La valeur des données à l'ère de l'intelligence artificielle : L'essor et les perspectives de DataFi

À une époque où le monde s'efforce de construire les meilleurs modèles fondamentaux, la puissance de calcul et l'architecture des modèles sont certes importantes, mais la véritable barrière à l'entrée réside dans les données d'entraînement. Cet article explorera le potentiel de la piste de données AI, ainsi que les perspectives de développement de Web3 DataFi en tant que domaine émergent.

Le chemin du succès de Scale AI

Scale AI se distingue par son aperçu précoce de l'importance des données dans l'industrie de l'IA. En tant que l'un des trois piliers des modèles d'IA, l'importance des données devient de plus en plus évidente. Scale AI ne se contente pas de fournir une grande quantité de données annotées précises, mais elle étend également ses activités au domaine de la génération de données et constitue une équipe d'entraîneurs IA pour fournir des données de qualité pour l'entraînement des modèles.

Exigences en matière de données pour l'entraînement du modèle

L'entraînement des modèles se divise en deux phases : la pré-formation et le réglage fin. La phase de pré-formation nécessite une grande quantité de textes, de codes et d'autres informations récupérées par des crawlers web, tandis que la phase de réglage fin nécessite des ensembles de données soigneusement traités et ciblés. Ces deux types de données constituent le noyau de la piste AI Data. Avec l'amélioration des capacités des modèles, des données d'entraînement de haute qualité et spécialisées deviendront des facteurs de concurrence clés.

Les avantages de Web3 DataFi

Par rapport aux entreprises de données traditionnelles, Web3 DataFi présente les avantages suivants :

1. Les contrats intelligents garantissent la souveraineté, la sécurité et la confidentialité des données.
2. L'architecture distribuée attire la main-d'œuvre la plus adaptée du monde entier.
3. Mécanismes d'incitation et de règlement de blockchain clairs
4. Construire un marché de données à guichet unique, efficace et ouvert.

Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est un point d'entrée idéal pour participer à des projets d'IA décentralisés, sans nécessiter d'importants investissements matériels ni de compétences techniques spécialisées.

Projets DataFi Web3 prometteurs

Plusieurs projets DataFi ont obtenu un financement considérable, y compris :

• Sahara AI : infrastructure et marché de transactions d'IA décentralisés
• Yupp : plateforme de retour d'expérience des modèles AI
• Vana : plateforme de monétisation des données personnelles
• Chainbase : fournisseur de services de données blockchain
• Sapien : une plateforme de transformation des connaissances humaines en données d'entraînement pour l'IA
• Prisma X : couche de coordination ouverte pour robots
• Masa : projet de sous-réseau de données de l'écosystème Bittensor
• Irys : solution de stockage de données et de calcul programmable
• ORO : une plateforme pour que les gens ordinaires participent à la contribution de l'IA
• Gata : couche de données décentralisée

Réflexions sur le développement du projet

Les défis auxquels le projet DataFi est actuellement confronté incluent :

• Établir la fidélité des utilisateurs et de l'écosystème
• Garantir la qualité des données, éviter que la mauvaise monnaie chasse la bonne.
• Augmenter la transparence pour réaliser une véritable décentralisation
• Équilibrer les besoins des participants toC et des grands clients toB

Conclusion

DataFi représente la relation de coexistence à long terme entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour ceux qui ressentent de l'incertitude face à l'ère de l'IA, participer à un projet DataFi pourrait être un choix judicieux pour s'adapter à la tendance.