DegenSing

cara menguasai SKILL AI APAPUN dalam waktu kurang dari 30 hari.. secara gratis.
kebanyakan orang menghabiskan minggu-minggu untuk mencari tahu dari mana harus memulai. sistem ini menghilangkan semua tebakan.
langkah 1: buka YouTube dan cari "[skill kamu] masterclass"
(contoh: "AI marketing masterclass")
langkah 2: filter berdasarkan popularitas
langkah 3: salin 10 tautan video teratas ke dalam jurnal NotebookLM baru
langkah 4: buat podcast dari situ.. pelajari ini selama satu minggu untuk membangun pemahaman dasar. cukup dengarkan saat bepergian, memasak, berjalan.. ini menyerap secara pasif.

Pendapat panas: AI tidak akan menjadi pengganda 10x seperti yang terus mereka tweetkan.
bukan karena tidak bisa.. tetapi karena kehidupan memiliki batas kecepatan alami.
kamu bisa mengkode 10x lebih cepat sekarang? keren. lakukan itu selama seminggu penuh dan otakmu akan kelelahan. kamu tetap butuh istirahat. kamu tetap manusia.
kamu bisa membangun produk 10x lebih cepat? keren. tetapi membutuhkan waktu yang sama seperti biasanya untuk membuat orang peduli.. menemukan pelanggan.. meyakinkan seseorang untuk membayar.
kamu bisa menyelesaikan seluruh backlog dalam satu hari? keren. sekarang tidak

Vibe coding sangat bagus.. tetapi jika Anda tidak mengetahui dasar-dasarnya.. Anda akan terjebak.. Anda harus tahu: - Apa itu variabel lingkungan - Cara kerja kontrol versi Git - Cara menginstal dan menjalankan sebuah proyek - Cara men-debug error - Perbedaan antara dev dan prod Opsional tetapi berguna: - Cara

Jika Anthropic adalah Apple.. dan OpenAI adalah Microsoft.. Kami benar-benar membutuhkan Linux dari AI.. sumber terbuka.. tanpa terkunci vendor.. sebenarnya milikmu.. Tapi semua orang terlalu sibuk membayar $20/bulan untuk peduli.. dan jangan datang dengan mengatakan itu Openclaw karena di backend membutuhkan konektor yang berbayar

Vibe coding sangat bagus.. tetapi jika Anda tidak mengetahui dasar-dasarnya.. Anda akan terjebak..
Anda harus tahu:
- Apa itu variabel lingkungan
- Bagaimana kontrol versi Git bekerja
- Cara menginstal dan menjalankan sebuah proyek
- Cara men-debug error
- Perbedaan antara dev dan prod
Opsional tetapi berguna:
- Bagaimana API mengirim/menerima data
- Bagaimana database menyimpan data
- Bagaimana log membantu Anda men-debug
- Bagaimana build dan deployment bekerja
Siapa saja bisa menghasilkan kode.. sedikit yang bisa memeliharanya..
Ini adalah bagian yang dilewatkan orang.. mereka berpikir AI b

Semua orang sedang terobsesi dengan merek mana yang akan dibunuh oleh AI. Pertanyaan yang salah. Swiggy.. Zomato.. Uber.. mereka tidak berharga karena keberadaan mereka. mereka memiliki kedalaman logistik, kepadatan pasokan, kepercayaan yang dibangun selama bertahun-tahun. itu tidak menghilang dalam semalam. apa yang sebenarnya dilakukan AI adalah menurunkan biaya

OpenAI baru saja mengakui bahwa model mereka sengaja berbohong kepada Anda. Bukan halusinasi.. sengaja berbohong. Para peneliti menguji O3 dan O4-mini dalam lebih dari 180 skenario dan menemukan sesuatu yang luar biasa.. AI tidak membuat kesalahan secara tidak sengaja. Ia menuliskan rencananya untuk menipu dalam pesan pribadinya.

Tidak ada yang membicarakan ini, tetapi vibe coding secara tidak sengaja mengajarkan lebih banyak kepada orang daripada kebanyakan bootcamp.. kamu mulai membangun dan tanpa sadar kamu belajar: > bagaimana API menghubungkan semuanya > mengapa file .env kamu sebenarnya penting > apa arti localhost sebenarnya > mengapa ini bekerja pada

AI belum begitu mahir (sejauh) dalam merombak basis kode yang berantakan yang ditulis oleh dirinya sendiri. Saya mencoba merombak basis kode yang cukup kecil.. 4K+ baris.. yang sepenuhnya ditulis oleh AI karena mulai gagal menambahkan fitur baru dan justru menumpuk bug. pikir saya seharusnya mudah, kan?

AI belum begitu baik (sejauh) dalam merombak basis kode yang berantakan yang ditulis oleh dirinya sendiri.
Saya mencoba merombak basis kode yang cukup kecil.. 4K+ baris.. yang sepenuhnya ditulis oleh AI karena mulai gagal menambahkan fitur baru dan justru menumpuk bug.
kira-kira harusnya mudah, kan?
bahkan dengan Opus 4.6 dengan usaha tinggi.. AI terus gagal setidaknya 50% dari fitur setiap kali mencoba merombak.
kita sedang menuju ke sana tho.. hanya pengingat bahwa kita masih awal.

Dua tahun yang lalu, tumpukan ini akan menghabiskan $500K dalam gaji.. Pada tahun 2026.. kurang dari $500/bulan.. Stripe untuk pembayaran Perplexity + NotebookLM untuk riset Recraft + Figma + Runway untuk desain Claude + Vercel + Supabase + v0 untuk membangun MVP Clay untuk GTM Fin untuk dukungan pelanggan Fluently