El rendimiento actual de los modelos de IA, en pocas palabras, depende de cuán buena sea la capacidad de plantear preguntas.
Muchos se quejan de que la IA no funciona bien, pero en realidad la raíz no está en el modelo en sí—es en que las preguntas, el contexto y las condiciones límite no están claramente definidos. Si la descripción es vaga, la IA solo podrá ofrecer respuestas mediocres. Cuando la pregunta es precisa, el modelo puede desplegar su verdadero potencial.
No te preocupes, no será reemplazada a corto plazo. La mayoría de los usuarios en Twitter ni siquiera han pensado bien qué preguntar, todavía están a años luz de explicar claramente sus dudas.
Esta lógica también se aplica en las aplicaciones de IA en crypto—ya sea para consultas de datos en la cadena, asistencia en decisiones de trading o herramientas de auditoría de contratos, todos requieren que el usuario tenga un pensamiento claro y una entrada precisa. Solo con prompts de alta calidad se puede desbloquear el verdadero potencial de la IA en el ámbito de Web3.
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bridgeOops
· hace5h
Tienes razón, la mayoría de las personas simplemente hacen preguntas malas. Yo mismo lo he probado, cambiar la forma de preguntar hace una diferencia enorme, no es que el modelo sea malo, realmente no lo entienden claramente.
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MevHunter
· hace5h
Tienes razón, la mayoría de las personas simplemente no saben cómo hacer preguntas. He visto a demasiadas personas pedir cosas sin sentido a la IA y luego culpar a la IA por no servir, ¡es para morirse de risa!
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SlowLearnerWang
· hace5h
¡Vaya, esto es exactamente lo que siempre he querido decir! Ahora al fin alguien lo ha entendido claramente.
En realidad, la mayoría de las personas ni siquiera hacen preguntas, no se puede culpar a la IA.
Desde hace tiempo he entendido bien el tema de los prompts en Web3, consulto un montón de datos en la cadena, pero si la forma de preguntar no es correcta, las respuestas son basura.
Por eso, quienes son reemplazados nunca son las personas que saben hacer preguntas.
Esta frase la voy a guardar, para rebatir a esos que todos los días dicen que la IA es una basura.
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DegenWhisperer
· hace5h
Vaya, por eso siempre es un desastre cuando pregunto a la IA
Tienes razón, en lugar de culpar al modelo, primero deberías preguntarte si sabes cómo hacer una buena pregunta
En el tema de crypto, aún peor, un montón de personas ni siquiera pueden aclarar qué datos quieren exactamente
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MEVHunterWang
· hace6h
Tienes toda la razón, en lugar de culpar al modelo por ser malo, primero deberías revisar qué estás preguntando.
Ya lo he dicho antes, la ingeniería de prompts es la verdadera barrera, la mayoría de la gente ni siquiera ha pensado claramente en lo que quiere.
Especialmente en el ámbito de crypto, en las consultas en la cadena, aún tienes que aclarar tus ideas; inputs basura solo generan outputs basura.
El rendimiento actual de los modelos de IA, en pocas palabras, depende de cuán buena sea la capacidad de plantear preguntas.
Muchos se quejan de que la IA no funciona bien, pero en realidad la raíz no está en el modelo en sí—es en que las preguntas, el contexto y las condiciones límite no están claramente definidos. Si la descripción es vaga, la IA solo podrá ofrecer respuestas mediocres. Cuando la pregunta es precisa, el modelo puede desplegar su verdadero potencial.
No te preocupes, no será reemplazada a corto plazo. La mayoría de los usuarios en Twitter ni siquiera han pensado bien qué preguntar, todavía están a años luz de explicar claramente sus dudas.
Esta lógica también se aplica en las aplicaciones de IA en crypto—ya sea para consultas de datos en la cadena, asistencia en decisiones de trading o herramientas de auditoría de contratos, todos requieren que el usuario tenga un pensamiento claro y una entrada precisa. Solo con prompts de alta calidad se puede desbloquear el verdadero potencial de la IA en el ámbito de Web3.