Win1688888888

Blue V saling mengikuti, saling mengikuti kembali dengan integritas. Saya pasti akan mengikuti kembali jika saya melihat!

Sebagian besar orang hanya menganggap Cloudflare sebagai CDN dan DNS gratis. Ini benar-benar menyia-nyiakan potensi sebenarnya.
Jika Anda paham, lapisan gratis Cloudflare (Free Tier) sebenarnya adalah satu set infrastruktur komputasi awan yang tidak memerlukan pemeliharaan server.
awesome-cloudflare di GitHub hampir memanfaatkan semua fitur CF secara maksimal.
Ini mengumpulkan semua alat dan cara bermain berbasis ekosistem CF yang open source:
· Pengganti VPS: Menggunakan Workers dan Pages untuk menghosting aplikasi full-stack, tanpa perlu membeli server.
· Penembusan jaringan internal: Menggu

macOS bawaan kamusnya tidak mengalami kemajuan selama sepuluh tahun. Mengambil kata dengan tiga jari memang cepat, tetapi saat menghadapi kalimat panjang dan sulit atau komentar kode, penjelasan yang diberikan seringkali omong kosong.
Easydict di GitHub, jika hanya dikonfigurasi dengan baik, pada dasarnya bisa menggantikan perangkat lunak terjemahan lainnya.
Inti logikanya bukan “mencari kata”, tetapi “menggabungkan”:
· Penggabungan API: memanggil OpenAI (ChatGPT), DeepL, dan Google secara bersamaan. DeepL terjemahannya akurat, GPT memahami konteks, membandingkan semuanya agar paling stabil.
·

Akhirnya ada yang menghubungkan Git dan MCP (Model Context Protocol). Nama proyeknya adalah git-mcp.
Dulu saat menggunakan AI untuk menulis kode, itu benar-benar pekerjaan fisik: Salin error -> Tempel ke AI -> Salin kode yang diperbaiki -> Tempel kembali ke IDE -> Commit melalui command line. Jika ada jeda di tengah, konteksnya jadi berantakan.
Sekarang logikanya berubah: Langsung melalui protokol MCP, biarkan AI membaca repository lokal, setelah selesai otomatis melakukan Commit.
Saya sudah menguji Claude Desktop dengan alat ini:
· Memberikan izin path repository lokal
· Masukkan di dialog “P

Mengatur 10 proyek utama GitHub. Ini bukan koleksi biasa, ini adalah gudang senjata "perang sendiri".
Logika inti sangat kasar: menggunakan kekuatan komputasi mesin, menggantikan tenaga manusia Anda. Kebanyakan orang menganggapnya sebagai mainan, orang pintar sudah membangun jalur otomatisasi dengannya.
Daftar lengkap dan penggunaannya
I. Lapisan Infrastruktur: Model besar lokal
1. Kendali kekuatan komputasi: Ollama + Open WebUI
Ingin menggunakan AI tapi tidak ingin data Anda diserahkan ke OpenAI?
• Ollama: cara sederhana menjalankan model seperti Llama3, Qwen secara lokal.
• Open WebUI: mem

Menghapus DeepL dan Kamus Youdao dari komputer. Menemukan roda baru di GitHub: STranslate.
Logika yang sangat agresif, khusus untuk mengatasi berbagai jebakan biaya berlangganan:
Pengambilan kata/ screenshot OCR secara global, klik di mana saja jika tidak tahu.
Tidak menjual keanggotaan, langsung panggil API OpenAI / Gemini / Claude Anda.
Pengembangan WPF, sangat ringan, tanpa iklan pop-up.

Mencoba GitIngest, langsung mengubah repositori GitHub menjadi Prompt teks murni, struktur direktori dan kode semuanya ada di dalamnya. Dengan dukungan jendela Context panjang dari Claude atau Gemini, membaca kode sumber atau merestrukturisasi proyek lama menjadi sangat nyaman, menghemat waktu dari menyalin dan menempel secara manual.

Selamat Tahun Baru🎆🎉

Baru saja melihat ini di GitHub, ossnav, sebuah situs navigasi perangkat lunak sumber terbuka. Proyek yang terdaftar cukup berkualitas, kategorinya cukup rinci, cocok untuk orang yang suka bereksperimen dengan alat sumber terbuka untuk mencari peluang, dan menyimpannya sekaligus.

Dulu saya takut tidak bisa menulis kode, sekarang saya takut tidak bisa memahami kode yang ditulis oleh AI. 😅