¿Has notado que ahora la IA es cada vez más "proactiva"? Ya no se limita a responder pasivamente, sino que recomienda contenido por sí misma y termina las tareas por adelantado. Es bastante asombroso, pero también da un poco de miedo—¿qué pasa si algún día transfiere dinero y realiza pagos por sí misma?

La situación actual es bastante incómoda. No hay problema en hacer que la IA redacte textos o optimice procesos, pero en cuanto se trata de pagos, se bloquea de inmediato. O bien se bloquean completamente los permisos, y la IA no puede hacer nada; o se abren por completo, con miedo a que cause problemas.

El proyecto KITE ha identificado esta contradicción. No busca hacer que la IA actúe más inteligente como agente, sino que los usuarios puedan confiar más en ella cuando le permiten trabajar sin preocupaciones.

En resumen, KITE es una infraestructura blockchain diseñada específicamente para agentes autónomos de IA. Su objetivo principal es resolver el problema: cuando un agente autónomo necesita comprar datos, alquilar potencia de cálculo, contratar otros agentes o realizar transacciones en nombre del usuario, debe cumplir simultáneamente con tres condiciones—ser rápido en respuesta, ser confiable y tener restricciones estrictas. La mayoría de los sistemas actuales solo pueden gestionar una o dos de estas condiciones.

El diseño ingenioso de KITE radica en su estructura de identidad. El usuario es el máximo autorizado, con control sobre los fondos y las reglas básicas; el agente es un "actor" de larga duración que puede acumular reputación e historial de comportamiento; y la sesión es una ventana de ejecución temporal, con permisos limitados y validez por un período. Este diseño en capas mantiene el riesgo contenido—si se pierde una clave temporal, las pérdidas se controlan en pequeña escala; si el comportamiento del agente es anómalo, se activa inmediatamente una regla. Los usuarios ya no tienen que supervisar cada acción personalmente, pero siempre mantienen el control total.

Esto no solo es una innovación tecnológica, sino que también cambia el modo en que las personas confían en la colaboración con la IA.