Cuando la IA se encuentra con las criptomonedas: once escenarios de fusión en curso, ¿cómo remodelarán nuestro futuro digital?

El internet abierto se está contraiendo, convirtiéndose gradualmente en un cuadro de entrada. Enfrentamos una cuestión fundamental: ¿la inteligencia artificial traerá un internet más abierto o un nuevo laberinto de pagos? ¿Quién tendrá el control final, las grandes empresas centralizadas o las amplias comunidades de usuarios?

Las criptomonedas quizás ofrecen una respuesta. La cadena de bloques proporciona una forma completamente nueva de construir servicios y redes en internet: descentralizados, confiables, neutrales y propiedad de los usuarios. Al redefinir la base económica del sistema actual, puede contrarrestar la tendencia cada vez más evidente de centralización en el campo de la IA.

Las criptomonedas pueden ayudar a construir mejores sistemas de IA, y viceversa. Esta idea no es nueva, pero su definición suele ser difusa. Algunos casos de uso combinados, como cómo verificar la “identidad humana” en una era de IA de bajo costo, ya atraen a desarrolladores y usuarios. Pero otros casos parecen requerir aún varios años o incluso décadas para realizarse.

Por ello, hemos elaborado once casos de uso basados en la tecnología actual que combinan IA y criptomonedas. Desde gestionar micro pagos masivos hasta garantizar que los humanos mantengan su relación con la IA futura, esperamos estimular debates sobre viabilidad y desafíos.

El primer escenario es hacer que la IA te recuerde. La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto y el estado de la interacción son igualmente cruciales. Idealmente, un sistema de IA debería recordar en qué proyecto estás trabajando, tu estilo de comunicación, entre otros detalles. Pero en la práctica, los usuarios a menudo deben reconstruir estos contextos en diferentes sesiones o incluso en diferentes sistemas.

Con blockchain, los sistemas de IA pueden convertir elementos clave del contexto en activos digitales duraderos. Estos activos pueden cargarse al inicio de una sesión y transferirse sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Dado que la interoperabilidad y la compatibilidad hacia adelante son características fundamentales de los protocolos blockchain, esta puede ser la única solución para establecer compromisos de interoperabilidad.

Un escenario natural es en juegos y medios mediado por IA, donde las preferencias del usuario pueden mantenerse en diferentes entornos. Pero el valor real está en aplicaciones de conocimiento, donde la IA necesita entender qué sabe el usuario y cómo aprende. Llevar este tipo de actividades a la cadena permitirá que los sistemas de IA con los que interactuamos compartan una “capa de contexto”.

El segundo escenario se refiere a un “pasaporte” universal para agentes inteligentes. La identidad es el “conducto invisible” que soporta descubrimientos digitales, agregaciones y sistemas de pago actuales. A medida que los agentes de IA operan en múltiples interfaces y plataformas, necesitan una identidad única y portátil.

Sin ella, no se puede saber cómo pagar a los agentes, verificar sus versiones, consultar sus capacidades o rastrear su reputación. La identidad del agente debe actuar como una billetera, un registro API y una prueba social. Aquí es donde las criptomonedas y la IA se combinan especialmente bien, ya que las redes blockchain ofrecen una composabilidad sin permisos.

El tercer escenario es una “prueba de humanidad” compatible con el futuro. A medida que la IA se infiltra en diversas interacciones en línea, se vuelve cada vez más difícil determinar si la interacción en línea es con un humano real. Desde las reseñas en plataformas como $X hasta robots en aplicaciones de citas, la línea entre realidad y automatización se difumina.

Los mecanismos descentralizados de prueba de humanidad permiten a los usuarios controlar y gestionar su identidad, verificando su humanidad de forma privada. Como las licencias de conducir, las pruebas de humanidad basadas en blockchain pueden servir como una capa base reutilizable, aplicable en cualquier plataforma, incluso en aquellas que aún no existen.

Ya hemos visto aplicaciones principales en juegos, citas y redes sociales que anuncian colaboraciones con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que interactúan con humanos. Este año también han surgido nuevos protocolos de identidad, como el Solana Attestation Service. Todo esto indica que un punto de inflexión podría estar cerca.

El cuarto escenario es una red descentralizada de infraestructura física para IA. Aunque la IA es un servicio digital, su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. Las redes descentralizadas de infraestructura física ofrecen un nuevo modelo para construir y operar sistemas físicos.

Los principales obstáculos para el desarrollo de IA son el acceso a energía y chips. La energía descentralizada puede ayudar a suministrar más electricidad, y los desarrolladores están usando DePIN para agregar chips ociosos de computadoras de juegos, centros de datos, etc. Estas computadoras pueden formar un mercado de computación sin permisos.

El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir costos significativamente, ya que aprovechan recursos de computación que de otro modo estarían ociosos. También ofrecen resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean privados del acceso a plataformas por grandes proveedores de servicios en la nube.

El quinto escenario es establecer vías y barreras para la interacción entre IA. A medida que las herramientas de IA se vuelven más hábiles para resolver tareas complejas, cada vez más necesitarán interactuar con otras IA sin intervención humana. Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar reclutar otros agentes especializados para tareas específicas.

Actualmente, no existe un mercado universal maduro para agentes entre sí. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a establecer protocolos abiertos, que son cruciales para una adopción a corto plazo. A largo plazo, también soporta compatibilidad hacia adelante. Varias empresas ya están construyendo “ vías ” en blockchain para la interacción entre agentes.

El sexto escenario es mantener sincronizadas las aplicaciones de IA/vibe. La reciente revolución de IA generativa ha hecho que el desarrollo de software sea más sencillo que nunca, pero también ha introducido una gran cantidad de “entropía” entre programas y dentro de ellos. Las aplicaciones vibe abstraen las dependencias complejas del software subyacente, pero esto también puede facilitar errores funcionales y de seguridad.

Blockchain ofrece respuestas tanto a la estandarización como a los incentivos: una capa de sincronización protocolizada. Puede integrarse en software personalizado y actualizarse dinámicamente para mantener compatibilidad entre plataformas ante cambios. La propiedad compartida incentiva a las personas a invertir en su mejora y a reducir comportamientos maliciosos.

El séptimo escenario es apoyar micro pagos para compartir ingresos. Herramientas de IA como ChatGPT y Claude están desafiando el modelo económico del internet abierto. Ya hemos visto impactos: por ejemplo, a medida que más estudiantes usan herramientas de IA, el tráfico en plataformas educativas ha caído notablemente.

Si no ajustamos los incentivos, enfrentaremos un internet cada vez más cerrado. La solución más prometedora puede ser integrar sistemas de reparto de ingresos en la arquitectura de la red. Cuando las acciones impulsadas por IA generan ventas, las fuentes de contenido que informan esas decisiones deberían recibir una parte.

Blockchain puede jugar un papel en rastrear la cadena de origen, pero también se necesitan sistemas de micro pagos para gestionar muchas transacciones pequeñas, protocolos de atribución justos para evaluar contribuciones y modelos de gobernanza transparentes y justos.

El octavo escenario es usar blockchain para registrar derechos de propiedad intelectual y trazabilidad. La IA generativa requiere mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear derechos de propiedad intelectual. Los marcos existentes dependen de intermediarios costosos y cumplimiento posterior, lo cual no es adecuado para la era de la IA.

Necesitamos registros abiertos y públicos que puedan proporcionar pruebas claras de propiedad. Blockchain es una opción ideal, ya que permite registrar derechos de PI sin intermediarios y ofrece pruebas de trazabilidad inalterables. Ya hemos visto a creadores experimentar con nuevos modelos en el campo de $NFT .

Recientemente, los proveedores de infraestructura están construyendo protocolos e incluso cadenas de bloques dedicadas para estandarizar y componer registros y licencias de PI. Algunos artistas ya usan estos protocolos para autorizar estilos y obras para mezclas creativas.

El noveno escenario es compensar a los creadores de contenido mediante web crawlers. Hoy en día, los agentes de IA con mayor ajuste en el mercado son los web crawlers. Se estima que casi la mitad del tráfico en internet proviene de no humanos. Los robots a menudo ignoran las normas y usan los datos recopilados para fortalecer las ventajas competitivas de las empresas tecnológicas.

En respuesta, los propietarios de sitios web están bloqueando en masa a los crawlers de IA. En julio de 2024, solo alrededor del 9% de los 10,000 principales sitios bloqueaban crawlers de IA, pero esa proporción ya es del 37%. ¿Y si buscamos una solución intermedia? Los robots de IA podrían pagar por el acceso a datos.

Aquí es donde entra blockchain: cada agente de IA puede tener una pequeña cantidad de criptomonedas y negociar su acceso en la cadena. Los humanos, por su parte, pueden acceder gratis a través de una prueba de humanidad en un canal separado. Así, los creadores de contenido reciben compensación en los puntos de recopilación de datos.

El décimo escenario es proteger la privacidad, ofrecer publicidad personalizada y no invasiva. Hay muchas razones por las que a la gente no le gustan los anuncios. La publicidad IA demasiado precisa basada en datos masivos puede parecer invasiva.

Con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden cerrar la brecha entre “anuncios irrelevantes” y “muy precisos y molestos”, mostrando anuncios según las preferencias definidas por el usuario. Lo clave es que puedan hacerlo sin exponer datos del usuario a nivel global y puedan compensar directamente a quienes comparten sus datos.

Esto requiere algunas tecnologías: pagos digitales de bajo costo, verificación de datos que protejan la privacidad y mecanismos de incentivos. Al repensar la publicidad desde la perspectiva de criptomonedas y IA, podemos hacer que los anuncios sean más útiles y beneficiosos para todos.

El undécimo escenario es tener compañeros de IA controlados y poseídos por humanos. Cada vez más personas dedican más tiempo a interactuar con modelos de IA en sus dispositivos. Estos modelos ya ofrecen cierto tipo de compañía. Es fácil imaginar que la educación, la atención médica y la amistad basadas en IA serán los modos de interacción más populares.

Por eso, también es importante quién posee y controla esas relaciones. Se argumenta que plataformas de hospedaje resistentes a la censura, como blockchain, son la vía más clara para lograr IA controlada por el usuario y a prueba de censura. Aunque aún falta para su adopción generalizada, la tecnología relacionada avanza rápidamente.

Para que los compañeros inalterables sean fáciles de usar, necesitamos que las aplicaciones de criptomonedas ofrezcan mejor experiencia de usuario. Afortunadamente, carteras como $Phantom ya han simplificado mucho la interacción. En un futuro cercano, la discusión cambiará de “cuándo llegará” a “quién podrá controlarlas”.