La société Selector a annoncé une levée de fonds de 37,5 millions de dollars (environ 54 milliards de wons) avec une valorisation, et a recueilli 32 millions de dollars (environ 46 milliards de wons). Cette levée de fonds a été menée par AVP, avec la participation d’Ansa Capital, Two Bear Capital, Sinewave Ventures, Singtel Innovate et d’autres institutions. Il y a 14 mois, Selector avait également levé 33 millions de dollars (environ 48 milliards de wons) auprès d’un consortium comprenant notamment trois principaux fournisseurs de services Internet.
Le dépannage des pannes réseau est souvent difficile, car les paquets de données doivent emprunter plusieurs chemins avant d’atteindre leur destination. Les requêtes entre serveurs dans un centre de données nécessitent parfois de traverser plusieurs commutateurs et pare-feux. Lorsqu’une panne survient, les ingénieurs doivent identifier l’équipement responsable du problème.
Le dépannage à distance est encore plus complexe, car il concerne non seulement l’équipement réseau de l’entreprise, mais aussi l’infrastructure des fournisseurs d’accès Internet. Les entreprises disposent généralement d’une visibilité limitée sur ces types de problèmes.
Basée à Santa Clara, en Californie, Selector propose une plateforme d’intelligence artificielle qui collecte les journaux, indicateurs, configurations et autres données télémétriques du réseau des clients. Son modèle d’IA intégré utilise ces données pour identifier les problèmes techniques et émettre des alertes, automatisant ainsi des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle des ingénieurs.
Selector identifie les problèmes en cartographiant les modèles de trafic habituels au sein du réseau de l’entreprise, puis compare les nouvelles requêtes à ces modèles pour détecter toute activité anormale, signalant ainsi d’éventuelles défaillances. La plateforme peut également déterminer si une erreur récemment détectée s’est déjà produite dans le passé.
Les alertes générées par la plateforme Selector sont présentées sous forme de notifications en langage naturel, expliquant clairement le système affecté et la cause profonde. Les administrateurs peuvent obtenir plus d’informations en tapant leur question dans la fenêtre de chat, par exemple en demandant la génération d’un graphique visualisant le chemin du trafic spécifique d’une application.
La plateforme crée une “empreinte numérique” de l’infrastructure à partir des données de surveillance, qui peut être utilisée pour mettre à jour les tests et planifier les mises à niveau matérielles. La levée de fonds sera utilisée pour renforcer la plateforme et développer la stratégie commerciale. Selector indique que ses revenus récurrents annuels ont augmenté de 130 % en 2025, principalement grâce à la contribution de 80 % de ses clients issus du Fortune 1000, ce qui a été un moteur clé de sa croissance.
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