Fusion de la crypto et de l'IA : explorer l'adéquation des produits au marché
Dans le domaine de l'entrepreneuriat et du développement de produits, l'adéquation produit-marché ( PMF ) est un concept crucial. Il souligne que les produits doivent répondre aux besoins du marché, et que les développeurs doivent bien comprendre leur public cible et l'environnement du marché avant de créer un produit. Cette idée s'applique également au marché des cryptomonnaies, où les projets doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de se contenter d'accumuler de la technologie.
Les premiers projets de Crypto AI étaient souvent liés à une infrastructure physique distribuée ( DePIN ), se concentrant sur la décentralisation de l'entraînement de l'IA grâce à la technologie cryptographique. Cependant, ce modèle a eu un impact limité sur l'attraction de nouveaux utilisateurs. En revanche, l'Agent IA, en tant que solution au niveau des applications, montre une plus grande attractivité pour les utilisateurs et une meilleure adéquation produit-marché.
Le développement de l'Agent IA dans le domaine des cryptomonnaies a traversé plusieurs étapes :
Première étape : Début des mèmes
À l'origine, l'agent IA est apparu sous la forme de pièces mèmes, comme les projets GOAT. Ces premiers projets se concentraient principalement sur des fonctionnalités simples telles que l'interaction sur les réseaux sociaux, manquant d'applications pratiques.
Deuxième étape : Explorer la praticité
Ensuite, le projet a commencé à explorer davantage de scénarios d'application ayant une valeur réelle, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. Cette étape marque le début de la séparation de l'Agent IA de sa pure nature de mème, formant une piste technologique indépendante.
Troisième phase : rechercher une collaboration
Les projets commencent à explorer des opportunités de collaboration, visant à établir un écosystème plus robuste. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, comme l'intégration des agents d'IA avec des protocoles DeFi ou des projets NFT. En même temps, la normalisation des cadres de développement devient également une priorité pour simplifier le processus de développement des agents d'IA.
Quatrième étape : Gestion des fonds
L'Agent IA commence à s'aventurer dans des domaines financiers plus complexes, tels que la gestion de fonds. Cela nécessite non seulement de fournir des conseils d'investissement et des fonctions de génération de rapports de base, mais également des capacités avancées telles que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et la prévision du marché. Avec l'accélération des fonds financiers traditionnels entrant sur le marché de la cryptographie, les avantages de l'Agent IA en matière d'automatisation et d'efficacité deviennent de plus en plus importants.
Perspectives : Redéfinir l'économie des agents
À l'avenir, l'Agent IA devrait devenir le cœur de la refonte de l'ensemble du modèle économique, formant ce que l'on appelle l'"économie des agents". Ce stade impliquera non seulement des progrès technologiques, mais redéfinira également les relations économiques entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Ce développement peut être comparé à l'évolution de l'économie Internet, comme l'émergence des super applications. Dans l'écosystème des agents AI, les distributeurs sont responsables de la promotion, les plateformes fournissent l'infrastructure et le cadre de collaboration, tandis que les fournisseurs d'agents développent des applications innovantes. Grâce à un modèle économique de jetons soigneusement conçu, les intérêts de chaque partie seront distribués de manière décentralisée, favorisant la collaboration et l'innovation.
Avec l'évolution de l'Agent AI en tant qu'interface d'application super, il sera capable d'intégrer diverses économies de plateforme, de gérer un grand nombre d'Agents indépendants et de briser davantage les limites des applications traditionnelles. Ce développement ouvrira de nouvelles perspectives pour la fusion des cryptomonnaies et des technologies AI, redéfinissant notre interaction avec l'économie numérique.
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SnapshotDayLaborer
· Il y a 17h
Ceux qui comprennent directement les utilisateurs savent que c'est à celui qui commande de payer.
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CoffeeNFTrader
· Il y a 17h
Faire de l'IA, c'est donc se tirer dans les pattes ?
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VibesOverCharts
· Il y a 17h
Une bouteille de canne à sucre, une seule saveur
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just_another_fish
· Il y a 17h
Le réchauffeur de vieux plats est de retour ?
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ChainSauceMaster
· Il y a 17h
J'ai encore perdu de l'argent en faisant du Trading des cryptomonnaies sans réfléchir. Ne faites pas comme moi.
Agent IA : le prochain vent porteur et le plan d'innovation du marché des cryptomonnaies
Fusion de la crypto et de l'IA : explorer l'adéquation des produits au marché
Dans le domaine de l'entrepreneuriat et du développement de produits, l'adéquation produit-marché ( PMF ) est un concept crucial. Il souligne que les produits doivent répondre aux besoins du marché, et que les développeurs doivent bien comprendre leur public cible et l'environnement du marché avant de créer un produit. Cette idée s'applique également au marché des cryptomonnaies, où les projets doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de se contenter d'accumuler de la technologie.
Les premiers projets de Crypto AI étaient souvent liés à une infrastructure physique distribuée ( DePIN ), se concentrant sur la décentralisation de l'entraînement de l'IA grâce à la technologie cryptographique. Cependant, ce modèle a eu un impact limité sur l'attraction de nouveaux utilisateurs. En revanche, l'Agent IA, en tant que solution au niveau des applications, montre une plus grande attractivité pour les utilisateurs et une meilleure adéquation produit-marché.
Le développement de l'Agent IA dans le domaine des cryptomonnaies a traversé plusieurs étapes :
Première étape : Début des mèmes
À l'origine, l'agent IA est apparu sous la forme de pièces mèmes, comme les projets GOAT. Ces premiers projets se concentraient principalement sur des fonctionnalités simples telles que l'interaction sur les réseaux sociaux, manquant d'applications pratiques.
Deuxième étape : Explorer la praticité
Ensuite, le projet a commencé à explorer davantage de scénarios d'application ayant une valeur réelle, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. Cette étape marque le début de la séparation de l'Agent IA de sa pure nature de mème, formant une piste technologique indépendante.
Troisième phase : rechercher une collaboration
Les projets commencent à explorer des opportunités de collaboration, visant à établir un écosystème plus robuste. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, comme l'intégration des agents d'IA avec des protocoles DeFi ou des projets NFT. En même temps, la normalisation des cadres de développement devient également une priorité pour simplifier le processus de développement des agents d'IA.
Quatrième étape : Gestion des fonds
L'Agent IA commence à s'aventurer dans des domaines financiers plus complexes, tels que la gestion de fonds. Cela nécessite non seulement de fournir des conseils d'investissement et des fonctions de génération de rapports de base, mais également des capacités avancées telles que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et la prévision du marché. Avec l'accélération des fonds financiers traditionnels entrant sur le marché de la cryptographie, les avantages de l'Agent IA en matière d'automatisation et d'efficacité deviennent de plus en plus importants.
Perspectives : Redéfinir l'économie des agents
À l'avenir, l'Agent IA devrait devenir le cœur de la refonte de l'ensemble du modèle économique, formant ce que l'on appelle l'"économie des agents". Ce stade impliquera non seulement des progrès technologiques, mais redéfinira également les relations économiques entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Ce développement peut être comparé à l'évolution de l'économie Internet, comme l'émergence des super applications. Dans l'écosystème des agents AI, les distributeurs sont responsables de la promotion, les plateformes fournissent l'infrastructure et le cadre de collaboration, tandis que les fournisseurs d'agents développent des applications innovantes. Grâce à un modèle économique de jetons soigneusement conçu, les intérêts de chaque partie seront distribués de manière décentralisée, favorisant la collaboration et l'innovation.
Avec l'évolution de l'Agent AI en tant qu'interface d'application super, il sera capable d'intégrer diverses économies de plateforme, de gérer un grand nombre d'Agents indépendants et de briser davantage les limites des applications traditionnelles. Ce développement ouvrira de nouvelles perspectives pour la fusion des cryptomonnaies et des technologies AI, redéfinissant notre interaction avec l'économie numérique.