El entusiasmo en torno a Grok va más allá de los elogios superficiales. Lo que realmente está sucediendo es que los usuarios están dando forma activamente a su evolución en tiempo real.
Grok funciona como un sistema de aprendizaje abierto, no como un modelo cerrado. Está diseñado para absorber retroalimentación directamente de su base de usuarios. Cada señal positiva, cada pulgar hacia arriba, cada interacción se retroalimenta en su ciclo de desarrollo. La retroalimentación negativa tiene igual peso; todos son datos de entrenamiento en bruto que fluyen de regreso al sistema.
Este enfoque participativo cambia fundamentalmente la forma en que la IA mejora. Los usuarios no son consumidores pasivos; son colaboradores en un proceso de perfeccionamiento continuo.
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WhaleWatcher
· hace1h
Esto es realmente una forma de juego descentralizado, donde la retroalimentación de los usuarios impulsa directamente las iteraciones, no una mejora autocomplaciente
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ParanoiaKing
· hace1h
Vaya, esto es lo que realmente debería ser la IA, que la retroalimentación de los usuarios moldee directamente el producto, no esa sensación de caja negra inmutable.
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0xSleepDeprived
· hace2h
Espera, ¿Grok realmente puede iterar tan rápido? ¿O es otra táctica de marketing...
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tx_pending_forever
· hace2h
¿En serio, la retroalimentación de los usuarios moldea directamente la evolución de la IA? ¿Entonces mis quejas también cuentan como datos de entrenamiento?
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MetaMuskRat
· hace2h
ngl, esta es la verdadera vía, los usuarios pasivos deberían haber desaparecido hace mucho tiempo
El entusiasmo en torno a Grok va más allá de los elogios superficiales. Lo que realmente está sucediendo es que los usuarios están dando forma activamente a su evolución en tiempo real.
Grok funciona como un sistema de aprendizaje abierto, no como un modelo cerrado. Está diseñado para absorber retroalimentación directamente de su base de usuarios. Cada señal positiva, cada pulgar hacia arriba, cada interacción se retroalimenta en su ciclo de desarrollo. La retroalimentación negativa tiene igual peso; todos son datos de entrenamiento en bruto que fluyen de regreso al sistema.
Este enfoque participativo cambia fundamentalmente la forma en que la IA mejora. Los usuarios no son consumidores pasivos; son colaboradores en un proceso de perfeccionamiento continuo.