Apakah teknologi AI yang semakin maju di tengah kontroversi benar-benar menyatu dengan proses pengembangan industri game?

Sumber: Musik Sentuh, Penulis: Zhu Siqi

** Orang-orang masih berusaha menemukan lokasi yang benar. **

Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah memicu banyak topik dan perdebatan. Pada September tahun lalu, Touchle menerbitkan artikel pertama yang membahas lukisan AI. Sejak itu, teknologi AI telah berkembang pesat. Tidak hanya menggambar, AI dapat berpartisipasi dalam teks, dubbing, bahkan soundtrack. Iterasi perangkat lunak open source dan munculnya banyak plug-in yang kuat juga semakin meningkatkan kemudahan penggunaan alat AI.

Pada saat yang sama, suara kontroversi dan kecemasan seputar AI tidak pernah jauh. Belum lama ini, Rhea Games dikabarkan memecat pelukis tersebut dan menggantinya sepenuhnya dengan gambar AI. Rhea dengan cepat mengeluarkan pernyataan yang menyangkalnya, tetapi para pemain masih mempertanyakannya karena penurunan kualitas permukaan kartu permainan dan alasan lainnya. Di sisi lain, praktisi senior di industri pengecatan asli merilis hasil survei kuesioner, yang merangkum persyaratan beberapa produsen untuk keterampilan AI pencari kerja saat merekrut, dan juga menyelidiki efisiensi pelukis di berbagai tingkat setelah menggunakan AI. derajat perbaikan. Kuisioner ini terutama untuk menjelaskan bahwa para praktisi seni masih tidak tergantikan pada tahap ini, dan untuk meredakan sebagian dari kepanikan yang menyebar.

Game Rayark dulu dikenal dengan gaya seninya yang unik, namun kini menjadi kontroversi karena dicurigai menggunakan AI alih-alih pelukis.

Keadaan kebingungan ini tidak bisa dihindari. Ketika kemunculan AI ditumpangkan dengan penurunan ekonomi dan bahkan penghematan seluruh industri, sulit bagi orang untuk membedakan proporsi faktor AI dalam gelombang pengangguran, dan apakah teknologi ini mahakuasa seperti yang dikabarkan. Oleh karena itu, Touchle sekali lagi menghubungi produser dan direktur visual perusahaan game tersebut, bahkan anggota tim AI yang beralih pekerjaan dari industri game untuk mencoba memahami tahap penerapan AI saat ini di industri tersebut.

Kami akhirnya menemukan bahwa meskipun fungsi AI tampaknya sangat kuat, masih ada perbedaan besar dalam penerapannya oleh produsen dan pengembang yang berbeda, dan tidak semuanya terintegrasi ke dalam alur kerja-bergantung pada ukuran file. pabrikan, jenis produk game, dan bahkan pemahaman Pengembang sendiri tentang teknologi AI dan bahkan pengembangan game itu sendiri.

Status Aplikasi AI Saat Ini

"Bagaimana cara mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja?" Jawaban pengembang game tidak terduga: "Pertanyaan bagus, kami juga ingin tahu, jadi kami sedang mempersiapkan pertemuan untuk berdiskusi."

Dalam arti tertentu, ini adalah status quo dari beberapa produsen game. Gelombang AI memang telah datang, tetapi banyak orang masih mengujinya di tepi air.

Yoshikawa Mingjing saat ini menjadi anggota tim AI, terutama menyediakan layanan gambar AI untuk perusahaan, serta pelatihan dalam teknologi perangkat lunak. Tim ini dibentuk pada awal tahun 2023 dan sangat optimis dengan prospek teknologi AI yang berkembang pesat. Saat ini, orang-orang dalam tim memiliki latar belakang pekerjaan yang berbeda, Yoshikawa Mingjing adalah produser game, jadi dia lebih banyak berhubungan dengan produsen game.

Dalam prosesnya, dia menemukan bahwa popularitas AI di antara produsen yang berbeda tidaklah sama. Perusahaan besar dan developer independen seperti Tencent dan Netease sangat aktif dalam penerapan teknologi AI. Mereka berada di ujung spektrum yang berlawanan, ingin menggunakan teknologi serupa secepat mungkin untuk alasan yang sangat berbeda. Sejumlah besar pabrikan di tengah masih dalam masa meraba-raba, mencari cara untuk benar-benar meningkatkan efisiensi. Dengan kata lain, teknologi AI belum sepenuhnya terintegrasi ke dalam alur kerja.

Contoh pabrikan besar bisa didapat dari case sharing resmi mereka yang dipublikasikan secara online. Sejak musim semi tahun ini, dokumen pengajaran yang dibagikan oleh pabrikan top secara sporadis muncul di Internet. Ini mencakup manual pengantar StableDiffusion yang cukup rinci, serta beberapa kasus aplikasi praktis.

Dalam rangkuman alur kerja AIGC yang dipublikasikan Netease, terlihat bahwa produsen telah mencoba menerapkan teknologi AI ke berbagai bidang seperti bisnis CG, bisnis acara, dan karakter virtual. Proses ini terutama dilakukan oleh manusia untuk analisis kebutuhan awal dan pemolesan akhir.Di tengah, pencarian referensi, pembuatan proposal desain melalui draf, dan bahkan tahap penyempurnaan parsial dapat melibatkan AI.

Pada bulan April tahun ini, Netease membagikan beberapa alur kerja yang melibatkan AI, mencakup konten yang tidak terbatas pada pengembangan game

Dilihat dari kasus-kasus di ringkasan, dalam hal grafik, grafik AI paling sering digunakan dalam ikon, efek khusus siaran langsung, dll., Yang biasanya tidak diperiksa dengan cermat oleh pengguna, dan persyaratan akurasinya tidak terlalu tinggi, seperti ikon dan medali peti harta karun berulang dalam game, ikon, dan lainnya. Yang kedua adalah dengan cepat menghasilkan berbagai solusi pada tahap awal desain pemandangan, desain mode, dan aplikasi lainnya, dan memilihnya untuk sisi permintaan setelah penyempurnaan awal. Terakhir, ada beberapa item lain-lain, seperti menghasilkan wajah virtual yang realistis, gambar versi-Q yang disederhanakan, dan bahkan menyatukan gaya foto riasan pemain e-sports.

Selain pemetaan, ChatGPT saat ini digunakan untuk membuat garis besar kuesioner pengguna dan melakukan analisis data pada teks data yang ada.

Sejarawan produsen game memberikan kasus penerapan pembagian kerja untuk produsen menengah.

Karena kemajuan teknologi pembuatan gambar dan munculnya ControlNet plug-in yang memungkinkan pengikatan tulang untuk menyesuaikan layar, proses penyusunan gambar asli untuk penyempurnaan AI menjadi semakin nyaman. Memilih yang berguna dari sejumlah besar hasil penyempurnaan AI untuk penyempurnaan manual dapat mempersingkat beban kerja 10 hari semula menjadi tiga atau empat hari. "Faktanya, ini membebaskan pekerjaan manual dari penggalian detail, dan menyerahkan pekerjaan berulang dan pekerjaan terbuka ke AI," kata sejarawan itu.

Dalam hal program, pemrogram Historian pada dasarnya mengembangkan kebiasaan "meminta GPT untuk apa saja", memperlakukannya sebagai mesin telusur lanjutan, dan menanyakan GPT jika mereka tidak jelas tentang algoritme dan metode apa pun. Peningkatan efisiensi langkah ini telah mencapai lompatan maju dengan evolusi dari GPT3.5 ke GPT4. Bahkan jika kode yang diberikan oleh GPT memiliki bug, Anda dapat membuangnya kembali dan membiarkannya memperbaikinya sendiri, yang setara dengan menugaskan asisten pekerja keras ke pemrogram, dan hampir tidak ada biaya tambahan.

Perencanaan juga dapat menggunakan GPT dalam plot, seperti mengatur karakter NPC untuk utas GPT, lalu membuang baris yang ingin dikatakan NPC kepada GPT, dan membiarkannya berbicara dengan karakter yang ditentukan. Hal ini dapat menghindari situasi di mana copywriter tidak cukup mencerminkan perbedaan kepribadian saat menulis dialog.

Brother Peng, direktur visual sebuah pabrikan, mengatakan bahwa selain melukis, AIGC juga tampil baik di bidang video. Sulih suara dan soundtrack AI sudah sepenuhnya siap untuk materi iklan video.

Sedangkan untuk tim independen yang lebih kecil dan bahkan pengembang individu, penerapan AI mereka mungkin lebih radikal. Di satu sisi, tim-tim ini mungkin kekurangan staf, dan pengurangan biaya hanya diperlukan.Apakah AI dapat digunakan kadang-kadang bahkan menentukan apakah mereka dapat mengaktifkan suatu fungsi. Beberapa pengembang independen memberi tahu Touchle bahwa mereka tidak mampu menggunakan lukisan asli, tetapi dengan AI, beberapa gambar dapat menunjukkan efek yang mirip dengan perusahaan besar. Evolusi ChatGPT memberi beberapa orang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman kesempatan untuk mulai mencoba mengembangkan game.

Selain itu, pengembang independen dapat mencoba karya eksperimental sesuai dengan minat pribadi mereka, terlepas dari trial and error. Sekarang di Steam, ada gambar sporadis, skrip, sulih suara, dan game lain yang semuanya dihasilkan oleh AI. Mereka mungkin tidak memiliki tingkat permainan yang tinggi, dan bahkan tidak dapat dianggap sebagai karya formal, tetapi mereka juga merupakan arahan untuk menerapkan jenis teknologi ini.

** Hambatan masih ada **

Banyak contoh menunjukkan bahwa AI tersedia, tetapi dibandingkan dengan beberapa pernyataan dan efek yang dilebih-lebihkan di Internet, AI bergantung pada banyak variabel lain untuk benar-benar meningkatkan hasil kerja aktual. Misalnya, legenda "pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi", keadaan sebenarnya tidak sama dengan yang dibayangkan.

Menurut umpan balik Peng, dalam hal "peningkatan efisiensi", seperti menggambar karakter dan grafik adegan, efisiensi rata-rata dapat ditingkatkan lebih dari 50% dengan AI, yang memang merupakan efek yang signifikan. Namun, dalam hal "pengurangan biaya", penghematan biaya perusahaan terutama dihemat pada outsourcing, dan biaya internal sebenarnya jauh lebih tinggi, karena lebih banyak tenaga kerja diperlukan untuk bertanggung jawab atas penggunaan dan eksplorasi AI. “Hal-hal yang dihasilkan oleh AI sekarang masih berbeda dari yang Anda gambarkan dan bayangkan, apalagi detailnya tidak bisa sebaik yang dirancang langsung oleh manusia, sehingga akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk trial and error dan revisi berulang kali.”

Sejarawan juga merasa masih ada ruang untuk perbaikan akurasi umpan balik yang diberikan oleh ChatGPT dan lainnya. "Belum mungkin untuk memberikan umpan balik yang lengkap dan sistematis. Jika Anda dapat bergandengan tangan dan memberikan kode akurat yang dapat mencapai fungsi tertentu, kesulitan pengembangan untuk masing-masing pengembang akan semakin berkurang."

"AI sangat mudah untuk memulai, jadi itu akan memberi Anda ilusi bahwa itu mudah digunakan pada awalnya, dan itu sangat bagus." Saudara Peng menggambarkan perasaannya tentang penggunaan AI dalam pekerjaannya, "Tetapi jika Anda ingin menerapkannya secara mendalam dan akurat dalam karya Anda, Anda tetap harus Ada ambang batas yang tinggi, tidak hanya membutuhkan kemampuan seni yang profesional, tetapi juga memiliki kemampuan berpikir logis yang baik.

Ini terutama berarti bahwa operator perlu mengetahui apa yang harus dihasilkan oleh AI, dan kreativitas serta ide awal adalah yang paling penting. "Terus terang, AI dapat membantu Anda melakukan pekerjaan dengan baik dari 1 hingga 100, tetapi masih bergantung pada orang dari 0 hingga 1."

Mengintegrasikan AI sepenuhnya ke dalam alur kerja juga perlu dieksplorasi. “Misalnya, jika sebuah lukisan asli digambar oleh seorang seniman dari awal, akan ada beberapa tahap draf, draf garis, dan draf warna, dan akan ada banyak lapisan di antaranya. Beberapa perusahaan memiliki peraturan tegas mengenai hal ini, yang mana nyaman Orang-orang yang mengambil alih naskah sebelum dan sesudah Anda memulai dengan lancar. Jika Anda ingin merevisi, Anda dapat dengan jelas kembali ke tahap peralihan tertentu untuk merevisi. "Yoshikawa Mingjing berkata," Selain itu, banyak karakter yang membutuhkan untuk melakukan Live2D, dan draf perlu dipotong. Poin. Namun, AI langsung dilemparkan ke Anda dengan satu lapisan, dan sebenarnya sangat merepotkan untuk memodifikasinya berdasarkan ini.

Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja setara dengan membuatnya bekerja dengan baik dengan manusia

Karena melibatkan modifikasi, sejauh mana AI meningkatkan efisiensi pelukis pada level yang berbeda tidaklah sama. Dalam survei yang disebutkan di awal artikel ini, pelukis hilir dan hulu cenderung percaya bahwa AI tidak meningkatkan efisiensi secara signifikan. Karena meskipun pelukis hilir melihat masalah gambar AI, peningkatan efisiensinya masih belum besar karena kurangnya kemampuan modifikasi. Pelukis hulu menganggap terlalu banyak masalah dan efek modifikasinya terlalu buruk, jadi lebih baik mengecat ulang. Sebagian besar pelukis tingkat menengah berpikir bahwa efisiensi telah meningkat secara signifikan.

Dari perspektif tim secara keseluruhan, selain efisiensi output itu sendiri, meningkatkan efisiensi komunikasi sebenarnya sangat penting. "Karena di masa lalu, setelah brainstorming, mungkin diperlukan waktu beberapa minggu bagi setiap orang untuk memiliki konsep, dan kemudian mengimplementasikan konsep ini ke dalam visual. Sekarang sangat cepat, dan Anda mungkin dapat menghasilkan konsep yang sangat dekat dengan produk jadi dalam beberapa jam. Biarkan pihak permintaan atau bos memilih barang. "Yoshikawa Mingjing berkata," Banyak orang akan mengabaikan biaya komunikasi seperti itu, tetapi kenyataannya, komunikasi semacam itu menghabiskan banyak waktu semua orang.

Dan Brother Peng percaya bahwa alasan penting untuk tidak mengetahui cara mengintegrasikan ke dalam proses adalah karena AI telah merevolusi metode produksi produsen game. Sama seperti ketika Photoshop dan lukisan digital muncul pertama kali, orang pada dasarnya harus mempertimbangkan untuk mengubah cara penciptaan.

“Misalnya kita ke outsourcing gambar. Ada tim di perusahaan outsourcing. Chief artist bertanggung jawab untuk mendesain sketsa, dan asisten bertanggung jawab untuk mewarnai. Pelukis yang pandai melukis wajah mengkhususkan diri dalam melukis wajah, dan lalu ada orang khusus yang membongkar bagian dan menyelesaikan detailnya, atau Mengikat tulang untuk menghasilkan Live2D dan sejenisnya...adalah pembagian kerja dari serangkaian jalur perakitan tersebut." Peng Ge berkata, "Sekarang dengan AI, AI akan memberikan Anda gambar secara langsung, dan proses ini dapat dibalik. Orang-orang bertanggung jawab untuk memotong gambar, melapisi, dan menyelesaikan serta memodifikasi detail..." Dibandingkan dengan beberapa agen outsourcing dengan standar yang berbeda-beda, kualitas keluaran gambar AI mungkin lebih stabil .

Meskipun keduanya tampak seperti pekerjaan fisik, yang terakhir ini membutuhkan waktu lebih sedikit daripada yang pertama. "Awalnya, jika Anda menemukan arah secara manual dan memperbaikinya secara manual, bahkan jika Anda membagi lapisan di awal, itu akan memakan waktu total sekitar 10 hari. Sekarang AI menemukan arah selama 1 hari, AI menyempurnakannya selama 1 hari, secara manual menggunakan produk setengah jadi AI selama 2 hari, dan kemudian menyempurnakannya secara manual. 2 hari, total 6 hari, yang masih dipersingkat dibandingkan aslinya." Sejarawan resmi menghitung efisiensi keseluruhan, "Dan dua hari ketika AI bertanggung jawab atas pekerjaan, manusia melakukan hal-hal lain, atau meninggalkan pekerjaan, dan melemparkannya ke kartu grafis. Menghitung di malam hari, tanpa saling mempengaruhi."

Tentu saja, AI tidak mahakuasa. Beberapa orang yang diwawancarai menyebutkan contoh tipikal: AI masih tidak dapat membantu banyak dengan produk yang saat ini menampilkan gaya seni yang unik.

Salah satu alasannya adalah kehati-hatian. Produsen dalam skala tertentu jarang menggunakan konten buatan AI secara langsung dalam game komersial, juga tidak mengiklankannya kepada pemain dan pengguna. "Masih ada beberapa orang yang sangat muak dengan ini. Proporsinya mungkin tidak tinggi, tetapi jumlah absolutnya tidak kecil. " Yoshikawa Mingjing berkata, "Terutama dalam game dua dimensi, mudah untuk 'dinyalakan' oleh pemain." Nilainya seringkali terletak pada sumber daya seni. Apakah itu seniman sejati yang "menjungkirbalikkan" atau benar-benar menggunakan AI, dia akan menghadapi keraguan.

Alasan lainnya adalah operabilitas. Tahun lalu, beberapa pengembang mengusulkan agar mereka ingin melatih AI yang menyesuaikan dengan gaya mereka sendiri secara lokal. Menurut Akiyoshi Yoshikawa, masalah ini, serta masalah kompatibilitas alat AI dan perangkat lunak perkantoran lainnya yang telah disebutkan secara sporadis, hampir dapat diselesaikan secara teknis. Saat ini, tidak hanya alat yang umum digunakan seperti Photoshop yang telah meluncurkan plug-in AI bawaan, ChatGPT terhubung ke mesin pencari, perangkat lunak sumber terbuka seperti StableDiffusion telah memungkinkan produsen untuk membagi dan mengkhususkan fungsi sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri. Secara teoritis, setiap pabrikan sekarang dapat memiliki satu set alat AI yang disesuaikan untuk proyeknya sendiri, dan dapat melatih secara lokal untuk gaya produknya sendiri.

Adobe Photoshop meluncurkan fungsi AI bawaan resmi, yang mengejutkan para praktisi desain

Tapi set alat ini bukan untuk semua orang. Peng Ge menjelaskan sumber daya tak terlihat yang dibutuhkan oleh alat AI dari perspektif pabrikan menengah.

"Misalnya, arah pengembangan StableDiffision di masa depan terutama harus bergantung pada perusahaan B-end dengan kemampuan pengembangan ulang untuk membuat penyesuaian pengoptimalan yang disesuaikan dan mengolah model yang lebih unik. Namun, hal ini perlu bergantung pada dua fondasi: satu adalah daya komputasi, dan komputasi kekuatan berarti uang; yang lainnya adalah data, dan Anda harus memiliki banyak data lokal yang dapat dimasukkan ke AI.”

Perusahaan besar pasti memiliki lebih banyak data daripada perusahaan kecil dan menengah. "Ini seperti industri periklanan. Perusahaan periklanan besar (seperti periklanan 4A) melakukan ratusan proyek serupa di seluruh dunia setiap tahun, sedangkan perusahaan periklanan kecil (seperti Creative Hot Shop) hanya memiliki beberapa kasus dalam setahun. Meskipun satu atau dua dapat melakukannya dengan baik Ini sangat bagus, dan semuanya adalah produk berkualitas tinggi, tetapi jumlah datanya sulit untuk mendukung pelatihan terarah AI, "kata Peng Ge. Tanpa pelatihan terarah, pemetaan AI akan sangat homogen. "Terus terang, mudah untuk melatih gaya lukisan dua dimensi yang paling umum dan standar yang beredar di Internet, dan tidak ada daya saing."

Oleh karena itu, dalam pandangan Peng Ge, perkembangan pesat teknologi AI memang telah "mendesentralisasikan" produktivitas, memungkinkan tim kecil yang tidak mampu membeli lukisan asli memiliki karya seni yang layak, dan memungkinkan pengembang independen yang tidak dapat memprogram untuk menyalin dari kode ChatGPT. yang penting produsen besar masih unggul. "Untuk mengembangkan AIGC di masa depan, data dasar yang terakumulasi di era sebelumnya mungkin merupakan kekayaan."

Mencari lokasi yang tepat

Dilihat dari umpan balik dari para pengembang ini, AI sudah dapat memainkan peran yang cukup besar dalam proses pengembangan, tetapi tidak mahakuasa dan sekuat yang dibayangkan atau dibanggakan beberapa orang.

Sejarawan merasa bahwa jika efek penggunaan AI dalam tim kurang baik, mungkin manajer belum memikirkan apa yang akan dilakukan oleh AI. Ini pada akhirnya adalah masalah persepsi.

"Beberapa orang berharap bahwa AI dapat menghasilkan produk jadi dari nol, yang jelas tidak mungkin dilakukan saat ini. Ketika mereka menemukan bahwa AI tidak dapat secara langsung memberikan hasil yang paling memuaskan, dan tidak sepenuhnya menggantikan fungsi manual tertentu, mereka merasa bahwa AI tidak berguna." Sejarawan berkata, "Gagasan untuk mencapai langit dalam satu langkah ini salah. AI adalah alat akselerasi untuk pengembang. Jika Anda tidak mengenalinya, Anda tidak dapat menggunakan AI dengan baik." dengan kata lain, AI bahkan tidak bisa dianggap sebagai karyawan yang tidak terlihat atau cerdas. , tetapi asisten dari karyawan yang ada, yang digunakan untuk meningkatkan efisiensi orang yang tepat.

Gagasan Brother Peng adalah bahwa setelah mempopulerkan alat sumber terbuka seperti StableDiffusion yang memungkinkan produsen untuk menyesuaikan, perangkat lunak AI masa depan harus dikonfigurasikan oleh produsen besar atau tim profesional seperti perangkat lunak perkantoran seperti Feishu dan DingTalk. Produsen harus membeli dan menggunakan. Tim Yoshikawa telah mulai mempertimbangkan untuk menyediakan layanan serupa dalam proyek kerja sama jangka panjang.

Kami memang berada di ambang era baru, tetapi kami jauh dari benar-benar melangkah ke dalamnya. Di mana teknologi digunakan, apakah digunakan secara radikal, dan apakah diterima oleh audiens, sebagian besar masih menunggu untuk dieksplorasi dan diverifikasi.

Pada akhirnya, ketika "menggunakan AI" menjadi norma, orang-orang di industri berusaha mencari posisi yang tepat - baik posisi AI sebagai alat pengembangan maupun posisi diri mereka sendiri sebagai pengguna. Ini akan menjadi periode eksplorasi yang panjang. Mungkin masih perlu waktu untuk mengetahui apakah peluang atau tantangan yang lebih berat menunggu pengembang pada akhirnya selama periode ini.

(Atas permintaan narasumber, beberapa karakter dalam artikel adalah nama samaran.)