1X Technologies lance le modèle mondial AI et le robot ménager NEO : préventes ouvertes, livraison aux États-Unis en 2026

La société norvégienne de robots 1X Technologies repousse à nouveau les limites de la technologie des robots humanoïdes. L'entreprise a annoncé le lancement du tout nouveau 1X World Model (1XWM) et a simultanément ouvert les préventes de son robot domestique NEO, qui est un modèle d'intelligence artificielle capable de “prévisualiser la réalité” dans un environnement numérique. Cette technologie est spécialement conçue pour le robot domestique NEO, lui permettant d'apprendre plus rapidement à accomplir des tâches dans le monde réel en simulant le fonctionnement du monde. Cette avancée signifie que les robots n'ont plus besoin d'essayer et d'échouer constamment dans le monde réel, mais peuvent plutôt simuler les résultats des actions “dans leur tête”, prédire les changements d'environnement, réduisant ainsi considérablement le cycle d'apprentissage.

Précommande NEO ouverte : 499 dollars par mois ou plan d'acquisition anticipé à 20 000 dollars

Selon les dernières informations du site officiel, NEO proposera deux options :

Plan d'abonnement standard : 499 $ par mois, incluant le kit de productivité et la livraison standard ;

Offre initiale : 20 000 $ en une seule fois, avec une garantie de trois ans, un support premium et une expédition prioritaire.

L'utilisateur peut immédiatement payer un acompte remboursable de 200 dollars pour réserver, avec des livraisons prévues aux États-Unis à partir de 2026. NEO proposera trois coloris, et le design global continuera le style humain minimaliste 1X, avec une apparence enveloppée de tissus doux, fusionnant technologie et esthétique domestique.

De la simulation à la réalité : la méthode d'entraînement « modèle mondial » de NEO

L'apprentissage traditionnel des robots repose sur une grande quantité d'opérations physiques et de tests réels, ce qui est chronophage et coûteux. 1XWM a changé cela. Ce modèle peut simuler chaque étape de la réalisation d'une tâche par un robot à partir d'images et de données de perception des robots, et prédire comment le monde va changer ensuite. En d'autres termes, NEO peut non seulement “voir” ses actions, mais aussi “imaginer” les résultats. Par exemple, lorsque NEO essaie de prendre un bol dans un placard, 1XWM prédit le déplacement du bol, le changement du centre de gravité et si la tâche sera finalement réussie après le mouvement du bras. Cela permet à NEO de vivre des milliers d'entraînements virtuels avant d'effectuer une opération réelle.

Apprentissage multitâche : rendre NEO plus flexible et plus intelligent

Une autre caractéristique de 1XWM est l'« entraînement multitâche ». Le modèle apprend simultanément à partir de centaines de scénarios différents, y compris la cuisine, le rangement et le ménage. Des études montrent que des données d'entraînement diversifiées permettent au modèle de mieux comprendre les règles physiques et de réagir de manière raisonnable dans des situations inédites. Cela permet à NEO de s'adapter plus rapidement aux scènes en constante évolution à la maison : que ce soit un réaménagement des meubles ou l'utilisation d'ustensiles de cuisine rares, il peut s'adapter avec flexibilité.

Mécanisme d'évaluation simulée : réduire le coût des tests physiques

Un autre usage majeur de 1XWM est l'« évaluation virtuelle ». Auparavant, pour tester quelle stratégie de contrôle (policy) performait mieux, il fallait faire exécuter plusieurs expériences par de vrais robots. Maintenant, grâce à 1XWM, les ingénieurs peuvent d'abord prédire le taux de réussite des missions dans un monde simulé et sélectionner les stratégies les plus prometteuses. Les expériences montrent que même si le taux de précision des modèles n'atteint que 70 %, le taux de jugement correct dans la comparaison des stratégies peut atteindre jusqu'à 90 %, ce qui améliore considérablement l'efficacité du développement.

Bien que les résultats soient impressionnants, 1X admet également que le modèle fait encore face à des défis, par exemple en ce qui concerne des objets qui n'ont pas été présents lors de l'entraînement (comme de nouvelles plantes ou appareils électroménagers), où la précision de la simulation reste limitée. L'entreprise a déclaré que la prochaine étape sera de se concentrer sur l'amélioration de la compréhension du modèle des “objets de longue traîne” et des “opérations de mouvement complet”, afin que NEO puisse exécuter des tâches complexes de manière plus naturelle dans un environnement domestique.

Cet article parle de 1X Technologies qui lance un modèle mondial d'IA et des Bots NEO : la prévente commence, livraison aux États-Unis prévue pour 2026. Publié pour la première fois dans les nouvelles de la chaîne ABMedia.