En este mundo de las criptomonedas, después de mucho tiempo, he descubierto una regla: la mayoría de los usuarios se van no por fallos técnicos impactantes. Casi no se escuchan quejas sobre retrasos absurdos en los oráculos, o sobre lógica de procesamiento de datos pésima.

La realidad es mucho más sencilla. Al abrir la aplicación, ves que el precio es varias monedas más caro que en otros exchanges líderes; un colateral que parecía muy seguro, de repente se liquida al despertar; los mercados de predicción deportiva terminan hace media hora y todavía no hay una conclusión.

Los usuarios no discuten detalles técnicos contigo. Simplemente piensan en silencio que esto no es confiable, y lo eliminan.

Eso es lo más aterrador: no hay quejas, no hay retroalimentación, solo una pérdida silenciosa.

Los datos son precisamente eso. No se ven ni se sienten normalmente. Pero basta con que haya una pequeña desviación para que la confianza se rompa como un cristal en un instante. Hoy en día, muchas funciones de productos están muy complejas, y un pequeño error en una fuente de datos puede propagarse como ondas, fragmentando toda la experiencia. La percepción de los usuarios es que esta aplicación cada vez funciona peor.

Entonces, ¿dónde está la clave del problema? En el equilibrio entre la veracidad de los datos y su actualización en tiempo real.

Por eso existen productos especializados en esto. Su idea principal es sencilla: primero procesar y verificar la información real del mundo exterior fuera de la cadena, y luego subirla a la cadena mediante pruebas verificables, para que los contratos inteligentes puedan usarlas con confianza. La ventaja de esto es que los datos no solo evitan problemas graves, sino que también eliminan esas pequeñas discrepancias acumuladas lentamente — los detalles que vuelven la experiencia frustrante.

En la práctica, un fenómeno interesante es que los usuarios rara vez abandonan por un fallo grande. Lo más común es que, tras varias pequeñas fallas, pierdan completamente la confianza en el producto. Y esas pequeñas fallas suelen estar relacionadas con la calidad de los datos.

Algunos equipos invierten mucho en mejorar la experiencia del frontend — wallets más inteligentes, menos ventanas emergentes, menor costo de Gas, procesos de autorización más amigables. Estas optimizaciones ayudan, pero con un requisito previo: los datos del backend deben ser confiables.

De lo contrario, todos esos mejoras son como decorar un cubo con un agujero en el fondo: parece bonito, pero al usarlo, solo genera decepción.