L'ère des grands modèles est arrivée, les services de puissance de calcul deviennent un nouveau modèle commercial émergent.

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Puissance de calcul : un nouveau modèle commercial à l'ère des grands modèles

La demande en puissance de calcul générée par l'entraînement des grands modèles connaît une augmentation fulgurante, ce qui pousse les services de puissance de calcul à devenir un nouveau modèle commercial émergent. Bien que l'industrie fasse actuellement face à des défis tels que la pénurie de GPU haut de gamme, à long terme, les fournisseurs de services de puissance de calcul doivent anticiper et se préparer à la transformation qui suivra un retour à la rationalité du marché.

Les GPU haut de gamme sont en forte demande

Actuellement, la situation de pénurie de GPU haut de gamme est très répandue. Des dirigeants de l'industrie du cloud computing ont déclaré que, bien que la demande des clients pour les ressources GPU haut de gamme soit forte, l'offre actuelle ne peut toujours pas satisfaire complètement la demande du marché. Un dirigeant d'une grande entreprise a également avoué : "Il y a une pénurie, bien sûr qu'il y a une pénurie, mais nous ne pouvons rien y faire."

Sous un déséquilibre entre l'offre et la demande, les prix des GPU haut de gamme montent en flèche. Au sommet, le prix d'un A100 a été gonflé à deux ou trois centaines de milliers de yuans, et le loyer mensuel d'un serveur A100 a également atteint 50 000 à 70 000 yuans. Malgré cela, il se peut parfois qu'il soit impossible d'acheter des puces, certains fournisseurs rencontrant même des situations de non-livraison.

Stratégies de réponse

Face à la pénurie de puissance de calcul, les entreprises cherchent des solutions.

  1. Utiliser des données de meilleure qualité pour améliorer l'efficacité de l'entraînement.

  2. Améliorer la capacité d'infrastructure pour réaliser un fonctionnement stable au-dessus de 1000 kcal.

  3. Optimiser la gestion des ressources de puissance de calcul, améliorer le taux d'utilisation.

  4. Passer de l'architecture de cloud computing à l'architecture de supercalcul afin de réduire les coûts.

  5. Utiliser des plateformes nationales pour remplacer les GPU NVIDIA.

  6. Choisissez des fournisseurs de puissance de calcul professionnels pour réduire les coûts de construction de centres de données.

Puissance de calcul service nouveau modèle

La puissance de calcul évolue d'une simple ressource matérielle à un nouveau modèle de service. Les services de puissance de calcul sont basés sur une diversité de puissance de calcul et visent à fournir une puissance de calcul efficace via un réseau de puissance de calcul.

Dans la chaîne de production de puissance de calcul :

  • Les entreprises en amont fournissent des ressources de puissance de calcul
  • Les entreprises intermédiaires sont responsables de la production et de l'approvisionnement en puissance de calcul.
  • Les entreprises en aval s'appuient sur les services de puissance de calcul pour des applications à valeur ajoutée

Ce modèle abaisse le seuil d'utilisation de la puissance de calcul, contribuant au développement inclusif de la puissance de calcul.

Évolution du modèle commercial

Actuellement, les services de puissance de calcul adoptent principalement deux modes de facturation : à la consommation et par abonnement annuel ou mensuel. À l'avenir, l'industrie promeut l'"intégration de la puissance de calcul et du réseau", soutenant la planification flexible à travers différentes architectures, régions et fournisseurs de services.

Avec la normalisation de la demande pour les grands modèles, les services de puissance de calcul sont en train de former rapidement une chaîne industrielle et un modèle commercial uniques. Bien que la pénurie actuelle de GPU haut de gamme pose des défis, à long terme, les fournisseurs de services de puissance de calcul doivent se préparer à la transformation après le retour rationnel du marché.

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Commentaire
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ShibaSunglassesvip
· Il y a 11h
Il vaut mieux acheter des jetons que d'avoir un A100.
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AllInAlicevip
· Il y a 11h
Jusqu'à deux ou trois cents mille par pièce, c'est fou, non ?
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0xSleepDeprivedvip
· Il y a 11h
Les GPU sont déjà si chers.
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