Saya merasa seiring dengan perkembangan alat pemrograman AI, pemahaman saya tentang alat MCP juga berubah.
Sebelumnya saya sering menggunakan pemikiran sekuensial, pengelola tugas, sekarang dengan peningkatan kemampuan pemodelan dan penalaran, ada mode rencana dan berpikir lebih keras/ultrathink, saya lebih suka menyelesaikannya di dalam alat asli, bukan dengan bantuan mcp.
Jenis lain adalah alat peningkatan konteks seperti context7 dan deepwiki. Untuk rekayasa konteks, saya memerlukan lebih banyak ketelitian dan akurasi. MCP jenis ini saat ini belum dapat memenuhi persyaratan tersebut. Oleh karena itu, saya lebih memilih untuk menyusun sendiri dengan mendalam daripada menggunakan MCP.
Proses pengorganisasian konteks mungkin akan dibantu oleh alat eksternal seperti Deep Research dan NotebookLM, di luar kode, terlebih dahulu mengumpulkan konteks yang berkualitas tinggi dan cukup komprehensif.
Ada satu jenis alat mcp yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian yang saya rekomendasikan, seperti playwright mcp.
Intinya adalah, alat mcp seharusnya berfungsi sebagai perpanjangan dari kemampuan pemrograman AI, seperti fungsi tangan dan kaki, bukan untuk meningkatkan otak.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saya merasa seiring dengan perkembangan alat pemrograman AI, pemahaman saya tentang alat MCP juga berubah.
Sebelumnya saya sering menggunakan pemikiran sekuensial, pengelola tugas, sekarang dengan peningkatan kemampuan pemodelan dan penalaran, ada mode rencana dan berpikir lebih keras/ultrathink, saya lebih suka menyelesaikannya di dalam alat asli, bukan dengan bantuan mcp.
Jenis lain adalah alat peningkatan konteks seperti context7 dan deepwiki. Untuk rekayasa konteks, saya memerlukan lebih banyak ketelitian dan akurasi. MCP jenis ini saat ini belum dapat memenuhi persyaratan tersebut. Oleh karena itu, saya lebih memilih untuk menyusun sendiri dengan mendalam daripada menggunakan MCP.
Proses pengorganisasian konteks mungkin akan dibantu oleh alat eksternal seperti Deep Research dan NotebookLM, di luar kode, terlebih dahulu mengumpulkan konteks yang berkualitas tinggi dan cukup komprehensif.
Ada satu jenis alat mcp yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian yang saya rekomendasikan, seperti playwright mcp.
Intinya adalah, alat mcp seharusnya berfungsi sebagai perpanjangan dari kemampuan pemrograman AI, seperti fungsi tangan dan kaki, bukan untuk meningkatkan otak.