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Actualmente no muchas personas saben, vengo de un trasfondo técnico. Hace veinte años, en un banco de inversión en la región de Asia-Pacífico, las personas que realmente entendían de comercio algorítmico quizás eran unas cincuenta, y yo era uno de ellos; en ese entonces, el núcleo del sistema no era "que pudiera funcionar", sino que debía ser confiable a largo plazo bajo restricciones como latencia, estabilidad, monitoreo y gestión de riesgos. Por eso, inicialmente estaba muy en contra del "Vibe Coding", porque podía llevar fácilmente a malentendidos de que la programación se podía hacer "dand

Actualmente no muchas personas saben, vengo de un trasfondo técnico. Hace veinte años, en un banco de inversión en la región de Asia-Pacífico, las personas que realmente entendían de comercio algorítmico quizás eran unas cincuenta, y yo era uno de ellos; en ese entonces, el núcleo del sistema no era "que pudiera funcionar", sino que debía ser confiable a largo plazo bajo restricciones como latencia, estabilidad, monitoreo y gestión de riesgos. Por eso, inicialmente estaba muy en contra del "Vibe Coding", porque podía llevar fácilmente a malentendidos de que la programación se podía hacer "dand

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#GoldmanEyesPredictionMarkets 💹🔮
A principios de 2026, el mercado financiero experimenta un cambio interesante cuando los gigantes de la banca tradicional exploran caminos que anteriormente estaban dominados por innovadores en blockchain. Entre los desarrollos más destacados, Goldman Sachs muestra un gran interés en el mercado de predicciones, un espacio que aprovecha la inteligencia colectiva en tiempo real para pronosticar resultados que van desde eventos políticos hasta tendencias macroeconómicas. Aunque los mercados de predicciones han existido durante mucho tiempo en plataformas descent