a16z:¿Quién decide la verdad? La problemática institucional de los mercados de predicción【Guía sencilla】Este artículo explora el núcleo del cuello de botella que enfrentan los mercados de predicción: las disputas en la liquidación de contratos. Analizando casos fallidos como las elecciones en Venezuela, el autor propone combinar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con la tecnología blockchain. Al bloquear previamente en la cadena una versión específica del modelo y las palabras clave, se puede lograr una liquidación automática que sea resistente a manipulaciones, altamente transparente y confiable, sustituyendo las votaciones humanas con conflictos de interés, y ayudando a escalar los mercados de predicción. Para más detalles, consulte:
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a16z:¿Quién decide la verdad? La problemática institucional de los mercados de predicción【Guía sencilla】Este artículo explora el núcleo del cuello de botella que enfrentan los mercados de predicción: las disputas en la liquidación de contratos. Analizando casos fallidos como las elecciones en Venezuela, el autor propone combinar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con la tecnología blockchain. Al bloquear previamente en la cadena una versión específica del modelo y las palabras clave, se puede lograr una liquidación automática que sea resistente a manipulaciones, altamente transparente y confiable, sustituyendo las votaciones humanas con conflictos de interés, y ayudando a escalar los mercados de predicción. Para más detalles, consulte: