Fuente: CritpoTendencia
Título original: Modelos de IA chinos replican la inteligencia colectiva humana, según Google
Enlace original:
La implementación del pensamiento social en modelos de IA
En el marco de los recientes avances en inteligencia artificial, un equipo de investigación de Google descubrió que los modelos avanzados DeepSeek y Alibaba Cloud muestran patrones cognitivos comparables a la inteligencia colectiva humana.
Según los investigadores, este hallazgo indica que la diversidad en perspectivas y enfoques internos, que va más allá de un simple aumento en la capacidad de cálculo, puede ser un factor decisivo en la expansión de las capacidades de los modelos de IA contemporáneos.
En este marco, un estudio publicado en el repositorio abierto arXiv analiza en detalle el modelo R1 de DeepSeek y QwQ-32B de Alibaba Cloud, con el objetivo de entender cómo manejan razonamientos complejos.
Los experimentos demostraron que estas inteligencias artificiales generan debates internos entre múltiples agentes, cada uno con diferentes características de personalidad y especialización. Los investigadores llaman a este comportamiento pensamiento social, destacando que la interacción, comparación y colaboración entre estos agentes internos amplía significativamente la capacidad del modelo para resolver problemas complejos.
Diversidad y avances en modelos de código abierto chinos
Según los autores, este mecanismo de debate simulado establece una forma de inteligencia colectiva paralela a la computación, en la que la diversidad estructurada mejora la toma de decisiones y la resolución de problemas. Este fenómeno indica que la IA comienza a replicar de manera emergente las dinámicas de las comunidades humanas.
El informe subraya que la diversidad en las perspectivas internas del modelo es el principal motor de su inteligencia y eficacia en tareas complejas, relativizando así la importancia exclusiva del aumento en la capacidad de cálculo.
Asimismo, la investigación destaca la creciente relevancia de los modelos de código abierto desarrollados en China, como DeepSeek y QwQ-32B. En particular, estos sistemas se han convertido en herramientas clave en la investigación interdisciplinaria de vanguardia en Estados Unidos, reflejando un fortalecimiento de la colaboración científica global en el campo de la IA. En este contexto, Alibaba Cloud, la división de computación en la nube de Alibaba Group Holding, ha reforzado la posición de Asia en el desarrollo de tecnologías disruptivas, mientras que la comunidad científica internacional reconoce la contribución de estos modelos al avance de la IA.
Nuevos paradigmas en el desarrollo de la IA
En general, el equipo de Google concluye que la inteligencia colectiva no es una característica exclusiva de los humanos. Cuando los modelos de inteligencia artificial incorporan mecanismos de debate interno y diversidad cognitiva, comienzan a replicar procesos mentales de colaboración y adaptación.
Aunque este estudio aún no ha sido revisado por pares, sus resultados representan un avance importante en la comprensión de cómo la IA puede superar las limitaciones tradicionales y ampliar su impacto en campos como la ciencia, la tecnología y la toma de decisiones complejas.
Basándose en estos hallazgos, el desarrollo de modelos como DeepSeek y QwQ-32B indica que la próxima frontera en la inteligencia artificial no estará únicamente definida por la capacidad de cálculo, sino por la integración estructurada de múltiples perspectivas y habilidades, simulando el funcionamiento colectivo del pensamiento humano.
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Google investigó que los modelos de IA de China replican los mecanismos de la inteligencia colectiva humana
Fuente: CritpoTendencia Título original: Modelos de IA chinos replican la inteligencia colectiva humana, según Google Enlace original:
La implementación del pensamiento social en modelos de IA
En el marco de los recientes avances en inteligencia artificial, un equipo de investigación de Google descubrió que los modelos avanzados DeepSeek y Alibaba Cloud muestran patrones cognitivos comparables a la inteligencia colectiva humana.
Según los investigadores, este hallazgo indica que la diversidad en perspectivas y enfoques internos, que va más allá de un simple aumento en la capacidad de cálculo, puede ser un factor decisivo en la expansión de las capacidades de los modelos de IA contemporáneos.
En este marco, un estudio publicado en el repositorio abierto arXiv analiza en detalle el modelo R1 de DeepSeek y QwQ-32B de Alibaba Cloud, con el objetivo de entender cómo manejan razonamientos complejos.
Los experimentos demostraron que estas inteligencias artificiales generan debates internos entre múltiples agentes, cada uno con diferentes características de personalidad y especialización. Los investigadores llaman a este comportamiento pensamiento social, destacando que la interacción, comparación y colaboración entre estos agentes internos amplía significativamente la capacidad del modelo para resolver problemas complejos.
Diversidad y avances en modelos de código abierto chinos
Según los autores, este mecanismo de debate simulado establece una forma de inteligencia colectiva paralela a la computación, en la que la diversidad estructurada mejora la toma de decisiones y la resolución de problemas. Este fenómeno indica que la IA comienza a replicar de manera emergente las dinámicas de las comunidades humanas.
El informe subraya que la diversidad en las perspectivas internas del modelo es el principal motor de su inteligencia y eficacia en tareas complejas, relativizando así la importancia exclusiva del aumento en la capacidad de cálculo.
Asimismo, la investigación destaca la creciente relevancia de los modelos de código abierto desarrollados en China, como DeepSeek y QwQ-32B. En particular, estos sistemas se han convertido en herramientas clave en la investigación interdisciplinaria de vanguardia en Estados Unidos, reflejando un fortalecimiento de la colaboración científica global en el campo de la IA. En este contexto, Alibaba Cloud, la división de computación en la nube de Alibaba Group Holding, ha reforzado la posición de Asia en el desarrollo de tecnologías disruptivas, mientras que la comunidad científica internacional reconoce la contribución de estos modelos al avance de la IA.
Nuevos paradigmas en el desarrollo de la IA
En general, el equipo de Google concluye que la inteligencia colectiva no es una característica exclusiva de los humanos. Cuando los modelos de inteligencia artificial incorporan mecanismos de debate interno y diversidad cognitiva, comienzan a replicar procesos mentales de colaboración y adaptación.
Aunque este estudio aún no ha sido revisado por pares, sus resultados representan un avance importante en la comprensión de cómo la IA puede superar las limitaciones tradicionales y ampliar su impacto en campos como la ciencia, la tecnología y la toma de decisiones complejas.
Basándose en estos hallazgos, el desarrollo de modelos como DeepSeek y QwQ-32B indica que la próxima frontera en la inteligencia artificial no estará únicamente definida por la capacidad de cálculo, sino por la integración estructurada de múltiples perspectivas y habilidades, simulando el funcionamiento colectivo del pensamiento humano.