Almanac เป็นที่เก็บสารสำคัญเกี่ยวกับ AI Agents ในขณะที่บริการชื่อ Fetch ให้คำสั่งชื่อที่สามารถอ่านได้สำหรับการระบุทรัพยากร ในฐานะเส้นสะพานของโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ centralize Ledger ของ Fetch รับรองความปลอดภัยในการแบ่งปันข้อมูลและความสมบูรณ์ของธุรกรรม

ตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัส (AEAs)

AEAs เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ทํางานโดยอัตโนมัติในระบบนิเวศ Fetch.ai พวกเขาสื่อสารเจรจาและทํางานร่วมกันโดยใช้ภาษากลางที่เรียกว่า Agent Communication Language (ACL) ตัวแทนเหล่านี้สามารถเป็นตัวแทนของบุคคลธุรกิจหรืออุปกรณ์และจัดการงานต่างๆ AEAs ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ AEA Framework ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ใช้ Python ที่ช่วยให้นักพัฒนามีเครื่องมือที่จําเป็นสําหรับการพัฒนาและทดสอบเอเจนต์เหล่านี้ พวกเขาสามารถจัดการและปรับใช้โดยใช้ AEA Manager ซึ่งเป็นเว็บอินเตอร์เฟสที่ให้การเข้าถึงบริการต่างๆ

• เอกราชและการมุ่งเน้นทางเศรษฐกิจ:AEAs ทำงานโดยไม่ต้องมีการควบคุมอย่างต่อเนื่องจากเจ้าของ โดยเน้นที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจอย่างสำคัญ มีการออกแบบให้สามารถจัดการกับงานต่าง ๆ อย่างอัตโนมัติ โดยมีการเข้ามาเกี่ยวข้องหรือไม่มีการเข้ามาเกี่ยวข้องใด ๆ
• ความเข้ากันได้ข้ามเชน: เฟรมเวิร์ก AEA สนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถทำงานร่วมกับเครือข่ายบล็อกเชนที่แตกต่างกันเช่น Ethereum ทำให้แพลตฟอร์มของ Fetch.ai หลากหลายได้ในระบบนิเวศบล็อกเชน

• ประสิทธิภาพในการทำงาน: AEAs มีเครื่องมือภายในเฟรมเวิร์กเพื่อนำทางเครือข่าย ดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ และมีจุดมุ่งหมายใหม่
  เฟรมเวิร์ก AEA เป็นชุดเครื่องมือพัฒนาที่ครอบคลุมทุกด้านสำหรับการสร้างและจัดการ AEAs มันให้เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการของเอเจนต์อย่างมีประสิทธิภาพและทำให้นักพัฒนาโมเดล AEA สามารถให้ชุดข้อมูลที่แน่นอนให้กับ AEAs สำหรับสถานการณ์ต่างๆ โครงสร้างรวมถึง:

• กรอบเศรษฐกิจเปิดเผยอย่างง่าย (sOEF):ทำให้ AEAs สามารถนำทางในเครือข่าย Fetch.ai, ดำเนินงานงาน และค้นหาเป้าหมาย

• เครือข่ายสื่อสารของเอเจนต์ (ACN):สะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและสื่อสารระหว่างตัวแทน
• การเชื่อมต่อ โปรโตคอล และสัญญา:ส่วนประกอบเหล่านี้กำหนดการติดต่อระหว่างเอเจนต์กับเอเจนต์และองค์ประกอบกับองค์ประกอบ ซึ่งครอบคลุมการเข้าถึงสัญญาอัจฉริยะและบริการอื่นๆ

AEAs ใน Fetch.ai สามารถนำมาใช้ในหลายๆ โดเมน รวมถึง แต่ไม่จำกัดเฉพาะ

• การปฏิสัมพันธ์บล็อกเชนอัตโนมัติ: การอัตโนมัติปฏิสัมพันธ์กับบล็อกเชน เช่น ธุรกรรมหรือการดำเนินการสมาร์ทคอนแทรค
• การค้นข้อมูลและการโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์: AEAs สามารถทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์เป็นลูกค้าหรือรักษาเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้บริการลูกค้าคนอื่น
• การเงินดิจิทัล (DeFi): การอัตโนมัติของการดำเนินงานที่ซับซ้อนใน DeFi เช่นการซื้อขายและการบริหารจัดการสินทรัพย์

เอไอ เอเจ้นท์

คอนเซปต์เกี่ยวกับ AI Agents ที่ถูกนำเสนอโดย Fetch.ai ผ่านกรอบ uAgents เป็นการพัฒนาที่น่าทึ่งในระบบที่ไม่centralized และปัญญาประดิษฐ์ ในส่วนสำคัญของมัน กรอบการทำงานจะมีเป้าหมายที่จะให้ความสะดวกในการสร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่autonomous และ intelligent ที่สามารถทำงานร่วมกันกับกันในเครือข่ายที่ไม่centralized

หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สําคัญของแนวทางนี้คือศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆโดยทําให้ตัวแทน AI สามารถจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนปรับปรุงกระบวนการและปรับปรุงการตัดสินใจ เอกสารให้ตัวอย่างที่น่าสนใจเช่นการประยุกต์ใช้ตัวแทน AI ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานและบริการทางการเงิน ลองนึกภาพห่วงโซ่อุปทานที่ตัวแทน AI สื่อสารและประสานงานได้อย่างราบรื่นเพิ่มประสิทธิภาพทุกอย่างตั้งแต่การคาดการณ์ความต้องการและการควบคุมสินค้าคงคลังไปจนถึงโลจิสติกส์และการลดความเสี่ยง ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะระดับนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพลดต้นทุนและให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์ตลอดการดําเนินงานทั้งหมด

ในทํานองเดียวกันในภาคการเงินตัวแทน AI สามารถทําธุรกรรมการซื้อขายโดยอัตโนมัติทําการประเมินความเสี่ยงที่ซับซ้อนตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงและแม้แต่ให้คําแนะนําทางการเงินส่วนบุคคลแก่ลูกค้าตามโปรไฟล์และสภาวะตลาดของพวกเขา ศักยภาพของตัวแทน AI ในการลดความซับซ้อนของกระบวนการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและเสริมสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยในโดเมนนี้นั้นยิ่งใหญ่มาก อย่างไรก็ตามสิ่งที่ทําให้ uAgents Framework แตกต่างอย่างแท้จริงคือการเน้นการกระจายอํานาจและการควบคุมผู้ใช้ ด้วยการอนุญาตให้นักพัฒนาสร้างตัวแทน AI เป็นหน่วยงานของรัฐหรือเอกชนเฟรมเวิร์กจะสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัว ความยืดหยุ่นนี้มีความสําคัญในภาคส่วนที่การรักษาความลับและการปกป้องข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง เช่น การเงินหรือการดูแลสุขภาพ

ตัวแทนสาธารณะที่มีรายการโปรโตคอลและย่อยของพวกเขาเปิดเผยช่วยให้การทํางานร่วมกันและการทํางานร่วมกันเป็นไปอย่างราบรื่น ลองนึกภาพตัวแทน AI สาธารณะของ บริษัท โลจิสติกส์แบ่งปันวิธีการสื่อสารทําให้ตัวแทนรายอื่นสามารถโต้ตอบและประสานงานงานขนส่งได้โดยตรง การเปิดกว้างในระดับนี้สามารถส่งเสริมนวัตกรรมและอํานวยความสะดวกในการเป็นพันธมิตรข้ามอุตสาหกรรม ในทางกลับกันตัวแทนส่วนตัวจะซ่อนรายละเอียดโปรโตคอลไว้เพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับและความปลอดภัยในระดับสูง ตัวอย่างเช่นสถาบันการเงินสามารถพัฒนาตัวแทน AI ส่วนตัวเพื่อจัดการธุรกรรมที่ละเอียดอ่อนป้องกันโปรโตคอลจากการตรวจสอบภายนอกในขณะที่ยังคงสามารถค้นพบได้ผ่าน Almanac

ความเป็นคู่ของตัวแทนภาครัฐและเอกชนนี้สอดคล้องกับหลักการกระจายอํานาจและการโต้ตอบที่ไม่น่าเชื่อถือซึ่งสนับสนุนเทคโนโลยีบล็อกเชนและบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย ด้วยการให้อํานาจแก่ผู้ใช้ในการควบคุมระดับความโปร่งใสและการเปิดเผยสําหรับตัวแทน AI ของพวกเขา uAgents Framework จึงรวบรวมจริยธรรมของระบบกระจายอํานาจในขณะเดียวกันก็จัดการกับข้อกังวลในทางปฏิบัติเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล นอกจากนี้ลักษณะโอเพ่นซอร์สของเฟรมเวิร์กและการรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม AI Engine และ Agentverse ของ Fetch.ai ยังสร้างระบบนิเวศที่สุกงอมสําหรับนวัตกรรมและการทํางานร่วมกัน นักพัฒนาจากภูมิหลังที่หลากหลายสามารถมีส่วนร่วมในวิวัฒนาการของเฟรมเวิร์กส่งเสริมชุมชนที่มีชีวิตชีวาซึ่งอุทิศตนเพื่อพัฒนาความสามารถและแอปพลิเคชันของ AI Agents ในบริบทแบบกระจายอํานาจ

Agentverse

Agentverse เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการบนคลาวด์ (IDE) ที่ทําหน้าที่เป็นพอร์ทัลสําหรับ uAgents Framework ที่กว้างขึ้นและกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพนี้อํานวยความสะดวกในการพัฒนาตัวแทน AI แบบกระจายอํานาจ ทําให้พวกเขาสามารถสื่อสาร เจรจา และทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่นภายในเครือข่ายแบบกระจายอํานาจที่เชื่อถือได้ หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สําคัญของ Agentverse คือแนวทางที่ใช้งานง่าย ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ตรงไปตรงมาแพลตฟอร์มจะช่วยลดอุปสรรคในการนําเทคโนโลยีตัวแทน AI มาใช้ทําให้นักพัฒนาทุกระดับทักษะสามารถเข้าถึงได้ สิ่งนี้ทําได้โดยการจัดหาเทมเพลตเอเจนต์และกรณีการใช้งานที่กําหนดไว้ล่วงหน้าทําให้ผู้ใช้สามารถสร้าง AI Agents ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายแม้จะมีความรู้ Python พื้นฐานเท่านั้น

เอเจนต์เวิร์ส: นักสำรวจ

ตัวสำรวจ Agentverse เป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นพบที่ใช้อย่างสะดวกสบายสำหรับ AI Agents ที่ลงทะเบียนในสัญญา Almanac ไดเรกทอรีนี้ที่ไม่มีการจำกัดอยู่บนเครือข่าย มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับเอเจนต์ที่ลงทะเบียน รวมถึงความสามารถ โปรโตคอล และวิธีการสื่อสาร ผ่านทางตัวสำรวจ ผู้ใช้สามารถค้นหาและเชื่อมต่อกับเอเจนต์อื่น ๆ ตัวกรองพวกเขาตามส่วนขยายโปรโตคอลที่ไม่ซ้ำกันหรือคุณลักษณะที่เฉพาะเจาะจง

เอเจนต์ที่แสดงใน Explorer สามารถจัดประเภทเป็นตัวแทนโฮสต์ ภายในเครื่อง หรือกล่องจดหมาย ซึ่งแต่ละเอเจนต์มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน เอเจนต์ที่โฮสต์คือเอเจนต์ที่พัฒนาและปรับใช้โดยตรงบน Agentverse ทําให้มั่นใจได้ถึงเวลาทํางานอย่างต่อเนื่องและความสามารถในการแก้ไขโค้ดแบบเรียลไทม์ ในทางกลับกันตัวแทนท้องถิ่นได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบโดยชี้ไปที่ปลายทางในท้องถิ่น สุดท้ายตัวแทนกล่องจดหมายจะถูกลงทะเบียนภายใน Agentverse Mailroom ทําให้พวกเขาสามารถส่งและรับข้อความได้อย่างต่อเนื่องแม้ในขณะออฟไลน์

ดาวอุปจารณ์: ตัวแทนของฉัน

ส่วน "ตัวแทนของฉัน" ของ Agentverse เป็นที่ที่นักพัฒนาสามารถทําให้ตัวแทน AI ของพวกเขามีชีวิตขึ้นมาได้อย่างแท้จริง ด้วยเวลาทํางาน 100% เป้าหมายตัวแทนที่โฮสต์จะได้รับการอัปเดตออนไลน์และอัปเดตอยู่เสมอภายในสัญญา Almanac กระบวนการปรับใช้มีความคล่องตัว ทําให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้เอเจนต์ที่ทํางานอยู่ใหม่ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ไม่ว่าจะจากสคริปต์เปล่าหรือตามเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า ความสามารถในการปรับขนาดเป็นข้อพิจารณาที่สําคัญในส่วน "ตัวแทนของฉัน" เนื่องจากแพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดตามจํานวนข้อความที่ตัวแทนได้รับโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างโค้ดเอเจนต์ที่ล้ําสมัยที่สุดโดยไม่ต้องยุ่งยากกับการปรับใช้และจัดการโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทนอย่างต่อเนื่อง การรักษาความปลอดภัยยังมีความสําคัญสูงสุดด้วยเจ้าหน้าที่ที่ทํางานในสภาพแวดล้อม Python ที่ปลอดภัยและแบ่งพาร์ติชันปกป้องโค้ดของคุณจากความพยายามที่เป็นอันตรายในการเข้าถึงข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ Agentverse ยังมีตัวเลือกในการสมัครสมาชิกรายการแบนทําให้คุณสามารถเพิกเฉยต่อตัวแทนที่ถูกระบุว่าเป็นผู้ไม่หวังดีได้อย่างง่ายดาย

เอเจนต์เวิร์ส: ห้องส่งจดหมาย / เกตเวย์อินเตอร์เน็ตของสิ่งของ

Agentverse Mailroom เป็นบริการที่มีประสิทธิภาพซึ่งจัดการกับความท้าทายในการบํารุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ที่ทํางานอย่างต่อเนื่องสําหรับการสื่อสารของตัวแทน ด้วยการตั้งค่ากล่องจดหมายสําหรับตัวแทนของคุณ Mailroom จะช่วยให้พวกเขาสามารถดึงข้อความและดําเนินการที่เหมาะสมได้แม้ว่าจะออฟไลน์อยู่ก็ตาม บริการนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่การเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์กลายเป็นความท้าทายเนื่องจากจัดการข้อความขาเข้าที่ส่งโดยตัวแทนรายอื่นและทําหน้าที่เป็นตัวกลางที่เชื่อถือได้ นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดข้อความเหล่านี้ได้ในภายหลังโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ทํางานอย่างต่อเนื่องทําให้สามารถสื่อสารระหว่างตัวแทนที่ลงทะเบียนใน Agentverse และตัวแทนท้องถิ่นได้อย่างราบรื่น

หนึ่งในจุดเด่นของ Agentverse คือการผสมรวมกับวอลเล็ตและ Fetch.ai Ledger ตัวแทน AI ที่โฮสต์บนแพลตฟอร์มมีความสามารถในการโต้ตอบกับ Fetch.ai Ledger ทำให้พวกเขาสามารถส่งและรับธุรกรรม สอบถามยอดคงเหลือ โต้ตอบกับสัญญาฉลาก และอื่น ๆ การผสมรวมนี้เสริมสร้างระบบความเชื่อใน Agentverse และอนุญาตให้สอบถามการทำธุรกรรมที่ดำเนินการโดยตัวแทนใด ๆ อย่างโปร่งใส

นอกเหนือจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาแล้ว Agentverse ยังมีชุดคุณสมบัติขั้นสูงรวมถึงฟังก์ชัน "บริการ" คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมตัวแทนเป็นกลุ่มบริการทําให้พวกเขาสามารถเสนอบริการให้กับผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่นในบริบทของบริการจองโรงแรมนักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนแต่ละรายที่เป็นตัวแทนของบริการในด้านต่างๆเช่นแผนกต้อนรับการจัดการห้องพักและบริการเจ้าหน้าที่อํานวยความสะดวก ตัวแทนเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับกลุ่มบริการเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและบูรณาการผ่านอินเทอร์เฟซเดียว

The Agentverse integrates with the DeltaV chat interface and the Fetch.ai AI Engine, enabling users to provide human input that guides the AI Engine in finding and interacting with relevant AI Agents registered on the network. This powerful combination allows users to request specific services, such as booking a hotel room in a particular city, and the AI Engine will identify and communicate with the appropriate agents to fulfill the request.

สัญญา Almanac

สัญญา Almanac มีบทบาทสําคัญในระบบนิเวศของ Fetch.ai โดยทําหน้าที่เป็นฮับแบบรวมศูนย์ที่อํานวยความสะดวกในการค้นหาและการสื่อสารระหว่างตัวแทน AI ความสําคัญของมันอยู่ที่ความสามารถในการเชื่อมช่องว่างระหว่างลักษณะการกระจายอํานาจของตัวแทน AI และความต้องการไดเรกทอรีที่ประสานงานและเข้าถึงได้ของความสามารถและโปรโตคอลของพวกเขา

Almanac ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่ไม่ central คล้ายกับบริการชื่อโดเมน (DNS) ของอินเทอร์เน็ต มันบรรจุข้อมูลละเอียดเกี่ยวกับ AI Agents ที่ลงทะเบียน รวมถึงความสามารถ โปรโตคอล และวิธีการสื่อสาร ที่เรียบร้อยแล้ว คลังข้อมูลของเอเจนท์ออกแบบเป็นระบบที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจและโต้ตอบกับเอเจนท์ต่าง ๆ ผ่าน Agentverse Explorer โดยกรองพวกเขาตามขั้นตอนย่อยโปรโตคอลที่เป็นเอกลักษณ์

กระบวนการลงทะเบียนภายใน Almanac เป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI Agents เพื่อสร้างเสริมการประชาสัมพันธ์และเปิดใช้งานการโต้ตอบไกล ตัวแทนจำเป็นต้องอัพเดทรายละเอียดการลงทะเบียนของตนเองในข้อจำกัดบล็อคที่ระบุเพื่อรักษาข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและแม่นยำ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ใช้เป็นข้อมูลที่สำคัญ กระบวนการเคลื่อนไหวนี้ให้แน่ใจว่า Almanac ยังคงอัพเดทอยู่ แสดงถึงภูมิทัศน์ของ AI Agents และความสามารถของพวกเขาที่ก้าวหน้าอยู่เสมอ

หนึ่งในคุณสมบัติที่สําคัญของ Almanac คือบทบาทในการอํานวยความสะดวกในความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI ของรัฐและเอกชน ความยืดหยุ่นนี้เกิดขึ้นได้จากการทํางานร่วมกันระหว่าง Almanac และโปรโตคอลที่ควบคุมการโต้ตอบของเอเจนต์ภายใน uAgents Framework โปรโตคอลในบริบทนี้สร้างกฎและโครงสร้างข้อความที่ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าใจการสื่อสารของกันและกันและประสานงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสําหรับการดําเนินการงาน โปรโตคอลเหล่านี้เป็นส่วนสําคัญในการทํางานที่ราบรื่นของเครือข่ายแบบกระจายอํานาจทําให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนสามารถทํางานร่วมกันและทํางานเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกันได้

เมื่อตัวแทน AI ถูกกําหนดให้เป็นสาธารณะในระหว่างการพัฒนารายการโปรโตคอลและย่อยที่เกี่ยวข้องจะถูกเผยแพร่ภายใน Almanac ทําให้ปลายทางพร้อมใช้งานสําหรับการสื่อสารกับตัวแทนอื่น ๆ ความโปร่งใสนี้ส่งเสริมการทํางานร่วมกันและการทํางานร่วมกันเนื่องจากตัวแทนภายนอกสามารถโต้ตอบกับตัวแทนสาธารณะได้โดยตรงเข้าใจวิธีการสื่อสารและความสามารถ ในทางกลับกันตัวแทน AI ส่วนตัวรักษาความลับในระดับที่สูงขึ้นโดยไม่เปิดเผยโปรโตคอลของพวกเขาต่อโลกภายนอก ในขณะที่การย่อยของพวกเขายังคงมองเห็นได้ใน Almanac ทําให้สามารถค้นพบได้รายละเอียดของโปรโตคอลจริงของพวกเขายังคงซ่อนอยู่ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงตัวแทนเท่านั้นที่ทราบอย่างชัดเจนถึงโปรโตคอลของตัวแทนส่วนตัวเท่านั้นที่สามารถสื่อสารกับมันได้โดยให้สภาพแวดล้อมการสื่อสารที่มีการควบคุมและปลอดภัยเมื่อจําเป็น

ความเป็นคู่ของตัวแทนภาครัฐและเอกชนที่อํานวยความสะดวกโดย Almanac และโปรโตคอลพื้นฐานสอดคล้องกับหลักการของการกระจายอํานาจและการโต้ตอบที่ไม่น่าเชื่อถือซึ่งสนับสนุนระบบนิเวศ Fetch.ai ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถสร้างสมดุลระหว่างความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวโดยปรับแต่งระดับการเปิดเผยสําหรับตัวแทน AI ของพวกเขาตามความต้องการและกรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขา นอกจากนี้ Almanac ยังช่วยเพิ่มความไว้วางใจและความสมบูรณ์ภายในระบบนิเวศโดยกําหนดให้ตัวแทนยืนยันความเป็นเจ้าของที่อยู่ผ่านการตรวจสอบลายเซ็นในระหว่างขั้นตอนการลงทะเบียน ขั้นตอนการตรวจสอบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของข้อมูลที่เก็บไว้ใน Almanac ลดความเสี่ยงของตัวแทนที่เป็นอันตรายหรือไม่ได้รับอนุญาตที่พยายามจัดการไดเรกทอรี

โครงสร้างเศรษฐกิจเปิด (OEF)

OEF สนับสนุนเครือข่าย Fetch.ai โดยให้ตลาดที่กระจายอำนวยความสะดวกให้กับตัวแทนในการค้นพบและแอคทิวิตีกับกัน แลกเปลี่ยนข้อมูล และเข้าถึงบริการ มันถูกขับเคลื่อนด้วย Fetch.ai Ledger ซึ่งเป็นเครือข่ายบล็อกเชนที่สfacilitates การโอนค่าและ koordinates กิจกรรมของตัวแทน

Fetch Smart Ledger

Smart Ledger ของ Fetch.ai เป็นส่วนสําคัญของระบบนิเวศโดยให้การผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของเทคโนโลยีบล็อกเชนและ Directed Acyclic Graph (DAG) โครงสร้างแบบไฮบริดนี้ช่วยให้การประมวลผลธุรกรรมมีประสิทธิภาพและการจัดการข้อมูลจํานวนมากซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการดําเนินงานของตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ (AEAs) และกิจกรรมที่ซับซ้อนของพวกเขา Smart Ledger รวมองค์ประกอบบล็อกเชนแบบดั้งเดิมเข้ากับคุณสมบัติ DAG ทําให้สามารถจัดการธุรกรรมและข้อมูลจํานวนมากได้ การตั้งค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเครือข่ายสามารถรองรับการสื่อสารและธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนหลายล้านคนพร้อมกัน

ไม่เหมือนบล็อกเชนแบบดั้งเดิมที่เป็นโครงสร้างเชิงเส้น แต่ Fetch Smart Ledger มอบหมายการทำธุรกรรมไปยังช่องทางที่แตกต่างกัน วิธีการนี้เสริมความสามารถของเครือข่ายในการจัดการจำนวนมากของธุรกรรมพร้อมกัน ทะเบียนบัญชีไม่เพียงแต่บันทึกธุรกรรม แต่ยังประมวลข้อมูลจำนวนมาก การตัดสินใจที่ทำโดย AEAs และปฏิสัมพันธ์ภายในเครือข่าย ทั้งหมดในเวลาจริง การบันทึกข้อมูลนี้ทำให้มั่นใจได้ในความปลอดภัยและความโปร่งใสของการดำเนินงานบนเครือข่าย

สมาร์ทเล็ดเจอร์เป็นสิ่งสำคัญในฟังก์ชันของ AEAs มันเป็นพื้นฐานในกิจกรรมของพวกเขา เช่น การจองเที่ยวบินหรือโรงแรม และบริการอื่น ๆ โดยบันทึกธุรกรรมและการดำเนินการโดย AEAs โทเค็น FET ถูกใช้ในกรอบนี้สำหรับการทำธุรกรรม รวมถึงการจ่ายเงินสำหรับบริการและการตอบแทน AEAs สำหรับความร่วมมือของพวกเขา

การเข้าถึงของ Fetch.ai ที่ผสมผสานระหว่าง AI, เรียนรู้ของเครื่อง, และเทคโนโลยีบล็อกเชน ทำให้มันแตกต่างจากระบบ AI ที่เป็นแบบดั้งเดิม โดยการใช้โครงสร้างที่มีการกระจาย มันเสริมความ๏โปร่งใสและลดความเสี่ยงจากการถูกจัดการ การผสมฟังก์ชันของ AI ในสมาร์ตเลจเดอร์ช่วยให้การจัดการงานที่ซับซ้อนและปริมาณข้อมูลที่มากมายเป็นไปได้ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ไม่พบในระบบ AI แบบดั้งเดิม

เฟ็ทช์สมาร์ทเล็ดเจอร์ ด้วยความสามารถขั้นสูงของมัน เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ:

• การบริหารจัดการข้อมูลผู้ป่วย การกำหนดเวลา และแผนการรักษาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
• การติดตามสินค้าแบบเรียลไทม์และธุรกรรมโปร่งใส
• การซื้อขายแบบอัตโนมัติและธุรกรรมที่ปลอดภัย
• การซื้อขายพลังงานเกินอย่างมีประสิทธิภาพที่มีความโปร่งใส
• ประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ปรับแต่งส่วนตัวและธุรกรรมที่ปลอดภัย

Fetch.ai, ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใหม่เร็ว ๆ นี้ ได้มีการนำมาใช้ในกลุ่มภาคเอกชนเช่นการเคลื่อนที่และยานยนต์ การเงินที่เป็นกระจาย (DeFi) และเมืองอัจฉริยะ ทางเทคโนโลยีของมันได้ถูกนำไปใช้ในเครือข่ายที่เป็นกระจายสำหรับการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าและแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเช่น Mettalex

สัญญาอัจฉริยะใน Fetch.ai

สัญญาอัจฉริยะใน Fetch.ai ถูกนำมาใช้ผ่านกรอบ CosmPy นี่คือการแยกอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับลักษณะ การสนับสนุนภาษา การติดตั้ง และการดำเนินการของพวกเขา

• การติดตั้ง:การใช้สัญญาสมุดใน CosmPy, นักพัฒนาสามารถ implement smart contracts ได้ พวกเขาต้องการที่จะใช้เส้นทางของสัญญาและวอลเล็ตออบเจ็กต์สำหรับการ implement
• ปฏิสัมพันธ์:เมื่อได้รับการใช้งาน, การปฏิสัมัครกับสัญญาอัจฉริยะจะถูกอำนวยความสะดวกในหลายวิธี เช่น การค้นคว้าและตั้งค่าตัวแปรสถานะ วิธี _address _method นี้ถูกใช้เพื่อรับที่อยู่เครือข่ายของสัญญา
• การตรวจสอบตัวแปรสถานะ: ตัวแปรสถานะของสัญญาสามารถถูกสอบถามโดยใช้วิธีการ query โดยให้ข้อมูลคิวรีที่ระบุในลิสต์
• การอัปเดตตัวแปรสถานะ:เมธอด execute ใช้ในการอัปเดตตัวแปรสถานะ ตามด้วย wait_to_complete() เพื่อให้การดำเนินการเสร็จสิ้น
• ล้างตัวแปรสถานะ: ตัวแปรสถานะสามารถถูกล้างใช้เมธอด execute ด้วยคำสั่งเฉพาะ
  กระบวนการนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและจัดการสัญญาอัจฉริยะแบบไดนามิกภายในระบบนิเวศของ Fetch.ai โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของบล็อกเชนสําหรับการดําเนินการสัญญาที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

การเรียนรู้ที่เป็นกลุ่มและการผสม AI

Fetch.ai ใช้โปรโตคอลเรียนรู้เครื่องจักรที่ไม่ centralize ที่เรียกว่า CoLearn โปรโตคอลนี้ทำให้ AEAs สามารถแบ่งปันข้อมูลและโมเดลโดยไม่เสี่ยงที่จะละเมิดความเป็นส่วนตัวหรือความปลอดภัย CoLearn ถูกนำมาใช้โดย CosmWasm ภาษาสมาร์ทคอนแทรคที่มีประสิทธิภาพสูง และรวมถึงตลาดสำหรับการซื้อขายข้อมูลและโมเดล

ความสามารถในการทํางานร่วมกัน

เครือข่าย Fetch.ai มีความสามารถในการทำงานร่วมกับบล็อกเชนและเครือข่ายอื่น ๆ ซึ่งถูกบรรลุผลผ่านโปรโตคอล cross-chain ที่ขึ้นอยู่บน Cosmos SDK ซึ่งทำให้เอเจนต์ของ Fetch.ai สามารถเข้าถึงข้อมูลและบริการจากแพลตฟอร์มเช่น Ethereum และ BNB Chain ได้ เพื่อให้แพลตฟอร์มยังสามารถอำนวยความสะดวกในการสลับ FET tokens กับสกุลเงินดิจิตอลอื่น ๆ โดยใช้สะพานเช่น Axelar

เครื่องยนต์ AI

วัตถุประสงค์หลักของ AI Engine คือการวิเคราะห์ทําความเข้าใจและเชื่อมโยงการป้อนข้อมูลของมนุษย์กับตัวแทน AI ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งอํานวยความสะดวกในการโต้ตอบภาษาธรรมชาติ มันบรรลุเป้าหมายนี้โดยการอ่านการป้อนข้อมูลของผู้ใช้แปลงเป็นงานที่สามารถดําเนินการได้และเลือกตัวแทน AI ที่เหมาะสมที่ลงทะเบียนใน Agentverse เพื่อทํางานเหล่านั้น จุดแข็งของ AI Engine อยู่ที่ความสามารถในการเข้าใจและปรับให้เข้ากับบริบทที่แตกต่างกัน มันตรวจสอบแนวโน้มและเปลี่ยนอินพุตแบบสุ่มเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายโดยการประเมินการโต้ตอบก่อนหน้านี้ เมื่อต้องเผชิญกับความไม่แน่นอน AI Engine จะขอความคิดเห็นจากผู้ใช้เพื่อตรวจสอบว่าคําแนะนําและคําแนะนําสอดคล้องกับเป้าหมายสุดท้ายของผู้ใช้ ความเข้าใจตามบริบทนี้ช่วยให้ AI Engine สามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้อย่างแข็งขันและปรับตัวตามนั้นสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นและใช้งานง่าย

คุณสมบัติการกําหนดเส้นทางอัจฉริยะของ AI Engine มีบทบาทสําคัญในประสิทธิภาพ คุณลักษณะนี้ช่วยให้ AI Engine สามารถประเมินตัวแทนที่มีอยู่ที่ลงทะเบียนใน Almanac อย่างรอบคอบโดยคํานึงถึงสเปกตรัมประสิทธิภาพและข้อมูลประสิทธิภาพที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยเหล่านี้ AI Engine ช่วยให้มั่นใจได้ว่างานจะถูกมอบหมายให้กับตัวแทนที่มีความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมเพิ่มโอกาสในการทํางานให้สําเร็จและเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

DeltaV: อินเทอร์เฟซแชทที่ใช้ AI

DeltaV ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซด้านหน้าสำหรับ AI Engine ซึ่งจะให้ผู้ใช้ได้รับการให้บริการผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาอย่างง่ายและ intuitive ที่ผู้ใช้สามารถป้อนคำขอของพวกเขาผ่านทางนั้น คำขอเหล่านี้จะถูกแปลงโดย AI Engine เป็นชุดงานที่จะทำโดย AI Agents ที่เหมาะสม DeltaV ถูกพัฒนาขึ้นโดยมีความตั้งใจที่จะเชื่อมต่อผู้ใช้กับ AI Agents อย่างไม่มีรอยต่อและใช้ง่าย มันทำหน้าที่เป็นประตูเข้าสู่ AI Engine AI Agents และแพลตฟอร์ม Agentverse ที่ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงบริการและฟังก์ชันต่างๆ ผ่านอินเทอร์เฟซเดียว

นักพัฒนาสามารถใช้เทคโนโลยี AI Agents ของ Fetch.ai และการซึ่งรวมถึง Large Language Models (LLMs), Machine Learning (ML) models, existing APIs, และตรรกะธุรกิจอื่น ๆ เพื่อทำให้บริการสามารถเข้าถึงได้ผ่าน DeltaV ผ่านการพัฒนาและลงทะเบียน AI Agents ของพวกเขาภายใน Agentverse: Services นักพัฒนาสามารถให้บริการของตนเป็นไปได้และสามารถเข้าถึงผ่านอินเตอร์เฟซแชทของ DeltaV

การทำงานร่วมกับบอชและการขยายตัวเข้าสู่เศรษฐกิจของสิ่งของ

Fetch.ai และบ๊อชได้ขยายความร่วมมือโดยการจัดตั้งมูลนิธิ Fetch.ai เพื่อวิจัย พัฒนา และจําหน่ายเทคโนโลยี Web3 ในเชิงพาณิชย์ ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรที่จัดระเบียบตัวเองในเครือข่ายและตัดสินใจทางเศรษฐกิจทําให้วัตถุใน Internet of Things (IoT) มีส่วนร่วมในการโต้ตอบทางเศรษฐกิจเช่นรถยนต์ไฟฟ้าที่เจรจาต่อรองราคาไฟฟ้า

ความสามารถในด้าน AI และ Machine Learning

การผสานรวมระบบ AI และ machine learning ลงในเครือข่าย Fetch.ai เป็นคุณลักษณะสำคัญของแพลตฟอร์ม Fetch.ai ใช้อัลกอริทึม machine-learning ที่ซับซ้อนและกลไกการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้ Autonomous Economic Agents (AEAs) สามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบ ปรับปรุงการตัดสินใจ และดำเนินการงานที่ซับซ้อนโดยอิสระ ความสามารถในการเรียนรู้ของเครือข่ายช่วยให้สามารถวิเคราะห์และทำนายแนวโน้ม เพิ่มประสิทธิภาพของ AEAs ในการใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น การจัดการโซ่อุปทาน การกระจายพลังงาน และบริการทางการเงิน