前書き

ブロックチェーン技術の継続的な発展に伴い、サプライチェーン管理の分野での潜在的な応用がますます注目されています。サプライチェーン管理は、企業活動の重要な側面であり、原材料を最終製品やサービスに届けるための一連の活動、組織、リソース、および技術を包括しており、消費者の需要に応えています。ブロックチェーン技術の登場により、サプライチェーンの異なるリンクの最適化が促進され、透明性と効率が向上しています。
このコースでは、サプライチェーン管理の基礎を紹介し、在庫管理、ネットワーク計画、情報統合、および異なる企業間の分業と協力について学ぶことができます。その後、サプライチェーン管理に直面する課題や制約、およびブロックチェーン技術がこれらの問題をデジタルインテリジェンス管理、分散化、革新的な統合を通じてどのように解決できるかについて探求します。

急速に変化するグローバル市場において、サプライチェーン管理の課題は増加しており、産業構造の複雑さ、多様性、不確実性、変動性が高まっており、従来の電子データ交換（EDI）では需要に対応するのに十分ではなくなっています。しかし、ブロックチェーン技術の適用により、データの追跡、追跡、共有、検証に関するより革新的なソリューションが提供される可能性があります。

Supply Chain Management の概要

サプライチェーンは、複数の相互接続された組織、企業、またはエンティティのネットワークであり、原材料、製品、またはサービスを供給業者から最終顧客に転送することを目的としています。サプライチェーンには、供給業者から消費者までのグローバルな商品、現金、情報、およびビジネスの流れを実現するために関与するすべての参加者、活動、リソース、情報、および技術が含まれています。

サプライチェーン管理の主な目標は、最適な製品やサービスが最適な時期、場所、数量、コストで顧客に提供されることを確実にすることであり、同時にサプライチェーンの余剰を最大化することです。サプライチェーンの余剰とは、顧客からの支払いを差し引いた顧客注文の履行にかかった合計コストを差し引いた後に残る追加の経済価値を指します。

サプライチェーンの構成要素には、原材料の調達、製造、物流と輸送、在庫管理、流通、販売などのさまざまな段階が含まれます。サプライチェーンに参加するエンティティには、サプライヤー、製造業者、卸売業者、小売業者、最終顧客などが含まれることがあります。

効果的なサプライチェーン管理は、調達、製造、物流、サプライチェーン計画、情報分析、財務管理などの側面をカバーし、企業の運営と競争力にとって非常に重要です。

適切に管理されたサプライチェーンを構築することで、企業はより高い効率性と生産性を実現し、コストを削減し、顧客サービスと満足度を向上させ、市場への迅速な対応を提供することができます。ただし、サプライチェーン管理には在庫管理、サプライヤーとの関係、需要の変動、物流、輸送などさまざまな課題もあり、サプライチェーンの同期した運用を確保する必要があります。
経済グローバリゼーションの文脈において、サプライチェーン管理の範囲は生産の外部委託、戦略的調達、リスク管理、持続可能性などの領域をさらにカバーするように拡大しています。これは企業内および企業間のオペレーションの調整に焦点を当てるだけでなく、グローバル市場における産業全体やバリューチェーンの運営にも広がっています。

サプライチェーンサイクル図

サプライチェーン・サイクル・ダイアグラムは、サプライチェーン内の異なる段階や参加者間の相互作用を描いたものです。顧客注文サイクル、補充サイクル、製造サイクル、調達サイクルなど、相互に関連する一連のステップや段階から成り、原材料調達、製品製造、輸送・配送、在庫管理、注文処理から最終製品の配送に至るまで、完全なプロセスを網羅しています。

各サイクルは、サプライチェーン内の情報フロー、物流、資本フローの関係を理解することを可能にする、サプライチェーン内の重要なステップまたは段階を表します。これにより、マネージャーはサプライチェーン内の各段階の役割と貢献をより明確に理解し、サプライヤー、小売業者、流通業者、製造業者、顧客、その他の参加者に対応する活動とプロセスを特定することができます。さらに、これにより、問題を発見し、効率を向上させ、ビジネスオペレーションを最適化するための解決策を見つけることが容易になります。

ソース:http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

バリューチェーン

企業は独自の競争優位性を確立するために、さまざまな段階での活動が密接に連携し、商品およびサービスの付加価値を高めるよう努める必要があります。専門化と分業を活用することで、参加者は製品やサービスの価値を継続的に向上させ、この付加価値プロセスの連続は一般的に「バリューチェーン」として知られています。

価値連鎖内の活動は、主要な活動と支援活動の2つの主要なタイプに分類することができます。

主要な活動は、製品やサービスの実際の創造、生産、配信プロセスを含み、原材料調達、製造、物流、販売、アフターサービスを含みます。主要な活動は、製品やサービスの品質、コスト、価値に直接影響します。

サポート活動は、一方で、主要な活動のサポートと基盤を提供します。これには、内部インフラストラクチャ、人材管理、技術開発、およびサプライヤ管理が含まれます。サポート活動は、主要な活動に必要なリソース、技術、およびサポートを提供し、それらの効率に影響を与える可能性があります。

一般的に、サプライチェーンマネジメントは、その活動と意思決定が原材料、製造、流通レベルに焦点を当てたバリューチェーンの一部と見なされることがよくあります。これらはバリューチェーン内での価値の創造と提供プロセスに直接影響を与えます。ただし、サプライチェーンマネジメントには需要予測、マーケティング、および市場の要求に適合するための適切な調整を通じた需要チェーンマネジメントが伴う必要があり、優れた顧客体験を提供するために顧客志向の協力が求められます。

サプライチェーン管理の過程で、プッシュ戦略とプル戦略は商品の流れを管理するための2つの異なるアプローチです。

プッシュ戦略：市場需要を予測します。上流の供給が優位です
プッシュ戦略は、顧客が要求するかどうかに関係なく、ある特定の商品在庫を維持する予測生産モデルです。

サプライチェーン内のフローは、上流リンクによって駆動され、製品が下流リンクに押し下げられます。需要予測に基づいて事前に生産計画が行われ、製品は実際の顧客注文に基づくのではなく、市場に押し込まれます。

プル戦略: 下流活動からの実際の需要 (顧客の注文) が支配的
プル戦略は、顧客の需要に基づいて商品を生産する受注生産モデルを採用しています。

サプライチェーン内のフローは、下流リンクからの実際の需要によって駆動されます。製造および供給活動は、下流リンクで製品が必要とされる場合にのみトリガーされます。

一般的に、正確な予測と比較的安定した需要を持つ製品は、生産を早めに行い在庫を準備するためにプッシュ戦略を採用できます。需要の変動が激しく予測不可能な製品には、実際の需要に基づいて生産や供給をトリガーするために、プル戦略が用いられることがあります。適切な戦略を選択することで、顧客の要求に応え、在庫コストを削減し、企業の柔軟性を高めるのに役立ちます。

ブルウィップ効果

ブルウィップ効果とは、消費者の需要のわずかな変化や情報の不完全な流れが、サプライチェーンの上流部分で大幅な変動やばらつきを引き起こす現象を指します。

消費者の需要信号がサプライチェーンの上流に伝達されると、その信号は途中でエラーや遅延を経験し、サプライチェーンのさまざまなリンクで需要が増加し、発注の変動が増加する可能性があります。市場予測の不正確さは、在庫コストの上昇、サプライチェーンの効率の低下、および顧客満足度の低下につながる可能性があります。

ブルウィップ効果の典型的なケースは、米国の会社Pampersによる赤ちゃん用おむつの生産に関する研究です。さまざまな地域での既知の年間人口増加率により、赤ちゃん用おむつ市場の需要を正確に評価することが可能ですが、小売業者による季節限定プロモーションや消費者による買いだめが、注文数量を大幅に変動させました。これにより、サプライヤーは需要が急激に増加または減少していると誤解し、原材料調達や生産規模の調整が必要となり、上流サプライヤーは不安定な需要変化に対処するために在庫を保持する必要が生じました。

ブルウィップ効果は、サプライチェーン内の異なるリンク間での情報の非対称性、適切な協力不足、適切な需要管理措置の不足によって生じます。この効果は、製品の寿命が短く需要の変化が急速なセクターを中心に、多くの産業で存在しています。

ソース：https://transportgeography.org/contents/chapter7/logistics-freight-distribution/bullwhip-effect-supply-chains/

需要の不確実性

暗黙の需要不確実性は、ムチ効果に関連する概念であり、製品やサービスの需要に対する不確実性のレベルを表すために使用されます。市場の需要信号の不確実性や不完全な情報による、サプライチェーン内の異なるリンクでの実際の需要を正確に予測および決定する際に存在する不確実性を指します。

顧客の需要期待は暗黙の需要の不確実性に影響を与える可能性があります。市場価格の変動、リードタイムの変化、多様な製品への期待、潜在的な競合他社の戦略、新製品の導入、サービスレベルの変動、消費者の行動の不確実性などの要因がすべて暗黙の需要の不確実性に寄与しています。

暗黙の需要不確実性は、サプライチェーンの運用に影響を与える可能性があり、在庫の蓄積、サプライチェーンの不安定さ、および生産計画の課題などの問題を引き起こす可能性があります。

一般的に、大規模な大量生産、低単価、周期的でない需要を持つ製品は、暗黙の需要不確実性が低い傾向があります。一方、高度にカスタマイズされ、高単価で厳しい時間枠を守る必要がある製品は、暗黙の需要不確実性が高い傾向があります。

異なる製品の示唆される需要不確実性のレベル、例としてhttps://docplayer.net/5857832-サプライチェーンパフォーマンスの実現：戦略的適合性と範囲の達成.html

レスポンシブ性

レスポンシブネスとは、サプライチェーンが市場の需要変化やその他の外部要因に迅速に適応し、対応する能力を指します。サプライチェーン計画の過程では、高い効率性と高いレスポンシブ性の間でしばしばトレードオフが生じます。

非常に効率的なサプライチェーンは、費用対効果とリソースの利用を優先し、必要な製品やサービスを提供することで、生産マージンを最大化するために企業のリソースを無駄にせずに済むようにします。

一方、高度に反応性のあるサプライチェーンは、市場の需要変化に迅速に対応し、柔軟な生産を通じて迅速な配送と柔軟な生産を実現し、付加価値を通じて追加の市場プレミアを創出する能力を重視しています。

ソース: http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

戦略適合ゾーン

戦略的適合性は、企業の競争戦略とサプライチェーン戦略との整合性を指し、戦略的適合性を達成することを目指して、3つのステップが関与しています。

1. 顧客と需要の不確実性を理解する。
2. 選択したサプライチェーン構成を理解する。
3. 戦略的適合を達成します。
   確定的需要を取り扱う際には、コスト重視のアプローチが採用され、戦略的適合性は非常に効率的なサプライチェーンを通じて達成されます。需要の不確実性が高まり、時間効率がより重要になると、戦略的適合ゾーンは非常に迅速なサプライチェーンアプローチにシフトします。
   
   ソース:http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/099S131

効率的なサプライチェーンと迅速なサプライチェーンの主な違いは、以下の表に示されています。

ドライバー

異なるビジネス要件に基づいて、サプライチェーンドライバーは、反応性または効率を強調するために調整することができます。一般的に、これらのドライバーは次の5つのカテゴリに分けることができます。

1. 製造
   Responsiveness: 余分な生産能力を持つ工場を設立し、柔軟な製造技術を活用してさまざまなアイテムを生産する。
   効率：最小限の余剰能力を持つ工場を設立し、限られた種類のアイテムの生産を最適化する。さらなる効率は、大規模な施設での生産を集約して規模の経済を得ることによって達成できますが、それによってリードタイムが長くなる可能性があります。

2. 在庫
   Responsiveness: 様々な製品の高い在庫レベルを維持すること。顧客に近い複数の場所に在庫を保管し、すぐに利用可能にすることで、レスポンス能力が向上します。
   効率性：特に売れない商品の在庫レベルを削減することによって、全商品の在庫管理効率を向上させる。さらに、在庫を数カ所の中央倉庫（例：地域配送センター）にのみ保管することで、コスト削減や規模の経済効果を実現することができる。

3. 輸送
   レスポンシブネス：トラックや飛行機などの迅速かつ柔軟な輸送手段を活用し、高いレスポンス性を提供します。一部の物流会社（例：Amazon）は、需要が高い市場で独自の輸送サービスを提供して、レスポンス性を高めています。
   効率：大量輸送を通じて輸送のコスト効率を向上させ、船舶や鉄道などの効率的な輸送手段を選択することによって輸送の効率を向上させる。

4. 場所
   レスポンシブネス：多くの顧客が集まる複数の場所を確立すること。たとえば、ファーストフードチェーンは、需要の高い市場に多くの店舗を開くことで、顧客の要求に迅速に対応しています。
   効率性：少数の場所での運営および共通のエリアでの活動の統合により、運用効率を達成する。たとえば、電子商取引業者は、わずかな中央倉庫から世界中の市場にサービスを提供しています。

5. 情報
   情報の力は技術の進歩によって増幅され、他のドライバーのパフォーマンスを向上させるために適用することができます。正確かつタイムリーなデータの収集と共有は、サプライチェーンの反応性とコスト効率を向上させることができます。エレクトロニクス業界のサプライチェーンは、製造および販売企業がデータを収集・共有することで、常に変化する市場の需要に迅速に対応しています。

リトルの法則

リトルの法則は、待ち行列理論に基づく定理であり、オペレーションズマネジメント、サプライチェーンマネジメント、および待ち行列システムの分析に広く使用されています。数学的な式は次のとおりです:

L = λW

Lは顧客の長期平均数を表し、システム内に存在する平均フローまたは容量を示しており、λは単位時間あたりにシステムに到着する顧客の数を表し、平均的にシステムへの到着率を表しています。Wは顧客の平均待ち時間を表し、顧客がシステム内で過ごす平均時間を表しています。

リトルの法則は、安定したシステムでは、平均フロー（L）が到着率（λ）と待ち時間（W）の積であることを証明しています。これは、サプライチェーン管理やオペレーション管理で広く応用されており、生産システムの生産性、在庫管理の回転率、およびサービスシステムの待ち時間を分析するために使用されています。リトルの法則を拡張することで、次の式が導かれます。

在庫 = フロータイム * スループット

この式は、在庫の量がサプライチェーンシステムのフロータイムとスループットによって決定されることを明らかにします。フロータイムを短縮することで、サプライチェーンにおける在庫コストを効果的に削減することができます。

従来のサプライチェーン管理の制約

従来のサプライチェーン管理は通常、コストを最小限に抑えることを目指しており、持続可能性、弾力性、拡張性などのサプライチェーンの他の側面をしばしば見落としています。

デジタル化とインテリジェントな統合の不足

従来のサプライチェーン管理には、デジタル化やインテリジェントな統合のためのツールや能力が不足しており、サプライチェーン全体の運用を効果的に監視および調整し、危機やリスクに迅速に対応することが難しい状況となっています。これにより、サプライチェーン内での透明性、協力、および効率が制限されています。

過剰な中央集権

従来のサプライチェーン管理は、生産と調達に単一の地域や国に大きく依存しており、脆弱で不安定なサプライチェーンや、炭素排出量とエネルギー消費に関連するコストの増加につながっています。これにより、サプライチェーンの多様化、地元化、環境に配慮した取り組み、リスクとコストの削減が妨げられています。

不十分なイノベーション、研究、開発

従来のサプライチェーン管理は革新的技術や研究開発の可能性を十分に活用できず、製品やサービスの付加価値を向上させ、市場や消費者の要求の変化に適応する能力を失っています。これにより、製品やサービスの差別化、カスタマイズ、高品質な提供が制限され、市場での競争力が低下します。

高い摩擦コスト

サプライチェーンには、さまざまなリンクや企業に多くの隠れた摩擦コストがしばしば存在します。情報交換の不十分さや自己利益により、多くの不必要なリソースの浪費や非効率なサプライチェーンネットワークにつながることがよくあります。さらに、キャッシュフロー取引における財務仲介業者への依存は、サプライチェーンの収益性を低下させます。

持続性が低い

コストの最小化の追求はしばしばサプライチェーンの持続可能性の重要性を無視することにつながり、顧客、投資家、または規制当局からのESG（環境、社会、ガバナンス）要求に対応する際に競争力が低下し、信頼性が失われることがあります。

サプライチェーン管理におけるブロックチェーン技術の潜在的な利点
ブロックチェーン技術は、分散型レコード、不変性、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクト、データの透明性、そして分散化という特性を通じて、サプライチェーンのさまざまなリンクに適用することができ、サプライチェーン管理における多くの課題を緩和することができます。

デジタルインテリジェントマネジメントを強化する

ブロックチェーン技術は、サプライチェーン管理においてデジタルでインテリジェントなソリューションを提供し、データ収集、監視、分析能力を向上させます。これにより、サプライチェーン内の透明性、協力、効率が向上し、データに基づいた意思決定と最適化された運用をサポートします。

分散化と多様化

ブロックチェーン技術は、分散型サプライチェーンネットワークを構築することができ、サプライチェーン内の複数の参加者間で直接的なコミュニケーションと協力を容易にします。単一の地域や国に極度に依存することを減らし、サプライチェーンの弾力性、多様性、およびリスク緩和能力を効果的に向上させます。

革新的な統合活動

ブロックチェーン技術は、スマートコントラクトとサプライチェーンデータの透明な共有を可能にすることで、サプライチェーンにおける革新、研究、開発を推進することができます。これにより、製品やサービスの差別化、カスタマイズ、品質の向上が実現され、市場競争力が高まります。

摩擦コストを削減する

トラッキングとデータの透明性を向上させることで、サプライチェーン内のどのリンクが廃棄物の原因であるかを効果的に特定することができます。 企業は、異なる企業間で全体的な経済利益の再分配を通じて節約策を採用できます。 ブロックチェーン技術はまた、企業間での直接的な価値交換を促進し、銀行や支払いプロセッサーなどの中間業者が課す手数料を削減します。

サステナビリティ管理および検証

ブロックチェーン技術は、サプライチェーンにおける製品やサービスの追跡可能性とコンプライアンスを確保し、持続可能性管理をサポートしています。ブロックチェーンの変更できない安全な性質を通じて、企業の持続可能性管理と実践を向上させ、様々なステークホルダーの持続可能性への要求に応えることができます。

結論

このコースでは、サプライチェーンマネジメントの基礎を学びました。その目標は、製品やサービスの正確な配送を実現し、サプライチェーンの余剰を最大化することです。サプライチェーンにはさまざまな段階の参加者がおり、ブルウィップ効果、需要の不確実性、および異なるサイクル間の高摩擦コストなどの課題に取り組むことがサプライチェーンマネジメントの重要な課題です。
サプライチェーン計画プロセスでは、顧客と需要を理解し、さまざまなサプライチェーンドライバーを考慮し、互換性のあるサプライチェーン構成を探ることが戦略的適合性を達成し、効率性と迅速性を向上させるために重要です。さらに、サプライチェーン管理におけるリトルの法則の意味、従来のサプライチェーン管理の課題、およびこれらの制約を克服するためにブロックチェーン技術の力を活用する方法について学びました。
このコースを通じて、サプライチェーン管理の基本的な理解を築きました。次のレッスンでは、ブロックチェーン技術を簡単に復習し、サプライチェーン管理でのブロックチェーンの具体的なユースケースを探求します。

テイクアウト

1. サプライチェーン管理の目標は、適切な時間、場所、数量、およびコストで最大限にサプライチェーンの余剰を最大化しながら、最終顧客に適切な製品やサービスを提供することです。
2. サプライチェーンには、原材料調達、生産製造、物流輸送、在庫管理、流通、販売など、さまざまな段階が含まれています。サプライチェーンの参加者には、サプライヤー、製造業者、卸売業者、小売業者、最終顧客が含まれています。
3. サプライチェーンのサイクル図は、サプライチェーン内のさまざまな段階や参加者間の関係を示しており、顧客注文サイクル、補充サイクル、製造サイクル、調達サイクルを含んでいます。
4. バリューチェーンとは、企業が専門化と分業を通じて製品やサービスに価値を付加する一連の活動を指します。主要な活動と支援活動が含まれます。主要な活動には、製品やサービスの作成、生産、および配信プロセスが含まれます。一方、支援活動は、主要な活動の効率に影響を与えるために必要なリソース、技術、およびサポートを提供します。
5. サプライチェーン管理では、プッシュ戦略とプル戦略は商品の流れを管理するための2つの異なるアプローチです。プッシュ戦略は予測生産モデルであり、生産と在庫は予測需要に基づいて事前に準備されます。一方、プル戦略は実際の需要に基づいてのみ商品やサービスを提供する受注生産アプローチです。
6. ブルウィップ効果とは、需要のわずかな変動やサプライチェーン内での情報の不完全な流れが、上流で大幅な変動や変化をもたらす現象を指します。
7. 需要の暗黙の不確実性は、製品やサービスの需要の不確実性レベルを指し、在庫の蓄積、サプライチェーンの不安定さ、生産計画の課題などの問題を引き起こす可能性があります。
8. ストラテジックフィットは、企業の競争戦略とサプライチェーン戦略との整合性を指します。戦略的適合を実現するための重要なステップには、顧客の需要不確実性を理解し、選択したサプライチェーン構成が含まれます。
9. 確定的需要に対しては、コスト重視であるため、戦略的適合性を達成するには、非常に効率的なサプライチェーンを採用する必要があります。一方、不確定的な需要に対しては、時間効率重視であるため、戦略的適合性を達成するには、非常に反応性の高いサプライチェーンに重点を置く傾向があります。
10. サプライチェーンプランニングでは、効率と迅速さの間にトレードオフがあります。効率は費用対効果とリソースの利用を目指し、一方で迅速さは市場の需要変化に迅速に対応する能力を重視します。
11. 一般的なサプライチェーンのドライバーには、生産、在庫、輸送、場所、情報などが含まれます。異なるドライバーの選択は、サプライチェーンの反応性と効率に影響を与える可能性があります。
12. リトルの法則は、安定したシステムにおける長期平均フロー（L）と到着率（λ）、待ち時間（W）の関係を説明しています。リトルの法則は、オペレーションマネジメントやサプライチェーンマネジメントなど幅広い分野で応用され、生産性、在庫回転率、待ち時間などの分析に利用されます。
13. 従来のサプライチェーン管理には、デジタル化やインテリジェントな統合の不足、過度な中央集権、不適切な革新と研究開発、高い摩擦コスト、そして持続可能性の低さなど、いくつかの課題や制約があります。
14. ブロックチェーン技術には、サプライチェーン管理における潜在的な応用があり、デジタルインテリジェント管理の強化、分散化と多様化、革新的な統合活動、摩擦コストの削減、持続可能な管理と検証などが含まれます。