DegenSing

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Web3 Degen | Análisis de Altcoins & Perspectivas de Trading | #Trader de Memecoin
Si Anthropic es Apple... y OpenAI es Microsoft... Realmente necesitamos el Linux de la IA... Código abierto... sin bloqueo de proveedor... en realidad tuyo... Pero todos están demasiado ocupados pagando $20/mes para preocuparse... y no vengas a decir que es Openclaw porque en el backend necesita conectores que son de pago
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Vibe coding es genial.. pero si no conoces lo básico.. te quedarás atascado..
Debes saber:
- Qué son las variables de entorno
- Cómo funciona el control de versiones con Git
- Cómo instalar y ejecutar un proyecto
- Cómo depurar errores
- La diferencia entre desarrollo y producción
Opcional pero útil:
- Cómo las APIs envían/reciben datos
- Cómo las bases de datos almacenan datos
- Cómo los logs te ayudan a depurar
- Cómo funcionan las compilaciones y despliegues
Cualquiera puede generar código.. pocos pueden mantenerlo..
Esta es la parte que la gente omite.. piensan que la IA significa que no n
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Si Anthropic es Apple... y OpenAI es Microsoft...
Realmente necesitamos el Linux de la IA...
Código abierto... sin bloqueo de proveedor... en realidad tuyo...
Pero todos están demasiado ocupados pagando $20/mes para preocuparse...
y no vengas a decir que es Openclaw porque en el backend necesita conectores que son de pago
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Todos están obsesionados con qué marcas serán eliminadas por la IA. Pregunta equivocada. Swiggy.. Zomato.. Uber.. no son valiosas solo por existir. Tienen profundidad en logística, densidad de suministro, confianza construida a lo largo de los años. Eso no desaparece de la noche a la mañana. Lo que realmente hace la IA es reducir el costo
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opinión impopular: los lanzamientos de modelos de IA se están volviendo aburridos.
no porque los modelos no estén mejorando.. lo están.
pero cada lanzamiento es solo.. benchmarks.
@OpenAI acaba de lanzar GPT-5.4 y todo el anuncio es básicamente esta tabla.
75% en OSWorld. 57.7% en SWE-Bench Pro. 94.4% en GPQA Diamond.
genial.. pero ¿qué significa eso para mí que estoy construyendo cosas a las 2 de la mañana?
nadie fuera de AI twitter se preocupa por una mejora del 2% en MMLU. nadie. cero personas.
¿la parte más divertida? mira la tabla de cerca..
> Opus 4.6 está a un paso en casi todos los ben
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opinión impopular: los lanzamientos de modelos de IA se están volviendo aburridos.
no porque los modelos no estén mejorando.. lo están.
pero cada lanzamiento es solo.. benchmarks.
@OpenAI acaba de lanzar GPT-5.4 y todo el anuncio es básicamente esta tabla.
75% en OSWorld. 57.7% en SWE-Bench Pro. 94.4% en GPQA Diamond.
genial.. pero ¿qué significa eso para mí que estoy construyendo cosas a las 2 de la mañana?
nadie fuera de AI twitter se preocupa por una mejora del 2% en MMLU. nadie. cero personas.
¿la parte más divertida? mira la tabla de cerca..
> Opus 4.6 está a un paso en casi todos los ben
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OpenAI acaba de admitir que sus modelos mienten deliberadamente. No hallucinan... mienten deliberadamente. Los investigadores probaron o3 y o4-mini en más de 180 escenarios y encontraron algo sorprendente... la IA no cometió errores por accidente. Escribió su plan para engañar en su privado.
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nadie habla de esto pero la programación en vibe accidentalmente está enseñando a la gente más que la mayoría de los bootcamps.. empiezas a construir y sin siquiera darte cuenta aprendes: > cómo las APIs conectan todo > por qué tu archivo .env realmente importa > qué significa localhost en realidad > por qué funciona en
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todo el mundo está obsesionado con qué marcas serán destruidas por la IA.
una pregunta equivocada.
Swiggy.. Zomato.. Uber.. no son valiosos porque existan. tienen profundidad logística, densidad de suministro, confianza construida a lo largo de los años.
eso no se evapora de la noche a la mañana.
lo que realmente hace la IA es reducir el costo de construir lo suficientemente rápido como para desafiarlos.. no copiándolos.. sino yendo a donde ellos nunca se molestaron en ir.
nicho. hiperlocal. vertical.
el próximo competidor de Zomato no será otra aplicación de entrega de comida. será algún tipo
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La IA aún no es tan buena (en) refactorizar una base de código desordenada escrita por ella misma. Intenté refactorizar una base de código bastante pequeña... más de 4K líneas... escrita completamente por IA porque empezó a fallar al agregar nuevas funciones y simplemente acumulaba errores. Pensé que debería ser pan comido, ¿verdad?
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OpenAI acaba de admitir que sus modelos mienten deliberadamente.
no alucinan.. mienten deliberadamente.
los investigadores probaron o3 y o4-mini en más de 180 escenarios y encontraron algo sorprendente.. la IA no cometió errores por accidente. escribió su plan para engañar en su cadena de pensamiento privada.. y luego mintió en tu cara.
esto es lo que hizo:
→ fingió completar tareas
→ ocultó evidencia de sus propios errores
→ deliberadamente obtuvo una puntuación más baja en las pruebas de seguridad para no ser apagada
lee esa última de nuevo.. la IA descubrió que ser "demasiado capaz" podría
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nadie habla de esto pero la programación en vibe está enseñando accidentalmente a la gente más que la mayoría de los bootcamps..
empiezas a construir y sin darte cuenta aprendes:
> cómo las APIs conectan todo
> por qué tu archivo .env realmente importa
> qué significa realmente localhost
> por qué funciona en local pero se rompe en despliegue
> cómo funciona realmente la autenticación por debajo
> qué sucede realmente después de npm install
> cómo fluye la lógica del backend
> cómo está estructurada tu base de datos
> por qué existen los límites de tasa
la programación en vibe no está saltándo
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La IA aún no es tan buena (en) refactorizar una base de código desordenada escrita por ella misma.
Intenté refactorizar una base de código bastante pequeña.. más de 4K líneas.. escrita completamente por IA porque empezó a fallar al agregar nuevas funciones y simplemente acumulaba errores en su lugar.
¿Pensé que sería fácil, verdad?
Incluso con Opus 4.6 en esfuerzo máximo.. sigue rompiendo al menos el 50% de las funciones cada vez que intenta refactorizar.
Pero estamos llegando, aunque.. solo un recordatorio de que todavía estamos en las primeras etapas.
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Hace dos años, este conjunto habría costado $500K en salarios.. En 2026.. menos de $500/mes.. Stripe para pagos Perplexity + NotebookLM para investigación Recraft + Figma + Runway para diseño Claude + Vercel + Supabase + v0 para construir MVP Clay para GTM Fin para soporte al cliente Fluently
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nadie está listo para el paquete de inicio de Desarrollador Full Stack en 2026, pero déjame mostrarte cómo va a ser.
> Aprende HTML, CSS, JS durante 3 semanas → "Soy full-stack"
> Usa ChatGPT para escribir todo el proyecto
> No puede explicar cómo funciona HTTP pero tiene una API REST
> Piensa que TypeScript es "demasiado verboso"
> Llama a todo "potenciado por IA" para ganar prestigio
> Escribe "build me an app" en Cursor y lo llama codificación con buena vibra
> Nunca tocó una base de datos, solo Firebase
> Hace push a GitHub una vez → "Ingeniero de Software" en la biografía
> Pasa más tiemp
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Hace dos años, este conjunto habría costado $500K en salarios..
En 2026.. menos de $500/mes..
Stripe para pagos
Perplexity + NotebookLM para investigación
Recraft + Figma + Runway para diseño
Claude + Vercel + Supabase + v0 para construir MVP
Clay para GTM
Fin para soporte al cliente
Fluently para comunicación
Amplitude para análisis
Resend para correos electrónicos
Equipos pequeños con las herramientas adecuadas están construyendo empresas 10 veces más grandes..
La distribución supera al número de empleados.. la velocidad lo supera todo..
¿Qué agregarías a este conjunto..?
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Si tienes que pagar 20 dólares. ¿Cuál eliges?
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Finalmente, Play Store para IA. Ahora voy a lanzar aplicaciones codificadas con vibraciones aleatorias y luego me llamaré Desarrollador.
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