Nvidia amplía la suite Earth-2 con tres nuevos modelos de código abierto para simulaciones avanzadas de clima y meteorología

En Resumen

Nvidia ha añadido tres nuevos modelos de código abierto a su suite Earth-2, proporcionando herramientas para pronósticos meteorológicos, asimilación de datos y simulación climática.

La empresa tecnológica NVIDIA anunció tres nuevos modelos de código abierto dentro de su familia Earth-2, destinados a agilizar el desarrollo de aplicaciones de pronóstico del tiempo a lo largo de todo el flujo de trabajo meteorológico, incluyendo asimilación de datos, pronósticos, nowcasting, escalado descendente y tareas relacionadas.

Los desarrolladores pueden aprovechar el software de código abierto de NVIDIA, como Earth2Studio para construir pipelines de inferencia y Physics Nemo para entrenamiento de modelos, para construir rápidamente simulaciones meteorológicas y climáticas.

La suite Earth-2 consolida una variedad de herramientas y modelos acelerados, unificando capacidades que tradicionalmente estaban dispersas en el panorama de IA meteorológica y climática. Su marco completamente abierto permite a los desarrolladores personalizar y perfeccionar las simulaciones según sus propios requisitos, utilizando datos e infraestructura propios para producir predicciones meteorológicas y climáticas autogestionadas y soberanas.

Con este enfoque, Earth-2 ofrece un conjunto líder de modelos abiertos de predicción del tiempo y clima, respaldados por un ecosistema accesible de software, que permite crear capacidades de pronóstico personalizadas y completamente controladas.

NVIDIA Amplía la Suite de IA Meteorológica Earth-2 en Hugging Face con los Modelos StormScope, Atlas y HealDA

Lanzado en Hugging Face, Earth-2 Nowcasting presenta la arquitectura de modelo llamada StormScope que aprovecha la IA generativa para producir pronósticos de alta resolución a corto plazo. El sistema genera predicciones a escala de kilómetros de tormentas locales y condiciones peligrosas hasta seis horas antes, entregando resultados en minutos.

Al simular directamente la dinámica de las tormentas y predecir las salidas de satélites y radares, Earth-2 Nowcasting es capaz de superar a los modelos tradicionales basados en física en pronósticos de precipitación a corto plazo. La versión actual está entrenada con observaciones de satélites geoestacionarios sobre los Estados Unidos contiguos, aunque la metodología puede adaptarse a otras regiones con cobertura satelital comparable.

Paralelamente, Earth-2 Medium Range, también disponible en la plataforma, está construido sobre una nueva arquitectura de modelo Atlas diseñada para pronósticos a medio plazo de hasta 15 días. El sistema predice más de setenta variables atmosféricas, incluyendo temperatura, viento, presión y humedad, utilizando una arquitectura de transformador de difusión latente que modela cambios incrementales en la atmósfera para mantener la coherencia estructural y minimizar errores. Las pruebas de referencia indican que Earth-2 Medium Range supera a otros modelos de pronóstico abierto, incluyendo GenCast, en variables comúnmente utilizadas en la industria.

Además, próximamente en Hugging Face, Earth-2 Global Data Assimilation contará con la arquitectura HealDA, que genera condiciones atmosféricas iniciales en miles de ubicaciones en todo el mundo, incluyendo temperatura, velocidad del viento, humedad y presión atmosférica. Al producir estos instantáneas en segundos en GPUs en lugar de horas en supercomputadoras tradicionales, HealDA permite una inicialización más rápida y precisa para los pronósticos. Cuando se combina con Earth-2 Medium Range, forma una pipeline totalmente impulsada por IA capaz de ofrecer predicciones altamente precisas a gran escala.

Estas adiciones amplían la suite existente de modelos abiertos de predicción del tiempo y clima de NVIDIA, que incluye FourcastNet3, CorrDiff, cBottle y DLESym. Para apoyar este ecosistema, NVIDIA Earth2Studio proporciona un marco de trabajo en Python de código abierto para construir rápidamente simulaciones de IA de clima y meteorología, ofreciendo herramientas para inferencia e integración con los nuevos puntos de control de modelos.