La technologie de l'IA qui progresse au milieu de la controverse est-elle vraiment intégrée dans le processus de développement de l'industrie du jeu ?

Source : Touch Music, Auteur : Zhu Siqi

** Les gens essaient toujours de trouver le bon emplacement. **

Ces dernières années, l'IA a suscité de nombreux sujets et débats. En septembre de l'année dernière, Touchle a publié le premier article sur la peinture IA. Depuis lors, la technologie de l'IA a parcouru un long chemin. Non seulement le dessin, l'IA peut participer au texte, au doublage et même à la bande son. L'itération des logiciels open source et l'émergence de nombreux plug-ins puissants ont également encore amélioré la facilité d'utilisation des outils d'IA.

Dans le même temps, les voix de la controverse et de l'anxiété autour de l'IA n'ont jamais été bien loin. Il n'y a pas si longtemps, il a été signalé que Rhea Games avait licencié le peintre et l'avait complètement remplacé par le dessin de l'IA. Rhea a rapidement publié une déclaration le niant, mais les joueurs l'ont toujours remis en question en raison de la baisse de la qualité de la surface de la carte de jeu et d'autres raisons. D'autre part, des praticiens expérimentés de l'industrie de la peinture d'origine ont publié les résultats d'une enquête par questionnaire, qui résumait les exigences de plusieurs fabricants en matière de compétences en IA des demandeurs d'emploi lors du recrutement, et a également étudié l'efficacité des peintres à différents niveaux après avoir utilisé l'IA. degré d'amélioration. Ce questionnaire vise principalement à expliquer que les praticiens de l'art sont encore tout à fait irremplaçables à ce stade, et à atténuer une partie de la panique qui se répand.

Les jeux Rayark étaient autrefois connus pour leur style artistique unique, mais ils sont maintenant controversés en raison de la suspicion d'utiliser l'IA au lieu des peintres

Cet état de confusion est inévitable. Lorsque l'émergence de l'IA se superpose au ralentissement économique et même à l'austérité de l'ensemble de l'industrie, il est difficile pour les gens de distinguer la proportion des facteurs d'IA dans la vague de chômage, et si cette technologie est aussi omnipotente que la rumeur. Par conséquent, Touchle a de nouveau contacté les producteurs et les directeurs visuels de la société de jeux, et même des membres de l'équipe d'IA qui ont changé d'emploi dans l'industrie du jeu pour essayer de comprendre l'étape actuelle de l'application de l'IA dans l'industrie.

Nous avons finalement constaté que même si la fonction IA semble être si puissante, il existe encore de grandes différences dans son application par différents fabricants et développeurs, et tous ne sont pas intégrés dans le flux de travail, en fonction de la taille du fabricant, le type de produit de jeu et même la propre compréhension des développeurs de la technologie de l'IA et même du développement de jeux lui-même.

État actuel des demandes d'IA

« Comment intégrer l'IA dans le workflow ? » La réponse d'un développeur de jeux était inattendue : « Bonne question, nous voulons également savoir, nous préparons donc une réunion pour en discuter. »

Dans un sens, c'est le statu quo de pas mal de fabricants de jeux. La vague de l'IA est bel et bien venue, mais de nombreuses personnes testent encore au bord de l'eau.

Yoshikawa Mingjing est actuellement membre d'une équipe d'IA, fournissant principalement des services de dessin d'IA pour les entreprises, ainsi que des formations en technologie logicielle. L'équipe a été créée au début de 2023 et est très optimiste quant aux perspectives de la technologie d'IA en développement rapide. À l'heure actuelle, les membres de l'équipe ont des parcours professionnels différents.Yoshikawa Mingjing est un producteur de jeux, il a donc plus de contacts avec les fabricants de jeux.

Dans le processus, il a constaté que la popularité de l'IA au sein des différents fabricants n'est pas la même. Les grandes entreprises et les développeurs indépendants comme Tencent et Netease sont très actifs dans l'application de la technologie de l'IA. Ils sont aux extrémités opposées du spectre, voulant mettre en service une technologie similaire le plus rapidement possible pour des raisons complètement différentes. Un nombre considérable de fabricants du milieu sont encore dans la période de tâtonnements, cherchant des moyens d'améliorer réellement l'efficacité. En d'autres termes, la technologie de l'IA n'a pas encore été entièrement intégrée dans le flux de travail.

Les exemples de grands fabricants peuvent être obtenus à partir de leur partage de cas officiel publié en ligne. Depuis le printemps de cette année, des documents pédagogiques partagés par les plus grands fabricants sont apparus sporadiquement sur Internet. Il comprend un manuel d'introduction StableDiffusion assez détaillé, ainsi que quelques cas pratiques d'application.

Dans le résumé du flux de travail AIGC publié par Netease, on peut voir que les fabricants ont essayé d'appliquer la technologie de l'IA à de nombreux domaines tels que les affaires CG, les affaires événementielles et les personnages virtuels. Ce processus est principalement effectué par des humains pour l'analyse initiale des besoins et le polissage final.Au milieu, la recherche de références, la génération de propositions de conception par le biais de brouillons, et même les étapes de raffinement partiel peuvent impliquer l'IA.

En avril de cette année, Netease a partagé certains des flux de travail impliquant l'IA, couvrant le contenu non limité au développement de jeux.

À en juger par les cas du résumé, en termes de graphismes, les graphismes IA sont le plus souvent utilisés dans les icônes, les effets spéciaux diffusés en direct, etc., qui ne sont généralement pas soigneusement examinés par les utilisateurs, et les exigences de précision ne sont pas particulièrement élevées, telles que icônes et médailles répétées du coffre au trésor dans les jeux. icônes et plus encore. La seconde consiste à produire rapidement une variété de solutions au stade précoce de la conception de scènes, de la conception de mode et d'autres applications, et de les sélectionner pour la demande après un raffinement préliminaire. Enfin, il existe quelques éléments divers, tels que la génération de visages virtuels réalistes, des images simplifiées de la version Q et même l'unification du style des photos de maquillage des joueurs d'e-sport.

En plus de la cartographie, ChatGPT est actuellement utilisé pour générer des contours de questionnaire utilisateur et effectuer une analyse de données sur des textes de données existants.

L'historien du producteur de jeux a fourni un cas d'application de la division du travail pour les fabricants de taille moyenne.

En raison de l'avancement de la technologie de génération d'images et de l'émergence du plug-in ControlNet qui permet la liaison des os pour ajuster l'écran, le processus de rédaction du dessin original pour le raffinement de l'IA devient de plus en plus pratique. La sélection de résultats utiles parmi un grand nombre de résultats de raffinement de l'IA pour un raffinement manuel peut réduire la charge de travail initiale de 10 jours à trois ou quatre jours. "En fait, cela libère le travail manuel de creuser les détails et de confier le travail répétitif et le travail ouvert à l'IA", a déclaré l'historien.

En termes de programmes, les programmeurs d'Historian ont essentiellement développé l'habitude de "demander n'importe quoi à GPT", de le traiter comme un moteur de recherche avancé et de demander à GPT s'ils ne sont pas clairs sur un algorithme et une méthode. L'amélioration de l'efficacité de ce mouvement a fait un bond en avant avec l'évolution de GPT3.5 à GPT4. Même si le code fourni par GPT contient des bogues, vous pouvez le rejeter et le laisser le réparer vous-même, ce qui équivaut à affecter un assistant assidu au programmeur, et il n'y a presque aucun coût supplémentaire.

La planification peut également utiliser GPT dans l'intrigue, comme définir le caractère d'un PNJ pour le fil GPT, puis lancer les lignes que le PNJ veut dire à GPT, et le laisser parler avec le caractère spécifié. Cela peut éviter la situation où le rédacteur ne peut pas refléter suffisamment de différences de personnalité lors de l'écriture du dialogue.

Frère Peng, le directeur visuel d'un fabricant, a déclaré qu'en plus de la peinture, l'AIGC a également obtenu de bons résultats dans le domaine de la vidéo. Les voix off et les bandes sonores de l'IA sont déjà entièrement prêtes pour les créations vidéo.

Quant aux petites équipes indépendantes et même aux développeurs individuels, leur application de l'IA peut être plus radicale. D'une part, ces équipes peuvent être en sous-effectif, et la réduction des coûts est juste nécessaire. La possibilité d'utiliser l'IA détermine parfois même si elle peut activer une fonction. Certains développeurs indépendants ont déclaré à Touchle qu'ils ne pouvaient pas se permettre d'utiliser des peintures originales, mais avec l'IA, certaines images peuvent montrer un effet similaire à celui d'une grande entreprise. L'évolution de ChatGPT donne à certaines personnes sans expérience en programmation la possibilité de commencer à essayer de développer des jeux.

De plus, les développeurs indépendants peuvent essayer des travaux expérimentaux en fonction de leurs intérêts personnels, indépendamment des essais et des erreurs. Il existe des images sporadiques, des scripts, des doublages et d'autres jeux qui sont tous générés par AI sur Steam. Ils peuvent ne pas avoir un haut niveau de jeu, et ils ne peuvent même pas être considérés comme des œuvres formelles, mais ils sont aussi une direction pour appliquer ce type de technologie.

** Des obstacles existent toujours **

De nombreux exemples montrent que l'IA est disponible, mais comparée à certaines remarques et effets exagérés sur Internet, elle dépend de nombreuses autres variables pour réellement améliorer le rendement du travail réel. Par exemple, la légendaire "réduction des coûts et augmentation de l'efficacité", la situation réelle n'est pas la même qu'on l'imaginait.

Selon les commentaires de Peng Ge, en termes d '«amélioration de l'efficacité», comme le dessin de personnages et de graphiques de scène, l'efficacité moyenne peut être augmentée de plus de 50% sous la condition de l'IA, ce qui est en effet un effet significatif. Cependant, en termes de "réduction des coûts", les économies de coûts de l'entreprise sont principalement réalisées sur l'externalisation, et les coûts internes sont en réalité nettement plus élevés, car davantage de main-d'œuvre est nécessaire pour être responsable de l'utilisation et de l'exploration de l'IA. "Les choses générées par l'IA maintenant sont toujours différentes de ce que vous décrivez et imaginez, en particulier les détails ne peuvent pas être aussi bons que ceux directement conçus par les humains, il faudra donc plus de temps pour les essais et erreurs et les révisions répétées."

L'historien estime également qu'il y a encore place à l'amélioration de la précision des commentaires donnés par ChatGPT et d'autres. "Il n'est pas encore possible de donner un retour d'information particulièrement complet et systématique. Si vous pouvez vous donner la main dans la main et donner un code précis capable d'atteindre une certaine fonction, la difficulté de développement pour les développeurs individuels sera encore réduite."

"L'IA est vraiment facile à démarrer, donc cela vous donnera l'illusion qu'elle est facile à utiliser au début, et c'est très bien." Frère Peng a décrit ses sentiments sur l'utilisation de l'IA dans son travail, "Mais si vous voulez appliquez-le en profondeur et avec précision dans votre travail, vous devez toujours Il y a un seuil élevé. Cela nécessite non seulement la capacité professionnelle de l'art, mais aussi une bonne capacité de réflexion logique.

Cela signifie principalement que l'opérateur doit savoir quoi laisser l'IA générer, et la créativité et les idées initiales sont les plus importantes. "Pour le dire franchement, l'IA peut vous aider à faire du bon travail de 1 à 100, mais cela dépend toujours des gens de 0 à 1."

L'intégration complète de l'IA dans le flux de travail doit également être explorée. "Par exemple, si une peinture originale est dessinée par un artiste à partir de zéro, il y aura plusieurs étapes de brouillon, de brouillon de ligne et de brouillon de couleur, et il y aura de nombreuses couches intermédiaires. Certaines entreprises ont des réglementations expresses sur ce point, qui est pratique Les personnes qui ont repris le manuscrit avant et après que vous ayez commencé en douceur. Si vous souhaitez réviser, vous pouvez clairement revenir à une certaine étape intermédiaire pour réviser. "Yoshikawa Mingjing a déclaré:" De plus, de nombreux personnages ont besoin pour faire Live2D, et le brouillon doit être coupé. Points. Cependant, l'IA vous est directement lancée avec un seul calque, et il est en fait très gênant de le modifier sur cette base."

Intégrer des outils d'IA dans le flux de travail équivaut à le faire bien fonctionner avec les humains

Parce qu'elle implique des modifications, la mesure dans laquelle l'IA améliore l'efficacité des peintres de différents niveaux n'est pas la même. Dans l'enquête mentionnée au début de cet article, les peintres en aval et en amont ont tendance à croire que l'IA n'améliore pas significativement l'efficacité. Parce que même si les peintres en aval voient le problème du dessin de l'IA, l'amélioration de l'efficacité n'est toujours pas grande en raison du manque de capacité de modification. Les peintres en amont pensent qu'il y a trop de problèmes et que l'effet de modification est trop faible, il vaut donc mieux repeindre. La plupart des peintres de niveau intermédiaire pensent que l'efficacité a été considérablement améliorée.

Du point de vue de l'équipe dans son ensemble, en plus de l'efficacité de la sortie elle-même, l'amélioration de l'efficacité de la communication est en fait très importante. "Parce que dans le passé, après un brainstorming, cela pouvait prendre quelques semaines pour que tout le monde ait un concept, puis implémente ce concept dans un visuel. Maintenant, c'est très rapide, et vous pourrez peut-être trouver un très proche de le produit fini en quelques heures. Laissez la demande ou le patron choisir les choses." Yoshikawa Mingjing a déclaré : "Beaucoup de gens ignorent le coût d'une telle communication, mais en fait, généralement, une telle communication prend beaucoup de temps pour tout le monde. ”

Et Brother Peng estime que la raison essentielle pour ne pas savoir s'intégrer dans le processus est que l'IA a révolutionné les méthodes de production des fabricants de jeux. Tout comme lorsque Photoshop et la peinture numérique sont apparus en premier lieu, les gens devraient fondamentalement envisager de changer le mode de création.

"Par exemple, quand nous sommes passés à la sous-traitance de dessin, il y avait une équipe dans la société de sous-traitance. L'artiste en chef était en charge de la conception des croquis, et les assistants étaient en charge de la coloration. Le peintre qui était doué pour peindre les visages était spécialisé dans la peinture. visages, puis il y avait des personnes spéciales qui démontaient des pièces et complétaient des détails, ou reliaient des os pour générer Live2D et autres... c'est la division du travail d'un tel ensemble de chaînes de montage." Peng Ge a déclaré : "Maintenant, avec l'IA, L'IA vous donnera une image directement, et ce processus peut être inversé. Les gens sont chargés de découper les images, de les superposer, de compléter et de modifier les détails..." Par rapport à certaines agences d'externalisation avec des normes différentes, la qualité de la sortie d'image de l'IA peut être plus stable.

Bien que les deux semblent être un travail physique, ce dernier prend actuellement moins de temps que le premier. "A l'origine, si vous trouvez manuellement la direction et que vous l'affinez manuellement, même si vous divisez les calques au début, cela prendra environ 10 jours au total. Maintenant, l'IA trouve la direction pendant 1 jour, l'IA l'affine pendant 1 jour, manuellement utilise des produits semi-finis AI pendant 2 jours, et les affine manuellement plus tard. 2 jours, un total de 6 jours, ce qui est encore raccourci par rapport à l'original." L'historien officiel a calculé l'efficacité globale, "Et les deux jours où le L'IA est en charge du travail, l'humain fait autre chose, ou laisse simplement le travail, et le jette sur la carte graphique. Compter la nuit, sans s'affecter les uns les autres."

Bien sûr, l'IA n'est pas omnipotente. Plusieurs personnes interrogées ont mentionné un exemple typique : l'IA ne peut toujours pas aider beaucoup avec des produits qui présentent actuellement des styles artistiques uniques.

Une des raisons est la prudence. Les fabricants d'une certaine envergure utilisent rarement le contenu généré par l'IA directement dans les jeux commerciaux, et n'en font pas non plus la publicité auprès des joueurs et des utilisateurs. "Il y a encore des gens qui sont très dégoûtés par cela. La proportion n'est peut-être pas élevée, mais le nombre absolu n'est pas petit. " Yoshikawa Mingjing a déclaré: "Surtout dans les jeux en deux dimensions, il est facile d'être" enflammé "par joueurs." La valeur réside souvent dans les ressources artistiques. Que ce soit un véritable artiste qui "renverse" ou utilise vraiment l'IA, il sera confronté à des doutes.

Une autre raison est l'opérabilité. L'année dernière, certains développeurs ont proposé de former une IA qui s'adapte à leur propre style localement. Selon Akiyoshi Yoshikawa, ce problème, ainsi que les problèmes de compatibilité des outils d'IA et d'autres logiciels bureautiques qui ont été évoqués sporadiquement, ont presque été résolus techniquement. Aujourd'hui, non seulement des outils couramment utilisés tels que Photoshop ont lancé des plug-ins d'IA intégrés, ChatGPT est connecté aux moteurs de recherche, des logiciels open source tels que StableDiffusion ont permis aux fabricants de diviser et de spécialiser les fonctions en fonction de leurs propres besoins. Théoriquement parlant, chaque fabricant peut désormais disposer d'un ensemble d'outils d'IA adaptés à son propre projet et peut se former localement pour son propre style de produit.

Adobe Photoshop a lancé la fonction officielle d'IA intégrée, qui a surpris les praticiens du design

Mais cet ensemble d'outils n'est pas pour tout le monde. Peng Ge a expliqué les ressources invisibles nécessaires aux outils d'IA du point de vue des fabricants de taille moyenne.

"Par exemple, l'orientation future du développement de StableDiffision devrait principalement s'appuyer sur les entreprises B-end dotées de capacités de redéveloppement pour effectuer des ajustements d'optimisation personnalisés et cultiver des modèles plus uniques. Mais, cette chose doit reposer sur deux fondements : l'un est la puissance de calcul et l'informatique le pouvoir signifie de l'argent ; l'autre, ce sont les données, et vous devez avoir beaucoup de données locales qui peuvent être transmises à l'IA. »

Les grandes entreprises doivent disposer de plus de données que les petites et moyennes entreprises. "C'est comme l'industrie de la publicité. Les grandes agences de publicité (comme 4A advertising) réalisent des centaines de projets similaires dans le monde chaque année, tandis que les petites agences de publicité (comme Creative Hot Shop) n'ont que quelques cas par an. Bien qu'un ou deux peut bien faire C'est particulièrement bon, et ce sont tous des produits de haute qualité, mais la quantité de données est difficile à soutenir la formation directionnelle de l'IA », a déclaré Peng Ge. Sans formation dirigée, la cartographie de l'IA serait très homogène. "Pour le dire franchement, il est facile de former le style de peinture en deux dimensions le plus courant et le plus standard qui circule sur Internet, et il n'y a pas de compétitivité."

Par conséquent, selon Peng Ge, le développement rapide de la technologie de l'IA a en effet "décentralisé" la productivité, permettant aux petites équipes qui ne peuvent pas se permettre des peintures originales d'avoir un art décent, et permettant aux développeurs indépendants qui ne savent pas programmer de copier du code ChatGPT, mais l'important est que les grands fabricants aient toujours des avantages de premier plan. "Afin de développer l'AIGC à l'avenir, les données de base accumulées à l'époque précédente peuvent être une richesse."

Recherche du bon emplacement

À en juger par les retours de ces développeurs, l'IA peut déjà jouer un rôle considérable dans le processus de développement, mais elle n'est pas aussi omnipotente et puissante que certaines personnes l'imaginaient ou se vantaient.

L'historien estime que si l'effet de l'utilisation de l'IA dans l'équipe n'est pas bon, il se peut que le manager n'ait pas réfléchi à ce que l'IA va faire. C'est finalement une question de perception.

"Certains espèrent que l'IA pourra réaliser la sortie de produits finis à partir de zéro, ce qui n'est évidemment pas possible actuellement. Lorsqu'ils constatent que l'IA ne peut pas directement donner les résultats les plus satisfaisants, et ne remplace pas complètement une certaine fonction manuelle, ils estiment que L'IA est inutile." L'historien a dit : "Cette idée d'atteindre le ciel en une seule étape est fausse. L'IA est un outil d'accélération pour les développeurs. Si vous ne le reconnaissez pas, vous ne pouvez pas bien utiliser l'IA". En d'autres termes, l'IA ne peut même pas être considérée comme un employé invisible ou intelligent, mais comme l'assistant des employés existants, qui est utilisé pour améliorer l'efficacité des bonnes personnes.

L'idée de frère Peng est qu'après la vulgarisation des outils open source comme StableDiffusion qui permettent aux fabricants de personnaliser, les futurs logiciels d'IA devraient être configurés par de grands fabricants ou des équipes professionnelles comme les logiciels bureautiques comme Feishu et DingTalk des fabricants à acheter et à utiliser. L'équipe de Yoshikawa a commencé à envisager de fournir des services similaires dans des projets de coopération à long terme.

Nous sommes en effet à l'aube d'une nouvelle ère, mais nous sommes loin d'y entrer réellement. Là où la technologie est utilisée, qu'elle soit radicalement utilisée et qu'elle soit acceptée par le public, une grande partie d'entre elles attendent encore d'être explorées et vérifiées.

En fin de compte, lorsque "l'utilisation de l'IA" devient la norme, les gens de l'industrie essaient de trouver la bonne position, à la fois la position de l'IA en tant qu'outil de développement et la position d'eux-mêmes en tant qu'utilisateurs. Ce sera une longue période d'exploration. Il faudra peut-être encore du temps pour dire si des opportunités ou des défis plus difficiles attendent les développeurs à la fin de cette période.

(A la demande de l'interviewé, certains personnages de l'article sont des pseudonymes.)