AWS Architecte de solutions Justin Lin : L'IA évolue des assistants génératifs vers des systèmes d'IA intelligents, le choix des modèles et la sécurité des données sont essentiels.

Message de ChainCatcher, lors du sommet annuel Silicon Valley 101 x RootData à Silicon Valley, le solution architecte AWS Justin Lin a prononcé un discours principal, exposant systématiquement comment les entreprises peuvent réaliser leur transformation de la validation de concept à la mise en œuvre à grande échelle grâce à AWS AI. Justin Lin a souligné que le développement de l'IA connaît une évolution, passant d'assistants génératifs à des systèmes AI d'agents intelligents, et qu'à l'avenir, un flux de travail entièrement autonome et une collaboration entre plusieurs agents intelligents seront réalisés. Il a insisté sur le fait que le choix et l'évaluation des modèles constituent des éléments clés de l'application de l'IA par les entreprises. D'ici 2028, la plupart des entreprises déploieront des dizaines de modèles d'IA génératifs, il est donc nécessaire de mettre en place un cadre de test systémique et de concevoir une architecture qui supporte le changement de modèles. En matière d'IA de confiance, il cite des données selon lesquelles 66 % des dirigeants d'entreprise considèrent la confidentialité et la sécurité des données comme le principal risque, et recommande de construire un système de sécurité à partir de plusieurs dimensions telles que la gestion des identités, le chiffrement et les journaux d'audit. Les trois piliers de l'IA d'AWS - la liberté d'invention, l'IA de confiance et la maximisation de la valeur - fournissent un soutien technique complet aux entreprises. La présentation a également montré un cas pratique de Crypto.com, où l'utilisation d'Amazon Bedrock et de SageMaker a permis d'augmenter la précision des tâches de son assistant AI de 60 % à 94 %, fournissant une analyse de sentiment de marché en temps réel pour plus de 100 millions d'utilisateurs, confirmant l'efficacité de l'IA d'AWS dans le domaine des cryptomonnaies.